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Data e hora local de busca: 16/05/2024 12:02.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN362G
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.41
Última Atualização2018:08.27.17.59.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.42
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.55.17 (UTC) administrator
ISBN9789898533456
Rótulolattes: 5142426481528206 2 RuivoCampRamoFrei:2015:AnExEv
Chave de CitaçãoRuivoCampRamoFrei:2015:AnExEv
TítuloAnalysis of extreme events using a data mining approach
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho962 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ruivo, Heloisa Musetti
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Ramos, Fernando Manuel
4 Freitas, Saulo Ribeiro de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
Grupo1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 heloisa.ruivo@inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
3 fernando.ramos@inpe.br
4 saulo.freitas@inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Applied Computing, 12
Localização do EventoMaynooth, Irlanda
Data24-26 Oct.
Editora (Publisher)IADIS: International Association for Development of the Information Society
Páginas113-120
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2015-12-04 14:15:42 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:56 :: administrator -> simone :: 2015
2018-08-27 17:59:45 :: simone -> administrator :: 2015
2021-01-02 03:55:17 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData mining
P-value: statistical analysis
t-test
Decision tree
Shannon entropy
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Analysis of extreme...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Analysis of extreme...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Analysis of extreme...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN362G
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN362G
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J9MAD8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.06.16.40
Última Atualização2015:04.06.16.41.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.06.16.40.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.19 (UTC) administrator
DOI10.5923/s.ajee.201501.13
ISSN2166-4633
2166-465X
Chave de CitaçãoRuivoCampOlivRamo:2015:AnExPr
TítuloAnalysis of Extreme Precipitation Events Using a Novel Data Mining Approach
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho810 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ruivo, Heloisa Musetti
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Oliveira, Gilvan Sampaio de
4 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHBE
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 heloisa.ruivo@lac.inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
3 gilvan.sampaio@cptec.inpe.br
4 fernando@lac.inpe.br
RevistaAmerican Journal of Environmental Engineering
Volume5
Número1A
Páginas96-105
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III
Histórico (UTC)2015-04-06 16:40:56 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:19 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveExtreme event
Drought
Intense rainfall
KDD (Knowledge Discovery in Databases)
Data mining
Classification
Decision tree
ResumoAn innovative data mining approach is presented and applied to investigate the climatic causes of extreme climatic events. Our approach comprises two main steps of knowledge extraction, applied successively in order to reduce the complexity of the original data set. The goal is to identify a much smaller subset of climatic variables that might still be able to describe or even predict the extreme events. The first step applies a class comparison technique. The second step consists of a decision tree learning algorithm used as a predictive model to map the set of statistically most significant climate variables identified in the previous step to classes of precipitation intensity. The methodology is employed to the study the climatic causes of two extreme events occurred in Brazil the last decade: the Santa Catarina 2008 extreme rainfall tragedy and the Amazon droughts of 2005 and 2010. In both cases, our results are in good agreement with analyses published in the literature.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Analysis of Extreme...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Analysis of Extreme...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/04/2015 13:40 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3J9MAD8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3J9MAD8
Idiomaen
Arquivo Alvoruivo_analysis.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3DHME8E
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.24 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorQABCDSTQQW/468LSNL
Repositóriourlib.net/www/2022/01.24.14.00   (acesso restrito)
Última Atualização2022:01.24.14.00.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2022/01.24.14.00.55
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.54 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.rsase.2021.100633
ISSN2352-9385
Chave de CitaçãoSimionatoBertOsak:2021:IdArMi
TítuloIdentification of artisanal mining sites in the Amazon Rainforest using Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) and Data Mining techniques
Ano2021
MêsNov.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho15797 KiB
2. Contextualização
Autor1 Simionato, Jackson
2 Bertani, Gabriel
3 Osako, Liliana Sayuri
Grupo1
2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Endereço de e-Mail do Autor1 simionato.jackson@gmail.com
RevistaRemote Sensing Applications: Society and Environment
Volume24
Páginase100633
Histórico (UTC)2022-01-24 14:01:31 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:54 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon Rainforest
Artisanal mining
Data mining
Decision tree
Geographic object-based image analysis (GEOBIA)
Sentinel-2
ResumoPará is a Brazilian state leader in deforestation and deserves special attention due to the intense artisanal mining activity that has caused severe environmental damage to the Amazon Rainforest. Remote sensing is an important tool for identifying areas degraded by mining activities. However, the large territorial extension of the Amazon Rainforest and the equally large corresponding database make the mapping by photointerpretation a costly and slow process. This study attempts to overcome this obstacle by employing the Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) approach together with Data Mining techniques in the automatic identification of areas degraded by artisanal mining in the Crepori National Forest (CNF). A NDVI image and a multiband image derived from Sentinel-2 data were segmented and the former proved to be more appropriate to the development of this research. The use of the Correlation-based Feature Selection (CFS) algorithm in attribute selection led to a 55% database dimensionality reduction. Additionally, the results obtained in the decision tree construction by the J48 algorithm showed that the spectral attributes were the most relevant in the classification of artisanal mining areas, especially the attributes related to the near infrared (NIR) band. The attributes of textural and spatial origin also contributed to the model, whereas the contextual attribute was not relevant to our classification problem. The results from classification demonstrated that the Vegetation class is the largest in the Crepori National Forest, representing 99.50% of the total area, followed by Areas Degraded by Artisanal Mining and Other Anthropized Areas, representing 0.17% of the total area, and, lastly, the Hydrography class totaling 0.16%. Total anthropization in the CNF decreased between 2014 and 2017, from 2,955 ha to 2,506 ha. It is worth noting that, when compared with the Brazilian Forest Service's (Serviço Florestal Brasileiro) data, our results reveal that more than 50% (679.46 ha) of artisanal mining areas mapped in 2017 were installed after 2014, majorly in the CNF southern region. The performance of our classification model is good, reaching a global accuracy of 88.18% and a Kappa coefficient of 0.84. In class-by-class indexes, the method presented a minimum precision of 0.79 and a minimum recall of 0.75, both referring to the Other Anthropized Areas class.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identification of artisanal...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Identification of artisanal...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 24/01/2022 11:00 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosimionato_2021.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SeuKF
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.22.12.10
Última Atualização2015:05.19.17.45.19 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.22.12.10.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.35.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRezendeStepPaul:2007:DaMiAp
TítuloData mining applied to the analysis of the ionospheric scintillation
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho83 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rezende, Luiz Felipe de Campos
2 Stephany, Stephan
3 Paula, Eurico Rodrigues de
Grupo1 DAE-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 DAE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizfelipe@dae.inpe.br
2 stephan@lac.inpe.br
3 eurico@dae.inpe.br
Nome do EventoLatin-American Conference on Space Geophysics, 8 (COLAGE).
Localização do EventoMerida, Mexico
Data11-17 July
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioOral Session
Histórico (UTC)2007-11-22 13:04:32 :: simone -> administrator ::
2012-10-24 00:01:03 :: administrator -> simone ::
2013-02-20 15:20:05 :: simone -> administrator :: 2007
2015-04-16 13:20:06 :: administrator -> marciana :: 2007
2015-05-19 17:45:19 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:35:20 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoIrregularly structured ionospheric regions may cause diffraction and scattering of radio signals in both amplitude and phase. This phenomenon is known as ionospheric scintillation. The above mentioned plasma structures occur as part of depleted plasma density regions that are generated at the magnetic equator after sunset by plasma instability mechanism of the equatorial ionosphere. These irregularities are also known as ionospheric bubbles that are magnetic field aligned and move upward and extending to low latitudes. They also drift eastward. In general, telecommunications systems and Global Navigation Satellite Systems such as the Global Positioning System (GPS) are affected, presenting scintillations. The aim of this work is to develop method for predicting these irregularities using Data Mining techniques based on a Neural Network algorithm. Data Mining can be defined as the process of extraction of hidden, previously unknown, and potentially useful high-level information from low-level data. In order to analyze occurrences of ionospheric bubbles, we look for correlations between the S4 index that quantifies the intensity of the scintillation and other parameters such as TEC (Total Electron Content of the ionosphere), latitude, season, level of solar activity and vertical drift velocity of the plasma in the magnetic equator.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAE > Data mining applied...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SeuKF
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SeuKF
Idiomaen
Arquivo Alvorezende_data.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3ETL868
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA459J
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.52.46   (acesso restrito)
Última Atualização2018:08.27.12.01.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.52.47
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.01.46.27 (UTC) administrator
DOI10.1109/JURSE.2013.6550703
ISBN9781479902132
Rótuloscopus 2013-11
Chave de CitaçãoBastosFonKorDuqSan:2013:CoAn
TítuloIntraurban land cover classification using IKONOS II images and data mining techniques: A comparative analysis
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho385 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bastos, Vanessa da Silva Brum
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
4 Duque, C. M.
5 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Pinho Centro de Política e Economia Do Setor Público (CEPESP), Fundação Getúlio Vargas (FGV-SP), São Paulo, Brazil
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 leila@dpi.inpe.br
3 thales@dpi.inpe.br
4
5 rafael.santos@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event - JURSE 2013
Cidade da EditoraSao Paulo
Páginas214-217
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2018-06-04 03:14:10 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
2018-08-27 12:01:18 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2013
2021-02-13 23:02:00 :: administrator -> bibdigital :: 2013
2021-02-13 23:05:03 :: bibdigital -> administrator :: 2013
2022-03-16 01:46:27 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClassification accuracy
Classification algorithm
Classification process
Comparative analysis
Geographic objects
High spatial resolution images
Land cover classification
Processing time
Algorithms
Image analysis
Remote sensing
Data mining
ResumoHigh spatial resolution image analysis acquired over urban areas has been performed with success using Geographic Object Based Analysis (GEOBIA). However, it was observed that the use of data mining techniques in the image analysis procedures can speed up the processing time by selecting the most appropriate parameters for classification process without decreasing the classification accuracy. Therefore, this work aims at comparing some algorithms for classifying intra-urban land cover using IKONOS II images and data mining techniques. Three classification algorithms, KNN, MLP and C4.5 were analyzed. © 2013 IEEE.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Intraurban land cover...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Intraurban land cover...
Arranjo 3Intraurban land cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber conferencelocation copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7URBH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.19.29.21
Última Atualização2013:07.16.13.09.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.19.29.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.09 (UTC) administrator
ISBN978-1-4799-0211-8
Rótulolattes: 7413318739396387 1 BastosFonPinKorSan:2013:CoAn
Chave de CitaçãoBastosFonPinKorSan:2013:CoAn
TítuloIntraurban land cover classification using IKONOS II images and data mining techniques: a comparative analysis
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho380 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bastos, Vanessa da Silva Brum
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
4 Korting, Thales Sehn
5 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro de política e economia do setor público (CEPESP) Fundação Getúlio Vargas (FGV-SP) São Paulo, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vsbrumb@gmail.com
2 leila@dpi.inpe.br
3
4 thales@dpi.inpe.br
5 rafael.santos@inpe.br
Endereço de e-Mailvsbrumb@gmail.com
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo, SP
Data2013
Editora (Publisher)Institute of Electrical and Electronics Engineers
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-05-31 19:29:22 :: lattes -> administrator ::
2013-07-16 13:12:41 :: administrator -> banon :: 2013
2013-07-30 13:46:30 :: banon -> administrator :: 2013
2013-12-05 11:55:02 :: administrator -> marciana :: 2013
2014-01-09 16:06:20 :: marciana -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:09 :: administrator -> :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveintraurban
land cover
data mining
ResumoHigh spatial resolution image analysis acquired over urban areas has been performed with success using Geographic Object Based Analysis (GEOBIA). However, it was observed that the use of data mining techniques in the image analysis procedures can speed up the processing time by selecting the most appropriate parameters for classification process without decreasing the classification accuracy. Therefore, this work aims at comparing some algorithms for classifying intra-urban land cover using IKONOS II images and data mining techniques. Three classification algorithms, KNN, MLP and C4.5 were analyzed.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Intraurban land cover...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Intraurban land cover...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Intraurban land cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3E7URBH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3E7URBH
Idiomaen
Arquivo Alvobrumvanessa.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 2
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi edition editor issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/37D4D22
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/04.26.14.51
Última Atualização2010:04.26.14.51.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/04.26.14.51.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.06.24 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRezendeStepPaul:2007:DaMiAp
TítuloData Mining Applied to the Analysis and Prediction of Ionospheric Scintillation
FormatoOn-line.
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho83 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rezende, Luiz Felipe Campos de
2 Stephany, Stephan
3 Paula, Eurico Rodrigues de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2U
Grupo1 SPG
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 DAE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorYanasse, Horacio Hideki
Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Silva, José Demisio Simões da
Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
Carneiro, Eduilson Lívio Neves da Costa
Endereço de e-Mailcapsecretaria@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 7 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data25 e 26 out. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-05-09 15:01:25 :: capsecretaria@gmail.com -> hideki.carvalho@lac.inpe.br ::
2011-11-01 15:07:45 :: hideki.carvalho@lac.inpe.br -> worcap2011.comissaoprograma@gmail.com :: 2007
2011-12-15 14:31:46 :: worcap2011.comissaoprograma@gmail.com -> administrator :: 2007
2018-06-04 04:06:24 :: administrator -> banon :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEste artigo descreve a aplicação de técnicas de Mineração de Dados para a análise e predição de cintilação ionosférica sobre o território brasileiro. A cintilação ionosférica é um fenômeno que ocorre na região equatorial e afeta as telecomunicações e a precisão do Global Positioning System (GPS) para posicionamento e navegação aérea. Mineração de Dados pode ser definido como o processo de extração de informação de alto nível, que é implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil, a partir de dados de baixo nível.
ÁreaCOMP
TipoModelagem Computacional
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Data Mining Applied...
Arranjo 2Data Mining Applied...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/37D4D22
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/37D4D22
Idiomapt
Arquivo AlvoP22.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
capsecretaria@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3ETL868
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.11.04.10 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG99B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.39
Última Atualização2012:05.18.17.39.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.39.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.42 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoCarvalhoKuxFlor:2012:UrLaCo
TítuloUrban land cover classification with Worldview-2 images using Data mining and Object-based image analysis
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1056 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Marcus
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
3 Florenzano, Teresa Gallotti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 undefined
3 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 carvalho@dsr.inpe.br
2 hermann@dsr.inpe.br
3 teresa@dsr.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas431-436
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-18 17:39:42 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:31 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:26 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:32 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:42 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRemote sensing
Data mining
Geographic object-based image analysis
Urban land cover
High spatial resolution satellite images
ResumoThe products available from new satellite sensor systems with high spatial resolution present a considerable potential for applications in urban areas. These datasets open new perspectives for the automatic extraction of information for environmental planning and management. However in order to get efficiently the information required, innovative concepts are necessary at both working phases: segmentation and discrimination of objects within the image. The objective of this study is to develop a methodology using OBIA and Data mining techniques to map land cover with WorldView-2 images in a western district of São Paulo municipality (Brazil). The Data mining techniques used were decision trees at algorithm C4.5 from the free software package WEKA, known as J48. It allows the system user to configure different functionalities which intervene at the final Data mining result, such as MinNumObj: the minimum number of instances (objects) by sheet. Through this functionality it is possible to control the size and complexity of the tree generated. In this study the performance of image classification obtained from two decision trees was evaluated, considering different MinNumObj. The statistical assessment indicated a good precision for both maps, with Kappa Indices of 0.7876 (MinNumObj: 25) and 0.8383 (MinNumObj: 2).
ÁreaSRE
TipoUrban Applications
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Urban land cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BTG99B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG99B
Idiomaen
Arquivo Alvo117.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.50 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35UDJTE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.31.19.59
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.31.19.59.37
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.17.49.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRezendeStepPaulMuel:2009:AnPrIo
TítuloAnalysis and Prediction of Ionospheric Scintillation through Data Mining Techniques
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Rezende, Luiz Felipe Campos de
2 Stephany, Stephan
3 Paula, Eurico Rodrigues de
4 Muella, Márcio Tadeu de Assis Honorato
Grupo1 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
4 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoInternational Congress of the Brazilian Geophysical Society, 11.
Localização do EventoSalvador, BA
Data24 - 28 Aug.
Histórico (UTC)2009-08-31 19:59:38 :: simone -> administrator ::
2020-04-28 17:49:02 :: administrator -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAE > Analysis and Prediction...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3ETL868
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3K5JKMH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.25.13.28
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.25.13.28.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCarvalhoKuxFlorSilv:2015:GeObIm
TítuloGeographic object-based image analysis (GEOBIA) and data mining for urban land use classification by blocks using WorldView-2 images
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Marcus
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
3 Florenzano, Teresa Galotti
4 Silva, Gabriella
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal Fluminense (UFF)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 hermann@ltid.inpe.br
3 teresa@ltid.inpe.br
Nome do EventoInternational Cartographic Conference, 27
Localização do EventoRio de Janeiro, RJ
Data23-28 Aug.
Histórico (UTC)2015-08-25 13:28:26 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:38 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveGeographic object-based image analysis
Data mining
Urban land use by blocks
ResumoThe objective of this study is to develop and evaluate a methodology for the analysis of WorldView-2 images based on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) and Data Mining, to classify urban land use per block. The area under study is a section at the western part of São Paulo Metropolitan Region. Mapping land use per urban block is an important information source for managers and decision makers in urban areas. Among the land cover classes considered in this work, seven were used by the São Paulo Municipality in the official maps. Objects located within the blocks are helpful to characterize these areas. So, in order to analyze the context and the relationship among classes for the elaboration of land use mapping per block, a classification procedure was adopted previously done with good accuracy considering a lower hierarchical level (sub-objects) at the level of blocks (super-objects). The steps followed were: selection and sample collection at the blocks to train the classifier, choice of attributes to be analyzed by the data mining algorithm, generation and implementation of a decision tree using the DEFINIENS Developer software, for the classification of the WorldView-2 image. It is concluded that the use of the OBIA paradigm and Data Mining techniques were helpful for mapping urban land use. The Kappa index was 0.7050 and the global precision 0.7556.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Geographic object-based image...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/08/2015 10:28 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar