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Data e hora local de busca: 16/05/2024 17:33.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T727B5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.23.17.11   (acesso restrito)
Última Atualização2019:04.23.17.11.47 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.23.17.11.47
Última Atualização dos Metadados2019:04.23.23.54.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
DOI10.1007/978-3-319-96535-2_4
ISBN978-331996535-2
978-331996534-5
Chave de CitaçãoNunesAlveHosoMare:2018:PaExPr
TítuloPatterns of extreme precipitation in Santos
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho391 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nunes, Lucí Hidalgo
2 Alves, Lincoln Muniz
3 Hosokawa, Eduardo K.
4 Marengo, José A.
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Secretaria de Desenvolvimento Urbano do Município de Santos
4 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Endereço de e-Mail do Autor1 luci@ige.unicamp.br
2 lincoln.alves@inpe.br
3 eduardohosokawa@santos.sp.gov.br
4 jose.marengo@cemaden.gov.br
EditorNunes, L. H.
Greco, R.
Marengo, J. A.
Título do LivroClimate change in Santos Brazil: projections, impacts and adaptation options
Editora (Publisher)Springer
Páginas45-57
Histórico (UTC)2019-04-23 17:26:28 :: simone -> administrator :: 2018
2019-04-23 23:54:30 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRainfall · Extreme events · Santos · Concentration index
ResumoAnalysis of extreme precipitation events in different time scales over Santos is presented using the rain gauge network for the period 19802015. Located in the humid tropics, the area presents high annual total rainfall, particularly concentrated in spring and summer. However, the rainiest monthJanuarywas also the one with the most homogeneous distribution. More than 40% of the days presented precipitation, which ranged from 0.1 to 332.9 mm. The precipitation variability was quite high, a fact observed in all scales evaluated, which reveals that the mechanisms that generate precipitation in the area are distinct throughout the year. The high precipitation variability is particularly important in the case of daily distribution: for instance, 25% of the rainy days responded for 71% of the total rainfall. Such concentration is a key element in the outbreak of numerous hazards, such as floods and landslides, that cause extensive property damage and loss of life, being the worst situations registered when extreme precipitation episodes coincide with storm surges.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Patterns of extreme...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 23/04/2019 14:11 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvonunes_pattern.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TF8UH8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.13.11.16   (acesso restrito)
Última Atualização2019:06.13.11.16.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.13.11.16.26
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
DOI10.1007/978-3-319-96535-2
ISBN978-3-319-96535-2
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoNunesAlveHosoMare:2019:PaExPr
TítuloPatterns of extreme precipitation in Santos
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho379 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nunes, Lucí Hidalgo
2 Alves, Lincoln Muniz
3 Hosokawa, Eduardo Kimoto
4 Marengo, José Antonio
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Prefeitura de Santos
4 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Endereço de e-Mail do Autor1 luci@ige.unicamp.br
2 lincoln.alves@inpe.br
3 eduardohosokawa@santos.sp.gov.br
4 jose.marengo@cemaden.gov.br
EditorNunes, Luci Hidalgo
Greco, Roberto
Marengo, José Antonio
Título do LivroClimate change in Santos Brazil: projections, impacts and adaptation options
Editora (Publisher)Springer
Páginas45-57
Histórico (UTC)2019-06-13 11:17:35 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:14 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRainfall
Extreme events
Santos
Concentration index
ResumoAnalysis of extreme precipitation events in different time scales over Santos is presented using the rain gauge network for the period 19802015. Located in the humid tropics, the area presents high annual total rainfall, particularly concentrated in spring and summer. However, the rainiest monthJanuarywas also the one with the most homogeneous distribution. More than 40% of the days presented precipitation, which ranged from 0.1 to 332.9 mm. The precipitation variability was quite high, a fact observed in all scales evaluated, which reveals that the mechanisms that generate precipitation in the area are distinct throughout the year. The high precipitation variability is particularly important in the case of daily distribution: for instance, 25% of the rainy days responded for 71% of the total rainfall. Such concentration is a key element in the outbreak of numerous hazards, such as floods and landslides, that cause extensive property damage and loss of life, being the worst situations registered when extreme precipitation episodes coincide with storm surges.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Patterns of extreme...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 13/06/2019 08:16 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoNunes_chapter3.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 5
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3C8ARG8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.05.17.07   (acesso restrito)
Última Atualização2012:07.05.17.08.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.05.17.07.25
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.17.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1002/asl.385
ISSN1530-261X
Chave de CitaçãoDolifNobr:2012:ArSyPa
TítuloImproving extreme precipitation forecasts in Rio de Janeiro, Brazil: are synoptic patterns efficient for distinguishing ordinary from heavy rainfall episodes?
Ano2012
Mêsmay
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho203 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dolif, Giovanni
2 Nobre, Carlos Afonso
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 giovanni.dolif@cptec.inpe.br
RevistaAtmospheric Science Letters
Volume*
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_I B3_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2012-07-05 17:07:25 :: valdirene -> administrator ::
2012-07-05 17:07:25 :: administrator -> valdirene :: 2012
2012-07-05 17:08:58 :: valdirene -> administrator :: 2012
2021-01-02 22:17:25 :: administrator -> valdirene :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveheavy rainfall forecast
Rio de Janeiro
artificial neural network
adaptive resonance theory
ResumoThis work analysed heavy rainfall events and their predictability on Rio de Janeiro, Brazil, using rain gauge data from 2000 to 2010, atmospheric model outputs, and an artificial neural network based on adaptive resonance theory. The latter was applied on top of atmospheric simulations for 2009 and 2010, and we were able to predict 55% of the heavy rainfall events using a combination of relative humidity at 900 hPa and meridional winds at 10 m for a domain covering central and southern Brazil, which represents a relative gain of 67% on predictability when compared to the model predicted rainfall. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Improving extreme precipitation...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Improving extreme precipitation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/07/2012 14:07 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42.59 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)valdirene
atualizar