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Data e hora local de busca: 16/05/2024 01:31.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TALT92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.10.30   (acesso restrito)
Última Atualização2019:05.16.10.30.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.10.30.01
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2019.1579943
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoShimabukuroArDuJoSaGaDu:2019:MoDeFo
TítuloMonitoring deforestation and forest degradation using multi-temporal fraction images derived from Landsat sensor data in the Brazilian Amazon
Ano2019
MêsJuly
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4087 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Arai, Egidio
3 Duarte, Valdete
4 Jorge, Anderson
5 Santos, Erone Ghyizoni dos
6 Gasparini, Kaio Allan Cruz
7 Dutra, Andeise Cerqueira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
3 valdete.duarte@inpe.br
4
5
6 kaio.gasparini@inpe.br
7 andeise.dutra@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume40
Número4
Páginas5475-5496
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-05-16 10:30:01 :: simone -> administrator ::
2019-05-16 10:30:01 :: administrator -> simone :: 2019
2019-05-16 10:30:13 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoDeforestation is the replacement of forest by other land use while degradation is a reduction of long-term canopy cover and/or forest stock. Forest degradation in the Brazilian Amazon is mainly due to selective logging of intact/un-managed forests and to uncontrolled fires. The deforestation contribution to carbon emission is already known but determining the contribution of forest degradation remains a challenge. Discrimination of logging from fires, both of which produce different levels of forest damage, is important for the UNFCCC (United Nations Framework Convention on Climate Change) REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) program. This work presents a semi-automated procedure for monitoring deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon using fraction images derived from Linear Spectral Mixing Model (LSMM). Part of a Landsat Thematic Mapper (TM) scene (path/row 226/068) covering part of Mato Grosso State in the Brazilian Amazon, was selected to develop the proposed method. First, the approach consisted of mapping deforested areas and mapping forest degraded by fires using image segmentation. Next, degraded areas due to selective logging activities were mapped using a pixel-based classifier. The results showed that the vegetation, soil, and shade fraction images allowed deforested areas to be mapped and monitored and to separate degraded forest areas caused by selective logging and by fires. The comparison of Landsat Operational Land Imager (OLI) and RapidEye results for the year 2013 showed an overall accuracy of 94%. We concluded that spatial resolution plays an important role for mapping selective logging features due to their characteristics. Therefore, when compared to Landsat data, the current availability of higher spatial and temporal resolution data, such as provided by Sentinel-2, is expected to improve the assessment of deforestation and forest degradation, especially caused by selective logging. This will facilitate the implementation of actions for forest protection.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring deforestation and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Monitoring deforestation and...
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agreement.html 16/05/2019 07:30 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoMonitoring deforestation and forest degradation using multi temporal fraction images derived from Landsat sensor data in the Brazilian Amazon.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKB5R7W/3Q63552
Repositóriourlib.net/www/2017/12.05.13.09.18
Última Atualização2017:12.21.15.29.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosurlib.net/www/2017/12.05.13.09.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.39 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8183796256304624 4 ShimabukuroAraiSantJorg:2017:MoDeFo
Chave de CitaçãoShimabukuroAraiSantJorg:2017:MoDeFo
TítuloMonitoring deforestation and forest degradation using multi-temporal fraction images derived from landsat sensor data in the brazilian amazon
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho560 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Arai, Egidio
3 Santos, Erone Ghizoni dos
4 Jorge, Anderson
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and remote Sensing Symposium
Localização do EventoFort Worth, Texas
Data23-28 July
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2017-12-05 13:09:13 :: lattes -> administrator ::
2017-12-06 05:17:29 :: administrator -> lattes :: 2017
2017-12-06 18:17:07 :: lattes -> administrator :: 2017
2018-06-04 23:26:39 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveForest degradation
Landsat
Remote Sensing
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring deforestation and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Monitoring deforestation and...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKB5R7W/3Q63552
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKB5R7W/3Q63552
Idiomapt
Arquivo Alvoyosio_monitoring.pdf
Grupo de Usuárioslattes
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
URL (dados não confiáveis)http://www.igarss2017.org/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasInformações Adicionais: This work presents a semi-automated procedure for monitoring deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon using a multi-temporal dataset of Landsat TM images. Degradation in forest cover in the Brazilian Amazon region is mainly due to selective logging of intact/un-managed forests and to uncontrolled fires. For this study, part of a Landsat TM scene located in the State of Mato Grosso, in the ?deforestation arc? of the Brazilian Amazon was selected. Landsat TM images acquired in years 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 and 2011 and one RapidEye image acquired in 2013 were used in this study. The results showed that the proposed approach can be used for monitoring deforestation and forest degradation activities by selective logging and fires. The current availability of high spatial resolution data such as Sentinel-2 is expected to allow improving the assessment of deforestation and forest degradation processes using the proposed method and, consequently, facilitating the implementation of actions of forest protection..
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PS4GBK
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.23.19.32.32
Última Atualização2017:10.23.19.32.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.23.19.32.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.03.53 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59232
Chave de CitaçãoAraiDAAABSGS:2017:MoDeFo
TítuloMonitoring deforestation and forest degradation in the Amazon basin using multi-temporal fraction images derived from Sentinel-2 sensor data
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2476 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egidio
2 Duarte, Valdete
3 Anderson, Liana Oighenstein
4 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
5 Achard, Frédéric
6 Beuchle, René
7 Simonetti, Dario
8 Grecchi, Rosana Cristina
9 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
3
4
5
6
7
8
9 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6
7
8
9 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6
7
8
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1218-1225
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-23 19:32:33 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:03:53 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIn this work we present a semi-automated procedure for monitoring deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon using a multi-temporal dataset of Sentinel-2 sensor. Forest cover degradation in the Brazilian Amazon region is mainly due to selective logging of intact/un-managed forests and to wildfires. The study area covers part of a Sentinel-2 sensor scene located in the State of Mato Grosso, in the deforestation arc of the Brazilian Legal Amazon. We selected three cloud-free Sentinel-2 images acquired on 21st June, 1st August and 10th September 2016. We generated soil, vegetation and shade fraction images for highlighting the deforested, burned and selectively logged areas. Our analysis shows that deforestation and forest degradation by fire can be mapped using object based analysis. On the other hand, forest degradation by selective logging can be mapped using a pixel based classification of fraction images. Our results allowed the estimative of recent deforestation processes in old growth forests: 1,000 ha between 21st June and 1st August and 900 ha between 1st August and 10th September 2016. The burned forest areas corresponded to 10,700 ha between 21st June and 1st August and to 22,800 ha between 1st August and 10th September 2016. Degraded forest areas due to selective logging added to 135,000 ha as mapped in the image dated 1st August 2016 with 17,300 ha of new areas mapped in the image dated 10th September 2016. The proposed approach shows great potential for monitoring deforestation and forest degradation activities by selective logging and fires using the Sentinel-2 multi-temporal dataset, facilitating the implementation of actions of forest protection in Amazon region.
ÁreaSRE
TipoDegradação de florestas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Monitoring deforestation and...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Monitoring deforestation and...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Monitoring deforestation and...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring deforestation and...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS4GBK
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PS4GBK
Idiomaen
Arquivo Alvo59232.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 8
sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.09.43
Última Atualização2017:07.21.17.50.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.09.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.44 (UTC) administrator
DOI10.1080/2150704X.2014.967880
ISSN2150-704X
Rótulolattes: 1913003589198061 1 ShimabukuroBeucGrecAcha:2014:AsFoDe
Chave de CitaçãoShimabukuroBeucGrecAcha:2014:AsFoDe
TítuloAssessment of forest degradation in Brazilian Amazon due to selective logging and fires using time series of fraction images derived from Landsat ETM+ images
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho684 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Beuchle, René
3 Grecchi, Rosana Cristina
4 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaRemote Sensing Letters
Volume5
Número9
Páginas773-782
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B3_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2014-12-01 14:09:44 :: lattes -> administrator ::
2016-08-19 14:35:05 :: administrator -> marciana :: 2014
2017-07-21 17:50:55 :: marciana -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:44 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA method has been developed to identify and map areas of forest degradation caused by either selective logging or fires in tropical humid ecosystems. Our study area is located in the Mato Grosso state of Brazil, in a region known as Deforestation Arc. Eight consecutive Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images were available over this study area during the dry season of 2002 (from June to October). The proposed method is based on multi-temporal image segmentation and classification of a data set of soil and shade fraction images derived from Landsat ETM+ imagery. Areas of selectively logged forest are identified and mapped from the soil fraction images, whereas burned forest areas are identified and mapped from the shade fraction images combined with a map of deforestation happening during 2002. The main benefit of this approach is the capability to discriminate selectively logged forest from burned forest, which is a very important issue for estimating carbon emissions from forest degradation.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of forest...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7NM9
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43F873E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.23.12.20
Última Atualização2020:10.23.12.20.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.23.12.20.49
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.29 (UTC) administrator
DOI10.1088/1748-9326/ab9cfc
ISSN1748-9326
Chave de CitaçãoAssisAgVoGoKuOmNo:2020:COFoDe
TítuloCO(2)emissions from forest degradation in Brazilian Amazon
Ano2020
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho971 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Talita Oliveira
2 Aguiar, Ana Paula Dutra de
3 Von Randow, Celso
4 Gomes, Diego Melo de Paula
5 Kury, Juliana Nunes
6 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
7 Nobre, Carlos Afonso
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGHD
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7
Grupo1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 talita.assis@inpe.br
2 ana.aguiar@inpe.br
3 celso.vonrandow@inpe.br
4
5
6 jean.ometto@inpe.br
RevistaEnvironmental Research Letters
Volume15
Número10
Páginase104035
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_INTERDISCIPLINAR B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-10-23 12:20:49 :: simone -> administrator ::
2020-10-23 12:20:50 :: administrator -> simone :: 2020
2020-10-23 12:21:15 :: simone -> administrator :: 2020
2020-12-11 10:29:15 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 11:25:29 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:29 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavefire
selective logging
trajectories
emission model
carbon balance
ResumoForest degradation is widespread around the world, due to multiple factors such as unsustainable logging, agriculture, invasive species, fire, fuelwood gathering, and livestock grazing. In the Brazilian Amazon forest degradation from August 2006 to July 2016 reached 1,1 869 800 ha. The processes of forest degradation are still poorly understood, being a missing component in anthropogenic CO(2)emission estimates in tropical forests. In this work, we analyzed temporal trajectories of forest degradation from August 2006 to July 2016 in the Brazilian Amazon and assessed their impact on the regional carbon balance. We combined the degradation process with deforestation-related processes (clear-cut deforestation and secondary vegetation dynamics), using the spatially-explicit INPE-EM carbon emission model. The trajectory analysis showed that 13% of the degraded area ended up being cleared and converted in the period and 61% of the total degraded area experienced only one event of degradation throughout the whole period. Net emissions added up to 5.4 GtCO(2), considering the emissions from forest degradation and deforestation, absorption from degraded forest recovery, and secondary vegetation dynamics. The results show an increase in the contribution of forest degradation to net emissions towards the end of the period, related to the decrease in clear-cut deforestation rates, decoupled from the forest degradation rates. The analysis also indicates that the regeneration of degraded forests absorbed 1.8 GtCO2 from August 2006 and July 2016-a component typically overlooked in the regional carbon balance.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > CO(2)emissions from forest...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > CO(2)emissions from forest...
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agreement.html 23/10/2020 09:20 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43F873E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43F873E
Idiomaen
Arquivo Alvoassis-co2.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42.59 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.12.07.00
Última Atualização2006:04.16.14.06.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.12.07.00.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.42.35 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMaruyamaYama:2006:FoDeAl
TítuloForest degradation and alteration of rainfall regime in the Brazilian Amazon
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho424 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maruyama, Megumi
2 Yamaguchi, Yasushi
Afiliação1 Division of Earth and Environmental Sciences, Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa, Nagoya, Aichi, 464-8601, Japan
2
Endereço de e-Mail do Autor1 maruyama@system.eps.nagoya-u.ac.jp
2
EditorVera, Carolina
Nobre, Carlos
Endereço de e-Mailmaruyama@system.eps.nagoya-u.ac.jp
Nome do EventoInternational Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 8 (ICSHMO).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data24-28 Apr. 2006
Editora (Publisher)American Meteorological Society (AMS)
Cidade da Editora45 Beacon Hill Road, Boston, MA, USA
Páginas909-917
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoAmerican Meteorological Society (AMS)
Histórico (UTC)2005-10-12 07:00:29 :: maruyama@system.eps.nagoya-u.ac.jp -> adm_conf ::
2005-12-16 02:29:45 :: adm_conf -> maruyama@system.eps.nagoya-u.ac.jp ::
2006-03-29 21:14:58 :: maruyama@system.eps.nagoya-u.ac.jp -> lise@dpi.inpe.br ::
2006-04-07 13:47:10 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2006-04-18 20:51:30 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2010-12-28 12:36:15 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2010-12-29 15:54:49 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2006
2010-12-29 16:05:35 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2006
2010-12-29 18:50:42 :: administrator -> banon :: 2006
2011-01-02 17:14:34 :: banon -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:42:35 :: administrator -> :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedeforestation
Brazilian Amazon
land cover changes
rainfall decrease
ResumoDeforestation rate in the Brazilian Amazon has reached 15% in the last century and its influence on the regional climate is a matter of concern. The average annual rainfall in that region is between 2000 mm and 3000 mm, however, the microclimate of that region has turned to be drier lately. In this study, rainfall trend between 1970 to 2001 was analyzed. As a result, a big reduction was noted in some critical areas and it was compatible with the land cover analysis. This result suggests that deforestation may have a significant impact on the short time rainfall regime in that region.
ÁreaMET
TipoImpacts of land cover and land use changes
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Conteúdo da Pasta source
megumi.doc 29/03/2006 18:14 2.3 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.12.07.00
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.12.07.00
Idiomaen
Arquivo Alvo909-918.pdf
Grupo de Usuárioscleanearth21@yahoo.co.jp
maruyama@system.eps.nagoya-u.ac.jp
lise@dpi.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/nobre/2005/06.02.21.14
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier isbn issn label lineage mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JU4LEP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.18.35   (acesso restrito)
Última Atualização2016:01.06.13.04.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.18.35.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2015.7326175
ISBN978-147997929-5
Chave de CitaçãoGrecchiBeucShimAcha:2015:MuApAs
TítuloA multidisciplinary approach for assessing forest degradation in the brazilian amazon
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho401 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Beuchle, René
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Achard, Fréderic
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Joins Research Centre of the European Commission
2 Joins Research Centre of the European Commission
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Joins Research Centre of the European Commission
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 yosio@ltid.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoMilan, Italy
Data23-31 July
Editora (Publisher)IEEE
Páginas1941-1944
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstitute of Electrical and Electronics Engineers Geoscience and Remote Sensing Society (IEEE GRSS)
Histórico (UTC)2015-07-28 18:35:33 :: simone -> administrator ::
2016-06-04 05:07:36 :: administrator -> simone :: 2015
2016-08-19 14:39:44 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:31 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBrazilian Amazon
forest degradation
fragmentation
indicators
selective logging
ResumoThis paper presents a multidisciplinary approach used to assess forest degradation in the Brazilian Amazon based on remote sensing and spatial pattern analysis techniques. The selected study area is located in the Mato Grosso State, which is one of the states of the Brazilian legal Amazon with the highest deforestation rates and with a high concentration of selective logging activities and forest fires. We used an object-based image analysis for mapping degraded forest areas and compared their spatial distribution with that of fragmentation and edge indicators and the distance to roads. Our results show that the majority of these disturbed forest areas occur within a distance of less than 5 km from the main roads, are located between 100m and 5 km from the forest edge, and show higher entropy (used as a measure of fragmentation). However, circa 30% of the degradation occurred in areas considered as 'core areas.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > A multidisciplinary approach...
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agreement.html 28/07/2015 15:35 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/477RAR2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.04.12.18   (acesso restrito)
Última Atualização2022:07.04.12.18.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.04.12.18.06
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.09 (UTC) administrator
DOI10.1126/sciadv.abj3309
ISSN2375-2548
Chave de CitaçãoAssisAguiVonRNobr:2022:PrFuFo
TítuloProjections of future forest degradation and CO2 emissions for the Brazilian Amazon
Ano2022
MêsJune
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho813 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Talita Oliveira
2 Aguiar, Ana Paula Dutra de
3 Von Randow, Celso
4 Nobre, Carlos Afonso
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGHD
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7
Grupo1 CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 talitaoliveiraassis@gmail.com
2 ana.paula.dutra.aguiar@gmail.com
3 celso.vonrandow@inpe.br
RevistaScience Advances
Volume8
Número24
Páginaseabj3309
Histórico (UTC)2022-07-04 12:18:23 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:09 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoIn recent years, the area affected by forest degradation in the Brazilian Amazon has frequently been higher than deforestation. From August 2006 to July 2019, the degraded area totaled 194,058 km2, representing almost two times the 99,630 km2 deforested in the same period. The impacts of degradation include biodiversity loss and changes in the carbon stocks, affecting the CO2 balance and future climate changes. This paper aims to explore socioeconomic and environmental factors that influence forest degradation, project future scenarios, and assess the impact on the regional carbon balance, combining forest degradation and deforestation-related processes (clear-cut deforestation and secondary vegetation dynamics). We show that, while net CO2 emissions from 2020 to 2050 are 0.74 Gt CO2 in the Sustainable scenario, this value reached 22.63 Gt CO2 in the Fragmentation scenario, an increasingly plausible scenario given the recent trends in the region.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Projections of future...
Arranjo 2urlib.net > CGCT > Projections of future...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/07/2022 09:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosciadv.abj3309.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42.59 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35GC9SH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.18.17.13   (acesso restrito)
Última Atualização2009:06.18.17.29.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.18.17.13.08
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.17.48.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.2478/s11756-009-0076-9
ISSN0006-3088
Chave de CitaçãoCardosoNoSaHiVaCâ:2009:LoPoTr
TítuloLong-term potential for tropical-forest degradation due to deforestation and fires in the Brazilian Amazon
Ano2009
Data Secundária20090509
Mêsjune
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho626 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cardoso, Manoel
2 Nobre, Carlos Afonso
3 Sampaio, Gilvan
4 Hirota, Marina
5 Valeriano, Dalton
6 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
3 CST-CST-INPE-MCT-BR
4 CST-CST-INPE-MCT-BR
5 AMZ-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Maildeioy.farabello@cptec.inpe.br
RevistaBiologia
Volume64
Número3
Páginas433-437
Histórico (UTC)2009-07-14 17:51:24 :: deicy -> administrator ::
2010-05-11 01:08:20 :: administrator -> deicy ::
2011-10-31 10:38:09 :: deicy -> administrator :: 2009
2020-04-28 17:48:41 :: administrator -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon
deforestation
degradation
tropical forest
ResumoBiome models of the global climate-vegetation relationships indicate that most of the Brazilian Amazon has potential for being covered by tropical forests. From current land-use processes observed in the region, however, substantial deforestation and fire activity have been verified in large portions of the region, particularly along the Arc of Deforestation. In a first attempt to evaluate the long-term potential for tropical-forest degradation due to deforestation and fires in the Brazilian Amazon, we analysed large-scale data on fire activity and climate factors that drive the distribution of tropical forests in the region. The initial analyses and results from this study lead to important details on the relations between these quantities and have important implications for building future parameterizations of the vulnerability of tropical forests in the region.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Long-term potential for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COAMZ > Long-term potential for...
Arranjo 3urlib.net > Produção anterior à 2021 > COCST > Long-term potential for...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoCardoso_Long.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ETL435
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3FCLSPH
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2013/12.12.19.57.42
Última Atualização2018:08.27.13.05.19 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2013/12.12.19.57.43
Última Atualização dos Metadados2018:08.27.13.05.20 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Rótulolattes: 8568657851459133 2 SantosDiSoDiAdMaGo:2013:IdMaFo
Chave de CitaçãoSantosDiSoDiAdMaGo:2013:IdMaFo
TítuloIdentification and mapping of forest degradation patterns on the Brazilian Amazon based on AWIFS sensor image
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho794 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Diogo Corrêa
2 Dias, Mírian Corrêa
3 Souza, Arlesson Antonio de Almeida
4 Diniz, Cesar Guerreiro
5 Adami, Marcos
6 Maia, Janaína Sant'Ana
7 Gomes, Alessandra Rodrigues
Grupo1
2 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 miriancorreadias@hotmail.com
Endereço de e-Mailmiriancorreadias@hotmail.com
Nome do EventoSemana Latino-Americana de Percepción Remota, (LARS).
Localização do EventoSantiago - Chile
Data2013
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-12-12 19:57:43 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:26 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Identification and mapping...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasInformações Adicionais: The Near Real Time Deforestation Detection System (DETER) was developed by the National Institute for Space Research as an MODIS based alert system to support surveillance and control of deforestation, integrating the plan for prevention and control of deforestation in the Amazon and has been responsible for a fast and systematic deforestation survey since May 2004 in the Brazilian. In the last decade there was a reduction in the size of the deforestation patches. This reduction causes a major limitation to DETER mapping capabilities due to its reduced spatial resolution. This study aims to map and identify forest degradation patterns using the Advanced Wide Field Sensor (AWiFS) onboard of Resourcesat-I satellite testing its suitability to map and monitor deforestation in the Amazon rainforest. It was possible to identify the presence of six forest degradation patterns, within a mapped area of 2757.3 ha as clear cut, 7620.91 ha for moderate degradation, 9295.42 ha as high degradation, 31.7810,38 ha as burnt scar, 9300.22 ha for regular selective cut and 928.77 ha for conventional selective cut. The highest percentage of mapped area (~ 91%) is associated with the burnt scar class. This result indicates that the AWiFS sensor with moderate spatial resolution, can be used in the monitoring and surveillance of the Brazilian Amazon, providing support for conservation measures.
1. INTRODCTION
The Brazilian Amazon has large biogeographic heterogeneity and had its human occupation processes resulting in a huge variety of spatial patterns that may be associated with different actors, history and types of occupation (Alves, 2002; Fearnside, 2008). It is estimated that in 1990 the rainforests covered and area between 11.5 and 12.4 million km (Achard et al., 2002). The Brazilian Legal Amazon (BLA), has approximately 5 million km , represents about 30% of the rainforests being the largest contiguous rainforest in the planet and home a vast biodiversity (Foley et al., 2007). I.
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
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