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Data e hora local de busca: 16/05/2024 20:27.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTN6CC
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.56.43   (acesso restrito)
Última Atualização2016:12.27.18.47.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.56.44
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.53.08 (UTC) administrator
DOI10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001432
ISSN1084-0699
Rótulolattes: 6072354470541631 8 CalvettiBNISGHG:2016:QuPrEs
Chave de CitaçãoCalvettiBNISGHG:2017:QuPrEs
TítuloQuantitative precipitation estimation integrated by poisson's equation using radar mosaic, satellite, and rain gauge network
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13863 KiB
2. Contextualização
Autor1 Calvetti, Leonardo
2 Beneti, Cesar
3 Neundorf, Réverton Luís Antunes
4 Inouye, Rafael Toshio
5 Santos, Tiago Noronha dos
6 Gomes, Ana Maria
7 Herdies, Dirceu Luis
8 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1
2
3
4
5
6
7 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Pelotas
2 SIMEPAR
3 SIMEPAR
4 SIMEPAR
5 SIMEPAR
6 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lcalvetti@gmail.com
2 beneti@simpar.br
3 revertonluis@gmail.com
4 rafa.toshio@gmail.com
5 noronhati@gmail.com
6 ana@gheld.net.br
7 dirceu.herdies@cptec.inpe.br
8 gustavo.goncalves@cptec.inpe.br
RevistaJournal of Hydrologic Engineering
Volume22
Número5
PáginasE5016003
Nota SecundáriaA2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_SAÚDE_COLETIVA B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2016-12-05 19:56:44 :: lattes -> administrator ::
2016-12-05 19:58:58 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-05 21:40:16 :: lattes -> administrator :: 2016
2016-12-07 15:17:28 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-07 15:21:46 :: lattes -> administrator :: 2016
2017-01-09 13:56:37 :: administrator -> simone :: 2016
2017-04-19 18:26:21 :: simone -> administrator :: 2016 -> 2017
2021-01-02 03:53:08 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoHigh-resolution quantitative precipitation estimation (QPE) from radar and satellite combined with rain gauges is one of the most important guides for hydrological forecasts. Whereas rain gauges provide accurate measurement at a point, remote sensing helps to retrieve the spatial pattern. An algorithm, named Siprec, has been used to blend rain gauges, radar mosaic data, and satellite Eumetsat/MPE estimates by using Poissons equation over two basins in Brazil. The results indicated that Siprec decreased the root mean square error (RMSE) when compared to radar and satellite estimates as well as improved the correlation. Most of the errors were related to precipitation above 10  mm h−110  mm h−1, due to large spatial variability, typical of deep convection. The solution of Poissons equation acts directly on the data received at a certain time, converging the amplitude to the rain gauge values and keeping the spatial distribution of the radar or satellite measurement without a priori adjustments. This is an important advantage in an operational environment because it does not require frequent processing to update the weights like other schemes.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Quantitative precipitation estimation...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoSiprec_poisson_JHE_Calvetti_etal_2016.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 3
URL (dados não confiáveis)http://ascelibrary.org/doi/ref/10.1061/%28ASCE%29HE.1943-5584.0001432
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/H3F8L
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/08.03.23.07   (acesso restrito)
Última Atualização2018:01.04.12.58.15 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/08.03.23.07.17
Última Atualização dos Metadados2022:03.25.22.02.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9279-PRE/4948
ISSN1000-2022
Rótulo10204
Chave de CitaçãoWeigangValFerLihSa:2000:RaEsMe
TítuloRainfall estimation from meteorological satellite and radar data using multiresolution wavelet transform and neural networks methods
Ano2000
Data Secundária20011018
Mêsjun.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho169 KiB
2. Contextualização
Autor1 Weigang, Li
2 Valverde Ramirez, Maria Cleofe
3 Ferreira, Nelson de Jesus
4 Lihua, Shi
5 Sa, Leonardo Deane de Abreu
Grupo1 DCM-INPE-MCT-BR
RevistaJournal of Nanjing Institute of Meteorology
Volume23
Número2
Páginas277-282
Histórico (UTC)2014-09-29 15:09:02 :: administrator -> marciana :: 2000
2018-01-04 12:58:16 :: marciana -> administrator :: 2000
2022-03-25 22:02:07 :: administrator -> marciana :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveMETEOROLOGIA
ResumoRainfall estimation from satellite data have many applications in climatology and meteorology but calculation associated requires a rapid processing to large amount of data in order to achieve significant result. The neural networks (NN)method is one of the several techniques employed to extract meteorologically-useful information from remotely sensed data. However this method is hardly used independently to yield quasi-real time rainfall estimates since a large amount os satellite data are needed to generate the input/output data for the NN training. In order to overcome this shortage, multiresolution wavelet transform (WT)technique is proposed to decompose the images to obtain the key information for further analysis. As a result, the NN training becomes easier and faster. In the paper a case study to estimate rainfall over the central part of São Paulo state, Brazil using both the NN and WT techniques is given. The analyses were performed using GOES-8 brightness temperature data and meteorological radar data from Bauru, SP. It is concluded that NN can be successfully used to estimate rainfall from remotely sensed imagery.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DCM > Rainfall estimation from...
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvo9279.pdf
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Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JFN7S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/385TRG8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.26.19.58
Última Atualização2010:10.07.17.12.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.26.19.58.12
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.37.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCalheirosMachAngeQuei:2010:PrNoMe
TítuloObservation system for severe weather (SOS): the precipitation nowcasting by meteorological satellite and radar
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1667 KiB
2. Contextualização
Autor1 Calheiros, Alan James Peixoto
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 Angelis, Carlos Frederico
4 Queiroz, A P
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
3 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
4 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alan.calheiros@cptec.inpe.br
2 luiz.machado@cptec.inpe.br
3 carlos.angelis@cptec.inpe.br
4 queirozapq@yahoo.com.br
Nome do EventoThe Meeting of the Americas.
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data8-12 Aug. 2010
Editora (Publisher)AGU
Título do LivroPosters
Tipo TerciárioPoster Session
Histórico (UTC)2010-10-07 17:12:33 :: valdirene -> administrator :: 2010
2021-02-10 18:37:08 :: administrator -> valdirene :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveprecipitation
remote sensing
ResumoObservation system for severe weather (SOS) is an integrating information system applied to severe system identification and forecasting. this system use meteorological satellite and radar techniques. The precipitation nowcasting is very important for civil defense, air transit, power supply, and agriculture. The knowledge of convective system evolution is of fundamental importance for understanding weather and climate, particularly in the tropics, and it is essential to improve forecasting of these systems to reduce vulnerability to extreme weather damage. The identification of predictor parameters of the evolution of precipitation system, based on its previous evolution, could give valuable contribution to nowcasting schemes. This work evaluate two techniques based on Forecasting and Tracking of the evolution of the Cloud Clusters (ForTraCC) system for rainfall in operation on Center for Weather Forecast and Climate Studies (DSA/CPTEC/INPE) for precipitation nowcasting: Hydroestimator Tracking and Nowcaster (HydroTrack) and ForTraCC-RADAR (radar reflectivity). The HydroTrack is using GOES channel 4 images. The ForTraCC-RADAR use radar reflectivity each 15 minutes. The results show this probability of detection (POD) is superior to 70%, in both schemes. However, the skill decrease with prediction time (2 hour). The biggest error is associate to system position. But there are a good skill to area and rain rate prediction. The evaluate this systems were used GOES and RADAR images (São Roque) above São Paulo during November (2008) to January (2009).
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Observation system for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Observation system for...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/385TRG8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/385TRG8
Idiomaen
Arquivo AlvoCalheiros_Observation.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)valdirene
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28
Última Atualização2005:03.22.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28.05
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.01.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10867-PRE/6323
Chave de CitaçãoWeigangRamFerSaOli:1998:MuWaTr
TítuloMultiresolution wavelet transform and neural networks methods for rainfall estimation from meteorological satellite and radar data
FormatoCD-ROM
Ano1998
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho40 KiB
2. Contextualização
Autor1 Weigang, Li
2 Ramirez, Maria Cleofe Valverde
3 Ferreira, Nelson Jesus
4 Sa, Leonardo Deane de Abreu
5 Oliveira, José Luís de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLH
Grupo1 DMA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 10.
Localização do EventoBrasilia
Data26-30 out. 1998
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-04-26 18:24:59 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 20:48:23 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:33 :: estagiario -> administrator ::
2022-03-26 18:01:38 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveestimativa da precipitacao
satelite
radar
redes
neuronais
wavelets
ResumoRainfall estimation from satellite data have many applications in climatological and meteorological studies. Their calculation requires a rapid processing of large amounts of data in order to achieve the desired result. The Neural Networks (NN) method is one of the several techniques employed to extract meteorologically useful information from remote sensing data. However this method is hardly used by itself to yield quasi-real time rainfall estimates once this demands a large amount of satellite data to generate the input/output data for the NN training. In order to overcome this, we propose to use Multiresolution Wavelet Transform (WT) technique to decompose the images retaining only the key information for the current problem. As a result, the NN training becomes easier and faster. We propose in this study to estimate rainfall over the central part of the São Paulo state, Brazil using both the NN and WT techniques. The analyses were performed using GOES-8 brightness temperature and meteorological radar data from Bauru, SP. The results suggest that NN can successfully estimate rainfall from remote sensing imagery.
ÁreaMET
ArranjoMultiresolution wavelet transform...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28
Idiomaen
Arquivo AlvoWeigang_Multiresolution wavelet transform .pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JKC45
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaePrint (Electronic Source)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/37UHCBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.30.20.08
Última Atualização2010:08.02.17.47.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.30.20.08.10
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.15.23 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoGarciaCalhOlivStep::SoEnSt
TítuloA Software Environment for Studies of Precipitation Using Meteorological Radars and Satellites
Data da Última Atualização2010-08-03
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de SuporteOn-line
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos2
Tamanho607 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, João Victor Cal
2 Calheiros, Roberto Vicente
3 Oliveira, Augusto Brandão de
4 Stephany, Stephan
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6G
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2
3 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 c4ll1b4n@gmail.com
2 calheiros@ipmet.unesp.br
3 augusto.oliveira@cptec.inpe.br
4 stephan@lac.inpe.br
Publicação AlternativaERAD 2010 - the sixth european Conference on Radar in Meteorology and Hydrology
ProdutorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Estágio da Publicação Alternativapublished
Histórico (UTC)2010-12-14 11:41:57 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-03 02:15:23 :: administrator -> valdirene ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoem andamento
Transferível1
Palavras-Chavesoftware environment
precipitation
meteorological radars
satellites
ResumoThe synergistic use of different sensors for the observation of precipitation is an approach of growing importance, worldwidely. In particular, the combination of weather radar and environmental satellite data is used in many important applications, e.g. hydrological management and agricultural practices. The understanding of the correlation of precipitating structures observed in both images allows to validate forecasts based only on satellites images when radars are not available. In Brazil, multi-purpose observation of precipitation dates back to 1974, when a C-band non-coherent weather radar started operations at Bauru (lat 22°2130 S, long 49°142 W), in the central area of the State of São Paulo. In 1992, a S-band Doppler system (thereon BRU) replaced the old C-band, enhancing substantially the potential for applications, in addition to broadening the research perspectives, mainly those focused on precipitation. In 1994, a second radar was installed in the West, at Presidente Prudente (lat 22°1030 S, long 51°2230) in network with the Bauru radar, largely increasing the area covered by radar in the state and adjacent regions. Both radars have recently undergone a substantial upgrade/update which significantly improved the quality of the rainfall measurements. BRU, in special, covers one of the most socio-economically important regions of the country, providing crucial support to Civil Defence and being extensively explored by the productive sector. Economic constraints preventing the deployment of a dense network resulted in the use of BRU to the outer radar ranges. The degradation of radar observation at those ranges prompted the developments of procedures to use satellite data jointly with the radar. Calheiros and DOliveira (2007) proposed a methodology to complement the far range radar observations with satellite radiometric data, in an attempt to extend the useful range of the radar.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A Software Environment...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > A Software Environment...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37UHCBE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/37UHCBE
Idiomaen
Arquivo Alvov2.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaccessyear archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
e-Mail (login)valdirene
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE8D8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.31
Última Atualização2011:02.10.10.32.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.31.26
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 1446664587151293 4 GarciaCalhDOliStep:2010:SoEnSt
Chave de CitaçãoGarciaCalhDOliStep:2010:SoEnSt
TítuloA software environment for studies of precipitation using meteorological radars and satellites
FormatoDVD
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho443 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, João Victor Cal
2 Calheiros, Roberto Vicente
3 D'Oliveira, Augusto Brandão
4 Stephany, Stephan
Grupo1
2
3 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 stephan@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailstephan@lac.inpe.br
Nome do EventoThe 6th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology.
Localização do EventoSibiu, Romênia
Data2010
Volume1
Páginas1-6
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:18 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:31 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:12:27 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-10 10:32:39 :: marciana -> administrator :: 2010
2021-01-03 02:12:41 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveradar meteorológico
satélite meteorológico
filtro gaussiano
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A software environment...
Arranjo 2urlib.net > DIDSA > A software environment...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JE8D8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JE8D8
Idiomaen
Arquivo AlvoGarcia_ASoftware.pdf
Grupo de Usuárioslattes
administrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1
URL (dados não confiáveis)http://www.erad2010.org/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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