Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.29.10-0:en:title:2:tree density amazon lidar:lidar tree crown detection reveals new patterns tree density height volume brazilian amazon:>.
4 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 02:26.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHGASE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.29
Última Atualização2021:02.28.19.52.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.29.10
Última Atualização dos Metadados2021:02.28.19.52.31 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoFerrazSaaKelLonOme:2019:LiTrCr
TítuloLidar tree crown detection reveals new patterns of tree density, height and volume in the Brazilian Amazon
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho80 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferraz, Antonio
2 Saatchi, Sassan
3 Keller, Michael
4 Longo, Marcos
5 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Grupo1
2
3
4
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 NASA Jet Propulsion Laboratory
2 NASA Jet Propulsion Laboratory
3 USDA Forest Service
4 NASA Jet Propulsion Laboratory
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 jean.ometto@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 12:29:10 :: simone -> administrator ::
2019-12-11 22:37:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe spatial arrangement of tree crowns regulates light penetration and ecosystem properties and functions such as biological diversity, growth, competition, mortality, and recruitment. The variability of tree density and canopy structure across space and time are not well known, especially in tropical environments such as the Amazon forest where there is a large diversity of tree species with complex crown shapes. Field measurements provide important data on tree diversity and demographics but measurements of three-dimensional forest structure from the ground are extremely limited. Using extensive airborne lidar data, we extracted individual tree crowns (Ferraz et al., 2016) from 470 samples (6.25ha) located in terra firme forests within the Brazilian Amazon. The samples were selected from a collection 558 transects (15 km x 0.5km) of airborne lidar data acquired in 2016 in a random design. For trees > 10 m tall, we found an average tree density of 403 trees ha-1 (range 86 to 630). The highest average tree density was located in the Japurá-Solimoes-Negro moist forest ecoregion (464 trees ha-1, range 341 to 621) with Guiana shield moist forest having the lowest average (315 trees ha-1, range 290-336). The lidar survey revealed extremely high trees in the Guiana shield where the tallest individual measured 88.5 meters, a maximum for the Amazon forest. We modeled basal area (BA) based on lidar-derived height and crown area using a neotropical allometric equation. The average BA was 25.7 m2 ha-1 (range 5.9 to 41.8). Guiana shield forests had the largest average BA (37.7 m2 ha-1, 33.7 to 41.8) with Mato Grosso seasonal forest showing the lowest BA with 15.59 m2 ha-1 with an average tree density of 402 trees ha-1. The BA in Mato Grosso ranged from 4.1 to 26.2 m2 ha-1 for samples with tree densities from 156 to 517 trees ha-1, respectively. We further examined tree size along edaphic, topographic and climate gradients across the Amazon.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Lidar tree crown...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 09:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHGASE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHGASE
Idiomaen
Arquivo Alvoferraz_2019.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4A87BG8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.16.19.04   (acesso restrito)
Última Atualização2023:11.16.19.21.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.16.19.04.21
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.54 (UTC) administrator
DOI10.1038/s42003-023-05514-6
ISSN2399-3642
Rótulo20231116
Chave de CitaçãoSteegePACMLSWCGCPMSRMIMGRBPCRDSABCSLNVSVMRTCHMMCFQCZKMMVMABAEPCMSACLLMSSFLMNQABSABCFMDPSFLCDTDGLVCAADGJNPNABBCCSFGHHPRBBSFFFGLLVVCDFHHHPSSTDDMMPVACFKPTVCDHPPRAHBBBDZGGHJMMPPRRSVZZCCCCFGHKLMNOPRRSSTUHVRBBCCEFFLMMPTUVZAOGHCPPRSVGLPM:2023:MaDeDi
TítuloMapping density, diversity and species-richness of the Amazon tree flora
Ano2023
MêsDec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5842 KiB
2. Contextualização
Autor  1 ter Steege, Hans
  2 Pitman, Nigel C. A.
  3 Amaral, Iêda Leão do
  4 Coelho, Luiz de Souza
  5 Matos, Francisca Dioní­zia de Almeida
  6 Lima Filho, Diógenes de Andrade
  7 Salomão, Rafael P.
  8 Wittmann, Florian
  9 Castilho, Carolina V.
 10 Guevara, Juan Ernesto
 11 Carim, Marcelo de Jesus Veiga
 12 Phillips, Oliver L.
 13 Magnusson, William E.
 14 Sabatier, Daniel
 15 Revilla, Juan David Cardenas
 16 Molino, Jean-François
 17 Irume, Mariana Victória
 18 Martins, Maria Pires
 19 Guimarães, José Renan da Silva
 20 Ramos, José Ferreira
 21 Bánki, Olaf S.
 22 Piedade, Maria Teresa Fernandez
 23 Cárdenas López, Dairon
 24 Rodrigues, Domingos de Jesus
 25 Demarchi, Layon O.
 26 Schöngart, Jochen
 27 Almeida, Everton José
 28 Barbosa, Luciane Ferreira
 29 Cavalheiro, Larissa
 30 Santos, Márcia Cláudia Vilela dos
 31 Luize, Bruno Garcia
 32 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
 33 Vargas, Percy Núnezz
 34 Silva, Thiago Sanna Freire
 35 Venticinque, Eduardo Martins
 36 Manzatto, Angelo Gilberto
 37 Reis, Neidiane Farias Costa
 38 Terborgh, John
 39 Casula, Katia Regina
 40 Honorio Coronado, Euridice N.
 41 Monteagudo Mendoza, Abel
 42 Montero, Juan Carlos
 43 Costa, Flávia R. C.
 44 Feldpausch, Ted R.
 45 Quaresma, Adriano Costa
 46 Castañ Arboleda, Nicolás
 47 Zartman, Charles Eugene
 48 Killeen, Timothy J.
 49 Marimon, Beatriz S.
 50 Marimon-Junior, Ben Hur
 51 Vasquez, Rodolfo
 52 Mostacedo, Bonifacio
 53 Assis, Rafael L.
 54 Baraloto, Chris
 55 Amaral, Dário Dantas do
 56 Engel, Julien
 57 Petronelli, Pascal
 58 Castellanos, Hernánn
 59 Medeiros, Marcelo Brilhante de
 60 Simon, Marcelo Fragomeni
 61 Andrade, Ana
 62 Camargo, José Luí­s
 63 Laurance, William F.
 64 Laurance, Susan G. W.
 65 Maniguaje Rincón, Lorena
 66 Schietti, Juliana
 67 Sousa, Thaiane R.
 68 Farias, Emanuelle de Sousa
 69 Lopes, Maria Aparecida
 70 Magalhães, José Leonardo Lima
 71 Nascimento, Henrique Eduardo Mendonça
 72 Queiroz, Helder Lima de
 73 Aymard C, Gerardo A.
 74 Brienen, Roel
 75 Stevenson, Pablo R.
 76 Araujo-Murakami, Alejandro
 77 Baker, Tim R.
 78 Cintra, Bruno Barçante Ladvocat
 79 Feitosa, Yuri Oliveira
 80 Mogollón, Hugo F.
 81 Duivenvoorden, Joost F.
 82 Peres, Carlos A.
 83 Silman, Miles R.
 84 Ferreira, Leandro Valle
 85 Lozada, José Rafael
 86 Comiskey, James A.
 87 Draper, Freddie C.
 88 Toledo, José Julio de
 89 Damasco, Gabriel
 90 Garcí­a-Villacorta, Roosevelt
 91 Lopes, Aline
 92 Vicentini, Alberto
 93 Cornejo Valverde, Fernando
 94 Alonso, Alfonso
 95 Arroyo, Luzmila
 96 Dallmeier, Francisco
 97 Gomes, Vitor H. F.
 98 Jimenez, Eliana M.
 99 Neill, David
100 Peñuela Mora, Maria Cristina
101 Noronha, Janaí­na Costa
102 Aguiar, Daniel P. P. de
103 Barbosa, Flávia Rodrigues
104 Bredin, Yennie K.
105 Carpanedo, Rainiellen de Sá
106 Carvalho, Fernanda Antunes
107 Souza, Fernanda Coelho de
108 Feeley, Kenneth J.
109 Gribel, Rogerio
110 Haugaasen, Torbjon
111 Hawes, Joseph E.
112 Pansonato, Marcelo Petratti
113 Rí­os Paredes, Marcos
114 Barlow, Jos
115 Berenguer, Erika
116 Silva, Izaias Brasil da
117 Ferreira, Maria Julia
118 Ferreira, Joice
119 Fine, Paul V. A.
120 Guedes, Marcelino Carneiro
121 Levis, Carolina
122 Licona, Juan Carlos
123 Villa Zegarra, Boris Eduardo
124 Vos, Vincent Antoine
125 Cerón, Carlos
126 Durgante, Flávia Machado
127 Fonty, Émile
128 Henkel, Terry W.
129 Householder, John Ethan
130 Huamantupa-Chuquimaco, Isau
131 Pos, Edwin
132 Silveira, Marcos
133 Stropp, Juliana
134 Thomas, Raquel
135 Daly, Doug
136 Dexter, Kyle G.
137 Milliken, William
138 Molina, Guido Pardo
139 Pennington, Toby
140 Vieira, Ima Célia Guimarães
141 Albuquerque, Bianca Weiss
142 Campelo, Wegliane
143 Fuentes, Alfredo
144 Klitgaard, Bente
145 Pena, José Luis Marcelo
146 Tello, J. Sebastián
147 Vriesendorp, Corine
148 Chave, Jerome
149 Di Fiore, Anthony
150 Hilário, Renato Richard
151 Pereira, Luciana de Oliveira
152 Phillips, Juan Fernando
153 Rivas-Torres, Gonzalo
154 van Andel, Tinde R.
155 von Hildebrand, Patricio
156 Balee, William
157 Barbosa, Edelcilio Marques
158 Bonates, Luiz Carlos de Matos
159 Dávila Doza, Hilda Paulette
160 Zárate Gómez, Ricardo
161 Gonzales, Therany
162 Gallardo Gonzales, George Pepe
163 Hoffman, Bruce
164 Junqueira, André Braga
165 Malhi, Yadvinder
166 Miranda, Ires Paula de Andrade
167 Pinto, Linder Felipe Mozombite
168 Prieto, Adriana
169 Rudas, Agustí­n
170 Ruschel, Ademir R.
171 Silva, Natalino
172 Vela, César I. A.
173 Zent, Egleé L.
174 Zent, Stanford
175 Cano, Angela
176 Carrero Márquez, Yrma Andreina
177 Correa, Diego F.
178 Costa, Janaina Barbosa Pedrosa
179 Flores, Bernardo Monteiro
180 Galbraith, David
181 Holmgren, Milena
182 Kalamandeen, Michelle
183 Lobo, Guilherme
184 Montenegro, Luis Torres
185 Nascimento, Marcelo Trindade
186 Oliveira, Alexandre A.
187 Pombo, Maihyra Marina
188 Ramirez-Angulo, Hirma
189 Rocha, Maira
190 Scudeller, Veridiana Vizoni
191 Sierra, Rodrigo
192 Tirado, Milton
193 Umaña, Maria Natalia
194 van der Heijden, Geertje
195 Vilanova Torre, Emilio
196 Reategui, Manuel Augusto Ahuite
197 Baider, Cláudia
198 Balslev, Henrik
199 Cárdenas, Sasha
200 Casas, Luisa Fernanda
201 Endara, María José
202 Farfan-Rios, William
203 Ferreira, Cid
204 Linares-Palomino, Reynaldo
205 Mendoza, Casimiro
206 Mesones, Italo
207 Parada, Germaine Alexander
208 Torres-Lezama, Armando
209 Urrego Giraldo, Ligia Estela
210 Villarroel, Daniel
211 Zagt, Roderick
212 Alexiades, Miguel N.
213 Oliveira, Edmar Almeida de
214 Garcia-Cabrera, Karina
215 Hernandez, Lionel
216 Cuenca, Walter Palacios
217 Pansini, Susamar
218 Pauletto, Daniela
219 Ramirez Arevalo, Freddy
220 Sampaio, Adeilza Felipe
221 Valderrama Sandoval, Elvis H.
222 Gamarra, Luis Valenzuela
223 Levesley, Aurora
224 Pickavance, Georgia
225 Melgaço, Karina
Identificador de Curriculo  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação  1 Naturalis Biodiversity Center
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor  1 hans.tersteege@naturalis.nl
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32 evlyn.novo@inpe;br
RevistaCommunications Biology
Volume6
Número1
Páginase1130
Histórico (UTC)2023-11-16 19:04:21 :: administrator -> simone ::
2023-11-16 19:21:21 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:54 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoUsing 2.046 botanically-inventoried tree plots across the largest tropical forest on Earth, we mapped tree species-diversity and tree species-richness at 0.1-degree resolution, and investigated drivers for diversity and richness. Using only location, stratified by forest type, as predictor, our spatial model, to the best of our knowledge, provides the most accurate map of tree diversity in Amazonia to date, explaining approximately 70% of the tree diversity and species-richness. Large soil-forest combinations determine a significant percentage of the variation in tree species-richness and tree alpha-diversity in Amazonian forest-plots. We suggest that the size and fragmentation of these systems drive their large-scale diversity patterns and hence local diversity. A model not using location but cumulative water deficit, tree density, and temperature seasonality explains 47% of the tree species-richness in the terra-firme forest in Amazonia. Over large areas across Amazonia, residuals of this relationship are small and poorly spatially structured, suggesting that much of the residual variation may be local. The Guyana Shield area has consistently negative residuals, showing that this area has lower tree species-richness than expected by our models. We provide extensive plot meta-data, including tree density, tree alpha-diversity and tree species-richness results and gridded maps at 0.1-degree resolution. © 2023, The Author(s).
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Mapping density, diversity...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapping density, diversity...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvos42003-023-05514-6.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/439EAFB
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
URL (dados não confiáveis)https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85175972699&doi=10.1038%2fs42003-023-05514-6&partnerID=40&md5=521d8bfc3b70cc3e1a07694eb80239fd
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44HB82E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/04.20.13.59   (acesso restrito)
Última Atualização2021:04.20.13.59.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/04.20.13.59.16
Última Atualização dos Metadados2022:04.04.04.43.37 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.foreco.2021.119155
ISSN0378-1127
Chave de CitaçãoCostaSBLMLSAASGCFHMCMHDMHZVFSAFLCK:2021:MaToAb
TítuloBeyond trees: Mapping total aboveground biomass density in the Brazilian savanna using high-density UAV-lidar data
Ano2021
MêsJuly
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13527 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Costa, Máira Beatriz Teixeira da
 2 Silva, Carlos Alberto
 3 Broadbent, Eben North
 4 Leite, Rodrigo Vieira
 5 Mohan, Midhun
 6 Liesenberg, Veraldo
 7 Stoddart, Jaz
 8 Amaral, Cibele Hummel do
 9 Almeida, Danilo Roberti Alves de
10 Silva, Anne Laura da
11 Goya, Lucas Ruggeri Ré Y.
12 Cordeiro, Victor Almeida
13 Franciel, Rex
14 Hirsch, Andre
15 Marcatti, Gustavo Eduardo
16 Cardil, Adrian
17 Mendonça, Bruno Araújo Furtado de
18 Hamamura, Caio
19 Dalla Corte, Ana Paula
20 Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli
21 Hudak, Andrew T.
22 Zambrano, Angélica Maria Almeyda
23 Valbuena, Ruben
24 Faria, Bruno Lopes de
25 Silva Júnior, Celso Henrique Leite
26 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
27 Ferreira, Manuel Eduardo
28 Liang, Jingjing
29 Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e
30 Klauberg, Carine
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 SEREL-COGAB-INPE-MCTI-GOV-BR
26 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade de Brasília (UnB)
 2 University of Florida
 3 University of Florida
 4 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
 5 University of California Berkeley
 6 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)
 7 Bangor University
 8 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
 9 Universidade de São Paulo (USP)
10 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
11 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
12 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
13 Universidade Federal do Parná (UFPR)
14 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
15 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
16 Technosylva Inc
17 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
18 Instituto Federal de São Paulo (IFSP)
19 Universidade Federal do Paraná (UFPR)
20 Universidade de Brasília (UnB)
21 US Department of Agriculture, Forest Service
22 University of Florida
23 Bangor University
24 University of Florida
25 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
26 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
27 Universidade Estadual do Maranhão (UEMA)
28 Purdue University
29 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
30 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
Endereço de e-Mail do Autor 1 maira.costa@aluno.unb.br
 2 c.silva@ufl.edu
 3 eben@ufl.edu
 4 rodrigo.leite@ufv.br
 5 mid_mohan@berkeley.edu
 6 veraldo.liesenberg@udesc.br
 7 jzs19xhz@bangor.ac.uk
 8 chamaral@ufv.br
 9 daniloraa@usp.br
10 annelsilva11@gmail.com
11 lucasgoya42.lr@gmail.com
12 victorcordeiro.ufsj@gmail.com
13 francielrexx@ufpr.br
14 hirsch_andre@ufsj.edu.br
15 gustavomarcatti@ufsj.edu.br
16 adriancardil@gmail.com
17 brunomendonca@ufrrj.br
18 hamamura.caio@ifsp.edu.br
19 anacorte@ufpr.br
20 ematricardi@gmail.com
21 andrew.hudak@usda.gov
22 aalmeyda@ufl.edu
23
24 blfaria@gmail.com
25 celsohlsj@gmail.com
26 luiz.aragao@inpe.br
27 mferreira.geo@gmail.com
28 alpenbering@gmail.com
29 sam.padua@gmail.com
30 klauberg@ufsj.edu.br
RevistaForest Ecology and Management
Volume491
Páginase119155
Nota SecundáriaA1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_III A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_MATERIAIS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA
Histórico (UTC)2021-04-20 13:59:16 :: simone -> administrator ::
2021-04-20 13:59:17 :: administrator -> simone :: 2021
2021-04-20 14:07:14 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:43:37 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass
Vegetation
Tropical savanna
Remote sensing
Cerrado
Mapping
GatorEye
ResumoTropical savanna ecosystems play a major role in the seasonality of the global carbon cycle. However, their ability to store and sequester carbon is uncertain due to combined and intermingling effects of anthropogenic activities and climate change, which impact wildfire regimes and vegetation dynamics. Accurate measurements of tropical savanna vegetation aboveground biomass (AGB) over broad spatial scales are crucial to achieve effective carbon emission mitigation strategies. UAV-lidar is a new remote sensing technology that can enable rapid 3-D mapping of structure and related AGB in tropical savanna ecosystems. This study aimed to assess the capability of high-density UAV-lidar to estimate and map total (tree, shrubs, and surface layers) aboveground biomass density (AGBt) in the Brazilian Savanna (Cerrado). Five ordinary least square regression models estimating AGBt were adjusted using 50 field sample plots (30 m × 30 m). The best model was selected under Akaike Information Criterion, adjusted coefficient of determination (adj.R2), absolute and relative root mean square error (RMSE), and used to map AGBt from UAV-lidar data collected over 1,854 ha spanning the three major vegetation formations (forest, savanna, and grassland) in Cerrado. The model using vegetation height and cover was the most effective, with an overall model adj-R2 of 0.79 and a leave-one-out cross-validated RMSE of 19.11 Mg/ha (33.40%). The uncertainty and errors of our estimations were assessed for each vegetation formation separately, resulting in RMSEs of 27.08 Mg/ha (25.99%) for forests, 17.76 Mg/ha (43.96%) for savannas, and 7.72 Mg/ha (44.92%) for grasslands. These results prove the feasibility and potential of the UAV-lidar technology in Cerrado but also emphasize the need for further developing the estimation of biomass in grasslands, of high importance in the characterization of the global carbon balance and for supporting integrated fire management activities in tropical savanna ecosystems. Our results serve as a benchmark for future studies aiming to generate accurate biomass maps and provide baseline data for efficient management of fire and predicted climate change impacts on tropical savanna ecosystems.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Beyond trees: Mapping...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGAB > Beyond trees: Mapping...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 20/04/2021 10:59 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocosta_beyonds.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46L2F3E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.41 4
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GG26
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.59.10
Última Atualização2013:05.28.23.59.10 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.59.11
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.52 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo796
Chave de CitaçãoSilvaHudLieSatRod:2013:CoHiLo
TítuloLiDAR remote sensing to individual tree processing: A comparison between high and low pulse density in Florida, United States of America
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1160 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Carlos Alberto
2 Hudak, Andrew
3 Liebermann, Robert
4 Satterberg, Kevin
5 Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos_engflorestal@yahoo.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6073-6080
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:59:11 :: banon -> administrator ::
2013-05-29 14:42:00 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-03 14:43:49 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:32:52 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIn this study we evaluated the performance of individual tree detection in high and low pulse density lidar datasets, applying variable windows size (VWS) and fixed windows size (FWS) for local maxima filtering implemented in FUSION softwares CanopyMaxima tool. We verified that high pulse density and fixed windows size for 1m x 1m (FWS_1) had a better performance to individual tree detection (accuracy ranged between 4 and 35%). We also verified that when increase the window size in FWS, the accuracy was decreasing. The performance in VWS both in high and low density was less than FWS_1 size.
ÁreaSRE
TipoLidar: Sensores e Aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > LiDAR remote sensing...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > LiDAR remote sensing...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > LiDAR remote sensing...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GG26
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GG26
Idiomaen
Arquivo Alvop0796.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar