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Data e hora local de busca: 16/05/2024 17:33.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UBLTLH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.01
Última Atualização2020:04.02.14.49.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.04.16.01.40
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.44.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoArsegoGonçKuboGuim:2019:AvPrPr
TítuloAvaliação preliminar das previsões sazonais do modelo atmosférico global brasileiro durante a estação chuvosa do sistema de monções da América do Sul
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho486 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arsego, Vivian Bauce Machado
2 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
3 Kubota, Paulo Yoshio
4 Guimarães, Bruno dos Santos
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vivian.arsego@inpe.br
2 luis.goncalves@inpe.br
3 paulo.kubota@inpe.br
4 bruno.guimaraes@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Histórico (UTC)2019-11-04 16:01:40 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
2020-04-07 11:37:39 :: simone -> administrator :: 2019
2021-09-16 03:44:04 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA superfície continental é uma componente fundamental dos modelos de Previsão Numérica de Tempo e Clima devido ao controle do particionamento dos fluxos de energia e no balanço hídrico. O máximo da influência da superfície continental é observado no intervalo de semanas a meses. Para a previsão sazonal, o fator determinante é proveniente das condições de fronteira da superfície. Desta forma, dada a memória da umidade do solo, esta variável pode influenciar o spinup de algumas variáveis prognósticas e torna−se essencial para a previsão nesta escala de tempo. O objetivo principal deste trabalho é avaliar as previsões sazonais durante a estação chuvosa do Sistema de Monções da América do Sul (SMAS) do modelo atmosférico global brasileiro, chamado Brazilian Atmospheric Model (BAM), o qual atua em carácter operacional no CPTEC para previsão de tempo/estendida. O presente estudo é parte de uma pesquisa que visa compreender os efeitos da inicialização da umidade do solo nas previsões sazonais do BAM para o verão austral e sua influência, principalmente, sobre a América do Sul. Para alcançar esta meta, serão confeccionadas previsões retrospectivas sazonais com TSM de anomalia persistida, ao longo de 10 anos (1988−1998), para o período compreendido entre os meses de dezembro a fevereiro, com uma inicialização por mês e horizonte de 9 meses. A configuração adotada para o BAM é a mesma vigente do modelo global determinístico operacional do CPTEC, com as seguintes exceções: núcleo dinâmico Euleriano, truncamento triangular com resolução T0126L42 (aproximadamente 111 km e 42 níveis na vertical) e, execuções inicializadas com as reanálises do ERA−Interim fornecidas pelo ECMWF. Esta reanálise também foi considerada como referência do estado observado para avaliar o desempenho dos prognósticos gerados, por meio da aplicação de métricas estatísticas, sendo elas: correlação, viés e RMSE. Para as avaliações dos campos de precipitação foram utilizados os dados diários do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) e, para a verificação das variáveis de superfície continental, foram utilizados os campos provenientes do Global Land Data Assimilation System (GLDAS). As principais características atmosféricas associadas a evolução do SMAS foram bem representadas pelo BAM, com diferenças na intensidade e localização dos valores máximos para algumas variáveis em relação a base de dados de referência.
ÁreaMET
TipoModelagem Geral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação preliminar das...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação preliminar das...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/11/2019 13:01 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UBLTLH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UBLTLH
Idiomapt
Arquivo AlvoVivian_Bauce_Machado_et-al.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/425G9F5
8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/03.11.18.32 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42946JP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.50
Última Atualização2020:04.02.14.50.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.50.15
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.39.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoArsegoGonçKuboGuim:2019:AvPrPr
TítuloAvaliação preliminar das previsões sazonais do modelo atmosférico global brasileiro durante a estação chuvosa do sistema de monções da América do Sul
Título CurtoSlides
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho350 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arsego, Vivian Bauce Machado
2 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
3 Kubota, Paulo Yoshio
4 Guimarães, Bruno dos Santos
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vivian.arsego@inpe.br
2 luis.goncalves@inpe.br
3 paulo.kubota@inpe.br
4 bruno.guimaraes@inpe.br
Nome do EventoEncontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data04-08 nov.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-04-02 14:50:15 :: simone -> administrator ::
2021-09-16 03:39:38 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA superfície continental é uma componente fundamental dos modelos de Previsão Numérica de Tempo e Clima devido ao controle do particionamento dos fluxos de energia e no balanço hídrico. O máximo da influência da superfície continental é observado no intervalo de semanas a meses. Para a previsão sazonal, o fator determinante é proveniente das condições de fronteira da superfície. Desta forma, dada a memória da umidade do solo, esta variável pode influenciar o spinup de algumas variáveis prognósticas e torna−se essencial para a previsão nesta escala de tempo. O objetivo principal deste trabalho é avaliar as previsões sazonais durante a estação chuvosa do Sistema de Monções da América do Sul (SMAS) do modelo atmosférico global brasileiro, chamado Brazilian Atmospheric Model (BAM), o qual atua em carácter operacional no CPTEC para previsão de tempo/estendida. O presente estudo é parte de uma pesquisa que visa compreender os efeitos da inicialização da umidade do solo nas previsões sazonais do BAM para o verão austral e sua influência, principalmente, sobre a América do Sul. Para alcançar esta meta, serão confeccionadas previsões retrospectivas sazonais com TSM de anomalia persistida, ao longo de 10 anos (1988−1998), para o período compreendido entre os meses de dezembro a fevereiro, com uma inicialização por mês e horizonte de 9 meses. A configuração adotada para o BAM é a mesma vigente do modelo global determinístico operacional do CPTEC, com as seguintes exceções: núcleo dinâmico Euleriano, truncamento triangular com resolução T0126L42 (aproximadamente 111 km e 42 níveis na vertical) e, execuções inicializadas com as reanálises do ERA−Interim fornecidas pelo ECMWF. Esta reanálise também foi considerada como referência do estado observado para avaliar o desempenho dos prognósticos gerados, por meio da aplicação de métricas estatísticas, sendo elas: correlação, viés e RMSE. Para as avaliações dos campos de precipitação foram utilizados os dados diários do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) e, para a verificação das variáveis de superfície continental, foram utilizados os campos provenientes do Global Land Data Assimilation System (GLDAS). As principais características atmosféricas associadas a evolução do SMAS foram bem representadas pelo BAM, com diferenças na intensidade e localização dos valores máximos para algumas variáveis em relação a base de dados de referência.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > CGCPT > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Slides
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação preliminar das... > Slides
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação preliminar das... > Slides
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/04/2020 11:50 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42946JP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42946JP
Idiomapt
Arquivo Alvovivian_arsego_poster_xviii_epgmet.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGP3W34R/3UBLTLH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar