| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Relatório (Report) |
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3RMFDRE |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.23.16.41 |
| Última Atualização | 2018:08.23.17.08.56 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.23.16.41.24 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.19.41 (UTC) administrator |
| Número do Relatório | INPE-18082-RPQ/933 |
| Chave de Citação | RozanteFernSilv:2018:TéVa |
| Título | Desenvolvimento de um índice de previsão de geadas: técnica e validação  |
| Projeto | 443698/2014-7 |
| Ano | 2018 |
| Data de Acesso | 16 maio 2024 |
| Tipo | RPQ |
| Número de Páginas | 55 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1897 KiB |
|
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Rozante, José Roberto
2 Fernandes, Alex de Almeida
3 Silva, Vinícius Matoso |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH |
| Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 roberto.rozante@inpe.br
2 alex.fernandes@inpe.br |
| Endereço de e-Mail | luis.cpv@hotmail.com |
| Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2018-08-23 16:41:24 :: luis.cpv@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2018-08-23 17:25:43 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2018-08-24 11:08:51 :: simone :: -> 2018
2018-08-24 11:10:13 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:09 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 14:17:15 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-02 22:19:41 :: administrator -> simone :: 2018 |
|
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | geadas
índice de geadas
previsão numérica |
| Resumo | Tendo em vista o enorme impacto que ocorrências de geadas podem causar aos setores ligados à produção de alimentos de um país, propõe-se neste trabalho a elaboração de um índice permita prever, com dias de antecedência, a ocorrência deste fenômeno. O índice de geada (IG) trata-se de uma equação, devidamente calibrada, que leva em conta: a) as principais variáveis meteorológicas (temperatura e umidade do ar em 2 metros, vento em 10 metros, nebulosidade e pressão atmosférica) que favorecem ou desfavorecem a formação de geadas, b) os pesos que cada uma dessas variáveis contribui para a formação do fenômeno, c) as médias e desvios padrões dessas variáveis obtidos apenas em casos de episódios de geadas. As variáveis meteorológicas utilizadas no IG são previstas por um modelo regional de tempo. Os episódios de geadas, utilizados para os cálculos das médias e desvios padrões, foram definidos a partir de dados observados de temperaturas iguais ou inferiores de 6 graus Celcius. Para calibrar o IG foi utilizado um período de dados de 5 anos (2012 até 2016) considerando apenas meses em que ocorrem geadas na região de estudo (maio, junho, julho, agosto e setembro). Durante a calibração foram obtidos os pesos utilizados na equação do IG e os limiares que permitem decidir se ocorreu ou não o evento de geada. Os resultados da calibração mostraram (como esperado) que a temperatura é responsável pela maior contribuição, sendo que o restante das variáveis apresentaram os mesmos valores de pesos. Após a calibração do índice e obtenção dos limiares, o IG foi aplicado para condições atmosféricas dos meses que ocorrem geadas para o ano de 2017. No intuito de verificar se o IG poderia contribuir satisfatoriamente com o previsor de tempo em uma rotina operacional, optou-se então em comparar os resultados do IG com as saídas de temperatura do modelo numérico. Os resultados mostram que para as três áreas analisadas, e todos os horários de previsão, o IG apresentou resultados mais satisfatórios quando comparado com as previsões de temperaturas do modelo regional. Este fato ocorreu tanto no período de calibração, quanto para o ano de 2017. Neste sentido, a utilização do IG em um ambiente operacional proporcionaria melhorias consideráveis na previsão de eventos de geadas. ABSTRACT: The frost index (IG) is an equation, duly calibrated, which takes into account: a) the main meteorological variables that favor or oppose the formation of frosts b) the weights that each of these variables contribute to the formation of the phenomenon, c) the means and standard deviations of these variables obtained only in cases of episodes of frost. The meteorological variables used in the IG are predicted by a regional weather model. The frost episodes, used for calculations of means and standard deviations, were defined from observed data of temperatures equal to or less than 6 degrees Celsius. The calibration results showed (as expected) that the temperature is responsible for the largest contribution, and among themselves, the rest of the variables took on equal values of the weights. After calibration of the index and the determination of thresholds, the IG was applied to the atmospheric conditions for the months in which frost occurred, for the year 2017. In order to verify if the IG could contribute satisfactorily to operational weather forecasting, we then compare the results of the IG with the temperature outputs of the numerical model. The results show that for the three areas analyzed, and all the forecasting schedules, the IG presented more satisfactory results when compared to the regional model temperature forecasts. This occurred in both the calibration period and the year 2017. In this sense, the use of the IG in an operational environment would provide considerable improvements in the prediction of frost events. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > DIDOP > Desenvolvimento de um... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | | originais/@4primeirasPaginas-4.pdf | 23/08/2018 13:47 | 130.8 KiB | | originais/Aut..pdf | 23/08/2018 13:54 | 606.7 KiB | | originais/Relatorio_Pesquisa_INPE_geada_final.pdf | 23/08/2018 11:42 | 1.7 MiB | |
| Conteúdo da Pasta agreement | |
|
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RMFDRE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RMFDRE |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
| Grupo de Usuários | luis.cpv@hotmail.com
pubtc@inpe.br
simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
|
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 3 |
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
|
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype |
|
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |
|
