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Data e hora local de busca: 16/05/2024 10:13.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/3Q5DK88
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2017/12.01.19.04
Última Atualização2017:12.01.19.04.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2017/12.01.19.04.57
Última Atualização dos Metadados2023:02.15.04.21.01 (UTC) administrator
ISSN2179-4820
Chave de CitaçãoSanchezVQSGALC:2017:ExDaAn
TítuloReproducible geospatial data science: exploratory data analysis using collaborative analysis environments
FormatoPendrive, On-line.
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2386 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sanchez, Alber
2 Vinhas, Lubia
3 Queiroz, Gilberto Ribeiro
4 Simões, Rolf
5 Gomes, Vitor
6 Assis, Luiz Fernando F. G.
7 Llapa, Eduardo
8 Camara, Gilberto
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorDavis Jr., Clodoveu A. (UFMG)
Queiroz, Gilberto R. de (INPE)
Endereço de e-Maillubia@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 18 (GEOINFO)
Localização do EventoSalvador
Data04-06 dez. 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7-16
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioFull papers
Histórico (UTC)2017-12-01 19:04:57 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator ::
2017-12-11 13:35:59 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-11 13:36:19 :: simone -> administrator :: 2017
2020-05-20 12:41:03 :: administrator -> simone :: 2017
2020-05-20 12:42:26 :: simone -> administrator :: 2017
2023-02-15 04:21:01 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe answers to current our planets problems could be hidden in gi- gabytes of satellite imagery of the last 40 years, but scientists lack the means for processing such amount of data. To answer this challenge, we are build- ing a scientific platform for handling big Earth observation data. We organized decades of satellite images into data cubes in order to put together data and analysis. Our platform allows to scale-up analysis to larger areas and longer periods of time. However, we need to provide scientists with tools and mecha- nisms to test and refine their routines before interacting with the Big data hosted in our platform. We believe that web services along collaborative analysis environments fit the hypothesis-test pattern followed by researchers while writing scientific computer code. Web services enable us to embed our platforms data and algorithms into collaborative analysis environments such as Jupyter notebooks. To make our case, we prepared a Jupyter notebook where Earth observation scientists can interact with our platform through web services and the analytic capabilities of the programming language Python.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XVIII GEOINFO > Reproducible geospatial data...
Arranjo 2urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XVIII GEOINFO > Reproducible geospatial data...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Reproducible geospatial data...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3Q5DK88
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/3Q5DK88
Idiomapt
Arquivo Alvo1sanchez_camara.pdf
Grupo de Usuárioslubia@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/42T2QPE
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.47 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHQUCS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.12.11.46
Última Atualização2019:12.12.11.46.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.12.11.46.24
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.16.40.14 (UTC) administrator
DOI10.14393/rbcv70n5-45036
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoSánchezVQSGALC:2018:ExDaAn
TítuloReproducible geospatial data science: exploratory data analysis using collaborative analysis environments
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho480 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sánchez, Alber
2 Vinhas, Lubia
3 Queiroz, Gilberto Ribeiro de
4 Simões, Rolf Ezequiel de Oliveira
5 Gomes, Vitor
6 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes de
7 Llapa, Eduardo
8 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 albhasan@gmail.com
2 lubia.vinhas@inpe.br
3 gilberto.queiroz@inpe.br
4 rolf.simoes@inpe.br
5 vitor@ieav.cta.br
6 luizffga@dpi.inpe.br
7 edullapa@dpi.inpe.br
8 gilberto.camara@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume70
Número5
Páginas1844-1859
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-12-12 11:46:24 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 11:46:24 :: administrator -> simone :: 2018
2019-12-12 11:47:17 :: simone -> administrator :: 2018
2019-12-13 16:40:14 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveReproducible science
data analysis
time series
ResumoThe answers to planetary problems could be hidden in gigabytes of satellite imagery from the last 40 years. Unfortunately, scientists lack the means for processing such amount of data as they are used to work over small quantities of satellite images. To amend this issue, we propose the use of web services from Big Earth data platforms along collaborative analysis environments. Both Web services and collaborative analysis environments fit the hypothesis-test workflow followed by researchers while writing analysis routines. Besides, the early use of Big Earth data structures eases the subsequent process of scaling analysis up to larger extensions. To test our proposal, we use our own Big Earth observation data platform, on which decades of satellite images are arranged into data cubes. By using our Web services platform, we integrate those data cubes into our collaborative analysis environment (a Jupyter notebook). Since our analysis routines consume the same data structure of the whole data sets, it is easier to scale up the analysis.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Reproducible geospatial data...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Reproducible geospatial data...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Reproducible geospatial data...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/12/2019 08:46 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHQUCS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHQUCS
Idiomaen
Arquivo AlvoSánchez et al. - 2018 - Reproducible geospatial data science Exploratory data analysis using collaborative analysis environments.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notas“XIX Brazilian Syposium on GeoInformatics”
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2003/05.30.09.51
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2003/05.30.09.51.19
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.18.31.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRozenfeldOrlaYama:2003:OrAnEn
TítuloOrbit analysis for an environmental data collecting
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Rozenfeld, Pawel
2 Orlando, Valcir Orlando
3 Yamaguti, Wilson
Grupo1 CRC-INPE-MCT-BR
2 DMC-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Symposium on Space Dynamics, 17.
Localização do EventoRussia, Moscow
Data16-20 June
Histórico (UTC)2021-02-11 18:31:39 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe existing INPE's Environmental Data Collecting System is composed by two small data collecting satellites (SCD1 and SCD2), inserted in low altitude, 25 degrees inclination orbits; a remote sensing satellite (CBERS1), positioned in a low altitude 98.4 degrees inclination orbit; two Data receiving Stations (Cuiaba and Alcantara); about 600 Data Collecting Platforms - DCP, covering a large range of applications, scattered over Brazilian territory; and a centralized Data Processing and Distribution Facility. Since the launch of the first satellite until now, the Data Collecting System experienced a significant growing in terms of user community, and in terms of application diversity. Thinking in terms of replacing the current satellites and of improving the system performance, a new data collecting constellation is studied in this work. The study is basically concentrated in the determination of the constellation orbits and number of satellites, which could assure satisfactory coverage and time regularity characteristic for a region which contains, at most, all the South America territory, and, of course, the symmetric northern hemisphere region. The obtained results are presented and extensively discussed.
ÁreaETES
TipoPRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCRC > Orbit analysis for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > Orbit analysis for...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3PAJE
8JMKD3MGPCW/446AF4B
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.17.43
Última Atualização2005:03.22.16.58.30 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.17.43.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.46 (UTC) administrator
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoCostaMeSiHeBeSi:2005:MeSuEn
TítuloA methodology to support environmental degradation monitoring and analysis using NOAA/AVHRR data
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho231 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
2 Meirelles, Margareth Simões Penello
3 Singh, Dharmendra
4 Herlin, Isabelle
5 Berroir, Jean-Paul
6 Silva, Enio Fraga da
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). K2 Sistemas.
2 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
3 Indian Institute of Technology - Department of Electronics & Computer Engineering
4 Institut National de Recherche en Informatique et Automatique - INRIA Rocquencourt
5 Institut National de Recherche en Informatique et Automatique - INRIA Rocquencourt
6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Solos
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailgilson@k2sistemas.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2941-2948
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-04-04 16:31:29 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 16:02:44 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:26:09 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:53 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:00:10 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:46 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
soil color
erosion
vegetation index
surface temperature
emissivity
ecology
sensoreamento remoto
cor do solo
erosão
índice de vegetação
temperatura da superfície
emissividade
ecologia
ResumoThis work proposes a particular approach to assess information about soil degradation from NOAA/AVHRR data. As erosive processes change physical and chemical properties of the soil, altering, consequently, the superficial color, monitoring the change in color over time can help to identify and analyze those processes. A methodology for the determination of soil color from NOAA/AVHRR data was devised, based on a theoretical model that establishes the relationship among the soil color, described in the Munsell color system, vegetation indices, surface temperature and emissivity. The test area was the Upper Taquari Basin, in in the Center-East of Brazil. The tests showed that the methodology was efficient in determining soil color using the NDVI, MSAVI and PAVI vegetation indices. Best results were obtained for the hue color component. To further test the methodology, the calculated digital color models were compared with the characteristic color of soil classes of that region of Brazil.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
doc.zip 21/11/2004 17:43 25.4 KiB 
Gilson_Costa.doc 14/02/2005 23:26 138.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.17.43
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.17.43
IdiomaInglês
Arquivo Alvo2941.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34SD
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.08
Última Atualização2015:12.07.18.38.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.09
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.00 (UTC) administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 2 FigueiredoNetoVSFSPSSSM:2015:SoViAn
Chave de CitaçãoFigueiredoNetoVSFSPSSSM:2015:SoViAn
TítuloSoftware for visualization and analysis of environmental data and satellite images - SIGMACAST/GEONETCAST
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho363 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Figueiredo Neto, Mário Lemes de
 2 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
 3 Santos, Diego Gomes
 4 Freitas, Cintia Pereira
 5 Silva, Dênis Pereira e
 6 Prado, Helder Luiz Vendramini de Paula
 7 Santos, Ladylaine Carolina dos
 8 Souza, Diego Rodrigo Moitinho de
 9 Siqueira, Patrícia Buzzatto
10 Machado, Luiz Augusto Toledo
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo 1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 4
 5 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 6 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 7 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 8 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 9 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
10 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 mario.figueiredo@cptec.inpe.br
 2 luiz.guarino@cptec.inpe.br
 3 diego.santos@inpe.br
 4
 5 denis.silva@inpe.br
 6 helder.prado@cptec.inpe.br
 7 ladylaine.santos@inpe.br
 8 diego.souza@inpe.br
 9 patricia.buzzatto@cptec.inpe.br
10 luiz.machado@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 6 (SIC)
Localização do EventoNatal, RN
Data13-16 out.
Título do LivroPôsteres
Histórico (UTC)2015-12-04 14:02:09 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:13:00 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSatellite Images
GEONETCast
Broadcasting
ResumoThe purpose of this paper is to present the development of SIGMACast to manipulate data and images integrated with the GEONETCast-Americas System. The integration SIGMACast / GEONETCast is part of a multi-institutional project for reception and transmission of environmental data of providers (e.g. European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites EUMETSAT, US National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA, China Meteorological Administration - CMA). The GEONETCast is a global system of dissemination of environmental informations, low cost, which transmits data from meteorological and environmental satellites, in-situ data, products and services of Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). Transmission occurs through commercial communication satellites using its broadcasting capacity, providing information in nearly real time. The standard used in transmission is the Digital Video Broadcasting - Satellite (DVB-S). The GEONETCast Americas network is the western component of GEONETCast, which aims to allow better dissemination, application and exploitation of environmental data and products for various areas of social benefits established by the Group on Earth Observations (GEO), including agriculture, energy, health, climate, weather, mitigation of the effects of disasters, biodiversity, water resources and ecosystems. The system has a lower cost than buying a conventional station to satellite data reception. It also allows the dissemination of information throughout the satellite constellation and associated environmental products. Due the satellite communication, the reception of data is independent of the internet, which makes it especially useful in providing access to environmental data in areas where coverage of the Internet is limited or non-existent. Institutions that have GEONETCast receiving stations, can receive various environmental data and satellite images from different providers, thus forming a large repository. The SIGMACast is a web application for organize and manipulate the repository and it allow viewing and analysis of remote sensing products from the atmosphere. The application makes use of Geographic Information System (GIS) technologies and it allows analysis and publication of spatial data, vector and dynamic applications maps. The SIGMACast still has several features, including manipulation of raster and vector files, calculation of distance between points, possibility of crop in a specific region with several layers, possibility of handling various file formats (e.g. bufr, netcdf, hdf). The application was developed using technologies like Java, MongoDB database with geo-referencing resources, Apache Tomcat as the application server, GeoServer as map server, and OpenLayers for handling layers. Another possibility is the access products via Web Map Service (WMS) or Web Services. This application becomes an important nowcasting tool, available for institutions and for the entire community of researchers and environmental data and satellite images users, and particularly in monitoring, detecting and preventing climate events. RESUMO: O objetivo desse trabalho é apresentar o desenvolvimento do SIGMACast para manipular dados e imagens de forma integrada ao Sistema GEONETCast-Americas. A integração SIGMACast/GEONETCast faz parte de um projeto multi-institucional para recepção e transmissão de dados ambientais de diversos provedores (e.g. European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites EUMETSAT, US National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA, China Meteorological Administration - CMA). O GEONETCast é um sistema global de disseminação de informações ambientais, de baixo custo, que transmite dados de satélites meteorológicos e ambientais, dados in situ, produtos e serviços do Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). A transmissão é feita através de satélites de comunicação comerciais utilizando suas capacidades de radiodifusão em banda larga para multiusuários, provendo informações em tempo quase real. O padrão usado na transmissão é o Digital Video Broadcasting - Satellite (DVB-S). A rede GEONETCast Americas é a componente ocidental do GEONETCast, cujo objetivo é permitir uma melhor disseminação, aplicação e exploração de dados ambientais e produtos para diversas áreas de benefícios sociais definidas pelo Group on Earth Observations (GEO), incluindo agricultura, energia, saúde, clima, tempo, amenização dos efeitos de desastres, biodiversidade, recursos hídricos e ecossistemas. O sistema apresenta um custo inferior ao da compra de uma estação convencional de recepção de dados de satélite. Além disso, permite a disseminação de informações de toda a constelação de satélites e produtos ambientais associados. Por utilizar comunicação via satélite, a recepção dos dados independe da internet, o que o torna especialmente útil em prover acesso a dados ambientais em locais onde a cobertura da internet é nula ou limitada. As instituições que possuem estações de recepção GEONETCast recebem diversos dados ambientais e imagens de satélites de diferentes provedores, formando assim um grande repositório. O SIGMACast é uma aplicação web que tem os objetivos de organizar e manipular esse repositório e permitir a visualização e a análise de produtos de sensoriamento remoto da atmosfera. A aplicação faz uso de tecnologias de Geographic Information System (GIS) e permite análise e publicação de dados espaciais, vetoriais e mapas de aplicações dinâmicas. O SIGMACast ainda possui diversos recursos, incluindo manipulação de arquivos raster e vetoriais, cálculo de distância entre pontos, possibilidade de recorte (crop) em uma região específica com diversas camadas, possibilidade de manipulação de diversos formatos de arquivos (e.g. bufr, netcdf, hdf). A aplicação foi desenvolvida utilizando tecnologias como Java, banco de dados MongoDB com recursos de georreferenciamento, Apache Tomcat como servidor de aplicação, GeoServer como servidor de mapas e OpenLayers para manipulação de camadas. Outra possibilidade é o acesso aos produtos via Web Map Service (WMS). Essa aplicação se torna uma importante ferramenta de nowcasting, disponível para instituições e toda a comunidade de pesquisadores e usuários de dados ambientais e imagens de satélites, e, principalmente, no monitoramento, detecção e prevenção de eventos climatológicos.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Software for visualization...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN34SD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN34SD
Idiomaen
Arquivo Alvo1_neto.pdf
Grupo de Usuárioslattes
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1
URL (dados não confiáveis)http://sic2015.regg.co/anais
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.43
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.43.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9049-PRE/4725
Rótulo3824
Chave de CitaçãoCâmaraCaViNeRiFeMo:2002:SpDaAn
TítuloSpringExplore: spatial data analysis and exploration in an open source environment
Ano2002
Data Secundária20020605
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
2. Contextualização
Autor1 Câmara, Gilberto
2 Cartaxo, Ricardo
3 Vinhas, Lubia
4 Neves, M.
5 Ribeiro, G.
6 Ferreira, K.
7 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
EditorAnselin, L. .
Título do LivroSpatial data analysis tools
Editora (Publisher)Center for Spatially Integrated Social Science
CidadeSanta Barbara
Título da SérieSpatial data analysis tools
Histórico (UTC)2008-06-10 01:47:25 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:41 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 00:40:30 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveGEOPROCESSAMENTO
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > SpringExplore: spatial data...
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4. Condições de acesso e uso
IdiomaEn
Grupo de Usuáriosadministrator
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format identifier isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.14.01.14
Última Atualização2009:03.28.12.06.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.14.01.14.30
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.10 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoCabralGonçXavi:2009:PrSITo
TítuloDynamical WEB GIS for Analysis and Control of Environmental Data - Proposing the SIM Tool
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2108 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cabral, Igor Pinheiro de Sales
2 Gonçalves, Luiz Marcos Garcia
3 Xavier Junior, João Carlos
Afiliação1 UFRN/RN
2 UFRN/RN
3 UFRN/RN
Endereço de e-Mail do Autor1 igorpsc@yahoo.com.br
2 lmarcos@dca.ufrn.br
3 jcxavier01@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5123-5134
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-14 01:14:30 :: igorpsc@yahoo.com.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-04 16:18:01 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:58:32 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:51:50 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:28:44 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:53:10 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMapServer
Web GIS
coral reefs
AJAX
SIG Web
Recifes de corais
ResumoThe use of Geographic Information Systems (GIS) has becoming very important in fields where detailed and precise study of earth surface features is required. Environmental protection is such an example that requires the use of GIS tools for analysis and decision by managers and enrolled community of protected areas. In this specific field, a challenge that remains is to build a GIS that can be dynamically fed with data, allowing researchers and other agents to recover actual and up to date information. To solve this problem, we propose a tool that includes a model for spatial data treatment on the Web, that we named System for Integrated Monitoring - SIM. The research issues involved the acquisition and processing of different types of video and images as Small Format Aerial Images, or simply SFAI, acquired by a radio controlled helicopter, used for construction of mosaics to be fed in the GIS, and underwater geo-referenced pictures. The SIM continues with the feeding and processing of environmental control data collected in-loco as and finishes with the presentation of all information on the Web. For this dynamic processing, we have developed tools that make MapServer more flexible and dynamic, allowing data uploading by the users. As example, on the top of SIM, we have developed a module that uses interpolation to aiming spatial data analysis. A complex application that has validated our research is to feed the system with data coming from coral reef regions located in northeast of Brazil.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
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Conteúdo da Pasta source
Dynamical WEB GIS for Analysis and Control of Environmental Data.pdf 13/11/2008 23:14 1.9 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.14.01.14
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.14.01.14
Idiomaen
Arquivo Alvo5123-5134.pdf
Grupo de Usuáriosigorpsc@yahoo.com.br
lise@dpi.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
igorpsc@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GES
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.21.15
Última Atualização2014:07.03.16.34.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.21.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.12 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs6043059
ISSN2072-4292
Rótuloscopus 2014-05 CurtarelliOgStAuSoAl:2014:InCoEn
Chave de CitaçãoOgashawaraCuSoAuAlSt:2014:InCoEn
TítuloInteractive correlation environment (ICE)-A statistical web tool for data collinearity analysis
ProjetoFAPESP (2011/19523-8); CNPq (471223/2011-5, 161233/2013-9).
Ano2014
MêsApr.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2295 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ogashawara, Igor
2 Curtarelli, Marcelo Pedroso
3 Souza, Arley F.
4 Augusto-Silva, Pétala Bianchi
5 Alcântara, Enner H.
6 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 ETEP Faculdades
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 State University of São Paulo
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 igoroga@gmail.com
2 mpedroso@dsr.inpe.br
3 arley.souza@etep.edu.br
4 petala@dsr.inpe.br
5 enner@fct.unesp.br
6 stech@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume6
Número4
Páginas3059-3074
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:12 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chave2D correlation
Band ratios
Bio-optical
Hyperspectral sensors
Interactive correlation
Open access platforms
Root mean square errors
Web tools
Biogeochemistry
Chlorophyll
Correlation methods
Mean square error
Optical correlation
Reservoirs (water)
Tools
Ice
ResumoWeb tools for statistical investigation with an interactive and friendly interface enable users without programming knowledge to conduct their analyses. We develop an Interactive Correlation Environment (ICE) in an open access platform to perform spectral collinearity analysis for biogeochemical activity retrieval. We evaluate its performance on different browsers and applied it to retrieve chlorophyll-a (chl-a) concentration in a tropical reservoir. The use of ICE to retrieve water chl-a concentration got a Root Mean Square Error (RMSE) lower than 7% for seasonal datasets, enhancing ICE's ability to adapt it within season. An RMSE of 17% was found for the mixed dataset with a large range of chl-a concentrations. We conclude that the use of ICE is recommended, due to its quick response, easily manipulation, high accuracy, and empirical adaptation to seasonal variability. Its use is enhanced by the development of hyperspectral sensors, which allow the identification of several biogeochemical components, such as chl-a, phycocyanin (PC), soil salinity, soil types, leaf nitrogen, and leaf chl-a concentration.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Interactive correlation environment...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Interactive correlation environment...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GES
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GES
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-06-03059.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
URL (dados não confiáveis)http://www.mdpi.com/2072-4292/6/4/3059
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43BQQCE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.16.50   (acesso restrito)
Última Atualização2020:10.02.16.50.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.16.50.06
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.27 (UTC) administrator
DOI10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-953-2020
ISSN0256-1840
Chave de CitaçãoBendiniFoScRuKöKoHo:2020:CaStBr
TítuloCombining environmental and landsat analysis ready data for vegetation mapping: a case study in the Brazilian Savanna Biome
Ano2020
MêsAug.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho23269 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bendini, Hugo do Nascimento
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Schwieder, M.
4 Rufin, P.
5 Körting, Thales Sehn
6 Koumrouyan, Adriana
7 Hostert, P.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Humboldt-Universitat zu Berlin
4 Humboldt-Universitat zu Berlin
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Humboldt-Universitat zu Berlin
Endereço de e-Mail do Autor1 hugo.benini@inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 marcel.schwieder@geo.hu-berlin.de
4 philippe.rufin@geo.hu-berlin.de
5 thales.korting@inpe.br
RevistaInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume43
NúmeroB3
Páginas953-960
Histórico (UTC)2020-10-02 16:50:40 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-09 19:33:52 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:22:41 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:27 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVegetation mapping
Cerrado
Phenology
Data mining
Random Forest
ResumoThe Cerrado biome in Brazil covers approximately 24% of the country. It is one of the richest and most diverse savannas in the world, with 23 vegetation types (physiognomies) consisting mostly of tropical savannas, grasslands, forests and dry forests. It is considered as one of the global hotspots of biodiversity because of the high level of endemism and rapid loss of its original habitat. This work aims to analyze the potential of Landsat Analysis Ready Data (ARD) in combination with different environmental data to classify the vegetation in the Cerrado in two different hierarchical levels. Here we present results of a pixel-based modelling exercise, in which field data were combined with a set of input variables using a Random Forest classification approach. On the first hierarchical level, with the three classes savanna, grasslands and forest, our model results reached f1-scores of 0.86, 0.87 and 0.85 leading to an overall accuracy of 0.86. In the second hierarchical level we differentiated a total of 12 vegetation physiognomies with an overall accuracy of 0.77.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Combining environmental and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Combining environmental and...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/10/2020 13:50 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobendini_combining.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notas2020 24th ISPRS Congress - Technical Commission III; Nice, Virtual; France; 31 August 2020 through 2 September 2020
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.21.00.54
Última Atualização2009:03.30.21.19.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.21.00.56
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.27 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoRouxVenâGirrRomã:2009:ApChDi
TítuloHigh resolution remote sensing and heterogeneous data analysis for local scale characterization of environmental risk: an application to Chagas disease in endemic areas
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho768 KiB
2. Contextualização
Autor1 Roux, Emmanuel
2 Venâncio, Annamaria de Fatima
3 Girres, Jean-François
4 Romãna, Christina
Afiliação1 IRD
2 Instituto de Meio Ambiente do Estado da Bahia
3 IRD
4 IRD
Endereço de e-Mail do Autor1 emmanuel.roux@ird.fr
2 emmanuel.roux@ird.fr
3 emmanuel.roux@ird.fr
4 emmanuel.roux@ird.fr
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7577-7586
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 21:00:56 :: emmanuel.roux@ird.fr -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-12 15:11:23 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 14:54:37 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 02:00:07 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2011-02-16 14:29:31 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2022-07-07 03:53:27 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
landscape characterization
factorial analysis of mixed groups
chagas disease
ResumoThis paper deals with the characterization of the landscape composition and structure, by means of high resolution remote sensing, in order to explain the presence and the spatial distribution of Chagas disease vectors in a locality of the Iraquara municipality (Bahia, Brazil) where the disease is endemic. At a local scale, many other parameters can influence Chagas vector presence and dispersion dynamics, particularly dwelling, peri-domiciliary space and human behavior characteristics. In this study, these factors have been characterized by means of field works and inhabitant inquiries. Factorial analysis of mixed groups is then proposed to jointly analyze these numerous and heterogeneous data. Results shows that i) P. geniculatus species is associated with domiciliary units (DUs) situated far from the village center, with open peri-domiciliary spaces, particular landscape characteristics ; ii) presence of nymph(s) and adult vector(s) are clearly not associated to badly-kept houses and poor building materials; iii) one DU can be responsible for the dispersion of T. sordida vector in the adjacent DUs and iv) vector(s), especially adult(s), seems to be associated with the presence of hen, of henhouse and of lighting outside. This work shows the pertinence of the methodology and is a first step towards the definition of indicators of vector presence, density and spatial distribution that would permit to support the actions of the national Chagas disease control program and to set up alert systems.
ÁreaSRE
TipoSaúde
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
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Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraSEAS-Guyane project provided the SPOT5 images.
Field works have been realised by A. F. Venâncio during her PhD and have benefited from different methodological supports elaborated during the CNPq-IRD program ``Ecologie du paysage, dynamique des agroécosystèmes et complexes pathogènes : la définition du risque éco-épidémiologique dans le cas de la trypanosomose américaine, EDCTA'' (2002-2004).
Brazilian institutions (IBAMA, CECAV, Ministério da Saude, Comitê de Etica em Pesquisa and Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hidricos do Estado da Bahia - SEMARH, Superintendência de Biodiversidade, Florestas e Unidades de Conservaçao - SFC) gave their autorisations to make field work in the APA.
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume