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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3TEP94F
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.42.49   (acesso restrito)
Última Atualização2019:06.13.11.07.54 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2019/06.10.13.42.50
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.35.22 (UTC) administrator
DOI10.1007/978-3-319-96535-2_10
ISBN9783319965345
Rótulolattes: 5174466549126882 1 AragãoCarv:2019:EmImCl
Chave de CitaçãoAragãoCarv:2019:EmImCl
TítuloEmerging impacts of climate change on human-health in Santos municipality in the context of São Paulo State
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho1625 KiB
2. Contextualização
Autor1 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
2 Carvalho, Fernanda Rafaela Fernandes
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.aragao@inpe.br
EditorNunes, Lucí Hidalgo
Greco, Roberto
Marengo, José Antonio
Título do LivroClimate change in Santos Brazil: projections, impacts and adaptation options
Editora (Publisher)Springer International Publishing
Páginas201-220
Histórico (UTC)2019-06-13 11:07:55 :: lattes -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:35:22 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveDengue
Climate change
Coastal cities
Risk reduction
ResumoIn Brazil, around 12.5 million cases of Dengue fever were recorded from 1990 to 2016. The Southeast is the most affected region with just over 6 million cases registered during this period with linear increase of 47,000 cases per year. In this chapter we present an overview of environmental risk management, associating the concepts with case studies of how Dengue fever outbreaks respond to climate variability. We also bring a discussion on how some factors can influence future patterns of Dengue fever in São Paulo State. Dengue fever incidence clearly responds to temperature increases that are predicted to increase in the future. Without any prophylactic measures public treatment costs are likely to increase in the future. These costs are likely to be much higher if we consider the other diseases associated with the same vector such as Zikka and Chicungunha, plus emergency actions to mitigate the problem during outbreaks. Investments must be allocated for prevention focusing on long-term monitoring of temperature and El Niño data. Authorities must be alerted when mean temperature surpasses 24 °C, because of the measured increase of dengue cases during the El Niño years. Finally, prophylactic measures must be intensified between March and May, when the disease peaks in the region.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Emerging impacts of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Emerging impacts of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoaragao_chapter10.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-96535-2_10
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3FCLM96
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2013/12.12.18.50.28
Última Atualização2013:12.26.18.41.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2013/12.12.18.50.29
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.55.15 (UTC) administrator
Rótulolattes: 6731029375224939 3 LuizSilvaDereCavaChou:2013:ClChDe
Chave de CitaçãoSilvaDereCavaChou:2013:ClChDe
TítuloClimatological Characterization and Detection of Climate Change in the State of Rio de Janeiro
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1967 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Wanderson Luiz
2 Dereczynski, Claudine P.
3 Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque
4 Chou, Sin Chan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHDE
Grupo1
2
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 iracema@cptec.inpe.br
4 chou@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailiracema@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis
Data2013
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2013-12-12 18:50:29 :: lattes -> administrator ::
2014-01-10 14:25:42 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-14 17:20:14 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2021-01-02 03:55:15 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveclimate change
climatologia
ResumoO conhecimento da climatologia de uma dada região e, principalmente, de suas variações e tendências ao longo dos anos é de suma importância para o planejamento dos setores primários da economia (agricultura, pecuária, pesca), geração de energia, defesa e segurança civil, entre outros.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCLM96
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3FCLM96
Idiomapt
Arquivo AlvoLuiz Silva_Climatological.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A5HPFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.31.17.18   (acesso restrito)
Última Atualização2023:10.31.17.18.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.31.17.18.01
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.51 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.jsames.2023.104614
ISSN0895-9811
Chave de CitaçãoHerrmannNasCasFreKlu:2023:SpMoFi
TítuloSpatial modeling of fire in the atlantic forest considering future climate change scenarios in Rio Grande do Sul state - Brazil
Ano2023
MêsNov.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6782 KiB
2. Contextualização
Autor1 Herrmann, Pamela Boelter
2 Nascimento, Victor Fernandez
3 Casagrande, Fernanda
4 Freitas, Marcos Wellausen Dias de
5 Klug, Augusta Carla
Grupo1
2
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do ABC (UFABC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
5 Institute of Technology, Engineering Computing, Software Systems and Digital Marketing (INFNET)
Endereço de e-Mail do Autor1 pamelaboelter@gmail.com
2 victor.fernandez@ufabc.edu.br
3 fe.casagrande2@gmail.com
4 marcoswfreitas@gmail.com
5 augusta.klug@al.infnet.edu.br
RevistaJournal of South American Earth Sciences
Volume131
Páginase104614
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ODONTOLOGIA B1_MEDICINA_II B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_QUÍMICA B2_MATERIAIS B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2023-10-31 17:18:01 :: simone -> administrator ::
2023-10-31 17:18:03 :: administrator -> simone :: 2023
2023-10-31 17:18:56 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:51 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGrasslands
Machine learning
Climate change
Fire
Climate scenarios
ResumoSeveral biomes worldwide have a long history of conflict over fire use and management. The Atlantic Forest Biome (AFB) is a Brazilian biome that suffers the most from land use and cover changes that cause environmental degradation. The impact of climate change is expected to exacerbate this situation, with extreme weather events potentially leading to a higher frequency and intensity of fire. The main goal of this study is to understand the spatiotemporal distribution of fires for future climate scenarios obtained from CMIP6 climate simulations in the AFB in Rio Grande do Sul (RS) state, Brazil, using machine learning algorithms. This study selected several environmental and anthropogenic variables as factors associated with the cause, occurrence, and spread of fire. The results showed an uneven fire density distribution in the study area. An extensive fire cluster was found in pasture areas located northeast of RS state, reaching more than 1500 fire foci per km2 on average per year. The final model had a training R2 value of 0.99 and a test R2 value of 0.93. The most significant variable identified by the model was the average maximum temperature during the warm period, while livestock is the most influential economic activity. Regarding the simulated fire densities, the period between 2021 and 2040 in the SSP 5.8-5 scenario displayed maximum values that were equivalent to those observed in 2018, with an expansion in the occurrence region observed for the same scenario. However, unexpectedly, between 2081 and 2100, fire density decreased across all areas under the SSP 5.8-5 scenario. This study provides useful insights into climate change context scenarios, offering valuable insights into the intricate relationship between natural processes and human influences, ultimately contributing to informed decision-making and sustainable environmental management.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Spatial modeling of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 31/10/2023 14:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1-s2.0-S0895981123004261-main.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
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