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Data e hora local de busca: 16/05/2024 08:32.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UMDL98
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.12.28
Última Atualização2020:01.03.12.28.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.12.28.26
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.34 (UTC) administrator
DOI10.11137/2019_4_417_426
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoBorgesMoreRoza:2019:CaPrPr
TítuloCampo de precipitação proveniente de medidas pluviométricas e estimativas de precipitação dos radares do IPMet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho4601 KiB
2. Contextualização
Autor1 Borges, Iuri Valério Graciano
2 Moreira, Demerval Soares
3 Rozante, José Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1
2
3 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 iurivalerio@hotmail.com
2 demerval.moreira@unesp.br
3 roberto.rozante@inpe.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume42
Número4
Páginas417-426
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-01-03 12:28:26 :: simone -> administrator ::
2020-01-03 12:28:27 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-03 12:28:52 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-02 22:16:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadar
Pluviômetro
Campo de precipitação
Weather radar
Pluviometer
Precipitation field
ResumoA precipitação é uma variável meteorológica essencial em diversas áreas do conhecimento, tais como agricultura, defesa civil, energia, etc. Entretanto, por ser uma variável descontínua tanto no espaço quanto no tempo, para se obter campos de precipitação com adequada representação espacial e temporal seria necessário uma extensa distribuição de postos pluviométricos, de modo a se ter uma boa interpolação dos dados. Distribuição essa que normalmente não ocorre devido a diversos fatores limitantes como, por exemplo, a geografia da região de estudo e questões econômicas para instalação e manutenção de uma densa rede pluviométrica. Para suprir a falta de dados pluviométricos, este trabalho mesclou os dados de pluviômetros com estimativas de precipitação via radares meteorológicos, obtendo o campo de precipitação denominado PluRad com área cobrindo grande parte do estado de São Paulo, norte do Paraná e leste do Mato Grosso do Sul. Esse produto foi comparado com as estimativas de precipitação dos radares do IPMet/UNESP (Centro de Meteorologia de Bauru da Universidade Estadual Paulista), com o produto GPM (Global Precipitation Measurement) e com o produto MERGE num acumulado de 24 h para o dia 21/mar/2018, ambos provenientes da composição de dados pluviométricos com estimativas de precipitação via satélite. Os resultados mostraram que o PluRad obteve uma melhor representação da distribuição espacial da precipitação na região analisada, sobretudo devido à alta resolução espacial desse produto. ABSTRACT: Precipitation is an essential meteorological variable in several areas of knowledge, such as agriculture, civil defense, energy, etc. However, it is a variable known to be discontinuous both in space and time. To obtain precipitation fields that seek to have an adequate spatial and temporal representation, it would require an extensive distribution of pluviometric stations to achieve a good interpolation of the data. That distribution normally does not occur due to several limiting factors, such as the geography of the study region and economic issues for installation and maintenance of a dense pluviometric network. In order to overcome the lack of rainfall data, this work merged rain gauges data with estimates by meteorological radars creating a precipitation field called PluRad covering most of the state of São Paulo, northern Paraná and eastern Mato Grosso do Sul. This product was compared with the IPMets (Bauru Meteorological Center) radar precipitation estimates, GPMs (Global Precipitation Meusurement) product and the MERGEs product on a 24hs rainfall at March, 21st 2018, both generated from the rainfall data composition with satellite precipitation estimates. The results showed that PluRad has a better representation of the spatial distribution of precipitation in the analyzed region, mainly due to the high spatial resolution of this product.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Campo de precipitação...
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agreement.html 03/01/2020 09:28 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UMDL98
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UMDL98
Idiomapt
Arquivo Alvoborges_campo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 6
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/4298CP2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.03.13.57
Última Atualização2020:04.03.13.57.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.03.13.57.44
Última Atualização dos Metadados2022:03.16.02.24.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRochaFoCondAndrSosn:2019:InEsVa
TítuloInfluência da estratégia de varredura de um radar meteorológico nas estimativas de precipitação
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho484 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rocha Filho, Kleber L.
2 Conde, Flávio
3 Andrioli, Cristiane P.
4 Sosnoski, André S. B. K.
Afiliação1 SAISP
2 SAISP
3 SAISP
4 SAISP
Endereço de e-Mail do Autor1 kleber.uba@gmail.com
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2020-04-07 11:52:16 :: simone -> administrator :: 2019
2022-03-16 02:24:45 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoEstimar quantitativamente a precipitação é um dos maiores desafios da hidrometeorologia devido a sua elevada variabilidade espacial e temporal. O sensoriamento remoto se apresenta como uma das ferramentas para tal. Radares meteorológicos são capazes de representar a estrutura espacial de sistemas precipitantes com elevada resolução espacial e temporal, porém com diversas fontes de incerteza. A escolha da estratégia de varredura de um radar depende do seu objetivo de aplicação. Área de cobertura, discretização vertical, resolução temporal e espacial, velocidade Doppler e amostragem por radial são alguns dos fatores a serem considerados. Dentre estes, a amostragem por radial pode inserir incertezas significativas nas variáveis polarimétricas e impactar diretamente nas estimativas de precipitação. Desde 2014, o Sistema de Alertas a Inundações de São Paulo (SAISP) opera um radar banda S Doppler de dupla polarização com o objetivo de quantificar a precipitação na faixa leste do estado de São Paulo. Desde sua instalação, três estratégias de varreduras foram utilizadas. O objetivo deste trabalho é avaliar as estimativas de precipitação para as três diferentes estratégias, sendo que para todas, alcance e resolução temporal permaneceram fixos em 240 km e 5 minutos. Para as estimativas de precipitação, foram utilizados 64126 campos de precipitação do produto DPSRI (Dual Polarization Surface Rainfall Intensity) com resolução espacial de 1 km, acumulados a cada 10 minutos. As verificações foram efetuadas com 275 estações de superfície com resolução de amostragem de 0,2 mm e temporal de 10 minutos. A quantificação é baseada nos escores estatísticos viés relativo, correção de Pearson e estatísticas categóricas. Para a primeira fase, compreendida entre fevereiro de 2014 e julho de 2014, utilizou−se uma estratégia com 7 elevações, PRF dual (staggering), com amostragem de 21 samples por radial. A segunda fase, válida entre julho de 2014 a janeiro de 2015, 14 elevações, PRF simples e amostragem de 37 samples por radial. A terceira fase, válida desde janeiro de 2015 até a data atual (agosto de 2019), 7 elevações, PRF simples e amostragem de 50 samples por radial. As verificações mostram melhores índices de probabilidade de detecção (POD), 51% para a terceira fase, contra 46% e 45% para segunda e primeira respectivamente. O mesmo se observa para o índice de acerto crítico (CSI) com 39% para a terceira fase, porém a mesma fase apresentou maior valor para razão de falso alerta (30%). A correlação para as três fases mostrou valores semelhantes, 0,74, 0,70 e 0,72 respectivamente. Para o viés médio, observou−se o melhor desempenho para a terceira fase com superestimativas de 4% na média, contra 48% e −14% para primeira e segunda fase respectivamente. O estudo mostra melhoras nas estimativas da precipitação com o aumento da amostragem por radial. Destaca−se, porém, que a devido às diversas variáveis, existem dificuldades em estabelecer uma relação causal direta entre apenas um dos parâmetros e a estimativa de precipitação.
ÁreaMET
TipoSensoriamento Remoto da Atmosfera
ArranjoInfluência da estratégia...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/04/2020 10:57 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/4298CP2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/4298CP2
Idiomapt
Arquivo AlvoKleber_L._Rocha_et-al.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format group isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3SQP94P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/02.26.00.08
Última Atualização2019:02.26.00.08.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/02.26.00.08.10
Última Atualização dos Metadados2020:03.15.16.29.25 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRochaFoCondAndrSosn:2018:ImReEs
TítuloImpacto da resolução espacial nas estimativas de precipitação de um radar meteorológico
FormatoOn-line.
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho144 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rocha Filho, Kleber Lopes Da
2 Conde, Flavio
3 Andrioli, Cristiane Pires
4 Sosnoski, André S. K. B.
Endereço de e-Mail do Autor1 kleber.uba@gmail.com
EditorHerdies, Dirceu Luis
Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
Endereço de e-Mailfrancisco.brito@inpe.br
Nome do EventoEncontro dos alunos de pós-graduação em meteorologia do CPTEC/INPE, 17 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista
Data22-26 out. 2018
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo Terciárioabstract
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-02-26 00:08:10 :: francisco.brito@inpe.br -> administrator ::
2020-03-15 16:29:25 :: administrator -> francisco.brito@inpe.br :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveBacias hidrográficas
DPSRI
Radar
ResumoBacias hidrográficas inseridas em conglomerados urbanos são tipicamente caracterizadas pela alta variabilidade espacial dos processos de geração de vazão. Existe a necessidade do monitoramento da precipitação com elevada resolução espaço temporal. Radares meteorológicos, apesar das diversas fontes de incerteza na quantificação da precipitação, são capazes de representar a morfologia dos sistemas com alta resolução espaço-temporal. O objetivo deste trabalho é avaliar a influência da resolução espacial das estimativas de precipitação na quantificação da mesma. Para tal, foi utilizado o produto DPSRI do Radar de São Paulo (SPOL) com resoluções espaciais de 0,5 km, 1 km e 2 km para acumulações de 30 minutos. O período selecionado é de 01 de maio de 2017 à 01 de maio de 2018. As estimativas foram avaliadas com o uso de 235 pluviômetros operados pelo SAISP, localizados na faixa leste do estado de SP. Para o desempenho foram utilizados os escores estatísticos viés relativo e correlação de Pearson. Inicialmente o período avaliado foi dividido em seco (maio a outubro de 2017) e chuvoso (outubro de 2017 a abril de 2018). Os resultados para o período chuvoso mostram que os campos com resolução de 0,5 km obtiveram o maior valor para correlação de Pearson, 0,80. Ainda para o mesmo período as resoluções de 1 e 2 km apresentaram viés relativo negativo (-4,9 % e -2,5% respectivamente) indicando leve subestimativa na precipitação, enquanto que para o campo de 0,5 km obteve-se viés relativo de 8.8 %, indicando leve superestimativa. Para o período seco, todas as resoluções obtiveram escores inferiores se comparados com o período chuvoso. O melhor coeficiente de Pearson foi obtido para o campo de 0,5 km (0,63). O viés relativo mostra uma tendência de superestimativas de 16% para o campo de 0,5 km e 13% para os campos de 1 e 2 km. Para ambos os períodos analisados, o campo de 0,5 km apresentou maior valores para correlação de Pearson, embora tenha apresentado valores absolutos superiores de viés relativo. O melhor desempenho para o período chuvoso para todas as resoluções indica uma melhor representação de sistemas convectivos, fator atribuído ao algoritmo utilizado. Para o período chuvoso recomenda-se a utilização da maior resolução (0,5 km). Investigações mais detalhadas na relação entre resolução espacial e tipos de sistemas convectivos, assim como avaliação da dependência da resolução temporal e amostragem são necessários.
ÁreaMET
TipoSensoriamento Remoto da Atmosfera
ArranjoImpacto da resolução...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQP94P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3SQP94P
Idiomapt
Arquivo AlvoSRA-02.pdf
Grupo de Usuáriosfrancisco.brito@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/3SR8FCH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2019/02.28.19.01 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group holdercode isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)francisco.brito@inpe.br
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/06.29.09.06
Última Atualização2005:03.22.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/06.29.09.06.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.56.57 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11092-PRE/6548
Chave de CitaçãoOliveiraFerrBonf:1998:EsPrDe
TítuloEstimativas de precipitação derivadas de imagens do satelite GOES-8 de radar meteorologico doppler
FormatoCD-ROM
Ano1998
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho33 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Jose Luis de
2 Ferreira, Nelson Jesus
3 Bonfim Junior, Asiel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
Grupo1 CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Sao Jose dos Campos-12270-010-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 10.
Localização do EventoBrasilia
Data26-30 out. 1998
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-04-26 16:30:20 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 20:49:33 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:49 :: estagiario -> administrator ::
2018-06-05 03:56:57 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThis study presents a technique to estimate rainfall combining the GOES-8 infrared images and rain rates from a Doppler weather radar of Bauru, located in the central part of São Paulo state, Brazil. According to this method, GOES-8 data are are statistically adjusted with coincident radar data (area coverage of the Bauru radar, S. Paulo state). Then the resulted regression coefficients are used to estimate rain rates for the whole satellite image even when only satellite data is available. Twenty different meteorological conditions were selected to test the method. The preliminary results show that the proposed technique discriminates very well the rain areas and could be useful for many meteorological applications.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Estimativas de precipitação...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.29.09.06
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.29.09.06
Idiomapt
Arquivo AlvoOliveira_Estimativas de precipitacao derivadas.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaVídeo em Evento (Audiovisual Material)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/43NH6AL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.07.14.45
Última Atualização2021:01.22.11.29.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.07.14.45.23
Última Atualização dos Metadados2021:03.29.22.18.12 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCalvetti:2020:ReInAr
TítuloEstimativa da precipitação por radar: da relação Z-R à inteligência artificial
FormatoOn-line.
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho160536 KiB
2. Contextualização
AutorCalvetti, Leonardo
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 19 (EPGMET)
Localização do EventoOn-line
Data16-19 nov. 2020
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroVídeos
Tipo Terciáriopalestra
Histórico (UTC)2020-12-07 14:46:23 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-04 13:48:03 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-22 11:29:40 :: simone -> administrator :: 2020
2021-03-29 22:18:12 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
inteligência artificial
ResumoEstimativa da precipitação por radar; Como foi a descoberta a relação radar x pluviômetro? O que devemos saber do radar para estimativa de chuva?; Alvos de radar: diferentes hidrometeoros.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Vídeos > Estimativa da precipitação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XIX EPGMET > Vídeos > Estimativa da precipitação...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XIX EPGMET > Vídeos > Estimativa da precipitação...
Conteúdo da Pasta docacessar
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43NH6AL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/43NH6AL
Idiomapt
Arquivo AlvoCalvetti_estimativa.mp4
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34R/43QS2JB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.21.22.27 5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A58C7B
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.20.13.00
Última Atualização2011:07.20.13.00.48 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.20.13.00.48
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.31 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoSatoFerSilAveCoe:2011:CoEsPr
TítuloComparação da estimativa da precipitação dos produtos TRMM e dados de campo na bacia do rio Sesmaria e na cidade do Rio de Janeiro
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho7323 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sato, Anderson Mululo
2 Ferreira, David La Croix
3 Silva, Ana Paula de Araújo
4 Avelar, André de Souza
5 Coelho Netto, Ana Luiza
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
4 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
Endereço de e-Mail do Autor1 sato@ufrj.br
2 david_la_croix@hotmail.com
3 anageoufrj@gmail.com
4 andreavelar@acd.ufrj.br
5 ananetto@acd.ufrj.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5132-5139
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:59 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:31 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTRMM
precipitation
Sesmaria basin
Tijuca massif
TRMM
precipitação
bacia do Sesmaria
maciço da Tijuca
ResumoRainfall estimation from remote sensing products has being used in many investigations, but there is a scarcity of studies that focus on this application in small drainage basins and for the description of extreme rainfall events. TRMM products were compared to field data to analyze the discrepancies from estimated to observed values using two temporal scales (monthly and twelve hours rainfall) at Sesmaria basin and Tijuca massif. Sesmaria basin has been studied since 2006 to understand the hydrological implications of eucalyptus plantations spread along middle Paraíba do Sul river valley, and Tijuca massif is constantly a scene of extreme events in Rio de Janeiro, resulting in many material and human losses. Results showed that monthly TRMM data detected rainfall seasonal variations, but estimations were far from observed values, especially for the hilly lands of Sesmaria basin. Discrepancies in this situation could be related to the spatial resolution of TRMM data, which includes lots of geomorphological and rainfall variations in pixels cells. Analysis of an extreme event occurred in April 2010 at Rio de Janeiro using twelve hours data presented worse results, not detecting temporal variation neither rainfall volumes. In this case, TRMM data underestimated precipitation in 83%. We conclude that in our situation monthly TRMM data could be useful just to detect rainfall oscillation and not to infer rainfall volumes. For the description of an extreme event at Tijuca massif, TRMM did not presented satisfactory results. More studies are needed to reach a consensus on these conclusions.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia, Atmosfera e Agrometeorologia
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A58C7B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A58C7B
Idiomapt
Arquivo Alvop0629.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/439GBRS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.18.11.19
Última Atualização2020:09.18.11.19.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.18.11.19.46
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.24 (UTC) administrator
DOI10.11137/2020_2_325_339
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoMiguelRenn:2020:VaEsPr
TítuloValidação de estimativas de precipitação por radar meteorológico em uma bacia hidrológica na região central do estado de São Paulo, Brasil
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho630 KiB
2. Contextualização
Autor1 Miguel, Bárbara Hass
2 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 babs.hass@gmail.com
2 camilo@dpi.inpe.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume43
Número2
Páginas325-339
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-09-18 11:19:46 :: simone -> administrator ::
2020-09-18 11:19:47 :: administrator -> simone :: 2020
2020-09-18 11:20:21 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:24 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveChuva
Drenagem
Pluviômetros
Rainfall
Drainage
Rain gauges
ResumoO objetivo do presente trabalho foi validar as estimativas de precipitação do radar meteorológico do Centro de Meteorologia de Bauru (IPMet/UNESP) para a bacia hidrográfica do Rio Jacaré Guaçu, localizada na região central do Estado de São Paulo/Brasil. Para isso, foram utilizados dados de 2013 de 18 estações pluviométricas. A quantificação da precipitação da bacia foi realizada através dos polígonos de Thiessen. Para a validação do radar, foram testadas 3 relações Z-R: Calheiros, Jones e Marshall-Palmer. Os melhores resultados da validação foram obtidos por Marshall-Palmer. Para o ajuste dos dados subestimados do radar meteorológico, utilizou-se um método de otimização nos dados das estações, encontrando o fator de correção de 3,135. Após o ajuste, observou-se uma semelhança entre a média da precipitação observada pelos pluviômetros e a precipitação estimada pelo radar. Sem as devidas correções, a chuva acumulada em 2013 na bacia hidrográfica de acordo com os pluviômetros foi de 1252,26 mm, enquanto que as obtidas pelas relações Z-R de Calheiros, Jones e Marshall-Palmer foram 512,63, 218,6 e 358,37 mm, respectivamente. Com esse estudo pudemos confirmar que ainda há muita dificuldade em se utilizar estimativas de chuva de radar meteorológico integrados a uma rede pluviométrica. Sugere-se realizar outros estudos semelhantes em escalas temporais diferentes. ABSTRACT: The aims of the present work were to validate the precipitation estimates of the meteorological radar of the Meteorological Center of Bauru (IPMet / UNESP) for the hydrographic basin of the Jacaré Guaçu River, located in the central region of the State of São Paulo / Brazil. For that, 2013 data from 18 pluviometric stations were used. Quantification of basin precipitation was performed using Thiessen polygons. For the validation of the radar, 3 Z-R relations were tested: Calheiros, Jones and Marshall-Palmer. The best validation results were obtained by Marshall-Palmer. To adjust the underestimated data from the weather radar, an optimization method was used in the data of the stations, finding the correction factor of 3.135. After the adjustment, a similarity was observed between the average precipitation observed by the rain gauges and the precipitation estimated by the radar. Without the necessary corrections, the rainfall accumulated in 2013 in the hydrographic basin according to the rain gauges was 1252.26 mm, while those obtained by the Z-R ratios of Calheiros, Jones and Marshall-Palmer were 512.63, 218.6 and 358.37 mm, respectively. With this study we were able to confirm that there is still a lot of difficulty in using rainfall estimates from weather radar integrated into a pluviometric network. It is suggested to carry out other similar studies on different time scales.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Validação de estimativas...
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agreement.html 18/09/2020 08:19 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/439GBRS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/439GBRS
Idiomapt
Arquivo Alvomiguel2020.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4DCM
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.47.34
Última Atualização2015:06.15.15.47.34 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.47.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.24.03 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo956
Chave de CitaçãoNogueiraLopVieOliJes:2015:EsPrUt
TítuloEstimativa de precipitação utilizando radar meteorológico banda S na Amazônia Oriental
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho484 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nogueira, Daniele Santos
2 Lopes, Márcio Nirlando
3 Vieira, Alen Costa
4 Oliveira, Rennon Gabriel Gomes de
5 Jesus, Nilzele de Vilhena Gomes
Endereço de e-Mail do Autor1 daniele.nogueira@sipam.gov.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4891-4897
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:47:35 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:24:03 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoMore accurate estimates of precipitation using radar data are essential for the use in hydrological models and for the efficiency in the emission of weather alerts based upon nowcasting. Meteorological S-band radar data have been used to estimate precipitation in selected points of the radar area, corresponding to the locations of rain gauges, installed in the automatic meteorological stations of Cametá, Tomé-Açu and Soure,. This study has been developed for the period of July of 2014, which is climatologically considered a month of transition between the wet season and the dry season of the Eastern Amazon region. The comparison between radar data and rain gauge data has been carried out in order to verify the suitability of Marshall-Palmer (MP) Z-R relationship for this region and to calibrate a new Z-R relationship for this radar, considering the ones performed in previous studies, such as the one for tropical rain, for convective precipitation and for rain from a thunderstorm. It was possible to verify that the MP Z-R relationship underestimated the rain for this period. In addition, the convective Z-R relationship, which has been tested for these data, seemed to be the most suitable for this region in this time of the year.
ÁreaSRE
TipoMeteorologia e climatologia
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Estimativa de precipitação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Estimativa de precipitação...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Estimativa de precipitação...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4DCM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4DCM
Idiomapt
Arquivo Alvop0956.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.39
Última Atualização2003:10.15.16.58.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.39.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.50 (UTC) administrator
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoCalvettiBenePere:2003:InRaMe
TítuloIntegração do radar meteorológico Doppler do SIMEPAR e uma rede de pluviômetros para a estimativa da precipitação
FormatoCD-ROM, Online.
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho345 KiB
2. Contextualização
Autor1 Calvetti, Leonardo
2 Beneti, Cesar
3 Pereira Filho, Augusto José
Afiliação1 Instituto Tecnológico SIMEPAR
2 Instituto Tecnológico SIMEPAR
3 Universidade de São Paulo (USP). Dep. de Ciências Atmosféricas.
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailleonardo@simepar.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1137-1144
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:17:22 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:25 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2009-07-06 18:28:44 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-05-12 04:29:54 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:53:08 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:53:06 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:50 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
meteorology
rainfall
ResumoA integration of Doppler radar and raingauge net using a statistical objective analysis scheme (SOAS) was used to improve precipitation estimates in the Metropolitan area of Curitiba. Hourly rainfall estimations and measurements were obtained from the SIMEPAR's Doppler weather radar and a network of automatic hydrological and meteorological stations, respectively. These two data sets were integrated by the SOAS. The results from a case study indicate the usefulness of the SOAS.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento Remoto da Atmosfera e Meteorologia / Meteorology and Atmospheric Remote Sensing
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.39
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.39
Idiomapt
Arquivo Alvo11_326.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.17.17
Última Atualização2003:10.15.14.10.20 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.17.17.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.36 (UTC) administrator
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoScofieldVend:2003:AdTéEs
TítuloAdaptação da técnica de estimativa de precipitação NAW para a área de abrangência do radar de Bauru, SP
FormatoCD-ROM, Online.
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho250 KiB
2. Contextualização
Autor1 Scofield, Graziela Balda
2 Vendrame, Íria
Afiliação1 Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP). Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IPD).
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailcgscofield@uol.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1203-1210
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:15:27 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:13 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2009-07-14 17:21:36 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-05-12 04:27:57 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:52:48 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:52:47 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:36 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
hydrology
image processing
ResumoThis study adjusts the rainfall estimates tecnique Negri Adler Wetzel Technique (NAW), using satellite infrared dataset, for several temporal and spatial scales in continental area. The Geoestacionary Operational Environmental Satellite 8 GOES-8 infrared images and rain data from the Bauru radar, São Paulo state, Brazil, were used. The specified time resolution ranges from 3 h to a month while the spatial resolution varies from 100 to 10000 km2. The adjusted technique was derived changing the rain and no-rain threshold temperature and the optimum rain rates of the original technique for several time and space scales.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento Remoto da Atmosfera e Meteorologia / Meteorology and Atmospheric Remote Sensing
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.17.17
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.13.17.17
Idiomapt
Arquivo Alvo11_145.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume