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Data e hora local de busca: 16/05/2024 16:00.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TUEK52
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.17.15   (acesso restrito)
Última Atualização2019:09.02.17.15.40 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.17.15.40
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.18 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN16821750
Chave de CitaçãoSanchesLMSTEFM:2019:CaStSo
TítuloUnderstanding the dynamic of tropical agriculture for remote sensing applications: A case study of southeastern Brazil
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho8982 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sanches, Ieda Del'Arco
2 Luiz, Alfredo J. B.
3 Montibeller, B.
4 Schultz, Bruno
5 Trabaquini, Kleber
6 Eberhardt, Isaque Daniel R.
7 Formaggio, Antônio Roberto
8 Maurano, Luís Eduardo Pinheiro
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3
4
5
6
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 University of Tartu
4 Geoambiente Sensoriamento Remoto
5 Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural (EPAGRI)
6 Universidade de Brasília (UnB)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ieda.sanches@inpe.br
2 alfredo.luiz@embrapa.br
3 bruno.montibeller@ut.ee
4 bruno.schultz@geoambiente.com.br
5 klebertrabaquini@epagri.sc.gov.br
6 isaquedanielre@hotmail.com
7 formag@dsr.inpe.br
8 luis.maurano@inpel.br
EditorRay, S. S.
Navalgund, R.
Justice, C.
Nome do EventoISPRS-GEOGLAM-ISRS Joint International Workshop on Earth Observations for Agricultural Monitoring
Localização do EventoNew Delhi, India
Data18-20 Feb.
Editora (Publisher)International Society for Photogrammetry and Remote Sensing
Páginas149-156
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2019-09-02 17:17:35 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-03 20:29:07 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 19:47:55 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:18 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSatellite image
Optical sensor
Multispectral
RGB false composition
NDVI
Monitoring
ResumoThe agricultural activity can greatly benefit from remote sensing technology (RS). Optical passive RS has been vastly explored for agricultural mapping and monitoring, in despite of cloud cover issue. This is observed even in the tropics, where frequency of clouds is very high. However, more studies are needed to better understand the high dynamism of tropical agriculture and its impact on the use of passive RS. In tropical countries, such as in Brazil, the use of current agricultural technologies, associated with favourable climate, allow the planting period to be wide and to have plants of varying phenological cycles. In this context, the main objective of the current study is to better understand the dynamics of a selected area in Southeast of São Paulo state, and its impact on the use of orbital passive RS. For that purpose, data (from field and satellite) from 55 agricultural fields, including annual, semi-perennial and perennial crops and silviculture, were acquired between July 2014 and December 2016. Field campaigns were conducted in a monthly base to gather information about the condition of the crops along their development (data available in a website). Field data corresponding to the 2014-2015 crop year were associated with a time series of Landsat-8/OLI RGB false-colour compositions images and MODIS/Terra NDVI profiles. The type of information that can be extracted (such as specie identification, crop management practices adopted, date of harvest, type o production system used etc) by combining passive remote sensing data with field data is discussed in the paper.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > CGGO > Understanding the dynamic...
Arranjo 2urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Understanding the dynamic...
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agreement.html 02/09/2019 14:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosanches_understanding.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNsj2
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.00.55.50
Última Atualização2015:10.08.15.34.58 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.00.56
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.02.57.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-4267-PRE/1140
Rótulo646
Chave de CitaçãoBatista:1986:AgReSe
TítuloAgriculture and remote sensing in tropical countries
ProjetoAgricultura
Ano1986
Data Secundária19900517
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho640 KiB
2. Contextualização
AutorBatista, Getulio Teixeira
GrupoDSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoPEPS Technical Meeting.
Localização do EventoToulouse, France
Data15-17 Dec. 1986
Páginas10
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2008-06-09 19:44:11 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:44:03 :: jefferson -> administrator ::
2015-04-16 14:28:34 :: administrator -> marciana :: 1986
2015-10-08 15:34:58 :: marciana -> administrator :: 1986
2016-06-04 23:28:52 :: administrator -> marciana :: 1986
2016-10-13 17:21:17 :: marciana -> administrator :: 1986
2021-02-24 02:57:26 :: administrator -> marciana :: 1986
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSENSORES E TECNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO
AGRICULTURA
PAISES TROPICAIS
SENSORS AND REMOTE SENSING TECHNIQUES
AGRICULTURE
TROPICAL REGIONS
ResumoThe tropical zone is the area of the Earth between the Tropics of Cancer (23 degrees 27'N)and Capricorn (23 degrees 27'S). However, the concept of tropical countries has to be understood in a broader sense which takes into account social, climatic and environmental factors. The tropical zone is in fact the richest, the most unknown and the most jeopardized region of the Earth; as a consequence remote sensing has a definitive role to play in this region. Remote sensing in the tropics has many particularities. To begin with, the tropics are the only place in the world where the sun can be seen straight overhead and the solar radiation has a shorter path through the atmosphere. Although geomorphologically the majority of the tropics is in lowlands, its agriculture, with predominant shifting cultivation practices, determines a small field pattern. This fact associated with a severe cloud cover problem claims for a remote sensing system especially designed for the tropical region.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Agriculture and remote...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNsj2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNsj2
Idiomaen
Arquivo AlvoINPE 4267.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/355Q3BB
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2009/04.14.17.39
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2009/04.14.17.39.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.24.20.56.42 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00047-8
Chave de CitaçãoJoyceSade:1984:ReSeFo
TítuloRemote sensing of forest dynamics in tropical regions
FormatoPrinted, On-line.
Ano1984
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioCN
2. Contextualização
Autor1 Joyce, Armond T.
2 Sader, Steven A.
Afiliação1 National Aeronautics and Space Administration (NASA). Earth Resources Laboratory. National Space Technology Laboratories.
2 National Aeronautics and Space Administration (NASA). Earth Resources Laboratory. National Space Technology Laboratories.
EditorParada, Nelson de Jesus
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 3 (SBSR).
Localização do EventoRio de Janeiro
Data28-30 novembro 1984
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2009-04-14 17:39:24 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 15:12:41 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:52:34 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:37:09 :: marciana -> administrator :: 1984
2018-06-24 20:56:42 :: administrator -> :: 1984
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ÁreaSRE
TipoAgronomia e Floresta
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores5PFmX3pFwXQZ55QH/33DCvC
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
NotasARTIGO NÃO ENCONTRADO:

O artigo não foi encontrado até a data de submissão, tendo em vista que os Anais do III SBSR (Rio de Janeiro, 1984) não foram publicados. Durante o XIV SBSR (Natal, 2009) houve a comunicação para que todos os autores encaminhem uma cópia do mesmo para digitalização e submissão.
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group issn keywords label lineage mark nextedition numberoffiles numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/T8AnU
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/02.11.16.12
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/02.11.16.12.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.36.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
ISBN1-60021-434-7
Chave de CitaçãoFreitasShim:2007:DiTrFo
TítuloDiagnosing tropical forests through remote sensing
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Simone R.
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 Laboratório de ECOLOGIA E Biogeografia, Departamento de Geografia, Instituto de Geociências, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorScaggs, Archibald K.
Título do LivroNew research on forest ecology
Editora (Publisher)Nova Science Publishers
CidadeNew York
Volumecap. 6
Páginas101-127
Histórico (UTC)2008-02-11 16:12:12 :: marciana -> administrator ::
2013-09-13 23:06:41 :: administrator -> marciana :: 2007
2016-09-09 18:27:12 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:36:59 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEcology
Diagnosing
tropical forests
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosmarciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAcS
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.26.17
Última Atualização2013:03.21.19.39.15 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.26.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8963-PRE/4658
ISSN0100-204X
Rótulo9893
Chave de CitaçãoPizarroEpipGalv:2001:MiChTr
TítuloMineralogical characterization of tropical soils by hyperspectral remote sensing
Ano2001
Mêsout.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1131 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pizarro, Marco Antonio
2 Epiphanio, José Carlos Neves
3 Galvão, Lênio Soares
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume36
Número10
Páginas1277-1286
Histórico (UTC)2008-06-09 19:19:08 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:05:49 :: jefferson -> administrator ::
2013-03-21 19:38:33 :: administrator -> marciana :: 2001
2013-03-21 19:39:40 :: marciana -> administrator :: 2001
2016-06-04 23:29:43 :: administrator -> marciana :: 2001
2016-10-14 13:38:42 :: marciana -> administrator :: 2001
2018-06-05 00:40:22 :: administrator -> marciana :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveIdentification
Mineral resources
Reflectance
Sensors
Spectrometry
ResumoAVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)data collected in Brazil were used for the spectral characterization of a typical crop-pasture scene, and for the evaluation of the Spectral Feature Fitting (SFF)technique for clay mineral identification in the image. A six-endmember linear spectral unmixing model was applied, consisting of green and senescent vegetation, water, and the soils Alfisol, Oxisol and Entisol. For mineral identification of kaolinite, montmorillonite and gibbsite in the AVIRIS image, reference spectra from the JPL/NASA spectral library were selected. Pixel and reference spectra were normalized by the continuum removal method, in the 2,100-2,330 nm interval, and then compared by the use of the SFF technique. Kaolinite is the dominant mineral in the scene, whose identification is dependent on the soil type and on the spectral mixture at sub-pixel level. The best results were obtained for soils with intermediate to high overall reflectance and for pixels with soil abundance values greater than 70, due, respectively, to the lower amount of opaque substances of these soils and to the reduction of spectral effects of the lignin-cellulose features. These factors tend to obliterate the absorption bands of clay minerals.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mineralogical characterization of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAcS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAcS
Idiomaen
Arquivo Alvo1277.p65 - 6753.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GA4
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.05
Última Atualização2015:02.10.14.14.03 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.06
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.08 (UTC) administrator
DOI10.1002/2013GB004664
ISSN0886-6236
Rótuloscopus 2014-05 OliverasAndeMalh:2014:ApReSe
Chave de CitaçãoOliverasAndeMalh:2014:ApReSe
TítuloApplication of remote sensing to understanding fire regimes and biomass burning emissions of the tropical Andes
Ano2014
MêsApr.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2096 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveras, Immaculada
2 Anderson, Liana Oighenstein
3 Malhi, Yadvinder
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford, United Kingdom; Nature Conservation and Plant Ecology Group, Wageningen University, Wageningen, Netherlands
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford, United Kingdom
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaGlobal Biogeochemical Cycles
Volume28
Número4
Páginas480-496
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A1_BIODIVERSIDADE A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:08 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing
tree line
tropical montane cloud forests
fire return interval
ResumoIn the tropical Andes, there have been very few systematic studies aimed at understanding the biomass burning dynamics in the area. This paper seeks to advance on our understanding of burning regimes in this region, with the first detailed and comprehensive assessment of fire occurrence and the derived gross biomass burning emissions of an area of the Peruvian tropical Andes. We selected an area of 2.8 million hectares at altitudes over 2000 m. We analyzed fire occurrence over a 12 year period with three types of satellite data. Fire dynamics showed a large intra-annual and interannual variability, with most fires occurring May-October (the period coinciding with the dry season). Total area burned decreased with increasing rainfall until a given rainfall threshold beyond which no relationship was found. The estimated fire return interval (FRI) for the area is 37 years for grasslands, which is within the range reported for grasslands, and 65 years for forests, which is remarkably shorter than other reported FRI in tropical moist forests. The greatest contribution (60-70%, depending on the data source) to biomass burning emissions came from burned montane cloud forests (4.5 million Mg CO2 over the study period), despite accounting for only 7.4-10% of the total burned area. Gross aboveground biomass emissions (7.55 ± 2.14 Tg CO2; 0.43 ± 0.04 Tg CO; 24,012 ± 2685 Mg CH4 for the study area) were larger than previously reported for the tropical Andes. Key Points Fire regimes show high intra-annual and interannual variability MODIS fire products underestimate fire dynamics in the study area Estimated biomass burning emissions are 5.4-9.7 Tg CO2 for the period 2000-2011 ©2014. American Geophysical Union. All Rights Reserved.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Application of remote...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GA4
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GA4
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPfAA
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.09.10   (acesso restrito)
Última Atualização2015:11.20.15.16.45 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.09.10.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-6450-PRE/2490
DOI10.1080/07038992.1995.10855166
ISSN1712-7971
Rótulo7764
Chave de CitaçãoKuxAherPiet:1995:EvRaRe
TítuloEvaluation of radar remote sensing for natural resource management on the tropical rainforests of Acre State, Brazil
Ano1995
Data Secundária19970211
MêsDec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho8712 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kux, Hermann Johann Heinrich
2 Ahern, Frank J.
3 Pietsch, R. W.
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Canada Centre for Remote Sensing, 588 Booth St., Ottawa, ON, KIA OY7, Canada
3 Dendron Resource Surveys Ltd., 880 Lady Ellen Place, Ottawa, ON, KIZ 5L9, Canada
RevistaCanadian Journal of Remote Sensing
Volume21
Número4
Páginas430-440
Histórico (UTC)2008-06-09 19:16:48 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:52:34 :: jefferson -> marciana ::
2011-12-07 10:58:45 :: marciana -> administrator :: 1995
2013-09-30 17:11:29 :: administrator -> marciana :: 1995
2015-11-20 15:16:45 :: marciana -> administrator :: 1995
2016-06-04 23:29:37 :: administrator -> marciana :: 1995
2016-09-12 17:07:16 :: marciana -> administrator :: 1995
2018-06-05 00:52:46 :: administrator -> marciana :: 1995
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData reduction
Environmental engineering
Forestry
Image analysis
Natural resources exploration
Project management
Radar imaging
Synthetic aperture radar
Tropics
Brazil
Deforestation
Natural resource management
Radar remote sensing
Tropical rainforests
ResumoIn the framework of a Canada/Brazil Cooperation Project, an airborne SAR-580 campaign to acquire C-band radar data was undertaken during April 1992 in Brazilian Amazonia. The overall objective was to evaluate airborne and spaceborne C-band SAR in tropical forest environments. Results of these investigations will be used to increase the ability of professional and technical staff responsible for tropical forest management in Brazil to use radar data. This paper presents results of the SAR data evaluation in Acre, a state in Brazilian Amazonia. The use of geometrically and radiometrically corrected SAR images is described and related to the detection of deforestation practices for pasture and small settlements as well as other manmade features. When applicable, examples of different relief features (dissection by drainage, erosion, topography, for example)depicted from SAR images and their relationships with vegetation cover, land use, and land use planning are shown. Based on the interpretation of airborne wide swath images and simulated RADARSAT standard and fine mode images, it appears that airborne and spaceborne SAR data have an important monitoring potential for this region. From the data, information on tropical deforestation, drainage networks, soils, and vegetation may be obtained. With such information, development may be managed to avoid many of the severe environmental problems that have previously occurred in this region.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Evaluation of radar...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoINPE 6450.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S8PHPE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.19.15.56   (acesso restrito)
Última Atualização2018:11.19.15.56.42 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.19.15.56.42
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.22.34.53 (UTC) administrator
DOI10.5194/isprs-archives-XLII-1-387-2018
ISSN0256-1840
Chave de CitaçãoSanchesFAMLSPVM:2018:LEBeDa
TítuloLEM benchmark database for tropical agricultural remote sensing application
Ano2018
MêsSept.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1105 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sanches, Ieda Del'Arco
2 Feitosa, Raul Q.
3 Achanccaray, P.
4 Montibeller, Bruno
5 Luiz, Alfredo J. B.
6 Soares, M. Dias
7 Prudente, Victor Hugo Rohden
8 Vieira, Denis Corte
9 Maurano, Luis Eduardo Pinheiro
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6
7 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
3 Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
6 Pontifícia Universidade do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ieda.sanches@inpe.br
2 raul@ele.puc-rio.br
3 pmad9589@ele.puc-rio.br
4 brunomontibeller93@gmail.com
5 alfredo.luiz@embrapa.br
6 mdiasoares@gmail.com
7 victor.prudente@inpe.br
8 denis.vieira@inpe.br
9 luis.maurano@inpe.br
RevistaInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume42
Número1
Páginas387-392
Histórico (UTC)2018-11-19 15:57:16 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:14 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 10:56:53 :: simone -> administrator :: 2018
2021-07-28 22:34:53 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveFree available database
MultiSpectral Instrument
C-Band SAR data
Agricultural Mapping/Monitoring
Double Cropping Systems
ResumoThe monitoring of agricultural activities at a regular basis is crucial to assure that the food production meets the world population demands, which is increasing yearly. Such information can be derived from remote sensing data. In spite of topics relevance, not enough efforts have been invested to exploit modern pattern recognition and machine learning methods for agricultural land-cover mapping from multi-temporal, multi-sensor earth observation data. Furthermore, only a small proportion of the works published on this topic relates to tropical/subtropical regions, where crop dynamics is more complicated and difficult to model than in temperate regions. A major hindrance has been the lack of accurate public databases for the comparison of different classification methods. In this context, the aim of the present paper is to share a multi-temporal and multi-sensor benchmark database that can be used by the remote sensing community for agricultural land-cover mapping. Information about crops in situ was collected in Luís Eduardo Magalhães (LEM) municipality, which is an important Brazilian agricultural area, to create field reference data including information about first and second crop harvests. Moreover, a series of remote sensing images was acquired and pre-processed, from both active and passive orbital sensors (Sentinel-1, Sentinel-2/MSI, Landsat-8/OLI), correspondent to the LEM area, along the development of the main annual crops. In this paper, we describe the LEM database (crop field boundaries, land use reference data and pre-processed images) and present the results of an experiment conducted using the Sentinel-1 and Sentinel-2 data.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > LEM benchmark database...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > LEM benchmark database...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/11/2018 13:56 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosanches_lem.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4D8P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.45.48
Última Atualização2015:06.15.15.45.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.45.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.23.51 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo931
Chave de CitaçãoSousaHilkMour:2015:ReSePh
TítuloRemote sensing of photosynthetic light use efficiency of tropical ecosystems
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1456 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sousa, Celio Helder Resende de
2 Hilker, Thomas
3 Moura, Yhasmin Mendes de
Grupo1
2
3 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 celio.sousa@oregonstate.edu
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4762-4769
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:45:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:23:51 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoTropical ecosystems play major roles in the global carbon, water and energy cycles and, as a result, in global climate. The broad goal of this research is to monitor changes in plant physiological parameters, including status of pigments, and water use in connection with drought events in such ecosystems. Specifically, we focus on stress related changes in photosynthetic activity and monitoring of vegetation decline following major stress events by inferring light use efficiency (ε) from measurements of reflectance from the MODIS data. To address our objective, we inferred light use efficiency (ε) from measurements of reflectance from the MODIS data from 2000 to 2012. Our results showed clear seasonality of light use efficiency over tropical forests. Lower values of PRI were found during the driest months of the year (July, August and September). We also conducted an exploratory analysis to assess the potential climate variables that might drive the changes in photosynthetic activity in the Amazon. We were also able to demonstrate close links between changes in the Photochemical Reflectance Index temperature and precipitation.
ÁreaSRE
TipoFloresta e vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Remote sensing of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Remote sensing of...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Remote sensing of...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Remote sensing of...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4D8P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4D8P
Idiomaen
Arquivo Alvop0931.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QR7UME
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.02.12.38   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.02.12.38.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.02.12.38.01
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.13.48.59 (UTC) simone
DOI10.1109/LGRS.2017.2789120
ISSN1545-598X
Chave de CitaçãoSanchesFeDiSoLuScMa:2018:SeImAg
TítuloCampo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas
Ano2018
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1613 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sanches, Ieda Del'Arco
2 Feitosa, Raul Queiroz
3 Diaz, Pedro Marco Achanccaray
4 Soares, Marinalva Dias
5 Luiz, Alfredo José Barreto
6 Schultz, Bruno
7 Maurano, Luis Eduardo Pinheiro
ORCID1
2 0000-0001-8344-5096
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3
4
5
6
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
3 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
5 Embrapa
6 Geoambiente
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 raul@ele.puc-rio.br
3 pmad9589@ele.puc-rio.br
4 mdiasoares@gmail.com
5 alfredo.luiz@embrapa.br
6 schultz.florestal@gmail.com
7 luis.maurano@inpe.br
RevistaIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Volume15
Número3
Páginas369-373
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_IV A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2018-04-02 12:38:01 :: simone -> administrator ::
2018-04-02 12:38:02 :: administrator -> simone :: 2018
2018-04-02 12:41:13 :: simone -> administrator :: 2018
2018-04-06 13:23:04 :: administrator -> simone :: 2018
2018-05-03 13:02:56 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:03 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 11:16:10 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:19 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgricultural mapping/monitoring
double cropping systems
free available database
remote sensing
synthetic aperture radar (SAR)
tropical agriculture
ResumoIn tropical/subtropical regions, the favorable climate associated with the use of agricultural technologies, such as no tillage, minimum cultivation, irrigation, early varieties, desiccants, flowering inducing, and crop rotation, makes agriculture highly dynamic. In this letter, we present the Campo Verde agricultural database. The purpose of creating and sharing these data is to foster advancement of remote sensing technology in areas of tropical agriculture, primarily the development and testing of methods for crop recognition and agricultural mapping. Campo Verde is a municipality of Mato Grosso state, localized in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, in central west Brazil. Soybean, maize, and cotton are the primary crops cultivated in this region. Double cropping systems are widely adopted in this area. There is also livestock and forestry production. Our database provides the land-use classes for 513 fields by month for one Brazilian crop year (between October 2015 and July 2016). This information was gathered during two field campaigns in Campo Verde (December 2015 and May 2016) and by visual interpretation of a time series of Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) images using an experienced interpreter. A set of 14 preprocessed synthetic aperture radar Sentinel-1 and 15 Landsat-8/OLI mosaic images is also made available. It is important to promote the use of radar data for tropical agricultural applications, especially because the use of optical remote sensing in these regions is hindered by the high frequency of cloud cover. To demonstrate the utility of our database, results of an experiment conducted using the Sentinel-1 data set are presented.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Campo Verde database:...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/04/2018 09:38 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosanches_campo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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simone
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Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU; MGA; COMPENDEX; IEEEXplore.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 2: Fome zero e Agricultura sustentável
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7. Controle da descrição
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