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Data e hora local de busca: 16/05/2024 01:53.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN346P
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.13.53.18
Última Atualização2018:08.27.17.49.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.13.53.19
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.17.55 (UTC) administrator
Rótulolattes: 4978912302419377 4 PessoaFoGuetFillCoel:2015:PRCLCH
Chave de CitaçãoPessoaFoGuetFillCoel:2015:PrClCh
TítuloPrevisão sazonal de vazões para o rio iguaçu. parte ii: previsão climática de chuva e vazão
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho268 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pessoa Filho, Luiz M. de N.
2 Guetter, Alexandre
3 Fill, Heinz Dieter Oskar August
4 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2
3
4 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 caio.coelho@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 21 (SBRH)
Localização do EventoBrasília, DF
Data22-27 nov.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2015-12-04 13:53:19 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:51 :: administrator -> simone :: 2015
2018-08-27 17:49:37 :: simone -> administrator :: 2015
2021-01-02 22:17:55 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Previsão sazonal de...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN346P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN346P
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/06.09.11.00
Última Atualização2005:03.23.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/06.09.11.00.11
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.01.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10837-PRE/6293
Chave de CitaçãoKimDiasGuetSa:1998:MePrCl
TítuloUm metodo de previsao climatica de vazao no rios Iguaçu, Parana e Paraguai
FormatoCD-ROM
Ano1998
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho19 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kim, Ilja S.
2 Dias, Nelson Luís
3 Guetter, Alexandre K.
4 Sa, Leonardo Deane de Abreu
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLH
Grupo1 DMA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 10.
Localização do EventoBrasilia
Data26-30 out. 1998
Páginas5
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-04-26 13:32:09 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 20:48:30 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:34 :: estagiario -> administrator ::
2022-03-26 18:01:47 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavehidrologia
previsao climatica
rio Iguacu
rio Paraguai
rio Parana
vazao
ResumoA model for forecasting monthly flows of the Iguazu, Parana and Paraguay rivers has been developed. As predictors for the creation of Multiple Linear Regression equations we used the shelterlevel air temperature and sea-surface temperatures at support points. Each studied field was separated into homogeneous regions, and for each homogeneous region a support point was chosen. These points are practically independent to each other and each point characterizes one homogeneous region. The set of all support points characterized the field over the Southern Hemisphere. The prediction model was tested with an independent data set, and the results indicate that they have the potential for operational use.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Um metodo de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.09.11.00
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.09.11.00
Idiomapt
Arquivo AlvoKim_Um metodo de previsao climatica .pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JKC45
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.30 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47N3QDB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.29.21.06
Última Atualização2022:12.20.14.20.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.29.21.06.51
Última Atualização dos Metadados2022:12.29.16.24.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18639-TDI/3274
Chave de CitaçãoSucaHuallata:2022:PrClSa
TítuloPrevisão climática sazonal de precipitação para o Peru com abordagem estatística
Título AlternativoSeasonal precipitation forecast for Peru with statistical approach
CursoMET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2022
Data2022-09-12
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas89
Número de Arquivos1
Tamanho7866 KiB
2. Contextualização
AutorSuca Huallata, Lenin Abimael
BancaPezzi, Luciano Ponzi (presidente)
Coelho, Caio Augusto dos Santos (orientador)
Vasconcelos Junior, Francisco das Chagas
Endereço de e-Mailleninsuca20@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-09-29 21:06:51 :: leninsuca20@gmail.com -> administrator ::
2022-09-30 16:34:51 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2022-09-30 16:35:25 :: pubtc@inpe.br -> leninsuca20@gmail.com ::
2022-11-28 12:56:49 :: leninsuca20@gmail.com -> administrator ::
2022-11-29 18:10:41 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2022-11-29 18:11:07 :: pubtc@inpe.br -> leninsuca20@gmail.com ::
2022-12-01 21:36:18 :: leninsuca20@gmail.com -> administrator ::
2022-12-20 14:06:30 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2022-12-22 15:59:45 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2022-12-22 16:00:51 :: simone :: -> 2022
2022-12-22 16:01:14 :: simone -> administrator :: 2022
2022-12-29 16:24:01 :: administrator -> :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveanálise de correlação canônica (ACC)
modelos estatísticos
precipitação sazonal
preditores oceânicos e atmosféricos
canonical correlation analysis (ACC)
statistical models
seasonal precipitation
oceanic and atmospheric predictors
ResumoPrevisões climáticas fornecem informações antecipadas que podem ajudar a reduzir os impactos negativos associados a períodos de excesso ou déficit de precipitação em diversos setores da sociedade, e fortalecer o desenvolvimento socioeconômico de uma determinada região. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi desenvolver e avaliar procedimentos para a produção de previsões climáticas sazonais de precipitação para o Peru; usando uma abordagem estatística baseada na análise de correlação canônica (ACC) com diferentes preditores, como a temperatura da superfície do mar (TSM) e variáveis de circulação atmosférica em níveis baixos (850 hPa), médio (500 hPa) e alto (200 hPa) da atmosfera. Os resultados mostraram que as principais variáveis atmosféricas e oceânicas analisadas no mês de outubro, que foram identificadas como relevantes preditoras para a previsão de precipitação no trimestre Dezembro-Janeiro-Fevereiro (DJF) posterior ao mês de outubro sobre o Peru foram a TSM com influência em setores da Costa Norte, Costa Central, toda a Serra, Selva Norte e Selva Central do Peru; a variável de Altura Geopotencial em (850 hPa) baixos níveis (AG850) com influência na Costa Norte, Costa Central, todos os setores da Serra e Selva Peruana; a variável de Pressão ao Nível médio do Mar (PNM) com influência nos setores de toda a Costa e Serra Peruana além da Selva Norte e Selva Sul do Peru; a variável Vento Zonal em baixos níveis (850 hPa) com influência em setores da Costa Norte e toda Serra do Peru; e o Vento Zonal (200 hPa) em altos níveis (VZ200) com influência na Costa Norte, Costa Sul, e toda a Serra do Peru. Como a variável oceânica (TSM) foi identificada como o preditor predominante de precipitação sobre o Peru, essa variável foi combinada com outras variáveis atmosféricas (AG850, VZ850 e PNM), sendo os maiores índices de habilidade preditiva para o setor Serra Sul obtidos através da combinação de TSM e VZ850, enquanto as combinações de TSM e PNM, e TSM e AG850 apresentaram os maiores valores para o setor Serra Norte. Ao combinar as duas variáveis atmosféricas (PNM, VZ850 e PNM, AG850) que se destacaram com melhor desempenho com a variável oceânica (TSM), resultados semelhantes aos obtidos através das combinações anteriores foram encontrados nos diferentes setores do Peru. Portanto, para a produção de previsões sazonais estatísticas de precipitação para DJF sobre o Peru, recomenda-se a combinação da TSM com pelo menos uma variável atmosférica para contemplar os mecanismos físicos do sistema climático acoplado que modulam a variabilidade climática da precipitação sazonal. ABSTRACT: Climate forecast provide advanced information that can help reduce the negative impacts associated with periods of excess or deficit of precipitation in different sectors of society, and strengthen the socioeconomic development of a given region. In this context, the objective of this study was to develop and evaluate procedures for the production of seasonal precipitation forecasts for Peru; using a statistical approach based on canonical correlation analysis (CCA) with different predictors such as sea surface temperature (SST) and atmospheric circulation variables at low (850 hPa), medium (500 hPa) and high (200 hPa) levels of the atmosphere. The results showed that the main atmospheric and oceanic variables analyzed in the month of October, which were identified as relevant predictors for the forecast of precipitation in the December-January- February (DJF) quarter after the month of October over Peru, were the SST with influence in sectors of the North Coast, Central Coast, all Sierra, Selva Norte and Selva Central of Peru; the Geopotential Height variable at (850 hPa) low levels (AG850) with influence on the North Coast, Central Coast, all sectors of the Sierra and Peruvian Jungle; the Mean Sea Level Pressure (PNM) variable with influence on the sectors of the entire Coast and Sierra Peruana as well as the Selva Norte and Selva Sul of Peru; the Zonal Wind variable at low levels (850 hPa) with influence in sectors of the North Coast and the entire Sierra do Peru; and Zonal Wind (200 hPa) at high levels (VZ200) with influence on the North Coast, South Coast, and the entire Sierra del Peru. As the oceanic variable (SST) was identified as the predominant predictor for precipitation over Peru, this variable was combined with other atmospheric variables (AG850, VZ850 and PNM), with the highest predictive ability indices for the Sierra Sul sector obtained through the combination of SST and VZ850, while the combinations of SST and PNM, and SST and AG850 showed the highest values for the Sierra Norte sector. By combining the two atmospheric variables (PNM, VZ850 and PNM, AG850) that stood out with the best performance with the oceanic variable (SST), results similar to those obtained through the previous combinations were found in the different sectors of Peru. Therefore, for the production of statistical seasonal forecasts of precipitation for DJF over Peru, it is recommended to combine the SST with at least one atmospheric variable to contemplate the physical mechanisms of the coupled climate system that modulate the climate variability of seasonal precipitation.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Previsão climática sazonal...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão climática sazonal...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 20/12/2022 11:15 214.5 KiB 
originais/Defesa.pdf 02/12/2022 14:04 119.8 KiB 
originais/Dissertação_LeninSuca_met2022INPE_final.docx 02/12/2022 13:56 22.6 MiB
originais/Dissertação_LeninSuca_met2022INPE_final.pdf 02/12/2022 13:56 7.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/09/2022 18:06 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 20/12/2022 11:20 548.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47N3QDB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47N3QDB
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosleninsuca20@gmail.com
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.13.12.12
Última Atualização2006:12.13.12.12.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.13.12.12.16
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.23.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14544-PRE/9574
Chave de CitaçãoCamargoJúniorSilv:2006:MéCoPr
TítuloUm método para correção da previsão climática sazonal operacional do CPTEC
FormatoCD-ROM; Papel.
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho248 KiB
2. Contextualização
Autor1 Camargo Júnior, Hélio
2 Silva Dias, Pedro Leite da
Grupo1 DOP-INPE-MCT-BR
2 CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos(CPTEC).
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
Endereço de e-Mail do Autor1 helio@cptec.inpe.br
2 pldsdias@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 14 (CBMET).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
DataNov.27 - 01 Dec.
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoCoordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi (presidente da SBMET)
Histórico (UTC)2007-01-09 12:14:54 :: estagiario -> administrator ::
2008-06-29 14:30:41 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:59:36 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:23:28 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePrevisão Climática Sazonal
Viés
Correção
ResumoO objetivo do trabalho é utilizar, em modo operacional, uma correção da previsão sazonal do modelo de clima do CPTEC. Para tanto, foi removido o viés das últimas previsões de vários tipos diferentes de rodadas operacionais, ponderando as mesmas pelo inverso de seus respectivos erros. Avaliações de resultados preliminares indicam melhoria sensível das previsões depois de corrigidas. The purpose of this work is to reduce errors from CPTEC AGCM´s operational seasonal forecast. For this, for different kinds of operational runs, bias from the previous three forecasts was removed and the result was weighed by the inverse of their respective rmse. First results show slight improvements after correction.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Um método para...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Um método para...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.13.12.12
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.13.12.12
Idiomapt
Arquivo AlvoCamargo Júnior.Método.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
estagiario
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.25.19.12   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.25.19.12.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.25.19.12.07
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15509-PRE/10237
Chave de CitaçãoCostaCoel:2008:ApMoPr
TítuloCorreção do viés de dados diários de chuva da previsão climática sazonal: aplicações à modelagem de produtividade agrícola
FormatoOn-line
Ano2008
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho124 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Simone Marliene Sieverrt da
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2008-12-05 15:07:01 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 22:18:06 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavecorreção de viés
modelagem de produtividade agrícola e previsão numérica de clima
ResumoOs modelos numéricos e estatísticos de previsão de clima têm o potencial de fornecer informações meteorológicas antecipadas aos órgãos responsáveis pela tomada de decisões das atividades agrícolas. O objetivo deste estudo foi adquirir conhecimentos metodológicos para o acoplamento das previsões climáticas sazonais a modelos de produtividade agrícola. Adicionalmente, objetivou-se identificar métodos estatísticos convencionais que corrigem as previsões climáticas de chuva diária, antes de utiliza-las em aplicações de atividades agrícolas. Neste contexto, séries diárias de chuva do modelo acoplado climático do Centro Europeu de Previsão de Tempo de Médio Prazo foram corrigidas através de dois métodos de correção do viés e utilizadas para alimantar ao modelo de produtividade agrícola GLAM (General Large Area Model) para a cultura do milho no Rio Grande do Sul. Os resultados mostraram que, comparado às observações, o modelo climático estima a distribuição temporal de chuva numa freqüência maior (maior número de dias caracterizados como chuvosos) e de menor intensidade (mais secos). Os métodos de calibração utilizados permitiram corrigir a intensidade da chuva diária, e consequentemente, melhorar a representação da variabilidade interanual da produtividade agrícola do milho durante 16 anos. Apesar dos resultados mostrarem o potencial das informações climáticas sazonais aplicadas a previsão de produtividade agrícola, resalta-se a necessidade da investigação de métodos alternativos de calibração das previsões climáticas. ABSTRACT: Dynamical and statistical seasonal climate forecast models have the potential to provide anticipated meteorological information to agricultural decision makers. This study aims i) to acquire knowledge on methods for coupling seasonal climate forecasts to a crop model, and ii) to identify statistical methods for calibrating seasonal rainfall predictions before its use in agricultural activities. In this context, daily rainfall predictions from the European Center for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) seasonal forecast model were calibrated using two methods. Calibrated forecasts were then used as input data for a crop model (GLAM, General Large Area Model) to simulate maize-yield in Rio Grande do Sul. Results show that the seasonal climate model predicts too many rainfall events (higher frequency) with reduced intensity (drier) compared to the observed daily rainfall. The calibration procedure partially corrected rainfall intensity and therefore helped improve the simulation of maize-yield over 16 years. These results illustrate the potential for the use of seasonal forecasts to provide advanced information for crop-yield prediction. Alternative calibration methods need to be investigated to make further methodological advances on the use of seasonal forecast in agricultural activities.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > DIDOP > Correção do viés...
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Idiomapt
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deicy
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42ARHE8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.13.15.28
Última Atualização2021:05.12.23.51.08 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.13.15.28.12
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.30.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18305-TDI/2981
Chave de CitaçãoFreire:2021:ImAeQu
TítuloImpacto dos aerossóis de queimadas na previsão climática em escala sazonal sobre a América do Sul
Título AlternativoImpact of biomass burning aerosols on seasonal scale climate predictions over South America
CursoMET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2021
Data2020-04-23
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas190
Número de Arquivos1
Tamanho37415 KiB
2. Contextualização
AutorFreire, Julliana Larise Mendonça
BancaCoelho, Simone Marilene Sievert da Costa (presidente)
Freitas, Saulo Ribeiro de (orientador)
Coelho, Caio Augusto dos Santos (orientador)
Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque
Dias, Pedro Leite da Silva
Rosário, Nilton Manuel Évora do
Endereço de e-Mailjullianalarise@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-04-13 15:29:21 :: julliana.freire@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-04-23 19:37:13 :: pubtc@inpe.br -> julliana.freire@inpe.br ::
2020-05-14 15:01:45 :: julliana.freire@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-05-15 20:12:02 :: pubtc@inpe.br -> julliana.freire@inpe.br ::
2020-05-16 16:55:45 :: julliana.freire@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-06-19 23:28:40 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-06-19 23:29:20 :: simone :: -> 2020
2020-06-19 23:29:20 :: simone -> administrator :: 2020
2020-06-22 19:25:07 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-11 22:32:18 :: simone -> administrator :: 2020
2021-05-12 23:49:41 :: administrator -> simone :: 2020
2021-05-19 21:37:36 :: simone :: 2020 -> 2021
2021-05-19 21:37:37 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:30:04 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveaerossóis de queimadas
América do Sul
previsão climática sazonal
simulação numérica
destreza
biomass burning aerosol
South America
seasonal climate prediction
numerical simulation
skill
ResumoA importância dos aerossóis de queimadas no balanço de radiação e nas propriedades microfísica das nuvens está relativamente bem entendida pela comunidade científica. Diversos estudos têm mostrado a importância de considerar esta forçante em previsões climáticas. No entanto, para a escala sazonal ainda existe muitas lacunas de conhecimento sobre se o impacto da inclusão dos aerossóis na qualidade das previsões produzidas por um sistema de previsão climática sazonal acoplado atmosfera-oceano-superfície. Esta tese de doutorado propõe avaliar o impacto dos aerossóis de queimadas na forçante radiativa local, nos fluxos de superfície e no comportamento médio das principais variáveis meteorológica, bem como o ganho de destreza ao incluir os aerossóis de queimadas em um sistema numérico de previsão climática sazonal, além de investigar como o método de prescrição das emissões contribui para este ganho. A metodologia empregada utiliza o sistema Goddard Earth Observing System Atmosphere Ocean General Circulation Model para a previsão climática subsazonal e sazonal (GEOS-S2S-2) com aerossóis prognósticos e interativos com os processos de transferência radiativa e microfísica de nuvens na atmosfera. Três experimentos numéricos foram realizados, levando em consideração como as emissões de queimadas são prescritas: sem emissões de queimadas, emissões diárias e emissões de queimadas prescritas a partir de uma climatologia mensal. Para cada um desses três experimentos, foi produzido um conjunto de quatro membros de previsões retrospectivas, entre junho e novembro de cada ano, para o período de 2000 a 2015. Os resultados mostraram que o sistema GEOS-S2S-2 consegue representar bem a distribuição climatológica espaço-temporal da profundidade óptica dos aerossóis de queimadas em comparação com os dados de referência. A cobertura de nuvens foi alterada em todos os níveis da atmosfera, devido à presença dos aerossóis de queimadas. No entanto, estas alterações foram mais expressivas no campo das nuvens médias e altas. Em média, a cobertura de nuvens foi aumentada na região de maior profundidade óptica dos aerossóis e reduzida sobre a porção ao sul da fonte de emissões de aerossóis de queimadas. A análise da forçante radiativa direta dos aerossóis de queimadas (ADF) mostrou uma redução no saldo de radiação de onda curta no topo da atmosfera (-4.75 Wm-2) e na superfície (-16.34 Wm-2), indicando o resfriamento da superfície. Na atmosfera o sinal da ADF foi positivo (11.58 Wm-2), indicando o aquecimento da atmosfera. A inclusão dos aerossóis de queimadas no sistema GEOS-S2S-2 contribuiu para reduzir a temperatura da superfície e aquecer a atmosfera em níveis mais altos sobre a região de queimadas, favoreceram o aumento da estabilidade da camada limite planetária. Em geral, a presença de aerossóis de queimadas amplifica a pressão em superfície, enfraquece o movimento ascendente da circulação de Hadley e intensifica a magnitude dos jatos de baixos níveis e da Alta Subtropical do Atlântico Sul. A resposta dinâmica à forçante radiativa dos aerossóis de queimadas influenciaram a precipitação, que foi suprimida em praticamente todo o continente sul americano. Todas estas alterações contribuíram para aumentar a destreza do sistema GEOS- S2S-2 em prever a temperatura da superfície e a precipitação, sobre algumas regiões da AS. O impacto do método de prescrição das emissões dos aerossóis de queimadas foi expressivo para a destreza do sistema numérico de previsão. As áreas identificadas com destreza útil foram expressivamente aumentadas, quando as emissões foram fornecidas a partir de estimativas diárias. No entanto, investigações de novas alternativas para a representação de emissões dos aerossóis de queimadas ainda são necessárias para melhor avaliar o potencial da inclusão dos aerossóis no aumento da destreza das previsões climáticas sazonais. ABSTRACT: The importance of biomass burning (BB) aerosols in the radiation balance and microphysical properties of clouds is relatively well understood by the scientific community. Several studies have shown the importance of the inclusion of this forcing in climate predictions. However, for the seasonal scale, there are still many knowledge gaps about if the impact of the inclusion of BB aerosols on the quality of the seasonal prediction by in a coupled ocean-atmosphere-surface system. This PhD thesis proposed to evaluates the impact of biomass burning aerosols on the local radiative forcing, on surface flows and on the average behavior of the main meteorological variables, as well as the gain in skill by including the BB aerosol in a seasonal climate prediction system and how the method for including these contribute to increase this gain. The methodology uses Goddard Earth Observing System (GEOS) Sub-seasonal to Seasonal prediction (S2S) system, GEOS-S2S-2, with prognostic that impact the radiative and microphysical cloud processes in the atmosphere. Three numerical experiments are conducted, taking into consideration how the BB emissions are prescribed: no BB emissions, daily estimation emissions, and monthly climatological emissions. Each hindcast consisted of four-members running from June to November of each year between 2000 and 2015. The results showed that the GEOS-S2S-2 system can reproduce the spatial and temporal climatological distribution of the BB aerosols aerosol optical depth compared to the reference data. The cloud cover changed in all levels of the troposphere, due to the presence of BB aerosols. However, these changes were greater in middle and high levels. On average, the cloud fraction cover was increased in the region with highest optical depth and reduced over the southern portion of the BB aerosol source. The analysis of the Aerosol Direct Forcing (ADF) showed a reduction in the balance of shortwave radiation at the top of the atmosphere (-4.75 Wm textsupscript -2) and at surface (-16.34 Wm textsupscript -2 ). In the atmosphere, the ADF was positive (11.58 Wm textsupscript -2), indicating the heating of the atmosphere. The inclusion of BB aerosols in the GEOS-S2S-2 system contributed to reduce the near-surface temperatures and increase temperatures int the upper levels over the BB region, thus increasing the stability in planetary boundary layer. In general, the inclusion of BB aerosol increases the surface pressure, weakens the ascending branch of the Hadley circulation, and intensifies the low-level jets and South Atlantic Subtropical High circulation. The dynamic response to the radiative forcing of the BB aerosols reduced precipitation in most of South America (SA). These changes contributed to increase the GEOS-S2S-2 system ability to predict near-surface temperature and precipitation over some SA regions. The method of BB aerosol emissions prescription had an impact in the skill of the model. The areas identified with useful skill were significantly increased when emissions were provided from daily estimates. Futher investigations of the new alternatives for representing BB emissions are still needed to better assess the potential of including aerosols in increase the skill of seasonal climate predictions.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto dos aerossóis...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Impacto dos aerossóis...
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Originais/Tese_JullianaFreire_final-16-05.pdf 18/05/2020 09:07 34.6 MiB
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42ARHE8
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosjulliana.freire@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/429465E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44
Última Atualização2020:04.02.14.44.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44.49
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.02.24.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFreitasGomeVilaLyra:2019:PrClSa
TítuloPrevisão climática sazonal de precipitação com o RegCM4.7 sobre o Brasil durante o inverno anômalo de 2018
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho506 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ismael Guidson Farias de
2 Gomes, Helber Barros
3 Vila Nova, Thayna Silva
4 Lyra, Matheus José Arruda
Afiliação1 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
3 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
4 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Endereço de e-Mail do Autor1 ismael.guidson@gmail.com
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2020-04-07 11:44:18 :: simone -> administrator :: 2019
2022-03-16 02:24:39 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoO Brasil localiza−se entre as latitudes de 5o N e 33o S, abrangendo baixas e altas latitudes, possuindo grande extensão territorial. Assim, diversos fenômenos atmosféricos atuam sob esta região influenciando diretamente a variabilidade da precipitação que resulta para a não homogeneidade climática, sendo necessário conhecer os padrões pluviométricos e tentar prever. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho é avaliar e validar as previsões climáticas regionais da versão 4.7 do modelo RegCM para o inverno de 2018. Os experimentos numéricos relacionados com a previsão sazonal, foram conduzidos com o modelo RegCM4.7 com resoluções horizontais e verticais de 50 km e 23 níveis sigma−pressão, respectivamente, e esquema de parametrização cumulus de Emanuel, para o trimestre junho, julho e agosto de 2018 (JJA) característico de evento climático anormal com precipitações acima e abaixo da normal climatológica em diferentes regiões do País. Para avaliar a habilidade do modelo RegCM4.7 em prever eventos anômalos, foram testadas 5 inicializações diferentes com condições iniciais e de contornos atualizadas com os dados do modelo Global Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) entre fevereiro e junho de 2018, que de acordo com alguns autores as previsões do RegCM4 podem acrescentar nestas previsões do CFSv2. O Downscaling dinâmico foi comparado com dados do Climate Prediction Center (CPC) nas regiões Nordeste, Sudeste e Sul do Brasil (NEB, SDE e SUL, respectivamente). Os resultados obtidos mostraram que a chuva observada pelas análises do CPC no trimestre JJA apresentaram precipitação entre 0,5 3 mm/dia no NEB, de acordo com os índices estatísticos empregados (Viés e RMSE− Root Mean Square Error) as previsões que melhor representaram a região foram as iniciadas em março, abril, maio e junho, enquanto a iniciada em fevereiro superestimou principalmente no litoral norte do NEB. Na região SDE os valores observados de precipitação foram entre 1 3 mm/dia, que foram mais bem previstos nas inicializações de fevereiro, maio e junho com valores menos intensos de Viés e RMSE. No SUL foram observados médias diárias de precipitação mais intensas com valores entre 3 7 mm/dia, onde o modelo RegCM4.7 tendeu a subestimar significativamente em todas as inicializações, sendo a previsão iniciada em fevereiro a que apresentou menor Viés e RMSE. De forma geral, as previsões utilizando o modelo climático regional RegCM4.7 mostraram−se capaz de reproduzir os padrões de precipitação durante o evento de anomalia de precipitação no inverno de 2018, onde as médias diárias de precipitação foram menos intensas como no NEB e SDE, enquanto na região SUL o modelo apresentou deficiência e tendência a subestimação das maiores médias de precipitação diária.
ÁreaMET
TipoModelagem Geral
ArranjoPrevisão climática sazonal...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/04/2020 11:44 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/429465E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/429465E
Idiomapt
Arquivo AlvoIsmael_Guidson_Farias_et-al.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format group isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NFUK32
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/03.09.13.39
Última Atualização2017:07.10.18.09.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/03.09.13.39.31
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.53.48 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17853-TDI/2591
Chave de CitaçãoMartins:2017:EsPrCu
TítuloEstimativa da produtividade da cultura do milho no semiárido brasileiro, com base no modelo AquaCrop e previsão climática sazonal
Título Alternativomaize yield estimates in the brazilian semiarid through aquacrop model and seasonal climate forecast
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-03-17
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas133
Número de Arquivos1
Tamanho7785 KiB
2. Contextualização
AutorMartins, Minella Alves
GrupoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
BancaRodriguez, Daniel Andrés (presidente)
Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientadora)
Tomasella, Javier (orientador)
Giarolla, Angélica
Cardoso, Andréa de Oliveira
Sentelhas, Paulo Cesar
Endereço de e-Mailminella.martins@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-03-09 13:44:41 :: minella.martins@hotmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-03-16 15:08:51 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> minella.martins@hotmail.com ::
2017-05-11 09:15:59 :: minella.martins@hotmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-05-12 19:04:07 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> minella.martins@hotmail.com ::
2017-05-16 15:28:49 :: minella.martins@hotmail.com -> administrator ::
2017-05-16 16:12:34 :: administrator -> yolanda ::
2017-05-16 16:14:13 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-06-16 17:34:17 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-07-10 12:22:05 :: administrator -> yolanda ::
2017-07-10 12:22:31 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-07-10 12:59:34 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2017-07-10 18:02:23 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2017
2017-07-10 18:26:58 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2017
2021-06-25 18:53:48 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemilho
previsão de safra
AquaCrop
Eta
maize
crop forecast
AquaCrop
Eta RCM
ResumoA agricultura brasileira é conhecida por sua importante contribuição para a economia do país e também por sua participação no mercado mundial. Embora a maioria das regiões do país apresente altas produtividades agrícolas, isso não ocorre em grande parte da região semiárida do Brasil SAB. Nesta região, agricultores de baixa renda normalmente cultivam em condições de sequeiro e têm baixos recursos tecnológicos e quase nenhum acesso ao capital. Uma vez que a agricultura praticada nessa região é utilizada para subsistência e alimentação animal, há uma estreita relação entre produtividade agrícola e segurança alimentar. Dessa forma, a capacidade de prever e monitorar a produção agrícola é crucial para subsidiar medidas de preparação e ações de mitigação quando necessárias. Nesse contexto, o presente estudo teve por objetivo demonstrar a viabilidade da utilização de previsões climáticas sazonais oriundas do modelo climático regional Eta, bem como do modelo de simulação de culturas agrícolas AquaCrop da FAO para prever a produtividade da cultura do milho na região SAB. O milho apresenta-se como um dos cereais mais importantes na alimentação humana e animal da região. Para calibrar o modelo AquaCrop e posteriormente validar as simulações foram utilizados dados de experimentos de campo de 13 municípios da região, contabilizando 37 safras no período de 1995-2010. Previsões climáticas do modelo Eta com resolução horizontal de 15 km foram disponibilizadas no período de 2001-2010. As variáveis do modelo Eta, como precipitação, temperaturas máxima e mínima e evapotranspiração foram corrigidas antes de serem incorporadas ao modelo AquaCrop. As propriedades físico-hídricas do solo foram obtidas por meio de funções de pedotransferência. Para simular um sistema operacional de previsão de safras foram utilizados dados meteorológicos observados em combinação com previsão climática sazonal para antecipar a previsão da safra. A calibração do modelo AquaCrop mostrou-se eficiente na remoção de erros sistemáticos, o que proporcionou boa precisão das estimativas de produtividade da cultura do milho para a região SAB. O modelo AquaCrop, alimentado com previsões climáticas sazonais, apresentou ótimo desempenho em prever a produtividade da cultura do milho na região SAB com, pelo menos, 30 dias antes da colheita. Em muitos dos municípios analisados, uma previsão com boa acurácia pode ser notado com até 60 dias de antecedência. As melhores previsões de produtividade da cultura do milho foram obtidas para a região LSAB, o que pode estar relacionado à frequência de ocorrência de eventos de precipitação daquela região. O sistema de previsão de safras apresentado no presente trabalho é uma ferramenta importante para subsidiar o desenvolvimento de políticas públicas relacionadas à região SAB. ABSTRACT: Brazilian agriculture is well-known for its significant role in the countrys economy and because of its importance in global markets. Although most regions of the country have high crop yields, this is not the case in large areas of the semiarid of Brazil-BSA. Low-income farmers of the region usually grow crops under rainfed conditions have low technological resources and almost no access to capital. Since most of the production of poor farmers is used for self-consumption and animal feed, typically maize, there is a close link between crop yield and food security. In this way, the ability to predict and monitor crop yields throughout the growing season is crucial to decision makers for the preparation of mitigation actions when needed. In this regard, the aim of this study was to demonstrate the feasibility of using regional climate model Eta operational seasonal forecasts as input to the FAO crop simulation model (AquaCrop) to predict maize crop yield in the BSA. To achieve this goal, field data from 37 controlled experiments in 13 municipalities were used to calibrate and validate the AquaCrop model, for the period from 1995 - 2010. Seasonal climate forecasts of precipitation, maximum and minimum temperature and evapotranspiration from 2001 through 2010 were bias corrected before use them in AquaCrop simulations. Soil hydraulic properties were derived from pedotransfer functions (PTFs). To simulate an operation crop forecast system, tat anticipate crop forecast, it was used seasonal climate forecast in combination with observed meteorological data. The calibration of the AquaCrop model proved to be efficient to remove systematic errors, which provided good precision of the maize yield estimates for BSA. The AquaCrop model estimates, using seasonal climate forecasts provided by Eta model, showed an excellent performance in predicting maize yield in the BSA with at least 30 days before harvest. In many of the municipalities analyzed, prediction with good accuracy can be achieved 60 days in advance. The best maize forecasts occurred in the EBSA region, related to the frequency of precipitation events in that region. The crop forecasting system presented in this study is a valuable tool to support the development of public policies related to the BSA region.
ÁreaCST
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2003/06.26.13.37
Última Atualização2005:03.17.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2003/06.26.13.37.52
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.02.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoNobreMourSun:2000:PrClSa
TítuloPrevisao climatica sazonal da pluviometria sobre o norte da America do Sul com o modelo dinamico regional RSM no IRI
FormatoCD-ROM, Papel.
Ano2000
Data de Acesso16 maio 2024
Número de Arquivos1
Tamanho83 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nobre, Paulo
2 Moura, Antonio Divino
3 Sun, Liqiang
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3B
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJ4
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climaticos - CPTEC/INPE
2 International Research Institute for climate prediction – IRI/LDEO
3 International Research Institute for climate prediction – IRI/LDEO
Endereço de e-Mailvaldire@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 11.
Localização do EventoRio de Janeiro (RJ)
Data16-20 out. 2000
Editora (Publisher)SBMET
Páginas3283-3286
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioArtigos
Histórico (UTC)2005-04-27 17:08:50 :: Valdirene -> administrator ::
2008-06-10 21:11:52 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:52:39 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:02:17 :: administrator -> marciana :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemeteorologia
ResumoThis study presents an evaluation of seasonal rainfall forecasts done with the International Research Institute for Climate Prediction (IRI) dynamical forecast system over northern South America for February to April of 1998 and 1999, the Brazil's Nordeste rainy period. The regional model’s forecast are compared with those of the global model and observations. It is shown that the regional model can improve the rainfall forecast over the Brazilian Nordeste, mainly due to a better forecast of the position and width of the Intertropical Convergence Zone over the Tropical Atlantic. It is also shown that the statistics of synoptic scale weather variability on seasonal time scales were forecast with the RSM model over the Nordeste.
ÁreaMET
TipoPRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo AlvoNobre_Previsao climatica sazonal.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.54 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.14 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3G5UGHP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2014/04.16.14.05
Última Atualização2014:08.19.12.42.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2014/04.16.14.05.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17391-TDI/2194
Chave de CitaçãoFreire:2014:CaAvSi
TítuloCalibração e avaliação de um sistema regional de previsão climática sazonal para a América do Sul durante o período março-maio
Título AlternativoCalibration and evaluation of a regional seasonal climate forecast system for Sul America during the march-may period
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-05-16
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas131
Número de Arquivos1
Tamanho4610 KiB
2. Contextualização
AutorFreire, Julliana Larise Mendonça
GrupoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaHerdies, Dirceu Luis (presidente)
Freitas, Saulo Ribeiro de (orientador)
Coelho, Caio Augusto dos Santos (orientador)
Rivero, Silvio Nilo Figueroa
Souza, Enio Pereira de
Endereço de e-Mailjulliana.freire@cptec.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-05-12 12:36:01 :: julliana.freire@cptec.inpe.br -> administrator ::
2014-05-14 15:09:14 :: administrator -> yolanda ::
2014-05-21 14:03:17 :: yolanda -> julliana.freire@cptec.inpe.br ::
2014-05-30 14:31:22 :: julliana.freire@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2014-05-30 15:01:57 :: yolanda -> julliana.freire@cptec.inpe.br ::
2014-05-30 17:21:14 :: julliana.freire@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2014-05-30 18:49:48 :: yolanda -> julliana.freire@cptec.inpe.br ::
2014-05-30 18:59:33 :: julliana.freire@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2014-06-03 13:16:36 :: yolanda -> administrator ::
2014-07-08 15:59:56 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-18 18:10:33 :: yolanda -> administrator ::
2014-08-19 02:20:01 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-19 12:27:42 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-19 13:01:41 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:55:53 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecalibração
downscaling
nordeste do Brasil
previsão sazonal
calibration
downcaling
northeast of Brazil
seasonal forecast
ResumoAs previsões climáticas sazonais têm contribuído efetivamente para o planejamento de atividades de diversos setores da sociedade, tais como, energia, agricultura e saúde. A necessidade de um maior detalhamento das previsões, através da diminuição da escala (ou aumento da resolução) espacial da informação climática, tem concentrado nos últimos anos esforços científicos em várias regiões do globo. A aplicação da técnica de redução de escala através da modelagem dinâmica regional, conhecida como \emph{downscaling} dinâmico, vem sendo utilizada com esse objetivo. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo calibrar e avaliar a destreza do modelo regional atmosférico \emph{Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System} (BRAMS) aninhado unidirecionalmente ao Modelo de Circulação Geral Atmosférico (MCGA) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) em prever a variabilidade climática dos padrões atmosféricos dominantes sobre a América do Sul (AS), para o trimestre março-abril-maio (MAM), que representa o pico da estação chuvosa da região Nordeste do Brasil (NEB) durante o período de 1979 a 2010. As previsões com o BRAMS foram produzidas utilizando um conjunto de 10 membros na resolução espacial de aproximadamente 30 km de latitude por 30 km de longitude, tendo como condições de contorno a temperatura da superfície do mar persistida e a umidade do solo climatológica. Este trabalho trata-se de uma iniciativa pioneira de avaliação sistemática e comparativa de um modelo global e um modelo regional para a América do Sul, ambos os modelos configurados em modo de previsão climática sazonal por conjunto (10 membros) rodados por um longo período (32 anos, 1979-2010), reproduzindo assim as mesmas condições encontradas no ambiente operacional de previsão climática. Após o processo de calibração, o modelo BRAMS conseguiu capturar o padrão de precipitação associada aos eventos climáticos extremos, como a redução (aumento) da precipitação principalmente no leste da região Norte e NEB e o aumento (redução) de precipitação na região Sul durante o evento de El Niño de 1983 (La Niña de 1989). Os resultados mostraram que através da técnica de \emph{downscaling} o modelo regional BRAMS conseguiu reproduzir o padrão espacial da precipitação e temperatura e as principais características de circulação, durante o pico da estação chuvosa do NEB. As análises das composições de El Niño e La Niña mostraram que o modelo regional representou razoavelmente bem o padrão anômalo das variáveis estudadas quando comparado aos padrões observados. O uso do modelo regional BRAMS resultou em melhorias na previsão do sinal das anomalias de precipitação sobre os países da costa Oeste e Norte da AS (Bolívia, Peru, Colômbia e Venezuela), centro-leste da Argentina e sobre o Estado do Acre. Sobre a região Nordeste do Brasil ambos os modelos (BRAMS e MCGA) apresentaram desempenho semelhante nas previsões de anomalias de precipitação. As correlações de anomalia de temperatura utilizando o conjunto de previsões do BRAMS possuem valores mais expressivos do que as correlações resultantes do MCGA, principalmente sobre a região Norte do Brasil e sobre o Peru. Erros sistemáticos foram verificados em algumas regiões da AS, associados as parametrizações físicas e condições inicias e de contorno aqui utilizados, sugerindo a necessidade de realizar ajustes nas configurações e parametrizações do modelo em futuras versões para a melhoria da qualidade das previsões. ABSTRACT: Seasonal climate predictions have effectively contributed to activities planning in various societal sectors, such as energy, agriculture and health. The need for more detailed forecasts by increasing climate information spatial resolution has focused research efforts in various regions of the globe in recent years. The application of the downscaling technique through regional dynamic modeling, known as dynamical downscaling, has been used for this purpose. This study aims to calibrate and evaluate the skill of the regional model Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) nested unidirectionally with the Atmospheric General Circulation Model (AGCM) of the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC), in predicting climate variability of the dominant climate patterns over South America (SA). The study was performed for the March-April-May (MAM) period, which represents the peak of the rainy season in Northeast Brazil (NEB) during the period from 1979 to 2010.The predictions with the BRAMS were produced using a set of 10 members with spatial resolution of 30 km by 30 km in latitude and longitude, having the persisted sea surface temperatures and climatological soil moisture as boundary conditions. This work is a pioneering initiative performing a systematic comparative evaluation of a global model and a regional model for South America. Both models were configured in ensembles (10 members) seasonal climate forecast mode and integrated during a long period (32 years, 1979-2010), thus reproducing the same conditions found in the climate prediction operational environment. After the calibration process BRAMS was able to capture rainfall patterns associated to extreme climate events, such as the decrease (increase) in precipitation over the eastern portion of North region and over the Northeast region of Brazil, and increase (decrease) in precipitation over the Southern region of Brazil during the 1983 El Niño (1989 La Niña) event. The results showed that BRAMS was able to reproduce the spatial using the technique of downscaling the patterns precipitation and temperature and the main circulation features over South America, during the peak of NEB rainy season. El Niño and La Niña composite analyses showed that the regional model represented reasonably well the anomalous patterns of the studied variables when compared to the observed. The use of the regional model BRAMS resulted in improvements in precipitation anomaly forecast signal over of western and northern coast of SA (Bolivia, Peru, Colombia and Venezuela), over east-central Argentina and the over State of Acre over the Northeast region of Brazil both models (BRAMS and AGCM) showed similar performance when forecasting precipitation anomalies. As for temperature anomaly forecast BRAMS showed higher performance, given by the correlation coefficient between forecast and observed anomalies over the period 1979-2010, than the AGCM, particularly over northern Brazil and Peru. Systematic forecast errors were found in some regions associated to the physical parameterizations and initial and boundary conditions used in this study suggesting the need for adjustments in the model configuration and parameterization in future model version with the aim of improving the quality of forecasts.
ÁreaMET
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
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