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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:03.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U5UHJP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.11.59
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.11.59.40
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoShimabukuroDutrAraiDuar:2019:MaDeDe
TítuloMapeamento do desmatamento e degradação florestal no Estado do Mato Grosso, Amazônia brasileira, utilizando imagens fração derivadas das imagens OLI do Landsata-8
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Dutra, Andeise Cerqueira
3 Arai, Egidio
4 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 andeise.dutra@inpe.br
3 egidio.arai@inpe.br
4 valdete.duarte@inpe.br
Nome do EventoCongresso Mundial da IUFRO
Localização do EventoCuritiba, PR
Data29 set. - 05 out.
Histórico (UTC)2019-09-30 11:59:40 :: simone -> administrator ::
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoDesmatamento é a substituição da floresta por outra cobertura da terra enquanto a degradação é uma modificação da cobertura florestal a longo prazo. Na Amazônia brasileira a degradação florestal é causada principalmente pelas atividades de exploração seletiva da madeira e queimadas descontroladas, e a sua contribuição para o cálculo da emissão de carbono continua a ser um desafio. A discriminação entre áreas afetadas por corte seletivo e fogo é importante para o programa do REDD+ (redução de emissões por desmatamento e degradação florestal) da UNFCCC (Convenção-quadro das Nações Unidas sobre mudança climática). Neste contexto, este trabalho apresenta um procedimento semi-automático para monitoramento da degradação florestal na Amazônia brasileira utilizando imagens fração derivadas do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLMS). Imagens OLI (Operational Land Imager) do Landsat-8 obtidas de 2015 cobrindo o estado do Mato Grosso na Amazônia brasileira foram utilizadas no método proposto. Primeiramente, a abordagem consiste em mapear áreas de desmatamento e áreas de florestas degradadas pelo fogo utilizando segmentação das imagens fração. Em seguida, as áreas degradadas por exploração seletiva da madeira foram mapeadas usando um classificador baseado em pixel. Os resultados mostraram que as imagens fração são adequadas para mapear as áreas desmatadas e as áreas degradadas causadas por fogo e corte seletivo. Conclui-se que a resolução espacial desempenha um papel importante para o mapeamento de áreas de exploração seletiva da madeira, já que o tamanho dos pátios e carreadores utilizados para o arraste das árvores cortadas são menores do que a resolução espacial das imagens OLI.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento do desmatamento...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2019 08:59 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/43NHF7L
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/12.07.16.33   (acesso restrito)
Última Atualização2020:12.08.16.21.55 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/12.07.16.33.55
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.31.26 (UTC) administrator
DOI10.22533/at.ed.0062026103
ISBN9786557065006
Rótulolattes: 1913003589198061 1 ShimabukuroDuArSaMoDu:2020:MADEDE
Chave de CitaçãoShimabukuroDuArSaMoDu:2020:MaDeDe
TítuloMapeamento do desmatamento e degradação florestal no estado do mato grosso, amazônia brasileira, utilizando imagens fração derivadas das imagens oli do landsat-8
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LN
Número de Arquivos1
Tamanho7866 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Dutra, Andeise Cerqueira
3 Arai, Egídio
4 Santos, Erone Ghizoni dos Santos
5 Moura, Yhasmin Mendes de
6 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade de Helsinque
5 Royal Society Newton International Fellow
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 andeise.dutra@inpe.br
3 egidio@dsr.inpe.br
4
5
6 valdete.duarte@inpe.br
EditorFelsemburgh, C. A.
Título do LivroA produção do conhecimento na engenharia florestal
Editora (Publisher)Atena
Páginas24-38
Histórico (UTC)2020-12-07 16:33:55 :: lattes -> administrator ::
2020-12-08 05:50:25 :: administrator -> lattes :: 2020
2020-12-08 16:21:56 :: lattes -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:31:26 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveImagens Fração
Degradação Florestal
Áreas Queimadas
Corte Seletivo
Região Amazônica
Fraction Images
Forest Degradation
Burned Areas
Selective Logging
Amazon Region
ResumoDesmatamento é a substituição da floresta por outra cobertura da terra enquanto que a degradação é uma modificação da cobertura florestal a longo prazo. Na Amazônia brasileira a degradação florestal é causada principalmente pelas atividades de exploração seletiva da madeira e queimadas descontroladas, e a sua contribuição para o cálculo da emissão de carbono continua a ser um desafio. A discriminação entre áreas afetadas por corte seletivo e fogo é importante para o programa do REDD+ (Redução de Emissões por Desmatamento e Degradação Florestal) da UNFCCC (Convençãoquadro das Nações Unidas sobre Mudanças Climáticas). Neste contexto, este trabalho apresenta um procedimento semi-automatizado para mapeamento do desmatamento e da degradação florestal na Amazônia brasileira utilizando imagens fração derivadas do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME). Imagens do sensor OLI (Operational Land Imager) a bordo do satélite Landsat-8 referentes ao ano de 2015 e cobrindo o estado do Mato Grosso na Amazônia brasileira foram utilizadas no método proposto. Primeiramente, a abordagem consiste em mapear áreas de desmatamento e as áreas de florestas degradadas pelo fogo utilizando segmentação das imagens fração. Em seguida, as áreas degradadas por exploração seletiva da madeira são mapeadas usando um classificador baseado em pixel. Os resultados mostraram que 1.685,75km2 , 7.830,66km2 e 6.959,93km2 foram as áreas classificadas como desmatadas, degradadas por corte seletivo e degradadas pelo fogo, respectivamente, no Mato Grosso em 2015. Conclui-se que a resolução espacial das imagens desempenha um papel importante para o mapeamento de áreas de corte seletivo da madeira, já que o tamanho dos pátios e carreadores utilizados para o arraste das árvores cortadas são menores do que a resolução espacial das imagens OLI. ABSTRACT: Deforestation is the replacement of the forest by another land cover while degradation is a long-term modification of forest cover. In the Brazilian Amazon, forest degradation is mainly caused by the activities of selective logging and uncontrolled fire, and its contribution to the calculation of carbon emissions remains a challenge. Discrimination between areas affected by selective logging and burning is important for the UNFCCC REDD+ (Reduction of Emissions from Deforestation and Forest Degradation) program. This work presents a semi-automated procedure for mapping deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon using fraction images derived from the Linear Spectral Mixture Model (LSMM). Landsat-8 OLI (Operational Land Imager) images, onboard Landsat-8 satellite, acquired in 2015 covering the state of Mato Grosso in the Brazilian Amazon were used in the proposed method. First, the approach mapped areas of deforestation and areas degraded by fires using segmentation of the fraction images. Then, the areas degraded by selective logging were mapped using a pixel-based classifier. The results showed that 1,685.75km2 , 7,830.66km2 and 6,959.93km2 were classified as deforested areas, areas degraded by selective logging and areas degraded by fire, respectively, in Mato Grosso in 2015. It is concluded that the spatial resolution plays an important role for mapping areas of selective logging, since the size of the stocking plots and exploration roads used for dragging the logged trees are smaller than the spatial resolution of the OLI images.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento do desmatamento...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoshimabukuro_mapeamento.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/3600
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U67AJ8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.19.22
Última Atualização2019:10.01.19.22.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.19.22.52
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoDutraShTeArDuTr:2019:MaDeDe
TítuloMapeamento do desmatamento e degradação florestal por queimada no Estado do Mato Grosso utilizando imagens CBERS-4
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho904 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dutra, Andeise Cerqueira
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Terra, Marceli de Oliveira
4 Arai, Egidio
5 Duarte, Valdete
6 Tramontina, Juliana
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andeise.dutra@inpe.br
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
3 marceli.terra@inpe.br
4 egidio.arai@inpe.br
5 valdete.duarte@inpe.br
6 ju_tramontina@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1512-1515
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-04 12:55:54 :: simone -> administrator :: 2019
2019-11-11 17:37:47 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 20:33:48 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelo linear de mistura espectral
sensor PAN
amostras in situ
queimadas agrícolas
algodão
Linear spectral mixing model
PAN sensor
in situ samples
agricultural burn
cotton
ResumoAs taxas de mudança da cobertura florestal ocasionadas por processos de desmatamento e degradação tem sido amplamente evidenciadas. Neste sentido, a missão CBERS (China Brazil Earth Resources Satellite) tem colaborado para maximizar os esforços de monitoramento da superfície terreste. Este trabalho tem como objetivo utilizar um método de classificação automática por abordagem multi-temporal de imagens do sensor WFI a bordo do satélite CBERS-4, para mapear a extensão de áreas afetadas pelo fogo e desmatamento no estado do Mato Grosso. Do total de área desmatada mapeada no período chuvoso, 41% estavam destinadas à agropecuária. A classificação referente ao período de estiagem indicou que, do total de cicatrizes de queimada, aproximadamente 80% foram detectadas em áreas desmatadas e 20% em floresta. A acurácia global foi 0,90, apresentando os maiores erros associados à classe queimada e hidrografia, devido à maior semelhança na reflectância espectral destes alvos e a resolução espacial do sensor utilizado. ABSTRACT: Rates of forest cover change caused by deforestation and degradation processes have been amply demonstrated. In this sense, the CBERS (China Brazil Earth Resources Satellite) mission has collaborated to maximize the efforts to monitor Earths surface. This work aims to use a multi-temporal approach of automatic classification of WFI sensor images on board the CBERS-4 satellite, to map the extent of affected areas by fire- and deforestation in the state of Mato Grosso, Brazil. We demonstrate that 41% of the total deforested areas were destined to agriculture in the rainy season. The classification referring to the dry season indicated that 80% of burned areas were detected in non-forested areas and 20% in forest areas. The overall accuracy was 0.90, presenting largest errors associated to burned and hydrography classes, due to the greater similarity in the spectral reflectance of these targets and the spatial resolution of the sensor used.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapeamento do desmatamento...
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Arranjo 6Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Mapeamento do desmatamento...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U67AJ8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U67AJ8
Idiomapt
Arquivo Alvo97708.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ22
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.34.12
Última Atualização2017:10.27.12.34.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.34.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.04.56 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59808
Chave de CitaçãoJorgeSantShimMore:2017:PoImLa
TítuloPotencial das imagens Landsat ? OLI e RapidEye para identificar áreas de degradação florestal em Querência e Canarana ? MT comparadas com imagens LiDAR
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho958 KiB
2. Contextualização
Autor1 Jorge, Anderson
2 Santos, Erone Ghizoni dos
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Moreira, Maurício Alves
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andersonbudziak@outlook.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2107-2114
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:34:13 :: banon -> administrator ::
2017-11-05 11:20:07 :: administrator -> banon :: 2017
2017-12-14 17:12:02 :: banon -> administrator :: 2017
2018-06-06 03:04:56 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe degradation process happens when a reduction in forests quality occurs. In this context, the state of Mato Grosso - MT, Brazil, is known to have the largest forest degraded areas that increased during the last years. A recent technique to study the forest degradation is the Light Detection and Ranging LiDAR, which allows the assessment of forests in a 3D form. The area studied in this work is located at northern part of Mato Grosso state, comprising 1006 ha. We used two approaches to identify the degradation areas in the OLI and RapdEye images. These results obtained by these approaches were compared with a LiDAR image result which have a better spatial resolution. The techniques used to estimate degradation areas were: the Linear Spectral Mixture Model (LSMM) and the Maximum Likelihood Classification. The RapidEye image was better identify forest degradation in isolated and small areas; and on the other hand, the OLI image was better to depict the sum of degraded areas. Overall, the LSMM showed a more accurate classification than the Maximum Likelihood Classification. Forest degradation is better identified with LiDAR image, but optical images are a possibility when there isnt the option to use the cloud points 3D.
ÁreaSRE
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Potencial das imagens...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Potencial das imagens...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Potencial das imagens...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Potencial das imagens...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Potencial das imagens...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ22
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ22
Idiomapt
Arquivo Alvo59808.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/433QQP5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2020/08.14.11.56
Última Atualização2020:08.14.11.56.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2020/08.14.11.56.02
Última Atualização dos Metadados2022:07.09.19.51.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoQuadrosNarv:2015:AnCoPa
TítuloAnálise e conceituação dos padrões de degradação florestal em imagens LANDSAT8/Sensor OLI e IRS2/Sensor AWiFS, no Estado do Pará, na Amazônia Legal brasileira
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho187 KiB
2. Contextualização
Autor1 Quadros, Camila Barata
2 Narvaes, Igor da Silva
Grupo1
2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Pará (UEPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camila.@inpe.br
2 igor.narvaes@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2020-08-14 11:56:02 :: simone -> administrator ::
2022-07-09 19:51:19 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoO Sistema de Detecção de Desmatamento em Tempo Real (DETER) é um projeto de alerta de degradação e desmatamento na Amazônia Legal. Consiste em identificar e mapear áreas desmatadas utilizando imagens de média resolução espacial em tempo quase real, obtendo dados satisfatórios com 86% de acertos em média. Porém, é necessário buscar aprimorar sensores e métodos para obtenção de dados referentes ao tema. Em função deste, o presente trabalho propõe analisar e conceituar os padrões de degradação florestal na Amazônia, tendo como objetivos: analisar os padrões de diferentes tipos e graus de degradação florestal, realizar o estudo da arte sobre o tema e conceituar os diferentes tipos e graus de degradação analisados na primeira parte do trabalho, referentes ao Estado do Pará. Para o desenvolvimento deste projeto foram propostas algumas etapas, das quais algumas foram realizadas em sua totalidade ou parcialmente até o presente: Capacitação em interpretação de imagens; Capacitação no software TerraAmazon; Mapeamento das áreas de degradação no Estado do Pará (áreas com disponibilidade de imagens); Levantamento bibliográfico do referido tema. Com isto, pretende-se obter respostas mais seguras e em menor tempo para que o DETER alcance seu principal objetivo de alerta de desmatamento e degradação florestal.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Análise e conceituação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2015 > Análise e conceituação...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/08/2020 08:56 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/433QQP5
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/433QQP5
Idiomapt
Arquivo AlvoQuadros_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPDW34P/478H8NU
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45.44 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/432MCS2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.07.13.30
Última Atualização2020:08.07.13.30.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.07.13.30.46
Última Atualização dos Metadados2022:07.09.19.50.46 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoQuadrosNarvMaiaSouz:2015:AnCoPa
TítuloAnálise e conceituação dos padrões de degradação florestal em imagens Landsat8/sensor OLI e IRS2/sensor AWIFS, no estado do Pará, na Amazônia Legal brasileira
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas11
Número de Arquivos1
Tamanho324 KiB
2. Contextualização
Autor1 Quadros, Camila Barata
2 Narvaes, Igor da Silva
3 Maia, Janaína
4 Souza, Arlesson Antônio de Almeida
Grupo1
2 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Pará (UEPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camila.quadros@inpe.br
2 igor.narvaes@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-08-07 13:30:46 :: simone -> administrator ::
2022-07-09 19:50:46 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedegradação florestal
Landsat
Amazônia legal
ResumoO Sistema de Detecção de Desmatamento em Tempo Real (DETER) é um projeto de alerta de degradação e desmatamento na Amazônia Legal. Consiste em identificar e mapear áreas desmatadas utilizando imagens de média resolução espacial em tempo quase real, obtendo dados satisfatórios com 86% de acertos em média. Porém, é necessário buscar aprimorar sensores e métodos para obtenção de dados referentes ao tema. Em função deste, o presente trabalho propõe analisar e conceituar os padrões de degradação florestal na Amazônia, tendo como objetivos: analisar os padrões de diferentes tipos e graus de degradação florestal, realizar o estudo da arte sobre o tema e conceituar os diferentes tipos e graus de degradação analisados na primeira parte do trabalho, referentes ao Estado do Pará. Para o desenvolvimento deste projeto foram propostas algumas etapas, das quais algumas foram realizadas em sua totalidade ou parcialmente até o presente: Capacitação em interpretação de imagens; Capacitação no software TerraAmazon; Mapeamento das áreas de degradação no Estado do Pará (áreas com disponibilidade de imagens); Levantamento bibliográfico do referido tema. Com isto, pretende-se obter respostas mais seguras e em menor tempo para que o DETER alcance seu principal objetivo de alerta de desmatamento e degradação florestal em tempo quase real.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Análise e conceituação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2015 > Análise e conceituação...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/08/2020 10:30 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/432MCS2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/432MCS2
Idiomapt
Arquivo AlvoCamila Quadros.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPDW34P/478H8NU
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45.44 2
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDRM9S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.16.16
Última Atualização2020:06.09.19.10.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.16.16.07
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoQuadrosNarv:2017:AnCoPa
TítuloAnálise e conceituação dos padrões de degradação florestal em imagens LANDSAT8/Sensor OLI e IRS2/Sensor AWiFS, no Estado do Pará, na Amazônia Legal brasileira
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho197 KiB
2. Contextualização
Autor1 Quadros, Camila Barata
2 Narvaes, Igor da Silva
Grupo1
2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Pará (UEPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camila.@inpe.br
2 igor.narvaes@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-09 16:19:02 :: simone -> administrator :: 2017
2017-08-13 12:19:11 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-14 18:40:16 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:38 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:10:53 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:25 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA degradação florestal tem sido foco principal de discussão no cenário ambiental devido ao grande aumento em suas taxas anuais, ao passo que as de desmatamento vêm sofrendo uma significativa redução. Em função disso, o presente trabalho propõe analisar os padrões de degradação florestal na Amazônia, através de dados desenvolvidos pelo Sistema de Detecção de Desmatamento e alterações da cobertura florestal em Tempo Real (DETER-B), que monitora diariamente a Amazônia Legal. Este projeto consiste em identificar e mapear áreas desmatadas, degradadas e com indícios de corte seletivo utilizando imagens de média resolução espacial, dos sistemas sensores AWiFS e WFI. Este sistema proporciona maior agilidade para medidas de fiscalização, além de contribuir com o estudo de diferentes estágios da alteração da cobertura florestal na Amazônia. Neste trabalho foi analisado a degradação florestal com enfoque na atividade e processos decorrentes da degradação, dando continuidade a primeira parte da pesquisa, em que foi abordado os conceitos e teorias acerca deste tema. Em função disso, buscou-se avaliar a relação da distribuição espacial das áreas degradadas e também convertidas para desmatamento em áreas com solos de diferentes aptidões agrícolas, no Estado do Pará, no período de 2014/2015. Para o desenvolvimento deste projeto foram propostas algumas etapas: Capacitação em interpretação de imagens; Capacitação no software TerraAmazon; Compilação dos dados de degradação e desmatamento; Levantamento bibliográfico do referido tema. Com isso, pode ser observado que as conversões de degradação em desmatamento foram encontradas concentradas em torno das principais rodovias do Estado, e inseridas em áreas que apresentam aptidão agrícola de médio a baixo para cultivo anuais e médio a muito baixo para cultivos perenes.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Análise e conceituação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Análise e conceituação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/08/2017 13:16 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDRM9S
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDRM9S
Idiomapt
Arquivo AlvoQuadros_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42KFUSS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.19.43
Última Atualização2020:06.05.19.43.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.19.43.57
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.56 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoQuadrosNarvSouz:2017:AnCoPa
TítuloAnálise e conceituação dos padrões de degradação florestal em imagens LANDSAT8/Sensor OLI e IRS2/Sensor AWiFS, no Estado do Pará, na Amazônia Legal brasileira
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas16
Número de Arquivos1
Tamanho976 KiB
2. Contextualização
Autor1 Quadros, Camila Barata
2 Narvaes, Igor da Silva
3 Souza, Arlesson Antônio de Almeida
Grupo1
2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Pará (UEPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camila.quadros@inpe.br
2 igor.narvaes@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-05 19:43:57 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:56 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedegradação florestal
Landsat
Amazônia legal
ResumoA degradação florestal tem sido foco principal de discussão no cenário ambiental devido ao grande aumento em suas taxas anuais, ao passo que as de desmatamento vêm sofrendo uma significativa redução. Em função disso, o presente trabalho propõe analisar os padrões de degradação florestal na Amazônia, por meio de dados desenvolvidos pelo Sistema de Detecção de Desmatamento e alterações da cobertura florestal em Tempo Real (DETER-B), que monitora diariamente a Amazônia Legal. Este projeto consiste em identificar e mapear áreas desmatadas, degradadas e com indícios de corte seletivo, utilizando imagens de média resolução espacial, dos sistemas sensores AWiFS e WFI. Este sistema proporciona maior agilidade para medidas de fiscalização, além de contribuir com o estudo de diferentes estágios da alteração da cobertura florestal na Amazônia. Neste trabalho, foi analisado a degradação florestal com enfoque na atividade e processos decorrentes desta degradação, dando continuidade a primeira parte da pesquisa, em que foi abordado os conceitos e teorias acerca deste tema. Em função disso, buscou-se avaliar a relação da distribuição espacial das áreas degradadas e também convertidas para desmatamento em áreas com solos de diferentes aptidões agrícolas, no Estado do Pará, no período de 2014/2015. Para o desenvolvimento deste projeto, foram propostas algumas etapas: Capacitação em interpretação de imagens; Capacitação no software TerraAmazon; Compilação dos dados de degradação e desmatamento; Levantamento bibliográfico do referido tema. Com isso, pode ser observado que as conversões de degradação em desmatamento foram encontradas concentradas nas regiões sudeste e sudoeste paraense, em torno das principais rodovias do Estado, e inseridas em áreas que apresentam aptidão agrícola de solos média a baixa para cultivo anuais e média a muito baixa para cultivos perenes, as conversões em desmatamento nesses casos estão vinculados às atividades de pecuária e cultivo de grãos.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Análise e conceituação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Análise e conceituação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/06/2020 16:43 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KFUSS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42KFUSS
Idiomapt
Arquivo Alvoquadros_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 4
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3K23HS8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.03.16.13
Última Atualização2015:09.24.17.48.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.03.16.13.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoQuadrosNarv:2015:AnCoPa
TítuloAnálise e conceituação dos padrões de degradação florestal em imagens Landsat8/sensor OLI e IRS2/sensor AWIFS, no estado do Pará, na Amazônia Legal Brasileira
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho324 KiB
2. Contextualização
Autor1 Quadros, Camila Barata
2 Narvaes, Igor da Silva
Grupo1
2 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Pará (UEPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 camila.quadros@inpe.br
2 igornarvaes@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2015-08-03 16:13:50 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:32 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO Sistema de Detecção de Desmatamento em Tempo Real (DETER) é um projeto de alerta de degradação e desmatamento na Amazônia Legal. Consiste em identificar e mapear áreas desmatadas utilizando imagens de média resolução espacial em tempo quase real, obtendo dados satisfatórios com 86% de acertos em média. Porém, é necessário buscar aprimorar sensores e métodos para obtenção de dados referentes ao tema. Em função deste, o presente trabalho propõe analisar e conceituar os padrões de degradação florestal na Amazônia, tendo como objetivos: analisar os padrões de diferentes tipos e graus de degradação florestal, realizar o estudo da arte sobre o tema e conceituar os diferentes tipos e graus de degradação analisados na primeira parte do trabalho, referentes ao Estado do Pará. Para o desenvolvimento deste projeto foram propostas algumas etapas, das quais algumas foram realizadas em sua totalidade ou parcialmente até o presente: Capacitação em interpretação de imagens; Capacitação no software TerraAmazon; Mapeamento das áreas de degradação no Estado do Pará (áreas com disponibilidade de imagens); Levantamento bibliográfico do referido tema. Com isto, pretende-se obter respostas mais seguras e em menor tempo para que o DETER alcance seu principal objetivo de alerta de desmatamento e degradação florestal.
ÁreaSRE
ArranjoAnálise e conceituação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/08/2015 13:13 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3K23HS8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3K23HS8
Idiomapt
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47JJUFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.08.17.27
Última Atualização2022:09.08.17.27.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.08.17.27.01
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.15 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoBragaAragSilvRibe:2022:EsCaFl
TítuloMapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari
ProjetoMapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas54
Número de Arquivos1
Tamanho1341 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, Daniel Alves
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Silva, Ricardo Dal’Agnol da
4 Ribeiro, Celso Bandeira de Melo
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 UCLA & JPL-NASA
4 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF
Endereço de e-Mail do Autor1 daniel.braga@ich.ufjf.br
2 luiz.aragao@inpe.br
3 ricds@hotmail.com
4 celso.bandeira@ufjf.edu.br
Endereço de e-Maildaniel.braga@ich.ufjf.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-09-08 17:27:41 :: simone :: -> 2022
2022-09-08 17:29:02 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:15 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazônia
degradação florestal
corte seletivo
imagens de alta resolução
deep learning
ResumoA Amazônia possui o maior remanescente territorial de florestas tropicais do mundo e é diariamente ameaçada por processos antrópicos, tais como o desmatamento (corte raso) e a degradação florestal (corte de árvores e fogo). Nessa perspectiva, o objetivo deste estudo foi explorar o mapeamento da degradação florestal relacionada ao corte seletivo na Floresta Nacional (Flona) do Jamari em Rondônia, visto que existem concessões florestais e indícios de corte ilegal no território. Como o corte seletivo causa alterações mais sutis na floresta que um corte raso, o mapeamento deste fenômeno requer uso de imagens de satélite de maior resolução espacial e técnicas inovadoras para mapeamento em larga escala. Nesse sentido, a metodologia empregada consistiu no uso de imagens de alta resolução espacial (4.77 metros) obtidas da constelação de nanosatélites Planet (bandas R, G, B, NIR), para fotointerpretação de imagens e delineação de padrões de degradação florestal ocasionados pela extração e corte de árvores durante o período de 2016 a 2021. Esse banco de dados vetoriais contribuiu para o treinamento de um modelo de redes neurais convolucionais U-Net, a fim de segmentar as feições de degradação. Para validação dos resultados, calculou-se uma matriz de confusão e exatidão global utilizando dados de campo disponibilizados pelo Serviço Florestal Brasileiro como referência oficial para áreas exploradas e não exploradas dentro da Flona. O modelo obteve precisão de 67% e apresentou detecções visualmente condizentes com a referência oficial para as áreas exploradas, assim como um alto número de feições de corte seletivo fora das Unidades de Manejo. Parte dos erros do modelo pode ser explicada: (1) modelo detectou áreas que não constavam nos dados de referência, mas que estavam aparentes nas imagens Planet (erro na referência oficial); (2) em algumas áreas o ano da detecção foi anterior ao da exploração devido à construção antecipada da infraestrutura usada para o manejo, como estradas. Foram detectados 513 km2 de floresta com corte seletivo na Flona Jamari entre 2016 e 2021, dos quais 298 km2 estavam dentro das zonas de manejo. As áreas detectadas fora das zonas de manejo podem consistir em atividades ilegais, que devem ser investigadas. Mais análises precisam ser realizadas para teste e validação do modelo, porém ele se mostra promissor para detecção da degradação florestal na Amazônia.
ÁreaSRE
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Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Daniel_Alves_Braga.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 6
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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