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Data e hora local de busca: 16/05/2024 12:15.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHGBH8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.37
Última Atualização2021:03.08.19.52.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.37.39
Última Atualização dos Metadados2021:03.08.19.52.06 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBispoRMCFBSZAFRBGRBPSWEOB:2019:EsAbGr
TítuloEstimating the Above Ground Biomass of Brazilian Savannah (Cerrado) using multi-sensor approach
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho85 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Bispo, Polyanna da Conceição
 2 Rodriguez-Veiga, Pedro
 3 Miranda, Sabrina do Couto de
 4 Cezare, Cassio Henrique Giusti
 5 Feming, Sam
 6 Baldacchino, Francesca
 7 Shimbo, Julia
 8 Zimbres, Bárbara
 9 Alencar, Ane
10 Ferreira, Laerte
11 Roitman, Iris
12 Bustamante, Mercedes
13 Gou, Yaqing
14 Roberts, John
15 Barrett, Kirsten M.
16 Pascagaza, Ana Maria Pacheco
17 Sousa Neto, Eraclito Rodrigues de
18 Woodhouse, Ian
19 Espírito Santo, Fernando
20 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
21 Balzter, Heiko
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
18
19
20 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Leicester
 2 University of Leicester
 3 Universidade do Estado de Goiás (UEG)
 4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
 5 Carbomap Ltd.
 6 Carbomap Ltd.
 7 Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM)
 8 Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM)
 9 Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia (IPAM)
10 Universidade Federal de Goiás (UFG)
11 Universidade de Brasília (UnB)
12 Universidade de Brasília (UnB)
13 University of Leicester
14 University of Leicester
15 University of Leicester
16 University of Leicester
17 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
18 Carbomap Ltd.
19 University of Leicester
20 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
21 University of Leicester
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 jean.ometto@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 12:37:39 :: simone -> administrator ::
2019-12-11 22:37:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe Brazilian Savanna, known as Cerrado (Cerrado sensu lato (s.l.), is the second largest biome in South America. It comprises different physiognomies due to variations of soil, topography and human impacts. The gradients of tree density, tree height, above ground biomass (AGB) and wood species cover vary according to the Cerrado formation, ranging from different grassland formations (Campo limpo, Campo sujo), savannah intermediary formations (Campo cerrado and Cerrado sensu stricto - s.s) and forest formations (Cerradão, Mata ciliar, Mata de galeria and Mata seca). Although the carbon stock in Cerrado is lower than in the Brazilian Amazon, the conversion of this biome to other types of land use is occurring much faster. In the last ten years, the degradation of Cerrado forest was the second largest source of carbon emissions in Brazil. Therefore, effective methods for assessing and monitoring aboveground woody biomass and carbon stocks are needed. A multi-sensor Earth Observation approach and machine learning techniques have shown potential for the large-scale characterization of Cerrado forest structure. The aim of this study is to present a method to estimate the AGB of the Brazilian Cerrado using ALOS-PALSAR (L-band SAR), Sentinel-1 (C-band SAR), Landsat, LIDAR (LIght Detection And Ranging) and field datasets. Field data consisted of 15 plots of 1 ha area located in Rio Vermelho in Goiás-State (Brazil). We used a 2-step AGB estimation (i) from the field AGB using LIDAR metrics and (ii) from LIDAR-AGB to satellite Earth Observation scales following a Random Forest regression algorithm. The methodology to estimate ABG of Cerrado Stricto Sensu vegetation is part of the Forests 2020 project which is the largest investment by the UK Space Agency, as part of the International Partnerships Programme (IPP), to support in the improvement of the forest monitoring in six partner countries through advanced uses of satellite data.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Estimating the Above...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 09:37 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHGBH8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHGBH8
Idiomaen
Arquivo Alvobispo_estimating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RGJ66S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.24.13.25
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.24.13.25.41
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSantosLibPerPerSet:2018:UsViIm
TítuloUsing viirs imagery to detected burned areas in brazilian cerrado
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Santos, Filippe
2 Libonati, Renata
3 Peres, Leonardo de Faria
4 Pereira, Allan
5 Setzer, Alberto Waingort
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGGG
Grupo1
2
3
4
5 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
4 Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 alberto.setzer@inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoValencia
Data23-27 jul.
Histórico (UTC)2018-07-24 13:26:41 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-03 02:12:03 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Using viirs imagery...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 24/07/2018 10:25 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4B2PMAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/03.28.16.36   (acesso restrito)
Última Atualização2024:04.02.16.22.43 (UTC) pubtc@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2024/03.28.16.36.50
Última Atualização dos Metadados2024:04.02.16.22.46 (UTC) pubtc@inpe.br
Chave de CitaçãoSilva::DiDePa
TítuloDiscrimination of degraded pastures in the brazilian cerrado using the superdove satellite constellation
Título AlternativoDiscriminação de pastagens degradadas no cerrado brasileiro utilizando a constelação do satélite superdove
CursoSER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Data2024-03-27
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas102
Número de Arquivos1
Tamanho4074 KiB
2. Contextualização
AutorSilva, Angela Gabrielly Pires
BancaAdami, Marcos
Galvão, Lênio Soares
Ferreira Jr, Laerte Guimarães
Sanches, Ieda D'Arco
Liesenberg, Veraldo
Endereço de e-Mailangelagabrielly.pires@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2024-03-28 16:36:51 :: angela.pires@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2024-04-01 11:06:22 :: pubtc@inpe.br -> angela.pires@inpe.br ::
2024-04-01 20:21:58 :: angela.pires@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2024-04-02 16:22:46 :: pubtc@inpe.br -> angela.pires@inpe.br ::
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoem andamento
Transferível1
Palavras-ChaveSuperDove
Degraded pastures
Cerrado

SuperDove
Degradação de pastagens
Cerrado
ÁreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/03/2024 13:36 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoDissertacao Angela Pires_com Marcas.pdf
Grupo de Usuáriosangela.pires@inpe.br
pubtc@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
angela.pires@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãotransferida para angela.pires@inpe.br
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosabstract academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
e-Mail (login)angela.pires@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5CU9P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.15.26   (acesso restrito)
Última Atualização2017:12.01.15.26.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.15.26.38
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.21.41 (UTC) administrator
DOI10.4236/jgis.2017.94026
ISSN2151-1950
Chave de CitaçãoGomesSimForOmeDal:2017:UsGeEs
TítuloUsing geotechnology to estimate annual soil loss rate in the brazilian cerrado
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5435 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gomes, Luciene
2 Simões, Silvio J. C.
3 Forti, Maria Cristina
4 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
5 Dalla Nora, Elói Lennon
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHR6
Grupo1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucienegomes178@gmail.com
2
3 cristina.forti@inpe.br
4 jean.ometto@inpe.br
5 eloi.dallanora@inpe.br
RevistaJournal of Geographic Information System
Volume9
Páginas420-439
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2017-12-01 15:26:52 :: simone -> administrator :: 2017
2017-12-05 18:27:47 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-15 12:34:27 :: simone -> administrator :: 2017
2021-03-06 05:21:41 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveErosion
Soil Conservation
Geographic Information System (GIS)
Tropical Savanna
MATOPIBA
ResumoSoil erosion is a serious environmental problem that has adversely affected the worlds food production through the reduction of land productivity and water availability. The present study estimated annual soil loss rate and its spatial distribution in the most important Brazils agricultural region, the Brazilian Cerrado, using Revised Soil Loss Equation (RUSLE) model into Geographic Information System (GIS) framework. For this purpose, the soil erosion annual rate was determined in function of RUSLE model factors: rainfall erosivity (R), soil erodibility (K), topography (LS), crop management (C) and supporting conservation practice (P). All factors were obtained from literature. They were processed and integrated into a GIS, resulting in a map of annual soil loss rate. The methodology applied showed acceptable precision and it was possible to identify the most susceptible areas to water erosion. The average estimated rate of soil loss for the entire Cerrado was 12.8 t∙ha−1 ∙yr−1 . Large part of the Cerrado is under low soil loss zone corresponding to 79.91% of total surface area, while 15.70%, 3.74%, and 0.66% are under moderate, high, and very high, respectively. The average estimated rate of soil loss in areas used for silviculture was 52.1 t∙ha−1 ∙yr−1 . In semi-perennial, perennial, and annual crops cultivation were 29.3, 23.9, and 9.8 t∙ha−1 ∙yr−1 , respectively, while in the pasture was 13.3 t∙ha−1 ∙yr−1 . Except for annual crops, all farm and silviculture areas showed average soil loss ranging from moderate to high rate. These results suggest that the implementation of more effective management techniques and conservation practices are necessary for the Cerrado to maintain and to improve land productivity by ensuring national and international food demands.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Using geotechnology to...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Using geotechnology to...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/12/2017 13:26 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvogomes_using.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP5W34M/3GBUHCP
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 5
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4AF2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.12.09
Última Atualização2015:06.15.15.12.09 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.12.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.20.52 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo564
Chave de CitaçãoGrecchiBeuShiSanAch:2015:AsLaCo
TítuloAssessing land cover changes in the Brazilian Cerrado between 1990 and 2010 using a remote sensing sampling approach
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho464 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Beuchle, René
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Sano, Edson Eyji
5 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosana.grecchi@jrc.ec.europa.eu
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2860-2866
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:12:10 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:20:52 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoWe present a remote sensing sampling approach to assess land cover changes between years 1990 and 2010 for the Cerrado biome. Despite the fact that natural vegetation cover of this biome has been heavily converted into agricultural lands over the past decades, there is still a lack of detailed and historical information about vegetation cover changes at the biome scale. The sampling design and image processing techniques were developed by the Joint Research Centre (JRC) Tropical Ecosystem Environment Observation by Satellite (TREES-3) project. A set of 175 regularly distributed sample units (with10 km x 10 km size) located at every full degree confluence point of latitude and longitude were assessed. For each sample unit, (E)TM Landsat images from three target years (1990, 2000 and 2010) were selected, pre-processed, segmented and classified into five land cover classes (Tree Cover - TC, Tree Cover Mosaic - TCM, Other Wooded Land - OWL, Other Land Cover - OLC and Water -W). The results showed that the Cerrado had a net loss of natural vegetation (TC + OWL) of about 12 million hectares between 1990 and 2010, or an average rate of change of -0.6% y-1. However, the rates of change decreased from the first (1990-2000) to the second (2000-2010) decade. By 2010, the percentage of natural vegetation cover remaining in the Cerrado was 47%.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Assessing land cover...
Arranjo 2urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 17 > Assessing land cover...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessing land cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4AF2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4AF2
Idiomaen
Arquivo Alvop0564.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 6
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDPM9H
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.16.40.36
Última Atualização2014:09.16.18.32.34 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.16.40.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.27 (UTC) administrator
ISBN978-1-61208-3
Rótulolattes: 3700081997386296 1 CostaFonsKort:2014:MaGrFo
Chave de CitaçãoCostaFonsKort:2014:MaGrFo
TítuloMapping Grasslands Formations and Cultivated Pastures in the Brazilian Cerrado Using Data Mining
FormatoDVD
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho413 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Wanderson Santos
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wscosta@dpi.inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 thales@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoGEOProcessing 2014: International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services, 6.
Localização do EventoBarcelona
Data2014
Editora (Publisher)IARIA XPS Press
Volume1
Páginas138-151
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2014-06-03 18:32:51 :: lattes -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:27 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage processing
data mining
cerrado
ResumoCerrado is the second largest biome in Brazil. Among the land changes in the Cerrado, over 500,000 km² of the biome have been transformed into cultivated pastures in recent years. Distinguishing the native formations and identifying types of land use and cover in the Cerrado are important tasks for monitoring and protection policy of the biome. Within this context, this work aims at developing a methodology based on remote sensing techniques, to map pasture and native grassland areas in the Brazilian Cerrado. Data related to land use and cover, relief, spectral information from Landsat images and vegetation indices were used to perform the image classification. Decision trees and Support Vector Machines algorithms were used, and the results showed that the analysis and integration of different data sources can aid in the classification process. In order to discriminate areas of cultivated pastures and grassland formations, we obtained accuracies up to 82% in the study area, being able to identify attributes and data required to recognize these areas in the Brazilian Cerrado by remote sensing images.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapping Grasslands Formations...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Mapping Grasslands Formations...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Mapping Grasslands Formations...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3GDPM9H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3GDPM9H
Idiomaen
Arquivo Alvogeoprocessing_2014_6_20_30117.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP5W34M/3FQP36L
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
URL (dados não confiáveis)http://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=geoprocessing_2014_6_20_30117
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KTH25P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.07.12.08
Última Atualização2016:01.07.12.10.24 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/01.07.12.08.29
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.43 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs71115782
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoLibonatiCamSetMorMel:2015:AlBuAr
TítuloAn Algorithm for Burned Area Detection in the Brazilian Cerrado Using 4 µm MODIS Imagery
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1320 KiB
2. Contextualização
Autor1 Libonati, Renata
2 Camara, Carlos C. da
3 Setzer, Alberto Waingort
4 Morelli, Fabiano
5 Melchiori, Arturo Emiliano
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGGG
Grupo1
2
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Universidade de Lisboa
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 renata.libonati@igeo.ufrj.br;
2 cdcamara@fc.ul.pt
3 alberto.setzer@cptec.inpe.br
4 fabiano.morelli@cptec.inpe.br
5 emiliano.melchiori@cptec.inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume7
Número11
Páginas15782-15803
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2016-01-07 12:08:29 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:11:43 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBurned area
Cerrado
Fire regime
MODIS
Remote sensing
Savanna
ResumoThe Brazilian Cerrado is significantly affected by anthropic fires every year, which makes the region an important source of pyrogenic emissions. This study aims at generating improved 1 km monthly burned area maps for Cerrado based on remote-sensed information. The algorithm relies on a burn-sensitive vegetation index based on MODIS daily values of near and middle infrared reflectance and makes use of active fire detection from multiple sensors. Validation is performed using reference burned area (BA) maps derived from Landsat imagery. Results are also compared with MODIS standard BA products. A monthly BA database for the Brazilian Cerrado is generated covering the period 2005-2014. Estimated value of BA is 1.3 times larger than the value derived from reference data, making the product suitable for applications in fire emission studies and ecosystem management. As expected the intra and inter-annual variability of estimated BA over the Brazilian Cerrado is in agreement with the regime of precipitation. This work represents the first step towards setting up a regional database of BA for Brazil to be developed in the framework of BrFLAS, an R and D project in the areas of fire emissions and ecosystem management planning.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > An Algorithm for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > An Algorithm for...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > An Algorithm for...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/01/2016 10:08 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KTH25P
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KTH25P
Idiomaen
Arquivo Alvolibonati.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.43 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.21.28
Última Atualização2006:04.15.18.54.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.21.29.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.43.02 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoJustidaSilvaCoDeMeSaSi:2006:OpRaPr
TítuloOperational rainfall prediction over Brazilian Cerrado Region using MM5 mesoscale model
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho329 KiB
2. Contextualização
Autor1 Justi da Silva, Maria Gertrudes Alvarez
2 Coelho, David Garrana
3 Dereczynski, Claudine Pereira
4 Menezes, Wallace Figueiredo
5 Santos, Isimar de Azevedo
6 Silva, Alfredo Silveira da
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro, Departamento de Meteorologia
2 Ilha da Cidade Universitaria. 21949-900 Rio de Janeiro, RJ, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 justi@acd.ufrj.br
2 garrana@acd.ufrj.br
3 claudine@acd.ufrj.br
4 wallace.menezes@gmail.com
5 isimar@acd.ufrj.br
6 alfredo@meteoro.ufrj.br
EditorVera, Carolina
Nobre, Carlos
Endereço de e-Mailjusti@acd.ufrj.br
Nome do EventoInternational Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 8 (ICSHMO).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data24-28 Apr. 2006
Editora (Publisher)American Meteorological Society (AMS)
Cidade da Editora45 Beacon Hill Road, Boston, MA, USA
Páginas1809-1810
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoAmerican Meteorological Society (AMS)
Histórico (UTC)2005-10-31 21:29:01 :: justi@acd.ufrj.br -> administrator ::
2005-11-11 21:54:37 :: administrator -> adm_conf ::
2005-12-15 23:56:40 :: adm_conf -> justi@acd.ufrj.br ::
2006-03-28 19:31:34 :: justi@acd.ufrj.br -> administrator ::
2006-04-18 21:16:32 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2010-12-28 12:36:46 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2010-12-29 15:58:39 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2006
2010-12-29 16:06:11 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2006
2010-12-29 18:54:24 :: administrator -> banon :: 2006
2011-01-02 17:15:11 :: banon -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:43:02 :: administrator -> :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveweather predicton
mesoscale numerical model
hydrological basin
ResumoIt is a common practice the use of mesoscale models to predict regional weather, although this methodology has not yet sufficiently tested on continental tropical regions. In Brazil the major source of electric energy comes from hydrological plants, so its important to forecast with accuracy the rainfall in the basin under consideration. In the present test, the MM5 model was used operationally for 5 days prediction during January 2005 over the River Manso Basin (Mato Grosso State in Cerrado region of Brazil) using a detailed grid of 3 km spacing. The verification of the model prediction performance was made trough a regional set of observational stations. Dividing the month in periods of 4 or 5 days, the rainfall forecast showed good agreement with accumulated regional observed precipitation, important to dimension the hydrological basin outflow. In a point to point verification, all RMSE tests show that the temperature, wind components and rainfall forecasts error are small enough to justify the proposed methodology. Even for 120 hours forecasts, the model presented good skill. The relative humidity, been a composed parameter, show not so good forecast performance.
ÁreaMET
TipoWeather analysis and forecasting
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Conteúdo da Pasta source
Justi_bob.doc 28/03/2006 16:31 125.5 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.21.28
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.21.28
Idiomaen
Arquivo Alvo1809-1810.pdf
Grupo de Usuáriosjusti@acd.ufrj.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/nobre/2005/06.02.21.14
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier isbn issn label lineage mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U62NPL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.30.18.30
Última Atualização2019:09.30.18.30.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.30.18.30.23
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.21.52 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoPaiva:2019:BuArFu
TítuloBurned area and fuel load mapping in a protected area situated in the brazilian Cerrado, using linear spectral unmixing model
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1298 KiB
2. Contextualização
AutorPaiva, Yuri Roberta Yamaguchi de
AfiliaçãoInstituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA)
Endereço de e-Mail do Autoryuri.roberta@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas363-366
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 10:20:31 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:21:52 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSentinel-2
Indigenous Land
integrated fire management
free software
spectral response
ResumoIn order to evaluate the effects of fire in the Indigenous Land denominated Xerente, situated in the Brazilian State of Tocantins, the linear spectral unmixing model (LSUM) was applied in orbital images of the optical satellite Sentinel- 2/MSI to estimate the dry and green vegetation, soil and burned areas fractions that constitute study area. The imagery was processed in the free software SNAP, provided by the European Space Agency ESA. The modeling captured an extent of ~54,000 hectares (32%) of burned areas. The fuel load mapping detected ~55,000 hectares (33%) of the dry vegetation element, ~47,000 hectares (28%) of green vegetation and ~10,000 hectares (6%) of the soil component. The modelings results were considered suitable when compared to photographs taken in loco. Therefore, the LSUM was considered effective in the evaluation of fire management efforts in the Brazilian Cerrado.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e modelagem ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Burned area and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Burned area and...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Burned area and...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U62NPL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U62NPL
Idiomapt
Arquivo Alvo97645.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KLS6HP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.27.12.53   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.10.18.59.22 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.27.12.53.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.53 (UTC) administrator
DOI10.1007/978-3-319-21024-7_13
ISSN0302-9743
Chave de CitaçãoCostaFonsKort:2015:ClGrCu
TítuloClassifying grasslands and cultivated pastures in the brazilian cerrado using support vector machines, multilayer perceptrons and autoencoders
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2755 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Wanderson Santos
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wscosta@dpi.inpe.br
2 leila@dpi.inpe.br
3 thales@dpi.inpe.br
RevistaLecture Notes in Computer Science
Volume9166
Páginas187-198
Nota SecundáriaA1_BIODIVERSIDADE A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_GEOGRAFIA B1_SAÚDE_COLETIVA B1_INTERDISCIPLINAR B1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B2_EDUCAÇÃO B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B3_PSICOLOGIA B3_ODONTOLOGIA B3_MEDICINA_III B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_DIREITO B4_MATERIAIS B4_BIOTECNOLOGIA B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_QUÍMICA C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_ENGENHARIAS_IV C_ENGENHARIAS_III C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2015-11-27 12:53:23 :: simone -> administrator ::
2016-06-21 18:55:07 :: administrator -> simone :: 2015
2018-04-10 18:59:22 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:53 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAutoenconder
Brazilian cerrado
Data mining
Image processing
Multilayer perceptron
Support vector machine
ResumoOne of the most biodiverse regions on the planet, Cerrado is the second largest biome in Brazil. Among the land changes in the Cerrado, over 500,000km2 of the biome have been changed into cultivated pastures in recent years. Categorizing types of land cover and its native formations is important for protection policy and monitoring of the biome. Based on remote sensing techniques, this work aims at developing a methodology to map pasture and native grassland areas in the biome. Data related to EVI vegetation indices obtained by MODIS images were used to perform image classification. Support Vector Machine, Multilayer Perceptron and Autoencoder algorithms were used and the results showed that the analysis of different attributes extracted from EVI indices can aid in the classification process. The best result obtained an accuracy of 85.96% in the study area, identifying data and attributes required to map pasture and native grassland in Cerrado.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classifying grasslands and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/11/2015 10:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar