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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN35B6
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.07.25
Última Atualização2017:07.21.14.03.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.07.26
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.10 (UTC) administrator
DOI10.1175/JAMC-D-15-0010.1
ISSN1558-8432
1558-8424
Rótulolattes: 3752951275341381 3 VendrascoSunHerdAnge:2015:Co3DRa
Chave de CitaçãoVendrascoSunHerdAnge:2016:Co3DRa
TítuloConstraining a 3D-Var radar data assimilation system with large-scale analysis to improve short-range precipitation forecast
Ano2016
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4667 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vendrasco, Eder Paulo
2 Sun, Juanzhen
3 Herdies, Dirceu Luis
4 Angelis, Carlos Frederico de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGQT
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 National Center for Atmospheric Research
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eder.vendrasco@cptec.inpe.br
2
3 dirceu.herdies@inpe.br
RevistaJournal of Applied Meteorology and Climatology
Volume55
Número3
Páginas673-690
Nota SecundáriaB2_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_III
Histórico (UTC)2015-12-04 14:07:26 :: lattes -> administrator ::
2016-04-11 17:38:28 :: administrator :: 2015 -> 2016
2017-01-09 13:56:33 :: administrator -> simone :: 2016
2017-07-21 14:03:48 :: simone -> administrator :: 2016
2021-01-03 02:11:10 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData assimilation
Nowcasting
Numerical weather prediction/forecasting
Short-range prediction
ResumoIt is known from previous studies that radar data assimilation can improve short-range forecasts of precipitation, mainly when radial wind and reflectivity are available. However, from the authors' experience radar data assimilation, when using the three-dimensional variational data assimilation (3DVAR) technique, can produce spurious precipitation results and large errors in the position and amount of precipitation. One possible reason for the problem is attributed to the lack of proper balance in the dynamical and microphysical fields. This work attempts to minimize this problem by adding a large-scale analysis constraint in the cost function. The large-scale analysis constraint is defined by the departure of the high-resolution 3DVAR analysis from a coarser-resolution large-scale analysis. It is found that this constraint is able to guide the assimilation process in such a way that the final result still maintains the large-scale pattern, while adding the convective characteristics where radar data are available. As a result, the 3DVAR analysis with the constraint is more accurate when verified against an independent dataset. The performance of this new constraint on improving precipitation forecasts is tested using six convective cases and verified against radar-derived precipitation by employing four skill indices. All of the skill indices show improved forecasts when using the methodology presented in this paper.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Constraining a 3D-Var...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Constraining a 3D-Var...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN35B6
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN35B6
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.19 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3K93R98
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.15.19.04
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.15.19.04.55
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.56.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoVendrascoHerdAnge:2015:Co3DRa
TítuloConstraining a 3D-Var radar data assimilation system with large-scale analysis to improve short-range precipitation forecast
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Vendrasco, Eder Paulo
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Angelis, Carlos Frederico
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eder.vendrasco@cptec.inpe.br
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 angelis@cptec.inpe.br
Nome do EventoConference on Radar Meteorology, 37
Localização do EventoNorman, OK
Data14-18 Sept.
Histórico (UTC)2015-09-15 19:04:55 :: simone -> administrator ::
2021-01-02 03:56:41 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoIt is known from previous studies that radar data assimilation can improve the short-range forecast of precipitation, mainly when radial wind and reflectivity are available. However, from our experience the radar data assimilation, when using the 3D-Var technique, can produce spurious precipitation and large errors on the position and amount of precipitation. One possible reason for the problem is attributed to the lack of proper balance in the dynamical and microphysical fields. This work attempts to minimize this problem by adding a large-scale analysis constraint in the cost function. The large-scale analysis constraint is defined by the departure of the high resolution 3D-Var analysis from a coarser resolution large-scale analysis. It is found that this constraint is able to guide the assimilation process in such a way that the final result still maintains the large-scale pattern, while adding the convective characteristics where radar data are available. As a result, the 3D-Var analysis with the constraint is more accurate when verified against an independent dataset. The performance of this new constraint on improving precipitation forecast is tested using six convective cases and verified against radar-derived precipitation by four skill indices. All skill indices show improved forecast when using the methodology presented in this study.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Constraining a 3D-Var...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Constraining a 3D-Var...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 15/09/2015 16:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP8W/3JDJQU2
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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