Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.25.11.25.46-0:pt:title:2:classificacao interimage segmentacao imagem:analise qualidade segmentacao classificacao imagem urbana satelite geoeye 1 baseada objeto realizadas plataformas postgresql interimage:>.
9 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 00:59.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UA37P8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.25.11.25
Última Atualização2019:10.25.11.25.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.25.11.25.46
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator
DOI10.11137/2019_3_514_526
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoGuardaBSCHATS:2019:AnQuSe
TítuloAnálise da qualidade da segmentação e classificação de uma imagem urbana do satélite GeoEye-1 baseada em objeto e realizadas nas plataformas PostgreSQL e InterIMAGE
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho6080 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guarda, Simone Dutra Martins
2 Bias, Edilson Souza
3 Sano, Edson Eyji
4 Castejon, Emiliano Ferreira
5 Happ, Patrick Nigri
6 Antunes, Rodrigo Rodrigues
7 Teixeira, Alexandre de Amorim
8 Sousa, Rogério Baptista de
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Universidade de Brasília (UnB)
3 Embrapa Cerrados
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
6 Universidade de Brasília (UnB)
7 Universidade de Brasília (UnB)
8 Universidade de Brasília (UnB)
Endereço de e-Mail do Autor1 simonedmg@ifto.edu.br
2 edbias@unb.br
3 edson.sano@embrapa.br
4 emiliano.castejon@inpe.br
5 patrick@ele.puc-rio.br
6 rodrigorantunes@hotmail.com
7 alexandre.amorim@ana.gov.br
8 rogeriosousa@unb.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume42
Número3
Páginas514-526
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-10-25 11:25:46 :: simone -> administrator ::
2019-10-25 11:25:46 :: administrator -> simone :: 2019
2019-10-25 11:27:00 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveOBIA
TerraLib 5
PostGIS
ResumoA técnica denominada de classificação baseada em objetos, proposta por Baatz & Shäpe (2000), trata-se de uma abordagem de processamento de imagens em que a unidade primitiva é o objeto, composto de vários pixels. Softwares proprietários como o eCognition® e de open source como o InterIMAGE realizam o processamento de imagens baseadas em objetos considerando o alto grau de relações mútuas e ações em diferentes escalas, como informações de contexto, estrutura semântica e hierárquica. O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar resultados da integração de sistemas open source com o sistema de classificação denominado InterIMAGE. Os sistemas utilizados nessa pesquisa foram o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional PostgreSQL/PostGIS Raster, biblioteca TerraLib, pacote computacional de sistema de informações geográficas QGIS e linguagem de programação C++. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 de 2013 de uma área urbana do município de Goianésia no estado de Goiás. Foi desenvolvida uma interface (API - Application Programming Interface) no sistema InterIMAGE para realizar a segmentação multiresolução em ambiente de banco de dados espaciais. A segmentação processada utilizou-se da API com a imagem armazenada no PostgreSQL e em disco rígido, enquanto a classificação foi efetuada somente no InterIMAGE. O índice Kappa foi utilizado para indicação da acurácia dos resultados alcançados na classificação, utilizando-se os parâmetros da segmentação da API, obtendo-se um valor de 0,412. As regras da árvore de decisão devem ser modificadas para realização de novos experimentos visando verificar a influência no processamento da classificação no InterIMAGE. Apesar da ocorrência de algumas confusões temáticas no processo de classificação, demonstrou-se a viabilidade de continuação de desenvolvimento de aplicações de código aberto para o InterIMAGE.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Análise da qualidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/10/2019 08:25 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UA37P8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UA37P8
Idiomapt
Arquivo Alvoguarda_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasQuality Analysis of the Segmentation and Object-Based Classification of an Urban
GeoEye-1 Satellite Image Performed in the PostgreSQL and InterIMAGE Platforms
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMGKL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.33
Última Atualização2017:10.27.16.33.00 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.33.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.12.44 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59997
Chave de CitaçãoGanemBapt:2017:ClCoSo
TítuloClassificação da Cobertura do Solo por meio do Uso de Imagem Worldview-2 e o Sistema InterIMAGE
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1659 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ganem, Khalil Ali
2 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
Endereço de e-Mail do Autor1 khalilganem@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7907-7914
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 16:33:01 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:12:44 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe object-based image analysis (OBIA) systems have been widely used in the classification of use and coverage of urban areas, where it is possible to classify features of the terrestrial surface with a higher level of precision. The advance of remote sensing technologies has opened space for the emergence of multispectral sensor systems with higher resolutions than those already available in the market. However, these improvements apply to spatial, temporal and radiometric resolutions, not covering the spectral resolution, which makes it difficult to discriminate the various targets in the urban scenario. In this context, this study uses the InterIMAGE system alongside WorldView-2 satellite imagery and data mining techniques to classify the land cover in an urban portion of Brasilia-Brazil considering a total of 10 classes, such as pavements, different types of construction roofs, vegetation cover, water and bare soil. Despite the spectral mixing among some classes such as asphalt and concrete roof, and tiled roof and bare soil, the final result demonstrated a very satisfactory and effective classification, achieving approximately an overall accuracy of 89% and a Kappa Accuracy Index of 85%. Besides showing the efficiency of the automatic mapping of land cover, this study also explored the main functions of InterIMAGE.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Classificação da Cobertura...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Classificação da Cobertura...
Arranjo 3urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 18 > Classificação da Cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMGKL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMGKL
Idiomapt
Arquivo Alvo59997.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35UDRR5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.31.21.23   (acesso restrito)
Última Atualização2009:11.13.12.43.50 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.31.21.23.28
Última Atualização dos Metadados2021:03.01.14.34.57 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-16594-TDI/1580
Chave de CitaçãoNovack:2009:ClCoTe
TítuloClassificação da cobertura da terra e do uso do solo urbano utilizando o sistema InterIMAGE e imagens do sensor QuickBird
Título AlternativoUrban land cover and land use classification using the InterIMAGE system and QuickBird imagery
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2009
Data2009-08-18
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas214
Número de Arquivos1
Tamanho10335 KiB
2. Contextualização
AutorNovack, Tessio
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFonseca, Leila Maria Garcia (presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Almeida, Claudia Maria de
Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes
Feitosa, Raul Queiroz
Endereço de e-Mailtessio@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-08-31 21:23:29 :: tessio@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2009-09-02 19:13:55 :: yolanda -> tessio@dsr.inpe.br ::
2009-10-14 14:34:17 :: tessio@dsr.inpe.br -> supervisor ::
2009-11-05 13:22:59 :: supervisor -> camila ::
2009-11-13 12:43:57 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-11-23 13:35:42 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-28 17:49:02 :: administrator -> simone :: 2009
2021-03-01 14:34:57 :: simone -> sergio :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveclassificação de imagens digitais
análise orientada a objeto
sistema InterIMAGE
uso do solo urbano
ResumoA abordagem da análise orientada a objeto é seguramente o estado da arte da classificação de imagens de sistemas sensores de alta resolução espacial para aplicações em áreas urbanas. No entanto, o custo das licenças de uso dos aplicativos comerciais disponíveis para este propósito é demasiadamente alto. O sistema de classificação de imagens por análise orientada a objeto InterIMAGE é um aplicativo de acesso livre e código aberto que possui uma concepção de análise da imagem altamente flexível e de muitas potencialidades. Este trabalho teve como objetivo a criação de um modelo de classificação da cobertura da terra e do uso do solo urbano utilizando o sistema de classificação InterIMAGE, operadores de processamento de imagens TerraAIDA e imagens do sensor QuickBird. A área de estudo desta pesquisa é a região do município de São Paulo (SP) onde está situada a favela de Paraisópolis. A classificação da cobertura da terra foi realizada utilizando um algoritmo genético para a calibração de parâmetros de segmentação e algoritmos de seleção de atributos e árvore de decisão para a descrição das classes. A classificação do uso do solo foi realizada com base em atributos relacionados à composição e estrutura dos objetos de cobertura da terra dentro das quadras. O modelo foi simulado e avaliado em três áreas-teste em um contexto regional mais amplo no sistema de classificação Definiens Developer e em seguida formatado para a concepção de análise do InterIMAGE e aplicado em quatro áreas-teste. As potencialidades e flexibilidades do sistema InterIMAGE foram exploradas através de mais de uma formatação do modelo de classificação da cobertura da terra. Operadores e atributos foram sugeridos, implementados e aplicados no contexto dos projetos InterIMAGE e TerraAIDA. As classificações de cobertura da terra e de uso do solo atingiram, em média, índices Kappa de acurácia de 0.66 e 0.75 respectivamente. O objetivo de auxílio no incremento do sistema e de elaboração de uma aplicação em área urbana com o InterIMAGE foram atingidos. ABSTRACT: The object-based image analysis approach is presently the state of art for the classification of high spatial resolution imagery, specially in urban areas. Nevertheless, the cost of licenses of commercial software packages for these tasks is very high. InterIMAGE is an open source knowledge-based classification system whose image analysis concept is highly flexible, offering great potential. It allows the use of data from different sources and resolutions and of image processing operators customized by the user. The objective of this work is to create an urban land use/land cover classification model, using the InterIMAGE classification system, TerraAIDA image processing operators and images from the high resolution sensor QuickBird. The area under study for this work is a section of the municipality of São Paulo (São Paulo State, Brazil), where Paraisópolis, the second largest squatter settlement of the city is located. The peculiarity of this squatter settlement lies on the high socialeconomic standard of its surroundings and the fact that it has been reurbanized. The land cover classification was made using a genetic algorithm to calibrate the segmentation parameters and feature selection algorithms, as well as the C4.5 decision tree algorithm, for the description of classes. The land use classification was done based on features related to the composition and structure of land cover objects located within the blocks. The model was simulated and evaluated in three test sites in a larger regional context, using the Definiens Developer classification system, and afterwards reset to fit the analysis concept of InterIMAGE and applied on four test areas. The potential and flexibilities of the InterIMAGE system were explored by more than one setting of the land cover classification model. Operators and attributes were suggested, which were implemented and applied in the frame of both projects InterIMAGE and TerraAIDA. The land cover and land use classifications reached mean Kappa accuracy indices of 0.66 and 0.75 respectively. The objectives of this study which concern the refinement of the system and the elaboration of an application within an urban area with the InterIMAGE system were fully achieved.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação da cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 13/11/2009 10:43 10.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
camila
sergio
supervisor
tessio@dsr.inpe.br
viveca@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
sergio
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãotransferida para sergio
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39UGE8S
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.27.18.40
Última Atualização2011:06.27.18.40.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.27.18.40.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoKuxNovFerOliRib:2011:ClCoSo
TítuloClassificação da cobertura do solo urbano usando imagens ópticas de altíssima resolução e o sistema InterIMAGE baseado em conhecimento
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho620 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kux, Hermann Johann Heinrich
2 Novack, Tessio
3 Ferreira, Rodrigo
4 Oliveira, Dario Augusto
5 Ribeiro, Bárbara Maria Giaccom
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE
3 PUC-RIO - Departamento de Engenharia Elétrica
4 PUC-RIO - Departamento de Engenharia Elétrica
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espacias - INPE
Endereço de e-Mail do Autor1 hermann@dsr.inpe.br
2 tessio@dsr.inpe.br
3 rodrigo@ele.puc-rio.br
4 dario@ele.puc-rio.br
5 barbara@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas822-829
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:45 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:34 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveInterIMAGE
QuickBird-2
Land cover
Urban planning
InterIMAGE
QuickBird-2
Cobertura do solo
Planejamento urbano
ResumoThis study uses the InterIMAGE system and imagery from the QuickBird II optical sensor for the classification of the land cover of two test-sites in the metropolis of São Paulo, Brazil. InterIMAGE is an open source and free access framework for knowledge-based image classification. Within InterIMAGE human knowledge is represented as a semantic net and by user-defined rules based on the paradigms of object-oriented image analysis. The Segmentation Parameter Tuner system was used to search for appropriate segmentation parameters. This system uses a genetic algorithm for the optimization of parameters. For the description of the land cover classes in terms of features and thresholds, a strategy combining a hierarchical structure of classes and the decision tree algorithm C4.5 was elaborated. The classification model was then formatted according to InterIMAGEs image analysis strategy. The proposed methodology is efficient for the automatic mapping of the land cover in complex urban areas. The final classification achieved an overall accuracy of 73% and a Kappa Accuracy Index of 0.69. This study has explored the main functionalities of InterIMAGE, presenting its potentialities for object- and knowledge-based image classification.
ÁreaSRE
TipoEstudos Urbanos
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação da cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39UGE8S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39UGE8S
Idiomapt
Arquivo Alvop1713.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
luana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3DSF9PP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/04.09.12.17
Última Atualização2013:06.18.16.35.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/04.09.12.17.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17215-TDI/2051
Chave de CitaçãoMeneghetti:2013:ClCoTe
TítuloClassificação da Cobertura da Terra do Município de Raposa (MA) com Imagens Worldview-2 Utilizando o Aplicativo InterIMAGE e Mineração de Dados
Título AlternativoLand Cover Classification of Raposa (MA) municipality using Worldview-2 images the InterIMAGE Application and Data Mining
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2013
Data2013-04-30
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas114
Número de Arquivos1
Tamanho11966 KiB
2. Contextualização
AutorMeneghetti, Graziela Thaís
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
BancaAlmeida, Cláudia Maria de (presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Florenzano, Teresa Gallotti
Feitosa, Antônio Cordeiro
Endereço de e-Mailgrazielatm@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2013-04-09 12:19:21 :: grazitm@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2013-04-12 18:04:14 :: yolanda -> grazitm@dsr.inpe.br ::
2013-05-28 14:18:34 :: grazitm@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2013-06-18 12:42:57 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-06-18 16:40:49 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
2013-06-19 13:53:42 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013
2013-06-19 14:03:05 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-05 04:14:03 :: administrator -> :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveWorldView-2
mineração de dados
GEOBIA
WorldView-2
data mining
GEOBIA
ResumoAs áreas costeiras são caracterizadas como locais sensíveis devido a sua dinâmica natural, presença de dunas, praias, estuários e mangues. Com a disponibilidade de imagens de alta resolução e métodos de análise baseados em objeto, as técnicas de Sensoriamento Remoto são ferramentas importantes para o monitoramento desses ambientes. Neste trabalho, utilizou-se o InterIMAGE, sistema de interpretação de imagens baseado em conhecimento, em imagens de alta resolução espacial do sensor WorldView-2 e técnicas de Mineração de Dados, visando à extração de informações de cobertura da terra. A metodologia foi aplicada em áreas-testes do município de Raposa, setor nordeste da Ilha do Maranhão, escolhidas a partir da heterogeneidade de alvos presentes na cena e do contato entre dunas e manguezais, uma vez que este ambiente costeiro tem sofrido grande pressão devido ao crescimento populacional e soterramento pelas dunas. O objetivo desta pesquisa é elaborar, a partir do \textit{software} livre InterIMAGE, um modelo de conhecimento e de técnicas de Mineração de Dados que, aplicados em imagens do sensor WorldView-2, permitam avaliar a utilização das bandas adicionais desse sistema sensor em áreas costeiras, além de realizar a classificação da cobertura da terra, facilitando assim a tomada de decisões para a gestão do território. ABSTRACT: Coastal areas are characterized as sensitive sites due to their dynamics, the presence of dunes, beaches, estuaries and mangroves. With the availability of high-resolution images and object-based image analysis (OBIA) methods, remote sensing techniques can be very beneficial to monitor these sites. This work proposes the use of the knowledge-based InterIMAGE interpretation system on high spacial resolution images from the WorldView-2 sensor, considering data mining techniques to extract land cover information. The proposed methodology was applied in test areas in the surrounding of Raposa city in the northeastern sector of Maranhão Island. This study area was chosen due to its heterogeneity of targets and to the dune - mangroves interface. The mangroves are suffering a great pressure due to population growth and to the progressive dune advancement over them. The objective of this research is to elaborate a knowledge model considering data mining techniques applied to WorldView-2 images. An evaluation on the use of the additional new bands system was made, which shall facilitate decision-making for land management.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação da Cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Originais/@4primeirasPaginas-7.pdf 14/06/2013 08:46 777.2 KiB 
Originais/aprovacao.pdf 12/06/2013 11:59 144.4 KiB 
Originais/DISSERTACAO_GRAZIELA_MENEGHETTI_SID.docx 03/06/2013 08:55 38.1 MiB
Originais/DISSERTACAO_GRAZIELA_MENEGHETTI_SID.pdf 03/06/2013 08:57 18.8 MiB
publicacao.pdf 18/06/2013 13:11 11.7 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/04/2013 09:17 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 18/06/2013 13:35 2.7 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3DSF9PP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3DSF9PP
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
grazitm@dsr.inpe.br
lmanacero@yahoo.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
grazitm@dsr.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7FJM
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.43.31
Última Atualização2015:02.09.12.05.20 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.43.32
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.21.52.44 (UTC) administrator
ISSN1808-0936
Rótulolattes: 3233696672067020 2 SouzaKux:2014:GeMiDa
Chave de CitaçãoSouzaKux:2014:GeMiDa
TítuloGeobia e mineração de dados na classificação da cobertura do solo urbano em São Luis (MA) com imagens WorldView-2 e o sistema Interimage
Ano2014
Mêsmaio/jun.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho873 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Ulisses Denache Vieira
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ulissesdenache@hotmail.com
2 hermann@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRBC: Revista Brasileira de Cartografia
Volume66
Número3
Páginas433-450
Nota SecundáriaB1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_BIODIVERSIDADE B5_ENGENHARIAS_IV B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_EDUCAÇÃO C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E
Histórico (UTC)2014-12-01 12:43:32 :: lattes -> administrator ::
2021-07-28 21:52:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWorldView-2
Mineração de dados
GEOBIA - Geographic Object-based Image Analysis
Manguezais
Dunas
São Luis (MA)
ResumoAs áreas urbanas caracterizam-se por ser um espaço em transformação. Quando estão localizadas em ambientes costeiros, tornam-se ainda mais frágeis pela presença de ecossistemas como os manguezais e as dunas. Para o processamento e a avaliação de dados dos novos sensores orbitais utiliza-se o paradigma de GEOBIA. Neste trabalho foram usadas imagens do satélite WorldView-II de alta resolução espacial com 0,50m de resolução e oito bandas multiespectrais. O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade do uso dessas imagens aliadas a técnicas de mineração de dados, para a classificação da cobertura do solo urbano em áreas urbanas costeiras. Os testes foram realizados em duas áreas-piloto no setor norte da cidade de São Luís - MA (Ilha do Maranhão). Inicialmente foram realizados testes com um modelo de classificação para as áreas-piloto, considerando somente uma análise exploratória a partir das ferramentas implementadas no software InterIMAGE (Teste AI e BI). Para efeito de comparação, foi elaborado um modelo de conhecimento que, com base nos resultados da mineração de dados por árvore de decisão com um número mínimo de folhas, indicava os melhores limiares e atributos para classifi car as imagens. Este modelo foi adaptado a concepção do software InterIMAGE (Teste AII e BII). Através de avaliações estatísticas foi possível optar pelas classificações com maior precisão que obtiveram índices Kappa de 0,8354 (teste AII) e 0,8446 (teste BII). Desta forma foi possível customizar os atributos anteriormente validados na classificação de cobertura da terra, obtendo-se índices Kappade 0,7924 para área A e 0,7631 para área B. ABSTRACT: Urban areas are characteristic spaces under dynamic changes. Such areas are especially fragile when they are located in coastal regions with mangrove vegetation and dune ecosystems. Data processing of the new high resolution remote sensing satellite systems considers the GEOBIA paradigm. In this study, the following multispectral data from the WorldView-II satellite were used: bands Red, Green and Blue in the visible spectrum and a near infrared band. The objective of this study was to evaluate the capability of these datasets for the classifi cation of land use/land cover in urban coastal areas. Two test-sites were considered at the northern section of São Luís city (Maranhão State, Brazil). Initially tests were made with a classifi cation model, considering only those tools implemented at the InterIMAGE classification software (Tests AI and BI). For comparison purposes a model was developed, based on the results of data mining by decision tree, with a minimum number of leaves, which indicates the best thresholds and attributes for image classification. This model was adapted to the concept of the InterIMAGE software (Tests AII and BII). After a statistical evaluation, those classifi cations with highest Kappa indices were considered, namely: test AII (0.8354) and BII (0.8446). So it was possible to customize the attributes validated earlier at the land cover classifi cation to the model used to map land use, obtaining Kappa indices of 0.7924 for area A and 0.7631 for area B.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Geobia e mineração...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7FJM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7FJM
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/913/691
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.
Informações Adicionais: Abstract: Urban areas are characteristic spaces under dynamic changes. Such areas are especially fragile when they are located in coastal regions with mangrove vegetation and dune ecosystems. Data processing of WorldView-2 satellite systems considers the GEOBIA paradigm. In this study, the following multispectral data from this satellite were used: bands red, green and blue in the visible spectrum and a near infrared band. The objective of this study was to evaluate the capability of these datasets for the classification of land use/land cover in an urban coastal area. Two test sites were considered at the northern section of São Luis city (Maranhão State, Brazil). Initially tests were made with a classification model, considering only those tools implemented at the InterIMAGE software package (Test A1 and B1). For comparison purposes, a model was developed, based on the results of data mining by decision tree, with a minimum number of leaves, which indicates the best thresholds and atributes for image classification. This model was adapted to the concept of the InterIMAGE software (Test A11 and B11). After a statistical evaluation, those classifications with highest Kappa indices were considered, namely: test A11 (0,8354) and B11 (0,8446). So it was possible to customize the atributes validated earlier at the land cover classification to the model used to map land use, obtaining Kappa indicesof 0,7924 for área A and 0,7631 for área B..
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CR8EL8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.17.34
Última Atualização2012:10.30.10.31.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.17.34.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17090-TDI/1949
Chave de CitaçãoSouza:2012:ClCoUs
TítuloClassificação da cobertura e do uso do solo urbano de São Luís (MA), com imagens worldview-2 utilizando mineração de dados e o sistema interimage
Título AlternativoLand use/land cover classification of urban area from São Luis (Maranhão state) using wordldiview-2 images, data mining and the interimage system
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2012
Data2012-08-17
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas132
Número de Arquivos1
Tamanho3355 KiB
2. Contextualização
AutorSouza, Ulisses Denache Vieira
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaAlmeida, Claudia Maria de (presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Florenzano, Teresa Gallotti
Feitosa, Antônio Cordeiro
Endereço de e-Mailulissesdenache@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2012-10-17 20:21:41 :: ulisses@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2012-10-25 14:08:06 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com ::
2012-10-26 13:55:02 :: lmanacero@yahoo.com -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2012-10-29 13:03:23 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2012
2012-10-30 10:30:20 :: administrator -> lmanacero@yahoo.com :: 2012
2012-10-30 10:33:06 :: lmanacero@yahoo.com -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2012
2012-10-30 10:36:48 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:12 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
WordView-II
mineração de dados
GEOBIA
manguezais
dunas
remote sensing
WorldView-II
data mining
GEOBIA
mangroves
dunes
ResumoAs áreas urbanas caracterizam-se por ser um espaço em transformação, dinâmico e com problemas de ordenamento e de uso e ocupação do solo. Quando estas áreas urbanas estão localizadas em ambientes costeiros, se tornam ainda mais frágeis pela presença de ecossistemas como os manguezais e as dunas. A utilização dos dados de sensoriamento remoto aliados a técnicas de mineração de dados possibilitam a extração automática de importantes informações para o planejamento e a gestão urbana costeira. Para processamento e avaliação dos dados provenientes de novos sensores orbitais, utiliza-se conhecimento de GEOBIA. Neste trabalho foram utilizadas imagens do satélite WorldView-2 de alta resolução espacial, com uma banda pancromática (0,50m) e oito bandas multiespectrais: três bandas na faixa do visível (\textit{red, green e blue}) e a banda do infravermelho próximo (NIR), além das quatro novas bandas: \textit{coastal} (400-450 nm), \textit{yellow} (585-625 nm), \textit{red edge} (705-745 nm) e \textit{near-infrared-2} (860-1040 nm). O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso dessas imagens aliadas a técnicas de mineração de dados para a classificação de uso e cobertura do solo urbano em áreas urbanas costeiras. Os procedimentos aplicados em duas áreas-testes no setor norte da cidade de São Luís, Ilha do Maranhão. Primeiramente, foi utilizado um modelo de classificação para as áreas-testes que considerava somente análise exploratória a partir das ferramentas implementadas no software InterIMAGE (Teste AI e BI). Para comparação foi elaborado um modelo com base nos resultados da mineração de dados por árvore de decisão com um número mínimo de folhas, indicava os melhores limiares e atributos para classificar as imagens, sendo este modelo adaptado à concepção do software InterIMAGE (Teste AII e BII). Através de avaliações estatísticas, foi possível optar pelas classificações com maior precisão que obtiveram índices \textit{Kappa} de 0,8354 (Teste AII) e 0,8446 (Teste BII) e assim customizar os atributos já validados na classificação da cobertura do solo ao modelo para mapear o uso do solo, obtendo-se índices Kappa de 0,7924 (Área A) e 0,7631 (Área B). ABSTRACT: Urban areas are characteristic spaces under dynamic changes, with problems related to planning land use/land cover. Such areas are especially fragile when they are located in coastal regions with mangrove vegetation and dune ecosystems. Remote sensing information and data mining techniques allow the automatic extraction of important information for planning and urban management issues of such areas. Data processing of the new high resolution remote sensing satellite systems considers the GEOBIA paradigm. In this study data from the WorldView-2 satellite were used: bands red, green and blue in the visible spectrum and a near infrared band. Four new bands were added in this very high resolution sensor system, namely: coastal (400-450 nm), yellow (585-625 nm), red edge (705-745 nm) and near-Infrared-2 (860-1040 nm). The objective of this study was to evaluate the capability of these datasets for the classification of land use/land cover in urban coastal areas. Two test-sites were considered at the northern section of São Luís city (Maranhão State, Brazil). Initially, tests were made with a classification model, considering only those tools implemented at the InterIMAGE classification software (Tests AI and BI). For comparison purposes, a model was developed based on the results of data mining by decision tree, with a minimum number of leaves, which indicates the best thresholds and attributes to classify images. This model was adapted to the concept of the software InterIMAGE (Tests AII and BII). After a statistical evaluation, those classifications with the highest Kappa indices were considered, namely: Test AII (0.8354) and BII (0.8446). It was then possible to customize the attributes validated earlier in the land cover classification to the model used to map land use, obtaining \textit{Kappa} indices of 0.7924 for area A and 0.7631 for area B.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação da cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Originais/@4primeirasPaginas-2.pdf 29/10/2012 14:25 778.2 KiB 
Originais/Dissert Ulisses Final.pdf 22/10/2012 16:07 6.1 MiB
Originais/folha de aprovacao.pdf 18/10/2012 16:54 151.0 KiB 
publicacao.pdf 30/10/2012 08:21 3.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2012 14:34 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 26/10/2012 11:54 1.1 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CR8EL8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CR8EL8
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lmanacero@yahoo.com
marcelo.pazos@inpe.br
ulisses@dsr.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
lmanacero@yahoo.com
marcelo.pazos@inpe.br
ulisses@dsr.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GG385P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.17.11.32
Última Atualização2014:08.18.13.10.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.17.11.32.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17403-TDI/2206
Chave de CitaçãoFrank:2014:MoClMa
TítuloModelo de classificação para o mapeamento de cobertura e uso da terra em áreas-teste de Santo André (SP), usando imagens do WorldView-2 e o aplicativo InterIMAGE
Título AlternativoModel of classification for the mapping of use and land cover in test areas of Santo André (SP), using WorldView-2 images and the InterIMAGE system
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-29
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas114
Número de Arquivos1
Tamanho3472 KiB
2. Contextualização
AutorFrank, Thiago
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaKux, Hermann Johann Heinrich (presidente/orientador)
Almeida, Cláudia Maria de
Korting, Thales Sehn
Florenzano, Teresa Gallotti
Meneguette, Arlete Aparecida Correia
Endereço de e-Mailthiago_fra@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-06-20 12:54:13 :: thiago_fra@hotmail.com -> yolanda ::
2014-06-20 13:02:30 :: yolanda -> thiago_fra@hotmail.com ::
2014-06-23 14:45:55 :: thiago_fra@hotmail.com -> administrator ::
2014-08-18 12:41:26 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2014-08-18 12:46:31 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2014-08-18 13:10:50 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-18 17:31:25 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-18 17:54:08 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2014-08-19 02:25:29 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br :: 2014
2014-10-20 12:54:56 :: yolanda@sid.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2014
2014-10-20 12:55:26 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:18 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecobertura da terra
uso da terra
mineração de dados
InterIMAGE
GEOBIA
land cover
land use
data mining
InterIMAGE
GEOBIA
ResumoO principal objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de mapeamento para o uso e cobertura da terra em duas áreas-teste no município de Santo André (SP) para facilitar avaliações estratégicas, principalmente do ponto de vista ambiental. Foram utilizadas imagens do sistema sensor orbital WorldView-2, classificação baseada em objeto e técnicas de mineração de dados a partir do algorítmo C4.5, disponível no aplicativo InterIMAGE. Além disso, foi efetuado um estudo do uso do solo a partir da classificação da cobertura ${}$intra${}$ quadras, tendo como base leis de zoneamento do município. Os resultados indicaram elevada precisão estatística através dos índices Kappa e visual para estudos de cobertura da terra em ambas as áreas-teste. Com relação ao produto referente ao uso da terra pode se dizer que na área-teste A, mesmo não havendo dados estatísticos para comprovar, a tendência é que os resultados sejam satisfatórios, tendo como base os mapas municipais. Já na área-teste B, visualmente é possível notar que se trata de uma área de invasões e que está consolidada. Não obstante, ficou demonstrado que um estudo deste tipo é extremamente interessante e importante dentro de uma avaliação ambiental estratégica, que busca ser proativa, minimizando riscos e prejuízos ao meio ambiente e às pessoas. ABSTRACT: The main objective of this study is to develop a classification model to map land use/land cover in two test-sites within Santo André (São Paulo State, Brazil) municipality, contributing to strategic evaluations in the urban domain, especially from the environmental point of view. Were used WorldView-2 satellite images, object-based image approaches and data mining techniques, considering the C4.5 algorithm, available at the InterIMAGE software. Furthermore a study was done on land use based on the intra-block land cover classification, was executed the zoning for this municipality. The results indicate a high statistical precision by visual and Kappa indices for this land cover study at both test-sites. Referring to the classification product obtained for test-site A, the results are satisfactory, if compared with the municipal maps. Test-site B it is visually possible to verify that this is an already stablished equalther settllement area. Nevertheless, it was demonstrated that such a study is extremely important within a strategic environmental evaluation, which must be proactive, minimizing risks both to environment and the people.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Modelo de classificação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 17/07/2014 14:58 96.1 KiB 
originais/Avaliação final pagina 2 - Thiago Frank.pdf 25/06/2014 15:20 173.7 KiB 
originais/Thiago Frank.docx 24/06/2014 14:01 13.7 MiB
originais/Thiago Frank.pdf 24/06/2014 14:01 3.2 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 18/08/2014 10:10 396.6 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GG385P
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GG385P
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
tereza@sid.inpe.br
thiago_fra@hotmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
tereza@sid.inpe.br
thiago_fra@hotmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3G3DA4C
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.31.19.30.37
Última Atualização2014:08.20.12.39.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.31.19.30.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17395-TDI/2198
Chave de CitaçãoRodrigues:2014:ClCoUs
TítuloClassificação da cobertura e do uso da terra com imagens WorldView-2 de setores norte da Ilha do Maranhão por meio do aplicativo interIMAGE e de mineração de dados
Título AlternativoClassification of use and land cover with images WorldView-2 sectors of north Island Maranhão through the software interIMAGE and data mining
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-22
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas108
Número de Arquivos1
Tamanho6256 KiB
2. Contextualização
AutorRodrigues, Taissa Caroline Silva
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaKux, Hermann Johann Heinrich (presidente/orientador)
Almeida, Cláudia Maria de
Korting, Thales Sehn
Florenzano, Teresa Gallotti
Feitosa, Antonio Cordeiro
Endereço de e-Mailtaissageo@dsr.inpe.br/ taissageo@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-05-06 16:28:20 :: taissageo@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-05-06 17:56:33 :: yolanda -> taissageo@dsr.inpe.br ::
2014-06-09 14:08:34 :: taissageo@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-07-08 11:33:57 :: yolanda -> taissageo@dsr.inpe.br ::
2014-07-08 14:23:38 :: taissageo@dsr.inpe.br -> administrator ::
2014-07-08 15:56:50 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-15 12:18:07 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-15 12:19:15 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-20 12:42:50 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:05 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGEOBIA
InterIMAGE
áreas urbanas
sensoriamento remoto
GEOBIA
InterIMAGE
urban area
remote sensing
ResumoAs áreas urbanas são ambientes complexos, heterogêneos que apresentam intensa dinâmica e transformações espaciais. Tais mudanças podem ser acompanhadas por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto, que possibilitam analisar as alterações nos ambientes urbanos dando suporte a um melhor planejamento de áreas em expansão. O objetivo deste trabalho foi criar um modelo de classificação de uso e cobertura da terra com base no \emph{software} livre InterIMAGE, em uma área de expansão urbana entre os municípios de São Luís, São José de Ribamar, Raposa e Paço do Lumiar, inseridos na ilha do Maranhão, estado do Maranhão. Para atingir os objetivos propostos, foram utilizados dados do satélite \emph{WorldView}-2 e, como suporte ao processo de classificação, utilizaram-se técnicas de mineração de dados (\emph{Data Mining}) para a escolha dos atributos mais adequados, visando otimizar a discriminação dos alvos de interesse. Os resultados mostraram que este software é uma opção para aplicação da técnica de análise geográfica orientada a objeto, porém ainda apresenta limitações em seu uso. Este trabalho teve como propósito contribuir para o desenvolvimento do \emph{software} livre InterIMAGE, analisando sua aplicabilidade, diagnosticando seus problemas e sugerindo melhorias. ABSTRACT: Urban areas are complex and heterogeneous environments presenting intensive dynamics and spatial transformations. Such changes can be monitored with remote sensing techniques, which allow both the detection of modifications within these areas and the improvement of planning in areas of city expansion. The objective of this study is to create a classification model for land use/land cover mapping based on the free software package InterIMAGE at an urban growth area between the municipalities of São Luís, São José de Ribamar and Paço do Lumiar, located at Maranhão Island. WorldView-2 satellite data with high spatial resolution were used. The classification procedure was improved with data mining techniques, in order to choose the most adequate image attributes, aiming to improve the discrimination of targets of interest. Furthermore this work contributes to the development of InterIMAGE, analyzing its applicability to the study of several test areas, diagnosing its problems and suggesting improvements therein.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação da cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 14/08/2014 14:01 149.4 KiB 
originais/avaliação final pagina 2 da aluna Taissa Caroline Silva Rodrig.pdf 11/06/2014 09:30 184.5 KiB 
originais/Dissertao de Tassa_definitiva_FINAL(2).pdf 09/06/2014 11:01 5.9 MiB
originais/Dissertação de Taíssa_definitiva_pronta2.docx 09/06/2014 10:52 18.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 14/08/2014 14:59 620.5 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3G3DA4C
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3G3DA4C
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
taissageo@dsr.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
taissageo@dsr.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype