Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.46.49-0:pt:title:2:mistura espectral linear modelo:mistura espectral modelo linear aplicacoes:>.
69 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 08:17.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaLivro ou Monografia (Book)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3P5TE6L
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.46.48
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.46.49
Última Atualização dos Metadados2021:08.09.04.52.45 (UTC) administrator
ISBN9788579752704
Rótulolattes: 1913003589198061 1 ShimabukuroPonz:2017:MoLiAp
Chave de CitaçãoShimabukuroPonz:2017:MoLiAp
TítuloMistura espectral: modelo linear e aplicações
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioLN
Número de Páginas128
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Ponzoni, Flávio Jorge
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4G
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 flavio.ponzoni@inpe.br
Editora (Publisher)Oficina de Textos
CidadeSão Paulo
Volume1
Histórico (UTC)2017-06-29 12:34:50 :: lattes -> administrator :: 2017
2017-12-06 18:13:21 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-06 18:14:09 :: simone -> administrator :: 2017
2021-08-09 04:52:45 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemistura espectral
sensores orbitais
ResumoNa classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização. O livro explica de forma didática os conceitos básicos de mistura espectral, números digitais e sensores orbitais, para em seguida apresentar a técnica de modelo linear de mistura espectral e a geração de imagens-fração. Além de uma sólida base teórica, a obra traz importantes exemplos de aplicação prática, como em projetos de estimativa e monitoramento de áreas de desmatamento e queimada na Amazônia Legal.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mistura espectral: modelo...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > Mistura espectral: modelo...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPGW/45823FH
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url usergroup versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GCSM
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.21.37
Última Atualização2013:05.28.23.21.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.21.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.33 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo369
Chave de CitaçãoGlerianiFerrSoar:2013:CoMoLi
TítuloComparação de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) e Modelo Não Linear de Mistura Espectral (MNLME) aplicados à dados TM/Landsat-5 com dados subpixel do sensor RapidEye
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho537 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gleriani, José Marinaldo
2 Ferreira, Pedro Henrique Silva
3 Soares, Vicente Paulo
Endereço de e-Mail do Autor1 gleriani@ufv.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1298-1305
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:21:38 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:32:33 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoLinear Spectral Mixture Models (MLME) have been widely used for equating the proportion of components within a mixed pixel. However, some authors have investigated using nonlinear Spectral Mixture (MNLME) in modeling these components. In this study, the MLME was compared with MNLME which run through a supervised MLP (Multilayer Perceptrons) network where TM / Landsat (30m) data were used as input layer. Data used as output layer included the proportion of the components obtained from a Rapideye scene (5m) considering two situations: the proportion of components (shade, vegetation and sand) after MaxVer classification and the proportion of components after application of the MLME in the Rapideye image. The choice of the best model was based on the total mean absolute error, with the MLME having provided a better fit of the proportions of mixed pixel.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Dados de Alta e Baixa Resolução Espacial
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Comparação de Modelo...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Comparação de Modelo...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Comparação de Modelo...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GCSM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GCSM
Idiomapt
Arquivo Alvop0369.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43THR2L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.07.12.39
Última Atualização2021:01.07.12.39.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.07.12.39.57
Última Atualização dos Metadados2021:01.12.04.10.40 (UTC) administrator
DOI10.14393/rbcv72nespecial50anos-56559
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoShimabukuroDutrArai:2020:CoTeAl
TítuloModelo Linear de Mistura Espectral: Conceitos Teóricos, Algoritmos e Aplicações em Estudos na Amazônia Legal
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2088 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Dutra, Andeise Cerqueira
3 Arai, Egídio
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 andeise.dutra@inpe.br
3 egidio.arai@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume72
NúmeroEsp.
Páginas1140-1169
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-01-07 12:39:57 :: simone -> administrator ::
2021-01-07 12:39:58 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-07 12:40:32 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-12 04:10:40 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMínimos Quadrados com Restrição. Desmatamento. Corte Seletivo. Queimada. Uso e Cobertura da Terra
Constrained Least Squares. Deforestation. Selective Logging. Burning. Land Use and Land Cover
ResumoEste trabalho apresenta uma revisão sobre o Modelo Linear de Mistura Espectral e suas aplicações na Amazônia Legal. Os estudos sobre mistura espectral iniciaram na década de 1970, motivada pelo problema na estimativa de áreas obtida por interpretação automática. O pixel era classificado ou não baseado na máxima probabilidade desse pixel pertencer a determinada classe, superestimando ou subestimando esta classe de acordo com a decisão tomada. Surgiu então o interesse no estudo da mistura espectral dentro do pixel. A resposta de cada pixel pode ser considerada como uma combinação linear das respostas espectrais de cada componente que está na mistura desse pixel. Dessa forma, conhecendo-se as respostas espectrais dos componentes, podemos obter as proporções desses componentes (imagens fração). Neste trabalho são apresentados os conceitos teóricos que motivaram o desenvolvimento desse modelo, e são descritos os algoritmos (Mínimos Quadrados com Restrição, Mínimos Quadrados Ponderados, Principais Componentes) desenvolvidos na década de 1980. Com a disponibilidade desses algoritmos em softwares de processamento de imagens digitais na década de 1990, aumentou o número de trabalhos que fazem uso dessa técnica no Brasil e no mundo. As imagens fração foram utilizadas para automatizar o Projeto PRODES (Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite) que foi o primeiro projeto operacional sistemático de Sensoriamento Remoto orbital. A seguir é apresentada a utilização das imagens fração em estudos realizados na Amazônia brasileira. Além disso, é apresentada uma perspectiva de uso das imagens fração em estudos globais. Em conclusão, o Modelo Linear de Mistura Espectral tem contribuído para o desenvolvimento de várias pesquisas e aplicações de Sensoriamento Remoto devido as suas características de redução de dados e por realçar os alvos de interesse nas imagens. ABSTRACT: : This paper presents a review of the Linear Spectral Mixing Model and its applications in the Legal Amazon. Studies on spectral mixture began in the 1970s, motivated by the problem of area estimation obtained by automatic interpretation. The pixel was classified or not based on the maximum probability of this pixel to belong to a given class, then overestimating or underestimating this class according to the decision made. Thus, interest in the study of the spectral mixture within the pixel arose. The response of each pixel can be considered as a linear combination of the spectral responses of each component that is within the pixel. Thus, knowing the spectral responses of the components, we can obtain the proportions of these components (fraction images). This paper presents the theoretical concepts that motivated the development of this model, and the algorithms (Constrained Least Squares, Weighted Least Squares, Principal Components) developed in the 1980s are described. With the availability of these algorithms in the digital image processing softwares in the 1990s, the number of studies using this technique increased in Brazil and worldwide. The fraction images were used to automate the PRODES Project (Monitoring deforestation of the Brazilian Amazon Forest by Satellite) which was the first systematic operational project of orbital Remote Sensing. Following the use of fraction images in studies conducted in the Brazilian Amazon are presented. In addition, a perspective of use of fraction images for global studies is presented. In conclusion, the Linear Spectral Mixture Model has contributed to the development of several research and applications of Remote Sensing due to its data reduction characteristics and by highlighting the targets of interest in the images.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelo Linear de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Modelo Linear de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/01/2021 09:39 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43THR2L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43THR2L
Idiomapt
Arquivo Alvoshimabukuro_modelo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MHJG2B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/10.04.11.48   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.10.19.40.32 (UTC) Marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/10.04.11.48.12
Última Atualização dos Metadados2022:03.11.17.20.24 (UTC) Marciana
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoFreitasHaerShim:2008:LiSpMi
TítuloLinear spectral mixture model in moderate spatial resolution image data / Modelo linear de mistura espectral em imagem de moderada resolução espacial
Ano2008
MêsJan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2131 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais de
2 Haertel, V. b
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Centro de Sensoriamento Remoto e Meteorologia, Caixa Postal - 15044, Porto Alegre, RS, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaBoletim de Ciências Geodésicas
Volume14
Número17
Páginas55-71
Histórico (UTC)2018-04-10 19:40:32 :: Marciana -> administrator :: 2008
2021-07-28 23:00:59 :: administrator -> Marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveGEOBASE Subject Index: data set
image analysis
linearity
pixel
radiometric method
remote sensing
spatial resolution
spectral reflectance
CBERS-2
ResumoThe concept of spectral mixture offers a wide range of applications in the Remote Sensing area. The application of this concept, however, requires the prior estimation of the component's (endmembers) spectral response. This latter requirement can be achieved by different methods, as reported in the literature, such as techniques for the detection of pure pixels, use of spectral libraries, and field radiometric measurements. Among those, the most often used is the pure pixel approach. In this approach, the components' spectral reflectances are estimated by means of pixels covered entirely by a single component. This approach offers the advantage of allowing the extraction of the required spectral reflectance directly from the image data. This approach, however, becomes increasingly unfeasible as the spatial resolution of the image data decreases, due to the larger ground area covered by a single pixel. In this study we propose a methodology to estimate the spectral reflectance for each component class in moderate spatial resolution image data, by applying the linear mixing model (MLME), and higher spatial resolution image data as auxiliary data. It is expected that this methodology will provide a more practical way to implement the spectral mixture approach to moderate resolution image data, allowing in this way the expansion of the information about the components' proportions across larger areas, up-scaling information in regional and global studies. Experiments were carried out using CCD (20 m ground resolution) and IRMSS (80 m ground resolution) and WFI (260 m ground resolution) CBERS-2 image data, as medium and moderate spatial resolution data, respectively. The spectral reflectances for the components in the IRMSS and WFI CBERS-2 spectral bands are estimated by applying the proposed methodology. The reliability of the proposed methodology was assessed by both analyzing scatter plots for CBERS-2 data and by comparing the fraction images produced by image data sets of the sensors analyzed.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Linear spectral mixture...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/10/2016 08:48 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofreitas_modelo.pdf
Grupo de UsuáriosMarciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)Marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNTpg
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.30.54
Última Atualização2013:03.21.19.27.03 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.30.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7002-PRE/2954
ISSN0100-204X
Rótulo8309
Chave de CitaçãoShimabukuroNovoPonz:1998:InVeMo
TítuloIndice de vegetacao e modelo linear de mistura espectral no monitoramento da regiao do Pantanal
FormatoNumero Especial
Ano1998
Data Secundária19990309
Mêsout.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3560 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Novo, Evlyn Marcia leao de Noraes
3 Ponzoni, Flavio Jorge
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume33
Número1
Páginas1729-1737
Histórico (UTC)2008-06-09 19:13:53 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:48:25 :: jefferson -> administrator ::
2013-03-21 19:25:31 :: administrator -> marciana :: 1998
2013-03-21 19:27:04 :: marciana -> administrator :: 1998
2016-06-04 23:29:04 :: administrator -> marciana :: 1998
2016-08-17 13:25:53 :: marciana -> administrator :: 1998
2018-06-05 00:52:10 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVegetacao
Pantanal
cobertura vegetal
índice de vegetação da diferença normalizada
imagens fração
retificação radiométrica
fraction images
landsat tm
ndvi
radiometric rectification
vegetation cover
ResumoEste trabalho apresenta a contribuicao da imagem indice de vegetacao de diferenca normalizada (NDVI)e das imagens-fracao derivadas de modelo linear de mistura espectral para o monitoramento da dinamica da cobertura do solo na regiao do Pantanal. As imagens indice de vegetacao e as imagens-fracao (vegetacao, solo e sombra ou agua)foram derivadas dos dados digitais do TM (Thematic Mapper)do Landsat obtidos sobre a regiao do alto Taquari (MS), em 22 de dezembro de 1992 (periodo seco)e 12 de marco de 1993 (periodo chuvoso). Estas imagens permitiram analisar a cobertura de solo da regiao nas datas das imagens, bem como detectar as mudancas ocorridas entre o periodo de aquisicao dessas imagens. Aparentemente, os resultados indicaram maior sensibilidade da imagem-fracao de vegetacao as variacoes de cobertura vegetal do solo quando comparada com a imagem indice de vegetacao (NDVI). O metodo de retificacao radiometrica apresentou bom desempenho, indicando que tanto os alvos escuros quanto os alvos claros, selecionados nas imagens, nao sofreram mudancas durante o intervalo de aquisicao das imagens.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Indice de vegetacao...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNTpg
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNTpg
Idiomapt
Arquivo Alvo5057-55976-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JJpCS
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2006/01.10.17.03
Última Atualização2013:09.25.11.58.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2006/01.10.17.03.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoAndersonAragLimaShim:2005:DeCiÁr
TítuloDetecção de cicatrizes de áreas queimadas baseada no modelo linear de mistura espectral e imagens índice de vegetação utilizando dados multitemporais do sensor MODIS/TERRA no estado do Mato Grosso, Amazônia brasileira / Burn scar detection based on linear mixture model and vegetation indices using multitemporal data from MODIS/ TERRA sensor in Mato Grosso State, Brazilian Amazon
ProjetoFAPESP (2003/01727-0)
Ano2005
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1224 KiB
2. Contextualização
Autor1 Anderson, Liana Oighenstein
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Lima, André de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2
3
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
2 University of Oxford
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 liana@ltid.inpe.br
2 luiz.aragao@ouce.ox.ac.uk
3 andre@ltid.inpe.br
4 yosio@ltid.inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume35
Número4
Páginas445 - 456
Histórico (UTC)2006-01-10 17:03:53 :: vinicius -> administrator ::
2008-06-09 19:33:56 :: administrator -> vinicius ::
2010-05-11 14:27:11 :: vinicius -> administrator ::
2010-05-12 04:10:31 :: administrator -> banon ::
2010-05-17 20:30:07 :: banon -> administrator ::
2013-09-24 19:19:58 :: administrator -> marciana :: aceito
2013-09-25 11:59:00 :: marciana -> administrator :: aceito -> 2005
2013-09-25 22:46:17 :: administrator -> marciana :: 2005
2013-10-02 12:55:11 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 00:40:36 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensor MODIS
áreas queimadas
imagens fração
MODIS sensor
burned areas
fraction images
ResumoO objetivo desta pesquisa foi avaliar os dados do sensor MODIS para detectar e monitorar cicatrizes de áreas recém queimadas. Utilizamos imagens da reflectância de superfície do sensor MODIS: produto MOD09 (dia 5 de outubro) e produto MOD13A1 (meses de outubro e novembro). Foi avaliada também uma série temporal de um ano dos índices de vegetação (IV) EVI e NDVI (produto MOD13A1). Uma imagem do sensor ETM+ (dia 5 de outubro) foi utilizada como base para a delimitação dos polígonos amostrais e avaliação dos dados MODIS devido a sua melhor resolução espacial. A metodologia focou na aplicação do modelo linear de mistura espectral nas imagens reflectância para a geração das imagens fração sombra. Análises de regressão foram efetuadas para comparação entre o percentual de sombra derivado da imagem ETM+ e das imagens MODIS. As alterações multitemporais nas imagens IV foram avaliadas com base no teste de Tukey. Os resultados mostraram que a imagem fração sombra gerada a partir do produto MOD09 apresentou um R2 = 0,66 (p < 0,01) em relação aos dados ETM+. Para as imagens do produto MOD13A1 não foram identificadas relações significativas. Os IV dentro dos mesmos polígonos apresentaram uma variação sazonal durante o ano. No entanto, não houve uma diminuição significativa dos valores destes índices nos meses onde foram observadas as cicatrizes de áreas recém queimadas. Portanto, o produto MOD09 mostrou-se mais eficiente que o produto MOD13A1 para a detecção de cicatrizes de áreas recém queimadas. A análise multitemporal dos IV sugeriu que não foi possível detectar este mesmo padrão na área de estudo. ABSTRACT: The aim of this research was to evaluate the MODIS sensor data to detect and monitor recent burned scars areas. We used MODIS sensor surface reflectance images, including: MOD09 product (October 5th) and MOD13A1 product (October and November). We also used one year temporal series of the vegetation indices (VI) EVI and NDVI (MOD13A1 product) to evaluate its capability to detect recent burned scars areas. An ETM+ sensor image (October 5th) was used as basis for the samples polygons design and to evaluate the MODIS data due to its higher spatial resolution. The methodology focused on the application of a linear spectral mixing model on the reflectance images to generate the shade fraction. Regression analyses were carried out for the comparison between the shade percentage derived from the ETM+ image and the MODIS images. The multitemporal change detection over the VI images were evaluated based on the Tukey test. The results showed that the shade fraction image derived from the MOD09 product presented a R2 = 0,66 (p < 0,01) with the ETM+. For the MOD13A1 product images were not found a significant relationship. The VI over the same samples polygons presented seasonal variations during the year. Even though, was not observed a significant decrease in their values on the months that we detect the burned scars. We conclude that the MOD09 product was more efficient than the MOD13A1 product to detect burn scars. The multitemporal analysis of the VI suggested that it is not possible to detect this same pattern over the study area.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Detecção de cicatrizes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JJpCS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/JJpCS
Idiomapt
Arquivo Alvov35n4a09-1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
marciana
vinicius
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF9AF
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.34.43
Última Atualização2015:04.17.16.15.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.34.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 0256735752173975 2 PupinSPPSRVP:2008:AVUSMO
Chave de CitaçãoPupindeMelloSPPSRVP:2008:AvUsMo
TítuloAvaliação do uso do modelo linear de mistura espectral na discriminação de fitofisionomias do cerrado
FormatoDVD
Ano2008
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho627 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pupin de Mello, Marcio
2 Silva, Gustavo Bayma Siqueira da
3 Pereira, Gabriel
4 Prado, Bruno Rodrigues do
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
6 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
7 Vieira, Carlos Antonio Oliveira
8 Peternelli, Luiz Alexandre
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 pupin@dsr.inpe.br
2 bayma@dsr.inpe.br
3 gabriel@dar.inpe.br
4
5 yosio@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailbayma@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Nacional do Cerrado, 9.; Simpósio Internacional de Savanas Tropicais, 2.
Localização do EventoBrasília, DF
Data12-17 out.
Volume1
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:55 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:13 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:55 :: marcia -> administrator ::
2018-06-05 00:20:17 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação do uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF9AF
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF9AF
Idiomapt
Arquivo Alvomello_avaliacao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.17.00.51
Última Atualização2008:10.17.00.59.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.17.00.51.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMelloSPPSRVP:2008:AvUsMo
TítuloAvaliação do uso do modelo linear de mistura espectral na discriminação de fitofisionomias do Cerrado
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho676 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, Márcio Pupin de
2 Silva, Gustavo Bayma Siqueira da
3 Pereira, Gabriel
4 Prado, Bruno Rodrigues do
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
6 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
7 Vieira, Carlos Antonio Oliveira
8 Peternelli, Luiz Alexandre
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
6 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
8 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
Endereço de e-Mailpupin@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Nacional do Cerrado, 9.; Simpósio Internacional de Savanas Tropicais, 2.
Localização do EventoBrasília
Data12 -17 out. 2008
Editora (Publisher)EMBRAPA CERRADOS
Cidade da EditoraPlanaltina-DF
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2008-10-17 00:59:00 :: pupin@dsr.inpe.br -> banon ::
2008-10-20 14:44:25 :: banon -> pupin@dsr.inpe.br ::
2009-02-26 12:37:37 :: pupin@dsr.inpe.br -> marciana ::
2010-03-10 21:15:36 :: marciana -> administrator ::
2018-06-04 04:05:38 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavefitofisionomias de Cerrado
modelo linear de mistura espectral
correções radiométricas
classificação de imagens
sensoriamento remoto orbital
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDSR > Avaliação do uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.17.00.51
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.17.00.51
Idiomapt
Arquivo Alvomarciopupin_SINACE2008_FINAL.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
pupin@dsr.inpe.br
marciana
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.10.21.06
Última Atualização2008:10.10.23.06.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.10.21.06.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.37 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMachadoSoaCarMelVie:2008:AvUsMo
TítuloAvaliação do uso do modelo linear de mistura espectral na classificação de imagem ALOS
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1556 KiB
2. Contextualização
Autor1 Machado, Kelison Jubini
2 Soares, Edneya Gomes da Silva
3 Carvalho, Leandro Teixeira de
4 Mello, Márcio Pupin de
5 Vieira, Carlos Antonio Oliveira
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Viçosa
2 Universidade Federal de Viçosa
3 Universidade Federal de Viçosa
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal de Viçosa
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 pupin@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailpupin@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geo-Informação.
Localização do EventoRecife, PE
Data8-11 set. 2008
Editora (Publisher)UFPE
Cidade da EditoraRecife, PE
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2008-10-10 23:06:33 :: pupin@dsr.inpe.br -> administrator ::
2018-06-04 04:05:37 :: administrator -> pupin@dsr.inpe.br :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação do uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.10.21.06
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.10.21.06
Arquivo AlvoMachado_SIMGEO-2_Avaliacao_2008.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
pupin@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn keywords label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)pupin@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/494EHAS
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.11.18.13
Última Atualização2023:05.11.18.13.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.11.18.13.40
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.13.00 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoSilvaSDMDMCFJO:2023:IdEsFe
TítuloIdentificação de estádios fenológicos em plantios de eucalipto utilizando o modelo linear de mistura espectral
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho706 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Silva, Gabriel Máximo da
 2 Shimabukuro, Yosio Edemir
 3 Dutra, Andeise Cerqueira
 4 Mataveli, Guilherme Augusto Verola
 5 Duarte, Valdete
 6 Martini, Paulo Roberto
 7 Cassol, Henrique Luís Godinho
 8 Ferreira, Danilo S.
 9 Junqueira, Luís R.
10 Oliveira, Afonso H.
Identificador de Curriculo 1
 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
 3
 4
 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3M
Grupo 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Sylvamo
 9 Sylvamo
10 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
Endereço de e-Mail do Autor 1 gabriel.maximo@inpe.br
 2 yosio.shimabukuro@inpe.br
 3 andeise.dutra@inpe.br
 4 guilherme.mataveli@inpe.br
 5 valdete.duarte@inpe.br
 6 paulo.martini@inpe.br
 7 henrique.cassol@inpe.br
 8 Danilo.Ferreira1@sylvamo.com
 9 luis.junqueira@sylvamo.com
10 afonsoholiveira@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156488
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-11 18:14:36 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:13:00 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo linear de mistura espectral
imagem fração
eucalipto
plantio florestal
processamento de imagem
linear spectral mixing model
fraction images
eucalypt
pine
forest plantation
image processing
ResumoEste estudo busca identificar estádios fenológicos de plantios de Eucalipto por meio de ferramentas de Sensoriamento Remoto orbital. Este artigo utiliza como método proposto o Modelo Linear de Mistura Espectral para identificar ciclos fenológicos em plantios florestais de Eucalipto. Foram utilizados mosaicos mensais de imagens Landsat-8 (OLI) no período entre maio de 2013 a abril de 2014 para verificar o comportamento dos estágios fenológicos da espécie de acordo com o ciclo de rotação. O método proposto permite identificar por meio das imagens fração os períodos de plantio e colheita em períodos de mudanças. Os resultados são importantes para subsidiar futuros estudos que levem em consideração estágios fenológicos em florestas plantadas em diferentes escalas. ABSTRACT: This study aims to identify phenological stages of Eucalypt plantations using orbital Remote Sensing tools. This article uses as a proposed method the Linear Spectral Mixture Model to identify phenological cycles in Eucalypt Forest plantations. Monthly mosaics of Landsat-8 images (OLI) were used in the period between May 2013 and April 2014 to verify the behavior of the phenological stages of the species according to the rotation cycle. The proposed method makes it possible to identify through the fraction images the planting and harvesting periods. The results are important to support future studies that take into account phenological stages in planted forests at different scales.
ÁreaSRE
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Identificação de estádios...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Identificação de estádios...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Identificação de estádios...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identificação de estádios...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Identificação de estádios...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494EHAS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/494EHAS
Idiomapt
Arquivo Alvo156488.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.04 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar