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Data e hora local de busca: 16/05/2024 06:51.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3UGCQBM
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2019/12.03.13.42.55   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.06.13.23.12 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2019/12.03.13.42.56
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.13 (UTC) administrator
DOI10.1002/joc.6217
ISSN0899-8418
Rótulolattes: 1550003350972703 2 SatyamurtyRosa:2019:SyClTr
Chave de CitaçãoSatyamurtyRosa:2019:SyClTr
TítuloSynoptic climatology of tropical and subtropical South America and adjoining seas as inferred from GOES satellite imagery
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho27485 KiB
2. Contextualização
Autor1 Satyamurty, Prakki
2 Rosa, Marcelo Barbio
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHNT
Grupo1 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 saty.prakki@gmail.com
RevistaInternational Journal of Climatology
Volume39
Número10
Páginas1-22
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_INTERDISCIPLINAR A2_BIODIVERSIDADE B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2019-12-03 13:42:56 :: lattes -> administrator ::
2019-12-06 13:22:30 :: administrator -> lattes :: 2019
2019-12-06 13:23:13 :: lattes -> administrator :: 2019
2021-01-03 02:11:13 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesatellite imagery
seasonal variability
south American climatology
synoptic systems
ResumoThree-hourly infrared, visible and water vapour channel satellite imagery from the Geostationary Operational Environmental Satellite for the 15-year period 20032017 is processed to obtain a climatology for the South American region. All major features such as the Intertropical Convergence Zones, the South Atlantic Convergence Zone, the Amazon Basin convection, the Atacama Desert and the Northeast Brazil semiarid region are well delineated. Seasonal migrations and shifts of cloud systems are obtained. The study reveals the precise locations and extents of convective regions associated with large scale permanent and semi-permanent features. The double Intertropical Convergence Zone in eastern equatorial Pacific is discussed. Some hitherto unnoticed and little discussed features such as the coastal cloud inhibition near the southeastern Brazil region and a conspicuous convective region near the coast of the state of Para are found. The dynamical reasons for the formation of these features are postulated. This climatology should serve to validate different climate-scenario models and Numerical Weather Prediction models, besides providing guidance to operational meteorologists of the region.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Synoptic climatology of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Synoptic climatology of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoSatyamurty_et_al-2019-International_Journal_of_Climatology.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 4
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.34 1
URL (dados não confiáveis)https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/joc.6217?af=R&
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42475QS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.03.12.58   (acesso restrito)
Última Atualização2020:03.03.12.58.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.03.12.58.01
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.34.59 (UTC) administrator
DOI10.1002/joc.6217
ISSN0899-8418
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSatyamurtyRosa:2020:SyClTr
TítuloSynoptic climatology of tropical and subtropical South America and adjoining seas as inferred from Geostationary Operational Environmental Satellite imagery
Ano2020
Mêsjan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho27485 KiB
2. Contextualização
Autor1 Satyamurty, Prakki
2 Rosa, Marcelo Barbio
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHNT
ORCID1 0000-0003-4750-0662
Grupo1 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 saty.prakki@gmail.com
2 marcelo.barbio@inpe.br
RevistaInternational Journal of Climatology
Volume40
Número1
Páginas378-399
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_INTERDISCIPLINAR A2_BIODIVERSIDADE B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2020-03-03 12:58:01 :: simone -> administrator ::
2020-03-03 12:58:16 :: administrator -> simone :: 2020
2020-03-03 12:58:33 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:34:59 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesatellite imagery
seasonal variability
south American climatology
synoptic systems
ResumoThree-hourly infrared, visible and water vapour channel satellite imagery from the Geostationary Operational Environmental Satellite for the 15-year period 20032017 is processed to obtain a climatology for the South American region. All major features such as the Intertropical Convergence Zones, the South Atlantic Convergence Zone, the Amazon Basin convection, the Atacama Desert and the Northeast Brazil semiarid region are well delineated. Seasonal migrations and shifts of cloud systems are obtained. The study reveals the precise locations and extents of convective regions associated with large scale permanent and semi-permanent features. The double Intertropical Convergence Zone in eastern equatorial Pacific is discussed. Some hitherto unnoticed and little discussed features such as the coastal cloud inhibition near the southeastern Brazil region and a conspicuous convective region near the coast of the state of Para are found. The dynamical reasons for the formation of these features are postulated. This climatology should serve to validate different climate-scenario models and Numerical Weather Prediction models, besides providing guidance to operational meteorologists of the region.
ÁreaMET
ArranjoSynoptic climatology of...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/03/2020 09:58 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoSatyamurty_et_al-2020-International_Journal_of_Climatology.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 5
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/adm_conf/2005/11.01.01.06
Última Atualização2006:04.15.16.18.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/adm_conf/2005/11.01.01.06.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.43.05 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoDouglasMejiKill:2006:DeClCl
TítuloDeveloping cloudiness climatologies from satellite imagery to map cloud forests and other vegetation features over the tropical Americas
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho726 KiB
2. Contextualização
Autor1 Douglas, Michael W.
2 Mejia, John F.
3 Killeen, Timothy J.
Afiliação1 National Severe Storms Laboratory/NOAA, Norman, Oklahoma USA (Douglas)
2 CIMMS/University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA (Mejia)
3 Center for Applied Biodiversity Science at Conservation International, 1919 M Street NW, Washingtion DC 20036 USA (Killeen)
4
Endereço de e-Mail do Autor1 Michael.Douglas@noaa.gov (Douglas)
2 John.Mejia@noaa.gov (Mejia)
3 t.killeen@conservation.org (Killeen)
4
EditorVera, Carolina
Nobre, Carlos
Endereço de e-MailMichael.Douglas@noaa.gov
Nome do EventoInternational Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 8 (ICSHMO).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data24-28 Apr. 2006
Editora (Publisher)American Meteorological Society (AMS)
Cidade da Editora45 Beacon Hill Road, Boston, MA, USA
Páginas1015-1020
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoAmerican Meteorological Society (AMS)
Histórico (UTC)2005-11-01 01:06:10 :: Michael.Douglas@noaa.gov -> adm_conf ::
2005-12-12 17:38:50 :: adm_conf -> Michael.Douglas@noaa.gov ::
2006-03-29 18:35:26 :: Michael.Douglas@noaa.gov -> lise@dpi.inpe.br ::
2006-04-07 13:13:32 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2006-04-18 21:20:10 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2010-12-28 12:36:50 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2010-12-29 15:59:10 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2006
2010-12-29 16:06:16 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2006
2010-12-29 18:54:53 :: administrator -> banon :: 2006
2011-01-02 17:15:15 :: banon -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:43:05 :: administrator -> :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecloud forests
MODIS
GOES
cloudiness
vegetation
ResumoCloud forests along the eastern slopes of the tropical Andes are associated with high cloudiness and high annual precipitation. These regions possess very high biodiversity and as such are a conservation priority. Detailed mapping of the cloud forests and adjacent environments is essential for aiding conservation strategies. Mapping is also important for studies that model biodiversity, for interpreting both past and future climatic scenarios, and for modeling the impact of climate change on the vegetation distribution and associated biodiversity. Unfortunately, mapping cloud forests is difficult. In general, rainfall data is quite limited in the cloud forest environment, since the eastern Andean slopes are sparsely populated and relatively few roads cross the zone. Precipitation analyses produced from the unevenly distributed station data do not reveal the detailed geography of the cloud forest vegetation. Our study has involved generating cloud climatologies from GOES and MODIS imagery to help determine potential cloud forest environments. MODIS imagery at 250m spatial scale provides a very high resolution look at the distribution of cloudiness and its relationship with topography, while GOES imagery at 1km and 4 km (IR) scale help to define the diurnal cycle of cloudiness. In addition to mean cloudiness patterns, we will also show the seasonal evolution of the cloudiness and some stratifications of cloudiness based on synoptic flow orientation. Limitations of our procedures in identifying cloud forests will also be discussed. Finally, some examples will be shown of the applicability of our techniques to other regions in the tropical Americas.
ÁreaMET
TipoMonsoon systems and continental rainfall
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
a_Brazil_Killeen_ext_abstract3.doc 29/03/2006 15:35 2.8 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/11.01.01.06
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/11.01.01.06
Idiomaen
Arquivo Alvo1015-1020.pdf
Grupo de UsuáriosMichael.Douglas@noaa.gov
lise@dpi.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/nobre/2005/06.02.21.14
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier isbn issn label lineage mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume