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Data e hora local de busca: 16/05/2024 02:58.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3UGD683
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.37   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.05.23.03.28 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.38
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.35.26 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2019.1594394
ISSN1010-6049
Rótulolattes: 5507769922001047 3 MartinianodeOliveiraSilveiraImGaDaWeSc:2019:MoAbBi
Chave de CitaçãoSilveiraCuGaWiAcSc:2019:MoAbBi
TítuloModelling aboveground biomass in forest remnants of the Brazilian Atlantic Forest using remote sensing, environmental and terrain-related data
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
2 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
3 Galvão, Lênio Soares
4 Withey, Kieran Daniel
5 Acerbi Júnior, Fausto Weimar
6 Scolforo, José Roberto Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 lenio.galvao@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume34
Páginas1-17
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2019-12-03 15:30:38 :: lattes -> administrator ::
2019-12-03 16:05:42 :: administrator -> lattes :: 2019
2019-12-05 23:03:29 :: lattes -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:35:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebiomass
Random Forest
Remote Sensing
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest, one of the most threatened tropical regions in the world, exhibits high levels of terrestrial aboveground biomass (AGB). We propose a Random Forest (RF) approach to model, map and assess whether public lands provide protection for AGB in the Rio Doce watershed, one of the most important watercourses of the Atlantic Forest biome. We used 188 field plots and individual and hybrid features from remote sensing, environmental and terrain-related data. The hybrid model improved the AGB prediction by reducing the root mean square error (RMSE) to 33.43 Mg/ha and increasing the coefficient of determination (R 2 ) to 0.57. The total estimated AGB was 178,967,656.73 Mg, ranging from 20.40 to 167.72 Mg/ha following the seasonal precipitation pattern and anthropogenic disturbance effects. Only 5.76% of the total AGB was located on public protected lands, totalling 10,305,501 Mg, while most of the remaining AGB were located on private properties.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelling aboveground biomass...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosilveira_modelling.pdf
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lattes
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/449D2U8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.18.55   (acesso restrito)
Última Atualização2021:06.02.11.58.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.18.55.02
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.16 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2019.1594394
ISSN1010-6049
Chave de CitaçãoSilveiraCuGaWiArSc:2021:MoAbBi
TítuloModelling aboveground biomass in forest remnants of the Brazilian Atlantic Forest using remote sensing, environmental and terrain-related data
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
2 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
3 Galvão, Lênio Soares
4 Withney, Kieran Daniel
5 Arcebi Júnior, Fausto Weimar
6 Scolforo, José Roberto Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 dudalavras@hotmail.com
2
3 lenio.galvao@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume36
Número3
Páginas281-298
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-03-02 18:55:02 :: simone -> administrator ::
2021-03-02 18:55:12 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-02 11:58:18 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:16 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAGB
random forest
spatial distribution
Rio Doce
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest, one of the most threatened tropical regions in the world, exhibits high levels of terrestrial aboveground biomass (AGB). We propose a random forest approach to model, map and assess whether public lands provide protection for AGB in the Rio Doce watershed, one of the most important watercourses of the Atlantic Forest biome. We used 188 field plots and individual and hybrid features from remote sensing, environmental and terrain-related data. The hybrid model improved the AGB prediction by reducing the root mean square error to 33.43 Mg/ha and increasing the coefficient of determination (R2) to 0.57. The total estimated AGB was 178,967,656.73 Mg, ranging from 20.40 to 167.72 Mg/ha following the seasonal precipitation pattern and anthropogenic disturbance effects. Only 5.76% of the total AGB was located on public protected lands, totalling 10,305,501 Mg, while most of the remaining AGB were located on private properties.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelling aboveground biomass...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JSPCGS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.20.17.37
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.20.17.37.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoVillelaArNaBaMeGr:2015:BiCaSh
TítuloBiomass and carbon shifts in the Atlantic Forest based on forest type and fragmentation
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Villela, Dora
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Nacimento, Marcelo
4 Barbosa, Reinaldo
5 Meir, Patrick
6 Grace, John
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF)
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
5 University of Edinburgh
6 University of Edinburgh
Endereço de e-Mail do Autor1
2 laragao@dsr.inpe.br
Nome do EventoAnnual Meeting of the Association for Tropical Biology and Conservation, 52
Localização do EventoHonolulu, Hawaii
Data12-16 July
Histórico (UTC)2015-07-20 17:37:26 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:30 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe Brazilian Atlantic forest has been reduced to remnants constituting only 12% of its original extent. Because of the extensive fragmentation, any climatic change can affect its stability. Using a database of structure and floristics of trees, we estimated above ground biomass (AGB) at a regional spatial scale for the Atlantic Forest biome for both seasonal dry forest (18 fragments) and also rainforest (10 fragments). We aimed to assess whether there is a spatial variation in AGB and carbon stock in Atlantic forest fragments dependent on factors related to forest type (climate) and fragmentation (fragment size). It is expected that: (1) rainforest present higher biomass than dry forest; (2) smaller fragments has less biomass than larger fragments. The AGB of the rainforest was 100 tons higher than the dry forest values. Rainfall and seasonality are the main determinant of the type of forest in the Atlantic region, in addition it is known that the dry tropical forests are ecologically and floristic distinct to rainforest. Therefore, a specific dynamics of carbon storage in trees was expected. Our results are in agreement with previous reports of a diminishing in biomass in smaller fragments of Atlantic forests, as a direct effect of fragment size. However, this relationship was not verified considering dry forests fragments alone, which have a more intense degradation, that can be a change factor of trees biomass, hiding the edge effect of the fragment. In the context of this research, one question was addressed: In which sense fragmentation intensifies climate action? The resilience of tropical forest fragments to climate change is unclear, but this research will enable to make more accurate predictions of carbon balance at a large spatial scale for the Atlantic Forest biome in the future.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Biomass and carbon...
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agreement.html 20/07/2015 14:37 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/492Q3NL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.01.14.54
Última Atualização2023:05.01.14.54.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.01.14.54.05
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.08.41 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoAmaralCursAlme:2023:MoAtFo
TítuloMonitoring Atlantic forest deforestation by remote sensing systems
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho333 KiB
2. Contextualização
Autor1 Amaral, Silvana
2 Cursino, Mariana M. S.
3 Almeida, Cláudio Aparecido de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 silvana.amaral@inpe.br
2 mariana.cursino@inpe.br
3 claudio.almeida@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155610
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-01 14:54:37 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:08:41 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAtlantic Forest
deforestation
monitoring
remote sensing
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest (MA) is a biodiversity hotspot, subject to historic and intense deforestation. Currently, three main monitoring systems based on satellite images monitor deforestation in the MA: The Atlas of forest remnants (SOS Mata Atlântica/INPE), MapBiomas, and PRODES-MA. To understand the contribution of each system and better interpret its results, this work presents their differences in concepts, methodologies, and characteristics. The Atlas has been fundamental for the definition of municipal and state public policies. MapBiomas highlights the main land cover class conversions, and PRODES-MA is a reference for the national climate change policy. The methodological advances foreseen with the use of better-resolution images and semi-automatic detection techniques are also identified. Observing the nature, advantages, and limitations of each system enables us to identify the complementarity of the information to better communicate monitoring data and contribute to the prevention, control, and mitigation of deforestation in the Atlantic Forest.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e modelagem ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Monitoring Atlantic forest...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Monitoring Atlantic forest...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Monitoring Atlantic forest...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Monitoring Atlantic forest...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Monitoring Atlantic forest...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Monitoring Atlantic forest...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492Q3NL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/492Q3NL
Idiomaen
Arquivo Alvo155610.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/492TUBP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/05.02.12.17   (acesso restrito)
Última Atualização2024:01.04.16.50.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/05.02.12.17.26
Última Atualização dos Metadados2024:01.04.16.50.53 (UTC) simone
DOI10.1111/gcb.16670
ISSN1354-1013
Chave de CitaçãoFerreiraCFENVBMANA:2023:PoAbBi
TítuloPotential aboveground biomass increase in Brazilian Atlantic Forest fragments with climate change
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2808 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Ferreira, Igor José Malfetoni
 2 Campanharo, Wesley Augusto
 3 Fonseca, Marisa Gesteira
 4 Escada, Maria Isabel Sobral
 5 Nascimento, Marcelo Trindade
 6 Villela, Dora M.
 7 Brancalion, Pedro
 8 Magnago, Luiz Fernando Silva
 9 Anderson, Liana Oighenstein
10 Nagy, Laszlo
11 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
Grupo 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 3
 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Veraterra Mapeamento & Consultoria Ambienta
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF)
 6 Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF)
 7 Universidade de São Paulo (USP)
 8 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
 9 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
10 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 igor_malfetoni@hotmail.com
 2 wesley.campanharo@gmail.com
 3
 4 isabel.escada@inpe.br
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 luiz.aragao@inpe.br
RevistaGlobal Change Biology
Volume29
Número11
Páginas3098-3113
Nota SecundáriaA1_MEDICINA_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_EDUCAÇÃO C_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2023-05-02 12:17:26 :: simone -> administrator ::
2023-05-02 12:17:27 :: administrator -> simone :: 2023
2023-05-02 12:19:06 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:42 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveclimate change
ecosystem service
fragmentation
human-modified landscape
neotropical carbon stocks modelling
remote sensing
ResumoFragmented tropical forest landscapes preserve much of the remaining biodiversity and carbon stocks. Climate change is expected to intensify droughts and increase fire hazard and fire intensities, thereby causing habitat deterioration, and losses of biodiversity and carbon stock losses. Understanding the trajectories that these landscapes may follow under increased climate pressure is imperative for establishing strategies for conservation of biodiversity and ecosystem services. Here, we used a quantitative predictive modelling approach to project the spatial distribution of the aboveground biomass density (AGB) by the end of the 21st century across the Brazilian Atlantic Forest (AF) domain. To develop the models, we used the maximum entropy method with projected climate data to 2100, based on the Intergovernmental Panel on Climate Change Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 from the fifth Assessment Report. Our AGB models had a satisfactory performance (area under the curve > 0.75 and p value < .05). The models projected a significant increase of 8.5% in the total carbon stock. Overall, the projections indicated that 76.9% of the AF domain would have suitable climatic conditions for increasing biomass by 2100 considering the RCP 4.5 scenario, in the absence of deforestation. Of the existing forest fragments, 34.7% are projected to increase their AGB, while 2.6% are projected to have their AGB reduced by 2100. The regions likely to lose most AGBup to 40% compared to the baselineare found between latitudes 13° and 20° south. Overall, although climate change effects on AGB vary latitudinally for the 20712100 period under the RCP 4.5 scenario, our model indicates that AGB stocks can potentially increase across a large fraction of the AF. The patterns found here are recommended to be taken into consideration during the planning of restoration efforts, as part of climate change mitigation strategies in the AF and elsewhere in Brazil.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Potential aboveground biomass...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Potential aboveground biomass...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/05/2023 09:17 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoGlobal Change Biology - 2023 - Ferreira - Potential aboveground biomass increase in Brazilian Atlantic Forest fragments.pdf.crdownload
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM47RF
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.40.25
Última Atualização2015:06.15.14.40.25 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.40.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.18.51 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo220
Chave de CitaçãoLeitoldKellMortShim:2015:LaVaFo
TítuloLandscape-scale variation in forest structure and biomass along an elevation gradient in the Atlantic Forest of the Serra do Mar, Brazil
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1554 KiB
2. Contextualização
Autor1 Leitold, Veronika
2 Keller, Michael
3 Morton, Douglas C
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vleitold@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1192-1199
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:40:26 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:18:51 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoLandscape-scale quantification of forest structure, disturbance patterns and biomass distribution can improve our understanding of the environmental controls on the functioning of forested ecosystems. Assessing the detailed structure of the complex tropical forest canopy is a challenging task, especially in areas of steep topography where field access is limited. We used airborne lidar (light detection and ranging) data to describe the landscape-scale variation in canopy structure and gap distribution in a 1000-ha area along an elevation gradient from 0 to 1200m in the Atlantic Forest of the Serra do Mar in southeast Brazil. Mean canopy heights (MCHs) were greatest (21-22m) at intermediate elevations (200-700m) in the submontane forest where terrain slope was also the steepest (~40º). Canopy gap fraction was highest (~30%) and MCH lowest (~16m) in the montane forest areas (900-1100m) on flatter sites atop the plateau (~24º slopes). We used forest inventory data from nine 1-ha permanent field plots (PFPs) within the study area to assess aboveground biomass (AGB) stocks and changes. We established regression models based on lidar-derived canopy structure and field-based biometry data, and used these to extrapolate AGB predictions across the landscape. Comparing canopy height and disturbance distributions in the PFPs with the distributions across the broader landscape, we found that submontane PFPs showed closer correspondence with their surrounding areas, while montane PFPs consistently overestimated landscape-scale canopy height (thus AGB pools) and underestimated gap fraction (therefore AGB changes).
ÁreaSRE
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Landscape-scale variation in...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Landscape-scale variation in...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Landscape-scale variation in...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Landscape-scale variation in...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM47RF
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM47RF
Idiomaen
Arquivo Alvop0220.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 7
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPARL
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.59.45   (acesso restrito)
Última Atualização2016:03.22.12.57.36 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.59.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9452-PRE/5108
Rótulo10386
Chave de CitaçãoValeriano:2002:AsLaCo
TítuloAssessment of land cover legal status in Brazilian Atlantic Forest by remote sensing and geographic information analysis techniques
Ano2002
Data Secundária20021211
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho154 KiB
2. Contextualização
AutorValeriano, Dalton
GrupoDSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE), 29
Localização do EventoBuenos Aires, AR
Data8-12 Apr. 2002
Histórico (UTC)2005-07-21 00:59:52 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-25 15:20:05 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-09 22:16:28 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:16 :: jefferson -> administrator ::
2013-09-14 00:45:52 :: administrator -> marciana :: 2002
2016-03-22 12:57:36 :: marciana -> administrator :: 2002
2018-06-05 00:40:26 :: administrator -> jefferson :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAtlantic Forest
ResumoThe historical occupation of the Brazilian Eastern coast and Southern and Southeastern Regions resulted in an intense deforestation of the Atlantic Forest which is presently reduced to less than 8 percent of its original cover of 1.3 million km2. The remaining forest cover comprises mostly of sparsely distributed small patches and larger forest remnants on steep slopes of mountain chains. The Atlantic Forest biodiversity is considered one of the largest of the world and the urgent need for action to protect it is expressed in its inclusion in the list of World Biodiversity Hotspots. Since 1965 Brazil has a specific legislation for the protection of the vegetation cover, the Forest Protection Act (FPA), which has the objective of controlling and mitigating environmental damages caused by deforestation. The FPA determines permanent preservation of forest cover of specific areas such as river margins and steep slopes taking into account the role of the vegetation cover in the protection of soils and water resources. It also prescribes a minimal proportion of forest cover that must be preserved at within each property. However the law is rarely enforced due to surveillance costs and the lack of operational technology available for the institutions responsible for FPA observance. This work demonstrates the applicability of remote sensing and geographical information analysis techniques for the detection of areas in disagreement with some of the criteria for the determination of permanent preservation areas stated by the Forest Protection Act. The methodology is applicable to any medium to high resolution multispectral optical data and it is here demonstrated with Landsat data. Digitized contour lines and drainage network from topographic maps are used in the determination of permanent preservation areas. Georreferencing, corrections for atmospheric path radiance and band ratioing are applied to the remote sensing data in order to produce an image with reduced effect of the topography on the illumination condition. Image segmentation into homogeneous fields followed by field based unsupervised classification stratifies the image into spectral classes which are mapped into two classes, Forest and Non-Forest that comprise the Forest Cover Map. A grid describing the distance to the drainage network is constructed for the whole area and sliced into the appropriate distance to map permanent preservation areas along river channels. Contour lines are converted into a digital elevation model from which a terrain slope grid is derived and sliced into slope thresholds above which forest preservation is determined. Boolean union operation among the last two thematic maps produces the Permanent Preservation Areas Map. An interception operation of the Permanent Preservation Areas Map with the Forest Cover Map detects areas that are in agreement and in disagreement. to the FPA. All procedures are conducted with the image processing and geographical information analysis system SPRING, a freeware developed by the Brazilian Space Research Institute. Applications of the methodology to test areas show that the compliance to the FPA would greatly improve landscape quality for biodiversity conservation by enlarging existing forest patches.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of land...
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo AlvoINPE 9452.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Grupo de Leitoresadministrator
jefferson
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTBW/348N52S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.16.07
Última Atualização2009:04.17.02.32.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.16.07.26
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.19 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoSaldanhaGuaLimDucBra:2009:IdMaRe
TítuloIdentification and mapping by remote sensing of native forests of the Atlantic Forest Biome in Rio Grande do Sul, Brazil
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho595 KiB
2. Contextualização
Autor1 Saldanha, Dejanira Luderitz
2 Guasselli, Laurindo Antonio
3 Lima e Cunha, Maria do Carmo
4 Ducati, Jorge Ricardo
5 Brack, Paulo
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul/RS
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul/RS
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul/RS
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul/RS
5 Universidade Federal do Rio Grande do Sul/RS
Endereço de e-Mail do Autor1 dejanira.saldanha@ufrgs.br
2 laurindo.guasselli@ufrgs.br
3 maria.cunha@ufrgs.br
4 ducati@if.ufrgs.br
5 paulo.brack@ufrgs.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2995-3002
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Organização{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}
Histórico (UTC)2008-11-17 16:10:11 :: ducati@if.ufrgs.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:07:49 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-22 15:31:11 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:16:53 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-06 15:36:57 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-04-17 02:32:45 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:56:22 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:29:10 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:53:19 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavefloresta tropical
monitoramento de florestas
classificador MVG
imagens SPOT
classificação de uso do solo
ResumoManagement initiatives aiming on the conservation of tropical rain forest in southeastern Brazil ask for mapping and long term monitoring. The mapping of the Atlantic Forest in Rio Grande do Sul State, Brazil, was done through a set of ten images taken from August 2002 to April 2003 by the HRG sensor aboard SPOT-5 satellite. Images were geocoded using control points extracted from topographic maps at scale 1:50,000. Five forest subclasses were identified, based on analysis of images classified by the Gaussian Maximum Likelihood (GML) algorithm. Classification results were validated by ground truth surveyed at field trips. Besides the native forest classes, twelve other land-cover classes were implemented into the classification process. Final results include a set of 45 maps of the region, area delineation, and surface quantification for all forest classes. Botanical descriptions of native forest classes are given. The characteristic botanical composition of each class is the main factor to give for each one its characteristic spectral signature. Another separation parameter is geographical localization and resulting shadow effects. In a longer perspective, this project aims to monitor alterations of conditions across the forested areas, like additional deforestation and/or re-growth, aided by new imagery to be taken at five-year intervals.
ÁreaSRE
TipoFloresta e Vegetação
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Saldanha_et_al_SBSR_2008.pdf 17/11/2008 14:10 580.0 KiB 
Saldanha_et_al_SBSR_2008_corr.pdf 22/01/2009 13:31 505.9 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTBW/348N52S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTBW/348N52S
Idiomaen
Arquivo Alvo2995-3002.pdf
Grupo de Usuáriosducati@if.ufrgs.br
lise@dpi.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
ducati@if.ufrgs.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraKfW - Kreditanstalt für Wiederaufbau
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume