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Data e hora local de busca: 16/05/2024 04:58.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34S7
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.02
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.03
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.59 (UTC) administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 1 VasconcelosKusuLeitLope:2015:PrArBi
Chave de CitaçãoVasconcelosKusuLeitLope:2015:PrArBi
TítuloCase study: proposal of architecture for big data adoption
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
2 Kusumoto, André Yoshimi
3 Leite, Nelson Paiva Oliveira
4 Lopes, Cristina Moniz Araujo
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.guarino@cptec.inpe.b
Nome do EventoEuropean Test and Telemetry Conference (ETTC)
Localização do EventoToulouse, France
Data9-11 June
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2015-12-04 14:02:03 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:12:59 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveFlight Test
Big data
Hadoop
Cloud computing
ÁreaMET
ArranjoCase study: proposal...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
URL (dados não confiáveis)https://www.see.asso.fr/node/13690
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/487M24S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.14.28
Última Atualização2022:12.16.14.28.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.14.28.31
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.07.21 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoOliveiraRodrMartSoar:2022:NeBiDa
TítuloA New Big Data Architecture for Efficient Processing of Spatiotemporal Data using Machine Learning
FormatoOn-line.
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1169 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Sávio S. Teles de
2 Rodrigues, Vagner J. do Sacramento
3 Martins, Wellington S.
4 Soares, Anderson da Silva
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Goiás (UFG)
3 Universidade Federal de Goiás (UFG)
4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor1 savio.oliveira@inf.ufg.br
2 vagner@inf.ufg.br
3 wellington@inf.ufg.br
4 anderson@inf.ufg.br
EditorRosim, Sergio (INPE)
Santos, Leonardo Bacelar Lima (CEMADEN)
Pereira, Marconi de Arruda (UFSJ)
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 23 (GEOINFO)
Localização do EventoOn-line
Data28 a 30 nov. 2022
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioFull paper
Histórico (UTC)2022-12-16 14:28:57 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-30 13:07:21 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe volume of spatiotemporal data is increasing in the era of Big Data and has brought several challenges in managing and processing these data. Many big data platforms have been created to address these challenges, but none can outperform the others in all scenarios on spatiotemporal queries. This paper presents a scalable architecture for efficient spatiotemporal data processing. This architecture allows a couple of several big data platforms and automatically choose on the fly, using machine learning, the best big data platform to process each spatiotemporal query.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIII GEOINFO > A New Big...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIII GEOINFO > A New Big...
Arranjo 3urlib.net > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > A New Big...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/487M24S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/487M24S
Idiomaen
Arquivo Alvo39-50_Oliveira_New.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/4888LHB
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.19.22.45 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q8KS7B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.21.16.09
Última Atualização2017:12.22.14.48.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.21.16.09.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCâmaraVinhQueiFerr:2017:EsArBi
TítuloThe e-sensing architecture for big Earth observation data analysis
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho720 KiB
2. Contextualização
Autor1 Câmara, Gilberto
2 Vinhas, Lubia
3 Queiroz, Gilberto Ribeiro de
4 Ferreira, Karine Reis
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 lubia.vinhas@inpe.br
3 gilberto.queiroz@inpe.br
4 karine.ferreira@inpe.br
Nome do EventoConference on Big Data from Space (BiDS 2017)
Localização do EventoToulouse, France
Data28-30 nov.
Histórico (UTC)2017-12-22 14:48:48 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:28:07 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > The e-sensing architecture...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/12/2017 14:09 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q8KS7B
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q8KS7B
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.35
Última Atualização2018:06.28.16.35.43 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.35.43
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.43.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAssisFerVinNovZip:2018:DiCrGe
TítuloA discussion of crowdsourced geographic information initiatives and big Earth observation data architectures for land-use and land-cover monitoring
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho203 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes de
2 Ferreira, Karine Reis
3 Vinhas, Lúbia
4 Novack, Tessio
5 Zipf, Alexander
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Heidelberg University
5 Heidelberg University
Endereço de e-Mail do Autor1 luizffga@gmail.com
2 karine.ferreira@inpe.br
3 lubia.vinhas@inpe.br
4 novack@uni-heidelberg.de
5 zipf@uni-heidelberg.de
Nome do EventoVGI-ALIVE: Analysis Integration, Vision, Engagement
Localização do EventoLund, Sweden
Data12 june
Histórico (UTC)2018-06-28 16:37:23 :: simone -> administrator :: 2018
2021-09-16 03:43:59 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCitizen Science
Land-Use/Land-Cover
Remote Sensing
Big Earth Observation Data
ResumoThe effective monitoring of land-use and land-cover changes (LULCC) is a basic requirement for understanding socio-enviromental processes of local to global scales. Remote sensing data and methods have long been established as the most effective approach for monitoring LULCC. The potential for further increasing the effectiveness of this approach is proportional to the astonishingly large amount of satellite imagery provided, many times free-of-cost, by space agencies worldwide. However, scientists still lack of ways of organizing, structuring and analyzing this colossal amount of remote sensing data in a way that leverages administrative and scientific LULCC monitoring. Hence, an efficient image data storage, query and processing architecture that manages different satellite specifications and climatic conditions is required for generating and sharing updated and area-extensive LULCC information. Furthermore, because reliable LULCC monitoring with remote sensing data requires extensive training and validation analysis performed by humans, the potential of big Earth Observation (EO) data for LULCC monitoring is still limited by the amount and time- availability of the analysts involved in the project. In this paper, we discuss the potential of Citizen Science for improving the feasibility and effectiveness of LULCC monitoring supported by big EO data architectures. We put forward general ideas on how to promote and stimulate an active involvement of citizens in EO data analytics for LULCC monitoring. For that, we briefly present and critically evaluate how existing approaches that allow citizens to contribute with up-to-date and detailed LULCC information mitigate the issue of exhaustive sampling required in LULCC monitoring with automatic remote sensing image classification.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A discussion of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/06/2018 13:35 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
Idiomaen
Arquivo Alvoassis_discussion.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.08 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RCCJFH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.37
Última Atualização2018:06.28.16.37.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.37.23
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.39.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAssisFerVinNovZip:2018:DiCrGe
TítuloA discussion of crowdsourced geographic information initiatives and big Earth observation data architectures for land-use and land-cover monitoring
Título CurtoSlides
FormatoOn-line
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho4064 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes de
2 Ferreira, Karine Reis
3 Vinhas, Lúbia
4 Novack, Tessio
5 Zipf, Alexander
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Heidelberg University
5 Heidelberg University
Endereço de e-Mail do Autor1 luizffga@gmail.com
2 karine.ferreira@inpe.br
3 lubia.vinhas@inpe.br
4 novack@uni-heidelberg.de
5 zipf@uni-heidelberg.de
Nome do EventoVGI-ALIVE: Analysis Integration, Vision, Engagement
Localização do EventoLund, Sweden
Data12 june
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-06-28 16:37:23 :: simone -> administrator ::
2021-09-16 03:39:27 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCitizen Science
Land-Use/Land-Cover
Remote Sensing
Big Earth Observation Data
ResumoThe effective monitoring of land-use and land-cover changes (LULCC) is a basic requirement for understanding socio-enviromental processes of local to global scales. Remote sensing data and methods have long been established as the most effective approach for monitoring LULCC. The potential for further increasing the effectiveness of this approach is proportional to the astonishingly large amount of satellite imagery provided, many times free-of-cost, by space agencies worldwide. However, scientists still lack of ways of organizing, structuring and analyzing this colossal amount of remote sensing data in a way that leverages administrative and scientific LULCC monitoring. Hence, an efficient image data storage, query and processing architecture that manages different satellite specifications and climatic conditions is required for generating and sharing updated and area-extensive LULCC information. Furthermore, because reliable LULCC monitoring with remote sensing data requires extensive training and validation analysis performed by humans, the potential of big Earth Observation (EO) data for LULCC monitoring is still limited by the amount and time- availability of the analysts involved in the project. In this paper, we discuss the potential of Citizen Science for improving the feasibility and effectiveness of LULCC monitoring supported by big EO data architectures. We put forward general ideas on how to promote and stimulate an active involvement of citizens in EO data analytics for LULCC monitoring. For that, we briefly present and critically evaluate how existing approaches that allow citizens to contribute with up-to-date and detailed LULCC information mitigate the issue of exhaustive sampling required in LULCC monitoring with automatic remote sensing image classification.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A discussion of... > Slides
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/06/2018 13:37 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJFH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJFH
Idiomaen
Arquivo Alvoassis_discussion_apresentacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.08 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar