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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UJ26Q5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.13.10.44
Última Atualização2019:12.13.10.44.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.13.10.44.18
Última Atualização dos Metadados2019:12.14.11.07.43 (UTC) administrator
DOI10.5902/1980509834380
ISSN0103-9954
Chave de CitaçãoMauranoEscaRenn:2019:PaEsDe
TítuloPadrões espaciais de desmatamento e a estimativa da exatidão dos mapas do PRODES para Amazônia Legal Brasileira
Ano2019
Mêsout./dez.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3764 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maurano, Luis Eduardo Pinheiro
2 Escada, Maria Isabel Sobral
3 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luis.maurano@inpe.br
2 isabel.escada@inpe.br
3 camilo.renno@inpe.br
RevistaCiência Florestal
Volume29
Número4
Páginas1763-1775
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_IV B2_ENGENHARIAS_II B2_EDUCAÇÃO B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_FARMÁCIA B4_BIOTECNOLOGIA B5_QUÍMICA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2019-12-13 10:44:18 :: simone -> administrator ::
2019-12-13 10:44:19 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-13 10:44:56 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-14 11:07:43 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMapeamento de desmatamento
Uso da terra
Sensoriamento remoto
Web-GIS e avaliação de mapeamento
Deforestation mapping
Land use
Remote sensing
Web-GIS and mapping assessment
ResumoO Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) opera desde 1988 o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia por Satélites (PRODES), cujo principal objetivo é fornecer taxa anual de desmatamento florestal da Amazônia Legal Brasileira utilizando imagens de satélite de sensoriamento remoto. Esse levantamento envolve o mapeamento de mais de quatro milhões de km2 e os resultados obtidos são utilizados pelo governo brasileiro no estabelecimento e acompanhamento das políticas públicas relativas ao controle e combate ao desmatamento. Este dado tem sido produzido e divulgado em base anual desde 1988, porém, uma avaliação sobre a qualidade dos dados nunca foi estabelecida. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para estimar índices de exatidão do mapeamento das áreas desmatadas apontadas pelo PRODES para o ano de 2014, a partir de uma amostragem estratificada de padrões de desmatamento mapeados em células de 50 x 50 km. O mapeamento desses padrões foi realizado a partir do estabelecimento e uso de uma tipologia de padrões de desmatamento, métricas de paisagem e técnica de mineração de dados. Pontos amostrais representativos de cada padrão de desmatamento foram sorteados aleatoriamente e avaliados visualmente por especialistas independentes. Como resultado dessa avaliação foi possível estabelecer o nível exatidão global do mapeamento em questão, estimado em 93% e com índices de omissão e de inclusão estimados em 7% e 1,5%, respectivamente. Padrões como espinha de peixe, multidirecional e consolidado, considerados mais complexos, apresentaram menores índices de acerto, mostrando coerência e indicando que maior atenção deve ser dada ao seu mapeamento. Os resultados apresentados, de uma forma geral, se mostraram consistentes, indicando que a metodologia desenvolvida pode ser replicada em mapeamentos similares. ABSTRACT: Since 1988, the Brazilian National Institute for Space Research (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE) has been executing the annual inventory of forest cover loss in the Legal Amazon using satellite data under the Program for Deforestation Monitoring in the Brazilian Legal Amazon (PRODES). This survey comprises mapping more than four million squared kilometers and the produced information are employed by the Brazilian government to evaluate and establish public policies related to the control and counter deforestation. This data has been produced and published annually since 1988. However, its accuracy is not known. Therefore, this work objective is to develop a methodology to estimate the accuracy of the deforested areas mapped by PRODES for the year 2014 using stratified sampling of the deforestation patterns mapped in 50 by 50 Km cells. Mapping these patterns was accomplished by establishing and using a typology of deforestation patterns, landscape metrics and data mining techniques. Typical sample points of each deforestation pattern of were randomly drawn and analyzed visually by independent experts. This evaluation results established that the global accuracy level of the mapping under study is estimated to be 93%, with omission and commission indices estimates being 7% and 1.5%, respectively. Patterns such as fishbone, multidirectional and consolidated ones, which are considered the most complexes, present the lowest indexes of correctness, showing coherence and indicating that they should be mapped with more rigor. The presented results are consistent in a general way, indicating that the developed methodology can be applied to similar mappings.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Padrões espaciais de...
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agreement.html 13/12/2019 07:44 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UJ26Q5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UJ26Q5
Idiomapt
Arquivo Alvomaurano_padroes.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE3TU
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.15.36.53
Última Atualização2015:03.26.14.07.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.15.36.54
Última Atualização dos Metadados2021:02.12.03.22.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 9947670889009026 4 KortFonsEsca:2010:MiPaDe
Chave de CitaçãoSaitoKortFonsEsca:2010:MiPaDe
TítuloMineração de padrões de desmatamento e ocupação humana na Amazônia legal em diferentes escalas
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho707 KiB
2. Contextualização
Autor1 Saito, Érika Akemi
2 Korting, Thales Sehn
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Escada, Maria Isabel Sobral
Grupo1 OBT-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 erika@dpi.inpe.br
2 korting@dpi.inpe.br
3 leila@dpi.inpe.br
4 isabel@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailisabel@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geo-Informação, 3.
Localização do EventoRecife
Data2010
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:15 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:28 :: ricardo -> marciana :: 2010
2010-12-22 10:26:05 :: marciana -> administrator :: 2010
2021-02-12 03:22:28 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMineração de dados
Amazônia Legal
Land cover Change
Padrões espaço-temporais
ResumoA Floresta Amazônia é conhecida por sua diversidade ecológica e riqueza, no entanto, a crescente ameaça provocada pelo desflorestamento vem preocupando a comunidade devido aos aspectos negativos que podem ocorrer como a extinção de espécies e o agravamento do aquecimento global. Desse modo, o conhecimento do estado em que se encontra a paisagem amazônica torna-se fundamental para o planejamento do meio ambiente e monitoramento buscando a preservação do espaço natural. Para caracterizar a estrutura da paisagem e detectar mudanças nos padrões de desmatamento, métricas de ecologia da paisagem e ferramentas computacionais como a mineração de dados podem ser utilizadas permitindo extrair informações de grandes bases de dados. Este estudo utilizou a mineração de dados conjuntamente com métricas de ecologia da paisagem para identificar padrões de desmatamento associados aos diferentes tipos de ocupação humana no município de Novo Progresso que pertence à região da Amazônia Legal, com dados espaciais de desmatamento do PRODES de 2000 a 2008. ABSTRACT: The Amazon Forest is known for its ecological diversity and richness, however, the increasing threat caused by deforestation is concern the community because of the negative aspects that may occur as the extinction of species and worsening global warming. Thus, knowledge of the state where the landscape becomes crucial for planning and monitoring of the environment trying to preserve the natural area. To characterize the structure of the landscape and detect changes in the patterns of deforestation, landscape ecology metrics, and as computational tools for the data mining can be used to extract information allowing large databases. This study used the data mining in conjunction with metrics of landscape ecology to identify patterns of deforestation associated with different types of human occupation in the municipality of Novo Progresso that belonging to the Amazon region, with spatial data for the deforestation PRODES.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mineração de padrões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Mineração de padrões...
Conteúdo da Pasta docacessar
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JE3TU
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JE3TU
Idiomapt
Arquivo Alvosaito_mineracao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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