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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:32.

1. Identificação
Tipo de Referência	Capítulo de Livro (Book Section)
Site	plutao.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP3W/3SCSBNR
Repositório	sid.inpe.br/plutao/2018/12.14.21.36.23 (acesso restrito)
Última Atualização	2018:12.19.15.46.09 (UTC) lattes
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/plutao/2018/12.14.21.36.24
Última Atualização dos Metadados	2019:01.14.17.09.20 (UTC) administrator
ISBN	9788585107482
Rótulo	lattes: 9168878830863753 2 LimaPezz:2018:ImObSa
Chave de Citação	LimaPezz:2018:ImObSa
Título	Assimilação de dados com o método LETKF no Oceano Atlântico Sudoeste: A importância das observações de satélite
Ano	2018
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE LN
Número de Arquivos	1
Tamanho	4547 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Lima, Leonardo Nascimento 2 Pezzi, Luciano Ponzi
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
Grupo	1 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 2 luciano.pezzi@inpe.br
Editor	Tulio, Leonardo
Título do Livro	Aplicações e Princípios do Sensoriamento Remoto 2.
Editora (Publisher)	Atena
Cidade	Ponta Grossa, Paraná
Volume	2
Páginas	54-68
Título da Série	Aplicações e princípios do sensoriamento remoto
Histórico (UTC)	2018-12-14 21:36:24 :: lattes -> administrator :: 2018-12-17 23:55:40 :: administrator -> lattes :: 2018 2018-12-19 15:46:10 :: lattes -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:09:20 :: administrator -> simone :: 2018

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Tipo de Versão	publisher
Palavras-Chave	Assimilação da dados Assimilação de Dados Oceânicos Sensoriamento Remoto Atlântico Sudoeste
Resumo	Modelos numéricos dos oceanos incorporam erros que são originados por diferentes fontes (por exemplo, forçantes atmosféricas, parametrizações físicas, condições de contorno, batimetria, erro numérico). Os métodos de assimilação de dados combinam observações com resultados de modelos numéricos e produzem as análises, que são resultados mais acurados. Neste estudo, foram conduzidas simulações por conjuntos utilizando o Regional Ocean Modeling System (ROMS) no oceano Atlântico Sudoeste visando investigar as incertezas na representação numérica do oceano que são derivadas de perturbações nas forçantes atmosféricas. As perturbações nas componentes do vento provocaram um maior impacto no espalhamento do conjunto oceânico em relação às perturbações aplicadas sobre outras variáveis atmosféricas. Os resultados mostraram uma forte influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul no oceano subjacente. Em seguida, experimentos que utilizaram o método de assimilação de dados Local Ensemble Transform Kalman Filter com o ROMS investigaram o impacto da assimilação dos perfis de temperatura (T) e salinidade (S), topografia dinâmica absoluta (ζ) e temperatura da superfície do mar (TSM) na representação numérica do oceano a partir do modelo regional. Os resultados exibiram a importância da assimilação dos perfis T/S para a correção da representação termohalina, reduzindo o erro quadrático médio da T e S em 39% e 27%, respectivamente. A assimilação de ζ foi importante para produzir uma representação da mesoescala oceânica com mais acurácia, principalmente na região da Confluência BrasilMalvinas. A assimilação de TSM produziu melhorias adicionais para a T nos níveis verticais do modelo que são internos à camada de mistura oceânica.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assimilação de dados...
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4. Condições de acesso e uso
Idioma	pt
Arquivo Alvo	lima_assimilacao.pdf
Grupo de Usuários	lattes
Visibilidade	shown
Permissão de Leitura	deny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)	http://www.atenaeditora.com.br/wp-content/uploads/2018/10/E-book-Aplicações-e-Princ%C3%ADpios-do-Sensoriamento-Remoto-2-4.pdf
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3QMBU45

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/03.09.19.53

Última Atualização

2018:06.04.14.22.33 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/03.09.19.53.27

Última Atualização dos Metadados

2020:12.07.21.11.15 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-18018-TDI/2728

Chave de Citação

Lima:2018:EsInSi

Título

Estudo das incertezas na simulação por conjuntos e no uso da assimilação de dados no oceano Atlântico Sudoeste

Título Alternativo

A study of ocean model uncertainty through ensemble forecast and data assimilation simulations in the Southwest Atlantic Ocean

Curso

MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR

Ano

2018

Data

2018-03-20

Data de Acesso

16 maio 2024

Tipo da Tese

Tese (Doutorado em Meteorologia)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

144

Número de Arquivos

Tamanho

24948 KiB

2. Contextualização

Autor

Lima, Leonardo Nascimento

Banca

Campos Velho, Haroldo Fraga de (presidente)
Pezzi, Luciano Ponzi (orientador)
Castro, Christopher Alexander Cunningham
Tanajura, Clemente Augusto Souza
Quadro, Mario Francisco Leal de

Endereço de e-Mail

leonasclima@gmail.com

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Cidade

São José dos Campos

Histórico (UTC)

2018-03-09 20:05:07 :: leonasclima@gmail.com -> administrator ::
2018-03-15 16:52:54 :: administrator -> yolanda ::
2018-03-15 16:54:22 :: yolanda -> administrator ::
2018-03-15 16:54:41 :: administrator -> yolanda ::
2018-03-15 16:55:17 :: yolanda -> leonasclima@gmail.com ::
2018-04-26 19:32:59 :: leonasclima@gmail.com -> administrator ::
2018-04-27 19:29:00 :: administrator -> simone ::
2018-04-27 19:29:32 :: simone -> leonasclima@gmail.com ::
2018-05-03 17:40:05 :: leonasclima@gmail.com -> administrator ::
2018-05-14 14:52:50 :: administrator -> yolanda ::
2018-05-14 14:53:31 :: yolanda -> pubtc@inpe.br ::
2018-05-17 11:49:46 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2018-05-23 13:41:15 :: administrator -> simone ::
2018-05-23 13:46:51 :: simone :: -> 2018
2018-05-23 13:48:34 :: simone -> administrator :: 2018
2018-05-24 02:23:46 :: administrator -> simone :: 2018
2018-05-25 16:41:47 :: simone -> administrator :: 2018
2018-06-04 01:52:18 :: administrator -> simone :: 2018
2018-06-04 17:59:21 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:15 :: administrator -> simone :: 2018

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

padrões que dependem do fluxo
assimilação de dados por conjuntos
LETKF
correntes de contorno oeste
flow-dependent patterns
ensemble-based data assimilation
LETKF
western boundary currents

Resumo

Os avanços na modelagem oceânica têm produzido modelos de circulação geral dos oceanos (MCGOs) com resultados cada vez mais realísticos. Entretanto, os MCGOs ainda incorporam incertezas de diversas fontes (forçantes atmosféricas, batimetria, condições de contorno laterais, parametrizações físicas). A assimilação de dados é uma ferramenta importante para corrigir a representação numérica gerada puramente pelo modelo oceânico. Este estudo envolve a realização de simulações por conjuntos usando o Regional Ocean Modeling System (ROMS) visando estudar o impacto da assimilação de dados oceânicos na representação do sistema de correntes de contorno oeste no Atlântico Sudoeste. Inicialmente, simulações por conjuntos foram conduzidas utilizando somente o ROMS sem assimilação de dados para investigar as incertezas na representação do oceano que são derivadas das incertezas nas forçantes atmosféricas e batimetria oceânica. Os resultados mostraram uma forte influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul no oceano subjacente, sete dias após a inicialização das simulações. Nesta região oceânica, perturbações na precipitação e nos fluxos de radiação produziram um maior impacto no espalhamento do conjunto da salinidade (S) e temperatura (T), excedendo 0,08 e 0,2 $^{°}$C, respectivamente. As perturbações no vento estenderam o impacto para as componentes de velocidade u e v, com o espalhamento excedendo 0,1 m s-1. Entretanto, os valores do espalhamento do conjunto oceânico aumentaram mais rapidamente com as perturbações na batimetria, especialmente em águas rasas. Em seguida, simulações por conjuntos usando o Local Ensemble Transform Kalman Filter mostraram a importância da assimilação de perfis T e S na correção da representação termohalina do oceano, reduzindo o root mean square error (RMSD) da T (S) em 39\% (27\%). A assimilação de $\zeta$ foi importante na geração de uma representação mais acurada da mesoescala oceânica na região da Confluência Brasil-Malvinas. O experimento com assimilação de T, S, TSM e $\zeta$ e o experimento sem assimilação de dados produziram um transporte da Corrente do Brasil em 22$^{°}$S de 5,5 Sv e 8,90 Sv e em 30$^{°}$S de 17,07 Sv e 34,07 Sv, respectivamente. Em geral, o impacto da assimilação foi bastante positivo, produzindo valores de transporte que foram mais próximos aos encontrados por outros estudos do sistema de correntes de contorno oeste na região de estudo. ABSTRACT: While advances in ocean modeling have produced ocean general circulation models (OGCMs) with realistic behavior, the OGCMs still incorporate uncertainties from sources such as atmospheric forcing, physical parameterizations, bathymetry, lateral boundary conditions. Data assimilation provides an important tool for correcting the numerical representation generated by the ocean model itself. This study involves the realization of ensemble experiments using the Regional Ocean Modeling System (ROMS) in order to study the impact of the ocean data assimilation in the western boundary current representation in the Southwest Atlantic. Initially, ensemble experiments were conducted using only ROMS without data assimilation to investigate the uncertainties of the ocean state representation that are derived from uncertainties in the atmospheric forcing and bathymetry. The results indicated a strong influence of the South Atlantic Convergence Zone on the underlying ocean, seven days after the experiments initializations. In this ocean region, precipitation and radiation flux perturbations produced larger ensemble spread for salinity and temperature, exceeding 0.08 and 0.2 $^{°}$C, respectively. Wind perturbations extended the impact for u and v velocity components, with the spread exceeding 0.1 m s$^{-1}$. The ocean responded faster to the bathymetric perturbations especially in shallow waters, primarily due to the sigma vertical coordinate used by ROMS. Next, ensembles experiments using the Local Ensemble Transform Kalman Filter showed the importance of the TS profiles assimilation to correct the thermohaline representation, reducing the root mean square error of the T and S in 39\% (27\%). The absolute dynamic topography (ADT) assimilation was important to produce a more accurate representation of the oceanic mesoscale in the Brazil-Malvinas Confluence region. The assimilation of T, S, ADT and sea surface temperature produced a transport of the Brazil Current in 22$^{°}$S of 5.5 Sv and in 30$^{°}$S of 17.07 Sv while a simulation without data assimilation generated 8,90 Sv and 34,07 respectively. In general, the assimilation impact was quite positive by producing transport values that were closer to those from past studies of the western boundary current system in the study region.

Área

MET

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Estudo das incertezas...

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simone
yolanda
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shown

Licença de Direitos Autorais

urlib.net/www/2012/11.12.15.10

Permissão de Leitura

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Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3F35TRS

Lista de Itens Citando

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04

6. Notas

Campos Vazios

academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

7. Controle da descrição

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simone

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1. Identificação
Tipo de Referência	Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Site	marte2.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	8JMKD3MGP6W34M/3PSMCGU
Repositório	sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.43.11
Última Atualização	2017:10.27.15.43.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.43.12
Última Atualização dos Metadados	2018:06.06.03.11.11 (UTC) administrator
ISBN	978-85-17-00088-1
Rótulo	59347
Chave de Citação	LimaPezzPenn:2017:InInAs
Título	Uma investigação das incertezas associadas à modelagem numérica dos oceanos* através de experimentos de previsão e assimilação de dados por conjuntos no Atlântico Sudoeste*
Formato	Internet
Ano	2017
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE CN
Número de Arquivos	1
Tamanho	1465 KiB

2. Contextualização
Autor	1 Lima, Leonardo Nascimento 2 Pezzi, Luciano Ponzi 3 Penny, Stephen Gregory
Identificador de Curriculo	1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8
Grupo	1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação	1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 leonasclima@gmail.com
Editor	Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mail	daniela.seki@inpe.br
Nome do Evento	Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do Evento	Santos
Data	28-31 maio 2017
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da Editora	São José dos Campos
Páginas	6233-6240
Título do Livro	Anais
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)	2017-10-27 15:43:12 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:11:11 :: administrator -> simone :: 2017

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Resumo	Numerical ocean models incorporate errors originating from different sources (e.g. atmospheric forcing, physics parameterizations, boundary conditions, bathymetry, numerical error). Data assimilation provides an important tool for correcting the numerical representation generated by the ocean model itself. In this study, ensemble experiments were performed by using the Regional Ocean Modeling System (ROMS) in the Southwest Atlantic Ocean (55ºS 5ºS; 70ºW 20ºW), with the aim to investigate uncertainties in the ocean state that derived from perturbations in atmospheric forcing and ocean bathymetry. Ensemble experiments that incorporated different atmospheric perturbations exhibited the main qualitative differences between the members during the first months of integration. The wind component perturbations dominated and provoked the greatest impact in the ocean ensemble spread as compared with other atmospheric variables. Even though as a terrain-following vertical coordinate model, ROMS proved to be more sensitive to perturbations in bathymetry, particularly in shallow waters. Next, the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) was applied to ROMS to examine the impact of observed temperature and salinity (TS) profiles on a regional ocean analysis. The assimilation of TS profiles improved the thermohaline representation. For example, the area-averaged root mean square deviation of temperature was 2.30ºC for the free model run and was reduced to 0.95°C for the LETKF analyses. The next step will be to assimilate the Sea Surface Temperature (SST) and Absolute Dynamic Topography (ADT) observation data to provide further constraints on the ocean mesoscale in the study region.
Área	SRE
Tipo	Oceanografia
Arranjo 1	urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Uma investigação das...
Arranjo 2	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Uma investigação das...
Arranjo 3	urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 18 > Uma investigação das...
Arranjo 4	urlib.net > MET > Uma investigação das...
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Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
URL dos dados	http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCGU
URL dos dados zipados	http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCGU
Idioma	pt
Arquivo Alvo	59347.pdf
Grupo de Usuários	banon
Visibilidade	shown

5. Fontes relacionadas
Repositório Espelho	urlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando	sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.48 3 sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeiro	dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	simone
atualizar

1. Identificação
Tipo de Referência	Capítulo de Livro (Book Section)
Site	mtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador	6qtX3pFwXQZ3r59YD6/HQh9C
Repositório	sid.inpe.br/iris@1912/2005/10.21.11.30 (acesso restrito)
Última Atualização	2015:07.30.17.06.10 (UTC) marciana
Repositório de Metadados	sid.inpe.br/iris@1912/2005/10.21.11.30.51
Última Atualização dos Metadados	2018:06.05.00.40.32 (UTC) administrator
Chave Secundária	INPE-13102-PRE/8362
ISBN	85-86238-48-1
Chave de Citação	Stech:2005:AsDaVe
Título	Assimilação de dados de vento sobre a superfície dos oceanos em modelos de circulação
Projeto	Programa Hidro
Ano	2005
Data de Acesso	16 maio 2024
Tipo Secundário	PRE LN
Número de Arquivos	1
Tamanho	3328 KiB

2. Contextualização
Autor	Stech, José Luiz
Grupo	DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
Editor	Souza, Ronald Buss
Título do Livro	Oceanografia por satélites
Editora (Publisher)	Oficina de Textos
Cidade	São Paulo
Volume	Cap. 1
Páginas	20-31
Histórico (UTC)	2006-05-25 13:43:51 :: jefferson -> administrator :: 2008-06-10 01:47:30 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 19:06:49 :: jefferson -> administrator :: 2013-09-13 23:05:24 :: administrator -> marciana :: 2005 2015-07-30 17:06:10 :: marciana -> administrator :: 2005 2018-06-05 00:40:32 :: administrator -> jefferson :: 2005

3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?	é a matriz
Estágio do Conteúdo	concluido
Transferível	1
Tipo do Conteúdo	External Contribution
Palavras-Chave	OCEANOGRAFIA cisalhamento do vento satélites artificiais circulação oceânica de superfície modelos interpolação do campo do vento
Resumo	Estudos teóricos, tais como Ekman (1905), Stommel (1948) e Csanady (1976), têm demonstrado que a circulação oceânica de superfície é determinada principalmente pelo campo de vento de superfície, tanto nas escalas espaciais e temporais longas, englobando fenómenos da ordem de 1.000 a 10.000 km e de semanas a meses, das bacias oceânicas; como eventos de escala local e períodos de horas a alguns dias, associados à circulação sobre as plataformas continentais. Segundo Harrison (1984), quando o vento interage com o oceano, este determina direta ou indiretamen-te muitas de suas correntes de superfície, sendo também responsável pela transferência de energia entre o oceano e a atmosfera e pelo estado das ondas de superfície. O estudo dos processos de dinâmica sobre a plataforma continental deve se basear numa extensiva coleta de dados, como: séries temporais de correntometria, nível do mar, pressão atmosférica, vento de superfície, e dados hidrográficos para a caracterização do campo de massa. Embora tal metodologia de trabalho seja sempre recomendável, nem sempre é possível utilizá-la, dado o alto custo envolvido. A utilização de modelos analíticos é uma outra ferramenta de grande utilidade no estudo da dinâmica costeira, pois pode fornecer grande entendimento dos processos básicos envolvidos. Sua limitação está normalmente associada ao grau de simplificação das equações dinâmicas e condições de contorno geralmente necessárias para a obtenção da solução analítica. Outra técnica muito utilizada atualmente no estudo da dinâmica dos oceanos é a de modelos numéricos, viabilizada pela disponibilidade de computadores com grande capacidade de cálculo e memória. A principal vantagem desta técnica em relação aos modelos analíticos é a possibilidade de se incorporar todos os termos das equações dinâmicas e utilizar aproximações bastante reais da topografia de fundo e dos contornos laterais da costa ou grandes ilhas. Evidentemente, a situação ideal seria o uso conjunto de todas essas metodologias. Um dos principais parâmetros utilizados para integrar os modelos numéricos de circulação oceânica, tanto sobre a plataforma continental como no oceano profundo, é o campo de vento de superfície. Entretanto, os resultados de tais modelos são fortemente dependentes da qualidade do campo de vento usado como forçante. Com os avanços na área tecnológica tornou-se possível obter o campo de vento sobre regiões oceânicas, com boas resoluções espaciais e temporais.
Área	SRE
Arranjo	urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assimilação de dados...
Conteúdo da Pasta doc	acessar
Conteúdo da Pasta source	não têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement	não têm arquivos

4. Condições de acesso e uso
Idioma	pt
Arquivo Alvo	STECH, Assimilação de dados de vento.pdf
Grupo de Usuários	administrator jefferson
Visibilidade	shown
Detentor da Cópia	SID/SCD
Permissão de Leitura	deny from all
Permissão de Atualização	não transferida

5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação	NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeiro	sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52

6. Notas
Campos Vazios	archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

7. Controle da descrição
e-Mail (login)	jefferson
atualizar