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Data e hora local de busca: 16/05/2024 06:02.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UCTS62
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.36   (acesso restrito)
Última Atualização2019:11.12.09.36.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.36.32
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator
ISSN2237-8642
Chave de CitaçãoCostaSAMSKFOS:2019:AvSiHi
TítuloAvaliação de simulação histórica da precipitação e temperatura na Amazônia oriental utilizando um modelo de alta resolução
Ano2019
Mêsjul./dez.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2690 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Cláudia Priscila Wanzeler da
2 Souza, Everaldo Barreiros de
3 Alves, Lincoln Muniz
4 Meira Filho, Luiz Gylvan
5 Silva Ferreira, Douglas Batista
6 Kuhn, Paulo Afonso Fischer
7 Franco, Vânia dos Santos
8 Oliveira, Juarez Ventura de
9 Sodré, Giordani Rafael Conceição
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHNB
Grupo1
2
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
2 Universidade Federal do Pará (UFPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade de São Paulo (USP)
5 Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
6 Universidade Federal do Pará (UFPA)
7 Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
8 Instituto Tecnológico do Vale (ITV)
9 Universidade Federal do Pará (UFPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 claudia.costa@itv.org
2 everaldo@ufpa.br
3 lincoln.alves@inpe.br
4 lgylvan@uol.com.br
5 douglas.silva.ferreira@itv.org
6 paulo.kuhn@pq.itv.org
7 vania.franco@pq.itv.org
8 juarez.oliveira@pq.itv.org
9 giordani@ufpa.br
RevistaRevista Brasileira de Climatologia
Volume25
Páginas612-642
Nota SecundáriaB1_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)2019-11-12 09:37:45 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveDowscaling dinâmico
PRECIS
Avaliação do modelo climático
HadGEM2-ES
Amazônia oriental
Dynamical downscaling
PRECIS
Assessment of climate model
HadGEM2- ES
Eastern Amazon
ResumoEste estudo apresenta avaliação do sistema de modelagem climática regional PRECIS (Providing Regional Climate for Impacts Studies) em simular o clima atual (25 anos, 1981-2005) sobre a Amazônia oriental. As saídas do modelo global HadGEM2-ES foram utilizadas como condições de contorno para o modelo regional dentro do PRECIS, o HadRM3P. Os dados consistiram de médias mensais de precipitação (mm.dia-1 ) e temperatura do ar (C.dia-1 ), a partir das quais obteve-se as médias sazonais. Para a avaliação com as simulações fez-se o uso de observações provenientes do CPC (Climate Prediction Centre) e do CRU (Climate Research Unit). O desempenho do modelo foi avaliado através de análises de índices estatísticos como o viés, Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), coeficiente de correlação, média e desvio padrão. Os resultados mostraram que o PRECIS reproduz razoavelmente bem os padrões espaciais sazonais da precipitação e temperatura na área de estudo, porém apresenta erros sistemáticos provenientes do HadGEM2-ES, principalmente em DJF (Dezembro-Janeiro-Fevereiro) e MAM (Março-Abril-Maio) no norte (em relação à precipitação) e no leste (à temperatura) da região, respectivamente. Todavia, representou bem a variabilidade temporal da precipitação na porção sul da região, principalmente em MAM, e da temperatura em JJA (Julho-Agosto-Setembro). Os escores estatísticos entre as séries de dados simulados e observados das regiões homogêneas na Amazônia oriental revelaram que o HadRM3P tem melhor acurácia em simular a precipitação em JJA, enquanto a temperatura é melhor representada em SON (Setembro-Outubro-Novembro). Em relação ao ciclo anual nas regiões homogêneas, o modelo regional apresentou melhor desempenho que o global em reproduzir a precipitação, principalmente na estação seca, no entanto, tanto o modelo global quanto o modelo regional tendem a acentuar o ciclo anual da temperatura. ABSTRACT: This study presents an assessment of the regional climate modeling system PRECIS (Providing Regional Climate for Impacts Studies) in simulating the current climate (25 years, 1981-2005) on the eastern Amazon. The HadGEM2-ES global model outputs were used as boundary conditions for the regional model within PRECIS, HadRM3P. The data consisted of monthly averages of precipitation (mm.day-1 ) and air temperature (°C.day-1), from which the seasonal means were obtained. The simulations were evaluated with observations from the CPC (Climate Prediction Center) and the CRU (Climate Research Unit). The performance of the model was evaluated through statistical index analyzes such as bias, root mean square error (RMSE), correlation coefficient, mean and standard deviation. The results showed that PRECIS reproduces reasonably well the seasonal spatial patterns of precipitation and temperature in the study area, but presents systematic errors from HadGEM2-ES, mainly in DJF (December-JanuaryFebruary) and MAM (March-April-May) in the north (in relation to precipitation) and in the east (at the temperature) of the region, respectively. However, it represented well the temporal variability of the precipitation in the southern portion of the region, mainly in MAM, and the temperature in JJA (July-August-September). Statistical scores between the simulated and observed data series from the homogeneous regions in the eastern Amazon revealed that the HadRM3P has a better accuracy in simulating precipitation in JJA, while at temperature, it is better represented in SON (September-OctoberNovember). Regarding the annual cycle in the homogeneous regions, the regional model presented a better performance than the global one in reproducing precipitation, particularly in the dry season, however, both models, global and the regional, tend to accentuate the annual temperature cycle.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Avaliação de simulação...
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agreement.html 12/11/2019 06:36 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvocosta_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.18 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HLP7AS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.29.17.01
Última Atualização2014:12.29.17.01.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/12.29.17.01.58
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.23.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTavaresChoFonGiaSiq:2014:AvPrMe
TítuloAvaliação da Precipitação Mensal para a Amazônia Ocidental e adjacências geradas a partir das Simulações do Modelo Eta-Sazonal (Eta-AmOc) em Alta Resolução Horizontal
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1830 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tavares, Priscila da Silva
2 Chou, Sin Chan
3 Fonseca, Josiane Ferreira Bustamante
4 Giarolla, Angélica
5 Siqueira, Gracielle Chagas
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHJT
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGHP
Grupo1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 priscila.tavares@cptec.inpe.br
2 chou.sinchan@cptec.inpe.br
3 josiane.bustamante@cptec.inpe.br
4
5 gracielle.siqueira@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 18 (CBMET).
Localização do EventoRecife, PE
Data3-6 nov., 2014
Histórico (UTC)2014-12-29 17:01:58 :: valdirene -> administrator ::
2021-03-06 05:23:05 :: administrator -> valdirene :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveprevisões sazonais
modelo Eta
downscaling dinâmico
ResumoPrevisões numéricas de variáveis meteorológicas, tais como: temperatura, umidade, radiação e principalmente precipitação, têm sido aplicadas em diversos setores socioeconômicos, sobretudo nos setores elétrico e agrícola. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) produz previsões numéricas globais de forma operacional desde 1995 e previsões para a América do Sul com maior detalhamento, através do modelo Eta, desde 1997. O modelo Eta é um modelo numérico atmosférico complexo em sua representação dos processos físicos e dinâmicos da atmosfera. É da categoria de modelos atmosféricos chamados de regionais ou área limitada. Modelos regionais são computacionalmente mais econômicos que os modelos globais na resolução e na região desejada. O modelo Eta na versão sazonal (Eta-sazonal) é rodado mensalmente no CPTEC e as previsões são produzidas para um horizonte de quatro meses, com um domínio que cobre toda a América do Sul, América Central e Oceanos adjacentes na resolução horizontal de 40km. Neste trabalho, foram avaliados 10 anos de previsões climáticas sazonais de precipitação (2001 a 2010) geradas a partir de um segundo downscaling dinâmico do modelo na resolução de 10 km. O aumento da resolução horizontal contribuiu para um ganho no detalhamento da superfície, com uma melhor caracterização das regiões de topografias complexas, como por exemplo na região da Cordilheira dos Andes. As rodadas foram iniciadas a cada mês do ano, cobrindo um horizonte de tempo de quatro meses e meio, com três membros de perturbação, os quais consistiram de datas diferentes de condição inicial (dias 13, 15 e 17). A área de estudo consistiu da Amazônia Ocidental abrangendo também os territórios colombiano, peruano e regiões adjacentes. A precipitação foi avaliada por campos espaciais, tomando como base os dados observacionais do Climate Research Unit - University of East Anglia (CRU). Nas avaliações consideram-se as previsões com um a quatro meses de antecedência, os diferentes membros de perturbação do modelo e a média dos membros. Em geral, as precipitações previstas acompanharam o padrão climático, média do total das 30 previsões válidas para cada mês, apresentando uma boa concordância com a média observada independentemente do prazo de previsão e dos membros de perturbação. A média climatológica fornecida pelo modelo foi capaz de indicar os principais regimes de precipitação nas diferentes épocas do ano, mostrando-se hábil também em prever os períodos de transição entre a estação chuvosa e a seca e vice-versa.
ÁreaMET
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Avaliação da Precipitação...
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agreement.html 29/12/2014 15:01 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3HLP7AS
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3HLP7AS
Arquivo AlvoTavares_Avaliação.pdf
Grupo de Usuáriosvaldirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.46 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.06 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)valdirene
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/08.25.13.41   (acesso restrito)
Última Atualização2008:09.30.14.18.34 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/08.25.13.41.18
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15598-PRE/10323
Chave de CitaçãoMouraHerdMendDami:2008:AvPrMo
TítuloAvaliação da precipitação do modelo regional ETA utilizando as análises do CPTEC e NCEP
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho167 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Rildo Gonçalves
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Mendes, David
4 Damião, Mônica Cristina
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPoster
Histórico (UTC)2008-12-16 14:28:17 :: deicy -> administrator ::
2021-01-02 22:18:06 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveavaliação de modelos
precipitação
modelagem numérica de tempo
Resumoos modelos numéricos de tempo são ferramentas importantes tanto para a melhoria no entendimento dos fenômenos meteorológicos, como no auxilio da previsão de tempo. Logo, o conhecimento do desempenho dos modelos no que tange a precipitação, juntamente com seus erros sistemáticos, é de suma importância para que os meteorologistas (previsores) elaborem previsões de tempo cada vez mais confiáveis. Com o objetivo de melhorar a qualidade da previsão de tempo no Brasil, o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), disponibiliza diariamente previsões de modelos numéricos de tempo, com condição inicial Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) do próprio centro e também do National Center for Environmental Prediction (NCEP). A partir de dezembro de 2007, a avalição da precipitação gerada por esses modelos, está utilizando como referência os dados "MERGE". Neste trabalho são mostradas as avaliações das previsões de 24 a 120 horas, durante a estação de verão (DJF) de 2007 e 2008, da distribuição espacial (ERRO MÉDIO), do erro médio quadrático (RMSE) e da evolução do ERRO MÉDIO da precipitação, para duas diferentes condições iniciais (análises). Os resultados mostram, em ambas análises, um erro médio positivo (superestimativa) sobre a Região Norte, principalmente para 24 horas de previsão. Porém, quando utilizada a análise do CPTEC a área de superestimativa é menor e menos intensa. ABSTRACT: The weather numerical models are important material for the improvement in the agreement of the meteorological phenomenon as in the aid of the weather forecast. The knowledge of the performance of the models in relation the precipitation, together with its bias quality controls, is important so that the meteorologists develop better weather forecasts. With the objective to improve tehe quality of the weather forecast in Brazil, the Center of Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) of the National Institute for Space Research (INPE), provides daily forecasts of weather numerical models, with initial condition Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) from CPTEC and also of the National Center for Environmental Prediction (NCEP). From December of 2007, the evaluation of the precipitation created for these models, is using as reference data "MERGE". In this work shown the evaluations of the forecasts of 24 and 120 hrs, during the station of summer (DJF) of 2007 and 2008, of the space distribution (mean error), Root mean square error (RMSE) and of the evolution of the mean error of the precipitation, for two different initial conditions (analysis). The results show that the two analysis have positive an mean error (super estimative) on the Region North, principally for 24 hours of forecasts. However, when used the analysis of the CPTEC the super estimate area is minor and minor intense.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvomoura _avaliação.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.40
Última Atualização2016:11.29.18.40.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.29.18.40.24
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.56.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCarrascoSaMaLoMoAvGe:2016:AvPrPr
TítuloAvaliação das previsões de precipitação do modelo BRAMS usando o método de avaliação diagnóstico orientada a objetos MODE
Ano2016
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho116 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carrasco, Arletis Roque
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Mattos, João Gerd Zell de
4 Lorenzo, M. S.
5 Montejo, I. B.
6 Avanço, Lucas Amarante
7 Genó, C. F. R.
Grupo1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Institute of Meteorology
5 Institute of Meteorology
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 National Autonomus University of Mexico
Endereço de e-Mail do Autor1 arletis.carrasco@cptec.inpe.br
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
3 joao.gerd@cptec.inpe.br
4
5
6 lucas.amarante@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)
Localização do EventoJoão Pessoa, PB
Data7-11 nov.
Histórico (UTC)2016-11-29 18:41:24 :: simone -> administrator :: 2016
2021-01-02 03:56:59 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoOs estudos mais recentes, relacionados com a verificação das previsões de precipitação, têm-se centrado no desenvolvimento de novas ferramentas para a avaliação espacial das previsões dessa variável meteorológica. O objetivo destes estudos é criar uma metodologia de avaliação mais eficaz que seja capaz de identificar os erros e acertos do modelo de previsão levando em consideração os atributos de cada evento, tais como posição, dimensão, intensidade entre outros. Entre as técnicas disponíveis, o Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) é uma das mais utilizadas. O MODE baseia-se na identificação de objetos através de um procedimento de convolução em que os campos são suavizados no espaço e é feita a seleção dos eventos de precipitação com a aplicação de um limiar de intensidade. Os Atributos como tamanho, forma, razão de aspecto e centroide de cada objeto podem ser calculados para cada campo de precipitação prevista. Além disso, os atributos podem ser comparados com os objetos identificados no campo observado, a partir do cálculo de índices estatísticos que permitem conhecer o quão bem assemelham-se as características desses objetos. O presente estudo tem como objetivo aplicar o MODE para avaliar e diagnosticar a habilidade do modelo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) em prever a precipitação sobre a América do Sul. Para isto é utilizado como dados de referência o produto CoSch da Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais (DSA) do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), que é baseado na combinação de estimativas de precipitação diária por satélites com dados de pluviométricos. O algoritmo MODE foi implementado dentro do Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (SCANTEC) - este um software estatístico que encontra-se em desenvolvimento na Divisão de Modelagem e Desenvolvimento (DMD) do CPTEC. A partir desta metodologia e do uso do SCANTEC, foram calculados também o CSI, POD, FAR e o Viés orientados a objeto, os quais foram usados para comprovar o comportamento do método de avaliação na identificação das áreas de chuva. O uso da técnica MODE, permitiu diagnosticar a habilidade do modelo em prever padrões espaciais de chuva sobre a América do Sul. Nesse processo foi possível também identificar nas previsões os erros de localização, intensidade e estrutura da precipitação, que podem ser de grande importância para aprimorar as simulações de precipitação do modelo BRAMS.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/11/2016 16:40 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MSNHTS
Idiomapt
Arquivo Alvocarrasco_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TUEJE8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.17.07
Última Atualização2019:09.02.17.07.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.17.07.49
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.44.20 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-77863340029
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoSousaCSAKMSSV:2019:AvHaMo
TítuloAvaliação da habilidade do modelo WRF em representar a precipitação na amazônia usando diferentes escalas
Ano2019
MêsApr.-June
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho7867 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sousa, Jeanne Moreira de
2 Candido, Luiz Antonio
3 Silva, Julio Tota da
4 Andreoli, Rita Valéria
5 Kayano, Mary Toshie
6 Manzi, Antônio Ocimar
7 Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de
8 Souza, Everaldo Barreiros de
9 Vieira, Samuel de Oliveira
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHST
ORCID1 0000-0002-7860-7238
Grupo1
2
3
4
5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas
2 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
3 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
4 Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
8 Universidade Federal do Pará (UFPA)
9 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 jeanne.sousa.cliamb@gmail.com
2
3
4
5 mary.kayano@inpe.br
6 antonio.manzi@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume34
Número2
Páginas255-273
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-09-02 17:07:49 :: simone -> administrator ::
2019-09-02 17:07:49 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-02 17:10:01 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-03 03:02:57 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 17:00:35 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-02 03:44:20 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesimulação climática
WRF
América do Sul
precipitação
técnica de downscaling
ResumoA precipitação no norte da Amazônia dos verões e outonos austral, do período de 1988 a 1999, foi simulada utilizando o modelo regional Weather Research and Forecasting (WRF), através de uma abordagem em escalas distintas, com domínios aninhados de 45 e 15 km. As condições iniciais e de contorno foram obtidas da Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) do National Centers for Environmental Prediction (NCEP). A habilidade do modelo foi testada usando diferentes bases de dados observacionais de precipitação, representativas de escalas espaciais distintas. O viés do modelo mostra dependências sazonal e espacial, com viés positivo no sudoeste da Amazônia brasileira durante o verão e, no noroeste da América do Sul, durante o outono. O refinamento de escala mostrou-se necessário para reproduzir as influências de superfície nos sistemas regionais e locais que afetam a distribuição das chuvas na região. O modelo WRF, em geral, reproduz os principais padrões espaciais observados de precipitação, sem o viés seco, típico dos modelos de circulação geral da atmosfera (MCGA). Os resultados indicam que a técnica de downscaling dinâmico melhora o desempenho do modelo WRF para a previsão climática sazonal na região Amazônica.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação da habilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação da habilidade...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/09/2019 14:07 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TUEJE8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TUEJE8
Idiomaen
Arquivo Alvosouza_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 11
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.22 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo/Pôster em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/4A86B7E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.13.32
Última Atualização2023:11.16.13.32.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.13.32.39
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.18.27 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoOliveiraTenóCarv:2023:AvPrSi
TítuloAvaliação da precipitação simulada a partir do modelo WRF durante eventos extremos de precipitação registrados em fevereiro de 2020 na Bacia do Rio Paraíba do Sul
FormatoOn-line.
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho106 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Débora Martins de
2 Tenório, Vitor Lucas dos Santos Rosa
3 Carvalho, Vanessa Silveira Barreto
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
3 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
Endereço de e-Mail do Autor1 deboramartins@unifei.edu.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)
Localização do EventoOn-line
Data17-20 out. 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos/Pôsteres
Tipo Terciárioapresentação oral
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-11-16 13:33:00 :: simone -> administrator :: 2020
2023-11-18 00:40:51 :: administrator :: 2020 -> 2023
2024-01-08 18:18:27 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelo Atmosférico
Precipitação intensa
inundação
ResumoA Bacia do Rio Paraíba do Sul (BRPS) destaca-se no cenário econômico e possui relevância estratégica a nível nacional, uma vez que abrange os estados de maior densidade populacional e desenvolvimento econômico do país: São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais. Algumas regiões da BRPS são conhecidas por frequentes episódios de eventos extremos de precipitação, resultando em inundações e deslizamentos. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo avaliar a habilidade do modelo WRF em simular os valores e as distribuições espacial e temporal da precipitação durante eventos extremos de precipitação ocorridos em fevereiro de 2020 na BRPS. Durante este mês, mais de 100 registros de valores de precipitação acima do limiar de 95% e 99% foram registrados em pluviômetros alocados na BRPS. Para a simulação com o modelo WRF, foram utilizadas duas grades aninhadas centradas sobre a bacia (22,211ºS; 43,791ºW), com resoluções espaciais de 12 km e 3 km, respectivamente. As condições iniciais e de fronteira foram fornecidas pelo modelo Global Forecast System (GFS) com resolução horizontal de 0,25º. As simulações foram realizadas de 00 UTC de 31 de janeiro de 2020 a 18 UTC de 29 de fevereiro de 2020. Para verificação dos resultados foram considerados dados obtidos a partir de 22 pluviômetros da Agência Nacional de Águas (ANA) que registraram os eventos extremos. Os resultados obtidos com o WRF mostraram-se, em geral, satisfatórios, sendo capazes de representar a ocorrência de precipitação intensa durante os dias dos eventos extremos. No entanto, dado a complexidade topográfica e as características de eventos de precipitação severa na região, foram observadas algumas divergências principalmente associadas com a localização dos picos de chuva. Os resultados estão em consonância com os registros dos pluviômetros, em alguns casos subestimando a quantidade de precipitação. Espera-se que os resultados obtidos por este estudo suportem a utilização da precipitação simulada pelo WRF como dado de entrada para modelos hidrológicos, contribuindo assim como suporte à prevenção de inundações na BRPS.
ÁreaMET
ArranjoAvaliação da precipitação...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86B7E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/4A86B7E
Idiomapt
Arquivo AlvoEPGMET_Simples_Debora_Martins_Oliveira - Debora Martins de Oliveira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/4A8CMCD
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/42QH5KB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/07.06.20.03
Última Atualização2020:07.06.20.03.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2020/07.06.20.03.39
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.09.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoOliveiraSapu:2014:ImMéEs
TítuloImplementação de métricas estatísticas para avaliação de precipitação no sistema de avaliação de modelos de tempo e clima SCAMITEC
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho255 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Fernando Augusto Capizzani de
2 Sapucci, Luiz Fernando
Grupo1
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Salesianas (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 faccoz@gmail.com
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data30-31 jul., 2014
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2020-07-06 20:03:39 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:09:01 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO projeto, que é uma continuidade do projeto iniciado em 2013, consiste inicialmente em estudar, analisar e implementar novos códigos e medidas métricas no sistema de avaliação de previsões de precipitação do SCAMTEC, um sistema desenvolvido com o objetivo de avaliar os modelos numéricos de tempo e clima, baseadas em um histograma de frequência temporal ou espacial. Inicialmente em 2013 houve o estudo e a criação de uma sub-rotina de códigos utilizando a linguagem de programação Fortran para efetuar leituras de dados como também seus cálculos e implementar as métricas de dados de observação como temperatura, umidade, pressão e vapor d água, conhecido como IWV (Integrated Water Vapor), calculados a partir de observações GPS (Global Positioning System). O trabalho atual consiste na implementação do plugin ao sistema, o projeto visa relacionar valores do IWV com a previsão de precipitação na avaliação dos modelos, com o intuito de criar um banco de episódios voltados para estudo de casos utilizando os dados adquiridos através das análises, junto desta implementação de métricas de avaliação do comportamento global dos modelos na previsão de precipitação serão desenvolvidos diversas métricas utilizando-se de resultados preliminares obtidos em estudos realizados no GDAD. Com a criação dos plugins que permitam a entrada de diferentes fontes de dados de precipitação observadas no SCAMTEC, como radares, disdrômetros, pluviômetros, satélites e outras fontes de dados disponíveis, terá cálculos específicos para as estimativas de IWV-GPS, o que permitirá a utilização dessas estimativas na avaliação do conteúdo integrado de vapor dágua na avaliação das previsões dessa variável e sua correlação com a previsão de precipitação. Para dar continuidade a este projeto de Iniciação Científica estão programadas as atividades: implementação de métricas para a avaliação global da precipitação; o desenvolvimento de um módulo gráfico no SCAMTEC; o desenvolvimento de um banco de dados contendo episódios de precipitação.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Implementação de métricas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2014 > Implementação de métricas...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/07/2020 17:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/42QH5KB
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/42QH5KB
Idiomapt
Arquivo AlvoOliveira_implementacao.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8PH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/434KLHH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/08.19.11.22
Última Atualização2020:08.19.11.22.38 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2020/08.19.11.22.38
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.11.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBarbosaSapu:2013:ImMéEs
TítuloImplementação de métricas estatísticas para avaliação de precipitação no sistema de avaliação de modelos de tempo e clima SCAMITEC
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho994 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barbosa, Tarcísio César
2 Sapucci, Luiz Fernando
Grupo1
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Salesianas (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data30-31 jul., 2014
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2020-08-19 11:22:38 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:11:24 :: administrator -> simone :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Implementação de métricas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2013 > Implementação de métricas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/08/2020 08:22 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/434KLHH
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/434KLHH
Idiomapt
Arquivo AlvoBarbosa_implementacao.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8RC
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48GK53P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/02.09.12.44   (acesso restrito)
Última Atualização2023:02.09.12.44.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/02.09.12.44.58
Última Atualização dos Metadados2023:02.19.19.51.36 (UTC) administrator
DOI10.14295/derb.v43.774
Chave de CitaçãoCorreaSoRoReMaChNo:2022:AvSiTe
TítuloAvaliação das simulações de temperatura e precipitação de um subconjunto de modelos do CMIP6 para o Brasil
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho9015 KiB
2. Contextualização
Autor1 Correa, Wesley de Souza Campos
2 Soares, Wagner Rodrigues
3 Rosales Aylas, Georgynio Yossimar
4 Reis Júnior, Neyval Costa
5 Marengo, José Antonio
6 Chou, Sin Chan
7 Nobre, Carlos Afonso
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7
ORCID1 0000-0002-1989-0512
2 0000-0002-8299-8753
3 0000-0002-1473-2574
4
5 0000-0001-8578-7639
6 0000-0002-8973-1808
7 0000-0002-5808-8784
Grupo1
2
3
4
5
6 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
2 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
3 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
4 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
5 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 wesley.campos.correa@gmail.com
2 admcirrus@gmail.com
3 ragy3008@gmail.com
4 neyval@gmail.com
5 jose.marengo@cemaden.gov.br
6 chou.sinchan@gmail.com
7 cnobre.res@gmail.com
RevistaDerbyana
Volume43
Páginase774
Histórico (UTC)2023-02-09 12:47:11 :: simone -> administrator :: 2022
2023-02-19 19:51:36 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClimate change
Global Climate Model
IPCC
Modeling
ResumoThis article examines the ability of 40 CMIP6 climate models to simulate the mean temperature and mean precipitation observed in each state in Brazil from January 1985 to December 2014. Despite the simulation biases, the CMIP6 was able to simulate the annual and seasonal behavior and capture the trend of the analyzed variables. For surface temperature, the subset of the CMIP6 showed the best performance for the South and Southeast Brazil regions, highlighted in Paraná, Santa Catarina, and São Paulo states. Midwest Region has the best performance for precipitation. In relation to temperature trends over the 30-year study period, 19852014, all states in Brazil showed an increasing trend, both for the subset of the CMIP6 and observed data. However, precipitation in the North and Southeast regions did not show a clear trend for the analyzed period, since some states showed an increase whereas some showed a reduction. However, the states in the Central-West and Northeast regions show a trend toward a reduced precipitation. On the other hand, in the South Region, all states have increasing precipitation, as supported by observed and simulated data. Even with the inherent uncertainties in climate modeling and detected biases, this study is relevant to show the behavior of the present models nowadays climate simulations. The evaluation presented in this work established confidence levels to use the subset CMIP6 model in future climate studies, as detailed in this paper.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42.59 2
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6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn issn label lineage mark month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARNBCP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.50
Última Atualização2012:01.30.15.40.32 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.50.08
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.36.09 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8285827971934692 1 SapucciMaSaGoBaSc:2011:PoSCSi
Chave de CitaçãoSapucciMaSaGoBaSc:2011:PoSCSi
TítuloPotencialidades do SCAMTEC (Sistema de Avaliação de Modelos Numérico de Previsão de Tempo e Clima) na Avaliação de Previsões de Precipitação
FormatoDVD
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho385 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sapucci, Luiz Fernando
2 Mattos, João Gerd F. de
3 Santos, Ariane Frassoni dos
4 Gonçalves, Luiz Gustavo Gonçalves de
5 Bastarz, Carlos Frederico
6 Schubert, Derek Valerio
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
2
3 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
4 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
5
6 DMD-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailluiz.sapucci@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Agrometeorologia.
Localização do EventoGuarapari-SP Rio de Janeiro RJ
Data2011
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Agrometeorlogia
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-30 15:40:32 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2021-02-10 18:36:09 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAvaliação de Modelos de PNT
Métricas de avaliação
Previsao de Precipitação
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Potencialidades do SCAMTEC...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Potencialidades do SCAMTEC...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Potencialidades do SCAMTEC...
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Idiomapt
Arquivo AlvoSapucci_potencialidades.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
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