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Data e hora local de busca: 16/05/2024 08:00.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TUJAC2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.03.13.21   (acesso restrito)
Última Atualização2019:09.03.13.21.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.03.13.21.39
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.19 (UTC) administrator
DOI10.1007/s11069-019-03691-4
ISSN0921-030X
Chave de CitaçãoKönigKuxMend:2019:ShMaMo
TítuloShalstab mathematical model and WorldView-2 satellite images to identification of landslide-susceptible areas
Ano2019
MêsJuly
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho20505 KiB
2. Contextualização
Autor1 König, Téhrrie Caroline Ferraz Pacheco
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
3 Mendes, Rodolfo M.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
ORCID1 0000-0003-3820-8803
Grupo1 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Endereço de e-Mail do Autor1 tehrriekonig@gmail.com
2 hermann.kux@inpe.br
3 rodolfo.mendes@cemaden.gov.br
RevistaNatural Hazards
Volume97
Número3
Páginas1127-1149
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2019-09-03 13:21:39 :: simone -> administrator ::
2019-09-03 13:21:40 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-03 13:22:18 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:19 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLandslide · Susceptibility · Shalstab · WorldView-2 · Data mining
ResumoNatural hazards, occurring all over the world, may become a disaster when humans and nature interact. In Brazil, landslides triggered by heavy rainfall are the most common phenomenon that afects the population. Due to the economic and social losses and deaths, the identifcation and monitoring of risk areas are extremely important. Therefore, this study aims to identify the landslide-susceptible areas in Vila Albertina and Britador neighborhood, located in Campos do Jordão city in São Paulo state, Brazil. Using the Shalstab mathematical model, which analyzes the slope stability, and satellite images from WorldView-2 sensor with data mining techniques, it was identifed the most susceptible areas for this phenomenon and the main characteristics of human occupation that might induce landslides. To achieve this goal, three scenarios were simulated for each neighborhood, changing the values of the geotechnical parameters, used as input on Shalstab. The results of susceptibility areas were consistent with the reality observed in these neighborhoods and the landslide scars corroborate with the assumption that anthropic changes induce landslides. The satellite image allowed the identifcation of diferent types of human interaction and its changes in steep slope areas.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Shalstab mathematical model...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Shalstab mathematical model...
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agreement.html 03/09/2019 10:21 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvokonig_shalstab.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.50 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47G273P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.23.14.23
Última Atualização2022:08.23.14.23.28 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.23.14.23.28
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-65-89463-30-6
Chave de CitaçãoKönigKux:2022:CoTwMo
TítuloShalstab and TRIGRS: Comparison of Two Models for the Identification of Landslide Susceptible Areas
FormatoOn-line
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho862 KiB
2. Contextualização
Autor1 König, Téhrrie Caroline Ferraz Pacheco
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 tehrriekonig@gmail.com
2 hermann@dsr.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro e Mecânica dos Solos e Engenharia Geotécnica
Localização do EventoCampinas, SP
Data23-26 ago. 20222
Editora (Publisher)Galoa
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2022-08-23 14:23:43 :: simone -> administrator :: 2022
2022-08-23 18:53:05 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:50:36 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:14 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoLandslides are natural phenomena occurring worldwide. In Brazil, such events are recurrent and usually preceded and triggered by heavy rainfall. When occurring in urban areas, these catastrophic events cause disasters, such as economic damage, social impacts, and fatalities. So the identification and monitoring of the landslide-susceptible areas is extremely important and has been made with mathematical models. The objective of this study is to compare and analyze the performance of two different physically-based models: Shalstab and TRIGRS for the identification of landslide-susceptible areas.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Shalstab and TRIGRS:...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Shalstab and TRIGRS:...
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agreement.html 23/08/2022 11:23 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47G273P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47G273P
Idiomaen
Arquivo Alvogaloa-proceedings--cobramseg-2022--120169.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/45U7JC8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.09.11.52
Última Atualização2021:12.09.11.52.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.09.11.52.49
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.08.09 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoPachecoKuxCors:2021:CoTwMo
TítuloShalstab and TRIGRS: comparison of two models for the identification of landslide-prone areas
FormatoOn-line.
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1257 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pacheco, Téhrrie Caroline Konig Ferraz
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
3 Corsi, Alessandra C.
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT)
Endereço de e-Mail do Autor1 tehrrie.pacheco@inpe.br
2 hermann.kux@inpe.br
3 accorsi@ipt.br
EditorVinhas, Lubia (INPE)
Graça, Alan J. Salomão (UERJ)
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 22 (GEOINFO)
Localização do EventoOn-line
Data29 nov. a 02 dez. 2021
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioFull paper
Histórico (UTC)2021-12-09 11:53:16 :: simone -> administrator :: 2021
2023-01-30 13:08:09 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoLandslides are natural phenomena occurring worldwide. In Brazil, such events are recurrent and usually preceded and triggered by heavy rainfall. When occurring in urban areas, these events became a disaster, due to economic damage, social impacts, and fatalities. The identification and monitoring of the landslide-prone areas are extremely important, aiming to predict and prevent landslides disasters. Mathematical models have been proving to be an excellent tool in landslide risk preventive measures. Therefore, the objective of this study is to compare and analyze the performance of two different physically-based models: Shalstab and TRIGRS for the identification of landslide-prone areas.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Shalstab and TRIGRS:...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Shalstab and TRIGRS:...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXII GEOINFO > Shalstab and TRIGRS:...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Shalstab and TRIGRS:...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/45U7JC8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/45U7JC8
Idiomaen
Arquivo AlvoKonig_Shalstab.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/462CM9S
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.16.19.25 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.39   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.09.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.39.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10451-PRE/5941
Chave de CitaçãoGuimarãesRaReGoFeCa:2003:ApSHMo
TítuloApplication of the SHALSTAB model for mapping susceptible landslide areas in mine zone (quadrilátero ferrífero in southeast Brazil)
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho530 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Renato Fontes
2 Ramos, Verônica Moreira
3 Redivo, André Luciancencov
4 Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
5 Fernandes, Nelson Ferreira
6 Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UnB, UFRJ, Rio de Janeiro - RJ.
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse, França
Data21-25 July 2003
Volume4
Páginas2444-2446
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2018-06-05 00:40:40 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavelands lides
SHALSTAB
ResumoLandslides is a common problem in the southeast of Brazil mainly after strong summer rainfalls.The understanding of this process has been awaking the interest of the scholars.Many methodologies have been developed in order to identify areas where landslide prone.A methodology named SHALSTAB has been used and/or refined in order to mapping instability areas in the hillslope.This methodology is a combination between a hydrological model and a slope stability model,based on a digital elevation model (DEM).Recently it was written in Avenue language and implemented for utilization in the ArcView Software.The methodology was applied in the mine region named Quadrilátero Ferrífero (BRAZIL).A DEM was made and also were determined their derivatives maps as slope and contributing area.The soil properties parameters values were obtained from references.The results demonstrated that the SHALSTAB model is also an effective tool to the identification of susceptible zones for the occurrence of shallow landslides at mine zones. SHALSTAB; Landslides; Quadrilátero Ferrífero
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Application of the...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoapplication of the shalstab.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BT7T8P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.20.05
Última Atualização2012:05.16.20.05.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.20.05.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.39 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoReginattoMaKoHiGrCoCa:2012:SHApId
TítuloSHALSTAB application to identify the susceptible areas of shallow landslides in Cunha river watershed, Rio dos Cedros City, SC, Brazil
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho310 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reginatto, Gisele
2 Maccarini, Marciano
3 Kobiyama, Masato
4 Higashi, Rafael
5 Grando, Ângela
6 Corseuil, Cláudia
7 Caramez, Manolo
Endereço de e-Mail do Autor1 gireginatto@gmail.com
2 ecv1mac@ecv.ufsc.br
3 kobiyama@ens.ufsc.br
4 rrhigashi@gmail.com
5 angela.grando@gmail.com
6 cwcorseuil@hotmail.com
7 manolocaramez@gmail.com
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas108-113
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-16 20:05:02 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:44:14 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:44 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:24 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:30 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:56 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:39 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveNatural Disasters
Landslides
SHALSTAB
GIS
Modeling
Previse and Sensor ASTER
ResumoThe increased occurrence of natural disasters and the impacts they have caused society, especially in developing countries draws the attention of researchers so that mitigation measures consistent with the economic realities of the countries affected are adopted. Brazil has been suffering from disasters often associated with hydrological conditions, among which are the mass movements. The prediction of these phenomena is not a simple task, however, computer modeling combined with remote sensing techniques can aid in the understanding. This work employs the computational model SHALSTAB to identify areas susceptible to mass movements in the Cunha River Watershed in the municipality of Rio dos Cedros, in the state of Santa Catarina, Brazil. These areas were characterized in relation to soil use, occupation and the slope of the land by means of satellite images and planialtimetric maps. The methodology consisted of; mapping the scars resulting from movements in the study area, the determination of physical parameters and soil resistance, the development of a digital terrain model and its derivatives (slope and contribution area) and in the preparation of the map use and land cover. This study obtained data consistent with the reality of the area, where there is an evident predominance of native forest in the basin and in unstable areas, especially present in slopes between 20 ° and 30 °, and mapped the movements considered in this use as natural origin. Thus, this methodology can be applied in other regions and serve as an aid for public agencies to avoid these disasters.
ÁreaSRE
TipoGeomorphological Hazards
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BT7T8P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BT7T8P
Idiomaen
Arquivo Alvo034.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43B6GES
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.28.12.49
Última Atualização2020:12.08.11.53.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.28.12.49.15
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoUeharaSoQuKöFoAd:2020:LaCoCl
TítuloLand cover classification of an area susceptible to landslides using random forest and NDVI time series data
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho4925 KiB
2. Contextualização
Autor1 Uehara, Tatiana Dias Tardelli
2 Soares, Anderson Reis
3 Quevedo, Renata Pacheco
4 Körting, Thales Sehn
5 Fonseca, Leila Maria Garcia
6 Adami, Marcos
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 anderson.soares@inpe.br
3 renata.quevedo@inpe.br
4 thales.korting@inpe.br
5 leila.fonseca@inpe.br
6 marcos.adami@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoVirtual Symposium
Data26 Sept. - 02 Oct.
Histórico (UTC)2020-09-28 12:49:15 :: simone -> administrator ::
2020-10-06 15:56:19 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-08 11:53:11 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:25 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavelandslide
time series
Random Forest
land cover
disasters
ResumoLandslides are a natural, gravity driven phenomena which can cause great economic and human losses. To prevent them, Land Use and Land Cover (LULC) maps are essential to identify areas of high susceptibility and to detect landslide scars. This paper presents results of a classification of a landslide susceptible area, using Random Forest algorithm and time series. The time series dataset is composed by the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values and 16 metrics derived from the time series. The best performance was achieved using 14 metrics plus the NDVI values, with overall accuracy of 93.23% and kappa equals to 0.8937. The metrics revealed a great capability for landslides detection.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Land cover classification...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
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Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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