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Data e hora local de busca: 16/05/2024 20:31.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SCR3NH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.14.14.31
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.14.14.31.35
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.54.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBrescianiBoiaFerrHerd:2018:VaEsPr
TítuloVariabilidade espaço-temporal da precipitação no Brasil pelo modelo BESM
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
2. Contextualização
Autor1 Bresciani, Caroline
2 Boiaski, N. T.
3 Ferraz, S. E. T.
4 Herdies, Dirceu Luis
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1
2
3
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
3 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 carolinefrbresciani@gmail.com
2
3
4 dirceu.herdies@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geofísica Espacial e Aeronomia, 7 (SBGEA)
Localização do EventoSanta Maria, RS
Data05-09 nov
Histórico (UTC)2018-12-14 14:31:35 :: simone -> administrator ::
2021-01-02 03:54:27 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA precipitação é uma das variáveis meteorológicas mais importantes para a definição do clima de cada região. A distribuição anual, bem como a quantidade e a duração das chuvas são cruciais para definir a disponibilidade hídrica para culturas agrícolas, setor energético, indústrias, consumo, etc. O Brasil, por ser um país com clima muito diversificado, apresenta uma variabilidade da precipitação muito diferente de uma região para outra. Por este motivo, há uma grande preocupação referente à representação da variabilidade da precipitação pelos modelos climáticos. Na busca por um modelo que represente adequadamente os diferentes climas do Brasil, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais juntamente com demais instituições, desenvolveram o Modelo Brasileiro do Sistema Terrestre (Brazilian Earth System Model BESM), afim de auxiliar nos estudos relacionados às causas das mudanças climáticas com simulações a curto e longo prazo. A partir disso, este trabalho tem como objetivo comparar a variabilidade espaço-temporal da precipitação em todo o Brasil a partir dos dados do modelo BESM com os dados observados de precipitação de Xavier et al. (2015). O período de dados utilizado neste estudo vai de 1997 a 2003. Serão calculadas as diferenças estatisticamente significativas ao nível de 95% entre a média mensal dos dados observados de precipitação e a média mensal da precipitação do BESM, em todo o território brasileiro. O mesmo procedimento será feito para o desvio padrão mensal entre os dois conjuntos de dados.
ÁreaMET
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agreement.html 14/12/2018 12:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TRqKJ
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.23.17.37   (acesso restrito)
Última Atualização2008:04.24.17.01.54 (UTC) deicy
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.23.17.37.04
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.01.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1519-0552
Chave de CitaçãoMarengo:2001:VaPrBr
TítuloVariabilidade da Precipitação no Brasil
Ano2001
Data Secundária2001
Mêsnov.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN {} {} {PRE PN}
Número de Arquivos1
Tamanho3173 KiB
2. Contextualização
AutorMarengo, José Antonio
GrupoDMD-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
RevistaRevista Ação Ambiental
Volume20
Páginas10-13
Histórico (UTC)2008-04-24 17:01:55 :: deicy -> administrator ::
2013-02-22 13:50:03 :: administrator -> deicy :: 2001
2013-03-06 19:17:32 :: deicy -> administrator :: 2001
2021-02-10 19:01:22 :: administrator -> marciana :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveprecipitation
climate
amazon forest
ResumoO Brasil possui diferenciados regimes de precipitação, em função de sua vasta extensão territorial, que via desde a região equatorial até latitudes subtropicais, e de sua complexidade topográfica. De norte a sul encontra-se uma grande variedade de climas, com distintas características regionais. No Norte do país, observa-se o clima equatorial chuvoso, praticamente sem estação seca, região esta onde está localizada a Floresta Amazônica . A estação chuvosa no Nordeste, com baixos índices pluviométricos , restringe -se a poucos meses , carcterizando um clima semi-árido. As regiões Sudeste e Centro-Oeste sofrem influência de sistemas tropicais e de latitudes médias, com estação seca bem definida no inverno e estação chuvosa de verão , caracterizada pela alta frequência de chuvas convectivas . O Sul do Brasil, dada à posição latitudinal, passa por maior influência dos sistemas de latitudes médias , sendo os eventos frontais mais frequentes e causadores de chuvas durante o ano todo.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvomarengo_VARIABILIDADE.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFLGTR
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.47.56
Última Atualização2015:03.20.17.16.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.47.57
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.43 (UTC) administrator
Rótulolattes: 5578480499167490 1 VianaFerrConf:2011:VaSaDa
Chave de CitaçãoVianaFerrConf:2011:VaSaPr
TítuloVariabilidade sazonal da precipitação na Região Sul do Brasil
FormatoDVD
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho669 KiB
2. Contextualização
Autor1 Viana, Denilson Ribeiro
2 Ferreira, Nelson Jesus
3 Conforte, Jorge Conrado
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
3 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 denilson.ribeiro@inpe.br
2 nelson.ferreira@cptec.inpe.br
3 jorge.conrado@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maildenilson.ribeiro@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Agrometeorologia, 17.
Localização do EventoGuarapari, ES Sete Lagoas, MG
Data2011
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Agrometeorologia
VolumeCD-ROM
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:22 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-09-27 17:33:36 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2021-01-03 02:12:43 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveclimatologia
TRMM
desvio padrão
climatology
TRMM
standard deviation
ResumoEste trabalho tem como objetivo avaliar a variabilidade espaço-temporal da precipitação sazonal na Região Sul do Brasil entre 1988 e 2007, a partir do cálculo do desvio padrão. Para isto, foram utilizados dados de pluviômetros provenientes do banco de dados da Agência Nacional de Águas e estimativas de precipitação do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), algoritmo 3B43. Os resultados apontam que, no verão, os menores desvios de precipitação foram observados nas porções leste de Santa Catarina (SC) e centro-leste do Paraná (PR), onde os valores foram inferiores a 40%, enquanto o sudoeste do Rio Grande do Sul (RS) registrou desvios superiores a 70%. No outono, os desvios variaram entre 50% e 60% em boa parte da região. No inverno, os menores desvios localizam-se no centro-leste do RS e na porção central do Estado de SC, variando entre 35% e 50%; enquanto os desvios mais altos foram registrados no sul e oeste do RS, e no extremo norte do PR onde, neste último setor, os desvios ultrapassam 80%. Na primavera, as áreas com os menores desvios localizam-se no oeste catarinense, com percentuais inferiores a 40%; enquanto os maiores percentuais são observados em grande parte do RS e no extremo norte do PR. ABSTRACT: This study aims to evaluate the rainfall seasonal variability in southern Brazil between 1988 and 2007, from the standard deviation calculation. For this, we used data from rain gauges from National Water Agency database and rainfall estimates from Tropical Rainfall Measuring Mission satellite (TRMM), 3B43 algorithm. The results show that, in summer, the smallest rainfall deviations were observed in the east of Santa Catarina (SC) and east-central of Paraná (PR) states, where values were below 40%; while the southwest of Rio Grande do Sul (RS) presented deviations above 70%. In the fall, the deviations ranged between 50% and 60% in most of the region. In winter, the smallest deviations were located in east-central of RS state, and in the central portion of SC, ranging between 35% and 50%; while the highest deviations were recorded in the south and west of RS, and in the extreme north of PR, where the deviations exceeded 80%. In spring, the areas with the smallest deviations were located in western of SC, with percentages below 40%, while the highest values were observed in most of RS state and in the extreme north of PR.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Variabilidade sazonal da...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Variabilidade sazonal da...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Variabilidade sazonal da...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFLGTR
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFLGTR
Idiomapt
Arquivo Alvoviana_variabilidade.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/Hf8v3
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/08.23.14.43
Última Atualização2023:05.24.13.36.50 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/08.23.14.43.27
Última Atualização dos Metadados2023:05.24.13.38.13 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-5283-TDI/453
Chave de CitaçãoLima:1991:VaPrLi
TítuloVariabilidade da precipitação no litoral leste da Região Nordeste do Brasil
Título AlternativoVariability of rainfall in the east coast of the northeastern Brazil region
CursoMET-SPG-INPE-BR
Ano1991
Data Secundária20050823
Data1991-02-27
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas248
Número de Arquivos2
Tamanho5610 KiB
2. Contextualização
AutorLima, Marley Cavalcante de
GrupoMET-SPG-INPE-BR
BancaMoura, Antonio Divino (presidente)
Vadlamudi, Brahamananda Rao (orientador)
Marques, Valdo da Silva
Satyamurty, Prakki
Franchito, Sérgio Henrique
Ferreira, Nelson Jesus
Endereço de e-Mailmarley.moscati@inpe.br, mcmoscati@uol.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-08-23 14:43:27 :: fabia -> administrator ::
2006-09-27 21:21:44 :: administrator -> fabia ::
2007-06-11 19:51:46 :: fabia -> jefferson ::
2008-01-08 13:36:08 :: jefferson -> administrator ::
2008-08-21 20:41:38 :: administrator -> jefferson ::
2009-01-05 16:48:43 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:00:16 :: administrator -> jefferson ::
2009-11-19 00:14:59 :: jefferson -> luae ::
2010-05-26 18:53:33 :: luae -> administrator :: 1991
2013-10-15 01:43:12 :: administrator -> jefferson :: 1991
2014-08-28 18:14:07 :: jefferson -> sergio@sid.inpe.br :: 1991
2014-09-09 18:52:39 :: sergio@sid.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 1991
2014-09-09 19:19:08 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 1991
2019-09-30 14:15:54 :: administrator -> simone :: 1991
2023-05-24 13:38:13 :: simone -> :: 1991
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisão de tempo e estudos climáticos
Região Nordeste-Brasil
climatologia dinâmica
precipitação (meteorologia)
dynamic climatology
precipitation (meteorology)
Northeastern Region Brazil
ResumoNeste trabalho e realizado um estudo das características climatológicas da precipitação sobre o leste da Região Nordeste do Brasil. Em termos de distribuição espacial, o período de maio e junho representa a estação chuvosa com 30 da precipitação anual que ocorre nestes dois meses. O período de quatro meses, de abril a julho, explica 60 da precipitação anual. observou-se que a característica típica desta região e a incidência de eventos extremos (secas e enchentes), o que indica que há uma variação interanual relativamente grande. os principais processos responsáveis pela variação interanual da precipitação desta região são: 1) a posição e a intensidade do sistema de alta pressão no Atlântico Sul, como revelado pelas variações do vento a superfície na Ilha de Trindade e em Abrolhos; 2) a ocorrência ou ausência de El Nino, dado pelo índice de Oscilação Sul (IOS) e 3) a variação de temperatura da superfície do mar (TSM) no Atlântico Subtropical. Conclui-se que o IOS não se correlaciona bem com a variação interanual da precipitação sobre o leste do nordeste do Brasil. O vento a superfície na Ilha de Trindade e em Abrolhos correlaciona-se bem com a variação interanual da precipitação nesta região. Isto mostra que a posição e a intensidade da Alta Subtropical do Atlântico Sul tem uma influencia em controlar a precipitação nesta região. Os altos valores da correlação com "lag" entre o vento a superfície nestas duas estações e a precipitação no leste do Nordeste do Brasil sugere a utilidade deste parâmetro para a previsão de longo prazo da precipitação nesta região. A relação entre a TSM no Atlântico Tropical e a precipitação mostra que uma configuração tipo dipolo, com temperaturas mais altas (baixas) no sul (norte) do Atlântico, e favorável a precipitação maior (menor). Embora isto seja qualitativamente similar ao que foi notado por Hastenrath e Heller (1977) e por Moura e Shukla (1981), os detalhes dos centros de maiores correlações são diferentes. ABSTRACT: In this work a study of the climatological features of rainfall over Eastern Northeast Brazil is made. In terms of the spatial distribution the period May and June represents the rainy season with 30% of annual rainfall occurring in this two month period. The four month period from April to July explains 60% of the annual rainfall. The large interannual variation of rainfall is a typical characteristic of this region. Some of the processes responsible for the interannual variation of rainfall of this region are: 1) the position and intensity of the high pressure system in the South Atlantic, as revealed by the surface wind variations over Ilha de Trindade and Abrolhos; 2) the occurrence or absence of El Nino, as given by the Southern Oscillation Index (SOI); and 3) the sea surface temperature (SST) variation over the Subtropical Atlantic. It is found that the SOI does not correlate well with the interannual rainfall variation over Eastern Northeast Brazil. The surface wind over Ilha de Trindade and Abrolhos correlates well with the interannual variation of rainfall over this region. This shows that the intensity and position of the Subtropical High have a controlling influence on the rainfall of this region. The high values of lagged correlation between the surface wind over these two stations and the rainfall over the Eastern NE Brazil suggests the utility of this parameter for long range forecasting of rainfall over this region. The relationship between the SST over Tropical Atlantic and the rainfall shows that a dipole type configuration with higher (lower) temperatures in the South (North) Atlantic is favorable for higher (lower) rainfall. Although this is qualitatively similar to that noted by Hastenrath and Heller (1977) and Moura and Shukla (1981), the details of the centers of higher correlation are different.
ÁreaMET
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Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 28/08/2014 15:15 5.5 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
termo de deposito assinado marley cavalcante lima.pdf 05/09/2014 11:42 1.3 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/Hf8v3
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/Hf8v3
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
fabia
jefferson
luae
sergio@sid.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/09.16.14.25
Última Atualização2004:08.12.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/09.16.14.25.57
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.04.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11972-PRE/7318
Chave de CitaçãoCardosoCavaSilv:2004:MoCPCa
TítuloO modelo CPTEC-COLA é capaz de reproduzir os principais modos de variabilidade de precipitação sobre as regiões Sul e Sudeste do Brasil
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2004
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1505 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cardoso, Andrea de Oliveira
2 Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque
3 Silva Dias, Pedro Leite da
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHDE
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
2 Universidade de São Paulo, Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (USP.IAG)
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 13.
Localização do EventoFortaleza
Data29 ago.- 03 set.
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-06-29 16:08:46 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 21:21:23 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:54:48 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:04:08 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavevariabilidade de precipitação
modelo CPTEC/COLA
ResumoNo presente trabalho foi avaliado o desempenho do modelo de circulação geral atmosférico CPTEC - COLA na representação dos dois principais modos de variabilidade de precipitação sazonal sobre as Regiões Sul e Sudeste do Brasil. Foram aplicadas análises de componentes principais e de correlação canônica sobre os dados de temperatura da superfície do mar, precipitação observada e prevista pelo modelo. Os resultados sugerem que os principais padrões espaciais da precipitação nas Regiões S e SE do Brasil são capturados pelo modelo. Contudo, o modelo não captura as variabilidades de mais alta freqüência associadas a estes modos de precipitação. ABSTRACT: The performance of The Center for Weather Forecasting and Climate Studies–Center for Ocean–Land–Atmosphere Studies (CPTEC–COLA) atmospheric general circulation model (AGCM) to reproduce the two main variability modes of precipitation over the South and Southeastern Regions of Brazil is evaluated in this paper. Principal component and canonical correlation analysis was applied to sea surface temperature, observed and simulated by model. The results indicate that the main spatial patterns of precipitation are well reproduced. However, the model is not able to simulate the high frequency variability of the precipitation modes.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.16.14.25
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.16.14.25
Idiomapt
Arquivo Alvo0000000202.doc
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.18 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RKCA8B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.16.18
Última Atualização2020:05.25.15.21.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.16.18.28
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.11.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMarrafonAlve:2018:AnVaCl
TítuloAnálise da variabilidade climática e eventos extremos de precipitação sazonal com o modelo climático REGCM-4.6.1 sobre o sudeste do Brasil
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho78 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marrafon, Vitor Hugo de Almeida
2 Alves, Lincoln Muniz
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vitorhmarrafon@gmail.com
2 lincoln.muniz@gmail.com
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Histórico (UTC)2018-08-10 16:18:28 :: simone -> administrator ::
2018-08-11 04:59:12 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-29 17:06:40 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:33 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 15:21:07 :: simone -> administrator :: 2018
2022-09-14 20:11:36 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA Região Sudeste do Brasil (RSEB) em particular a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) concentra a maior parte do Produto Interno Bruto (PIB) do país sendo uma região que tem demonstrado ser sensível à eventos climáticos extremos (enchentes e seca) uma vez que tais eventos têm potencial de causar grandes perdas sócio-econômicas e ambientais. Neste sentido o objetivo deste trabalho é analisar a frequência e intensidade de eventos climáticos extremos de precipitação observado e estimada pelo modelo climático RegCM-4.6.1 sobre a Região Sudeste do Brasil (RSEB). Para a realização deste trabalho utilizou-se dados diários de precipitação e temperatura provenientes do sistema de análise de dados observacionais do Climate Prediction Center (CPC, NOAA-USA) e Climatic Research Unit (CRU, UEA), sobre a RSEB, no período de 1980-2010. A partir destes dados foram analisados os seguintes índices de extremos: Dias secos consecutivos (CDD, sigla em ingês), Dias muito chuvosos (R95p, sigla em inglês) e Máxima precipitação em 5 dias consecutivos (Rx5Day, sigla em inglês). Além disso, foi analisada a climatologia sazonal, frequência relativa de precipitação diária em diferentes limiares e tendência para a RSEB. Após a análise dos dados observados foi realizado o downscaling (regionalização) com o modelo climático regional (RCM) RegCM-4.6.1 acoplado ao CLM4.5. O RCM foi aninhado com condições iniciais do Era-Interin15 (EIN15). Foram realizadas dois experimentos: um com resolução horizontal de 25 km (hidrostática) e outra de 5km (não hidrostática) e domínio configurado sobre a RSEB. Ambos experimentos foram para os período de 2005-2015 com a parametrização de Emmanuel para convecção cumulus profundo. Para avaliar a destreza do modelo em simular as características climáticas da RSEB foi calculado os mesmos índices aplicados nos dados observados. Diante disso foi possível uma compreensão mais clara da variabilidade climática de eventos extremos na Região.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Análise da variabilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Análise da variabilidade...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2018 13:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKCA8B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKCA8B
Idiomapt
Arquivo AlvoMarrafon_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42J3FL2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.27.19.48
Última Atualização2020:05.27.19.48.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.27.19.48.06
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.11.10 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMarrafonAlve:2018:AnVaCl
TítuloAnálise da variabilidade climática e eventos extremos de precipitação sazonal com o modelo climático REGCM-4.6.1 sobre o sudeste do Brasil
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas34
Número de Arquivos1
Tamanho1460 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marrafon, Vitor Hugo de Almeida
2 Alves, Lincoln Muniz
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vitorhmarrafon@gmail.com
2 lincoln.muniz@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-05-27 19:48:06 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:11:10 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevariabilidade climática
precipitação sazonal
ResumoA Região Sudeste do Brasil (RSEB) em particular a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) concentra a maior parte do Produto Interno Bruto (PIB) do país sendo uma região que tem demonstrado ser sensível à eventos climáticos extremos (enchentes e seca) uma vez que tais eventos têm potencial de causar grandes perdas sócio-econômicas e ambientais. Neste sentido o objetivo deste trabalho é analisar a frequência e intensidade de eventos climáticos extremos de precipitação observado e estimada pelo modelo climático RegCM-4.6.1 sobre a Região Sudeste do Brasil (RSEB). Para a realização deste trabalho utilizou-se dados diários de precipitação e temperatura provenientes do sistema de análise de dados observacionais do Climate Prediction Center (CPC, NOAA-USA) e Climatic Research Unit (CRU, UEA), sobre a RSEB, no período de 1980-2010. A partir destes dados foram analisados os seguintes índices de extremos: Dias secos consecutivos (CDD, sigla em ingês), Dias muito chuvosos (R95p, sigla em inglês) e Máxima precipitação em 5 dias consecutivos (Rx5Day, sigla em inglês). Além disso, foi analisada a climatologia sazonal, frequência relativa de precipitação diária em diferentes limiares e tendência para a RSEB. Após a análise dos dados observados foi realizado o downscaling (regionalização) com o modelo climático regional (RCM) RegCM-4.6.1 acoplado ao CLM4.5. O RCM foi aninhado com condições iniciais do Era-Interin15 (EIN15). Foram realizadas dois experimentos: um com resolução horizontal de 25 km (hidrostática) e outra de 5km (não hidrostática) e domínio configurado sobre a RSEB. Ambos experimentos foram para os período de 2005-2015 com a parametrização de Emmanuel para convecção cumulus profundo. Para avaliar a destreza do modelo em simular as características climáticas da RSEB foi calculado os mesmos índices aplicados nos dados observados. Diante disso foi possível uma compreensão mais clara da variabilidade climática de eventos extremos na Região.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Análise da variabilidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Análise da variabilidade...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/05/2020 16:48 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42J3FL2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42J3FL2
Idiomapt
Arquivo AlvoVitor Hugo de Almeida Marrafon.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3SR7NPL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/02.28.15.03
Última Atualização2019:02.28.15.03.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/02.28.15.03.22
Última Atualização dos Metadados2020:03.15.16.29.30 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSouzaBazzDereChou:2018:VaTeOb
TítuloVariabilidade e tendências observadas nos extremos de temperatura e precipitação sobre o brasil
FormatoOn-line.
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho145 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Pedro Regoto De
2 Bazzanela, Anna Carolina Fernandes
3 Dereczynski, Claudine Pereira
4 Chou, Sin Chan
Endereço de e-Mail do Autor1 pedro.regoto@yahoo.com.br
EditorHerdies, Dirceu Luis
Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
Endereço de e-Mailfrancisco.brito@inpe.br
Nome do EventoEncontro dos alunos de pós-graduação em meteorologia do CPTEC/INPE, 17 (EPGMET)
Localização do EventoCachoeira Paulista
Data22-26 out. 2018
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo Terciárioabstract
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-02-28 15:03:22 :: francisco.brito@inpe.br -> administrator ::
2020-03-15 16:29:30 :: administrator -> francisco.brito@inpe.br :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveextremos de temperatura
variabilidade
tendencias
precipitação
ResumoNeste trabalho são analisadas tendências em indicadores de extremos de temperatura do ar e precipitação a partir de dados observacionais para todo o Brasil com o objetivo de apoiar estudos sobre mudanças climáticas. Para calcular tais tendências são utilizadas séries históricas diárias de temperaturas máxima e mínima, e de precipitação coletadas pelo Instituto Nacional de Meteorologia no período 1961-2017. Testes de controle de qualidade dos dados são aplicados, visto que existem muitas falhas inerentes aos dados observacionais. Para estimar a magnitude e verificar a significância estatística das tendências observadas são utilizados o Estimador Sen e o método de Mann-Kendall, respectivamente. Os resultados indicam aquecimento em todo o Brasil e em grande parte do território as tendências são estatisticamente significativas, exceto em alguns pontos no estado do Paraná, por exemplo, onde há tendências de redução de noites e dias quentes, sem significância estatística. Com relação à precipitação existem sinais tanto de aumento quanto de redução e na maior parte sem significância estatística. As regiões com os maiores aumentos no total pluviométrico anual, nas chuvas fortes e muito fortes são o oeste da Amazônia e a Região Sul do Brasil. Por outro lado, tendências significativas de redução nos extremos de precipitação são observadas no leste da Amazônia e no Nordeste do Brasil. Com relação ao indicador dias secos consecutivos, observa-se um padrão de aumento na maior parte do Brasil, com as maiores tendências de aumento sobre o Nordeste, principalmente no sertão nordestino onde nos últimos anos os períodos de estiagem têm se elevado consideravelmente e, também, no norte da Região Norte do Brasil. As tendências dos indicadores de extremos de temperatura do ar e precipitação obtidos neste trabalho podem ser utilizadas para avaliação das simulações climáticas geradas por modelos numéricos para o clima presente. Dessa forma, tais tendências são também calculadas para o período 1981-2010, definido como clima presente pelo Sexto Relatório de Avaliação do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas.
ÁreaMET
TipoEstudos de Tempo e Clima
ArranjoVariabilidade e tendências...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR7NPL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3SR7NPL
Idiomapt
Arquivo AlvoTCB-01.pdf
Grupo de Usuáriosfrancisco.brito@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/3SR8FCH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2019/02.28.19.01 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group holdercode isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)francisco.brito@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUexD
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.23.07
Última Atualização2018:09.28.10.18.19 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.23.07.21
Última Atualização dos Metadados2022:03.25.22.32.01 (UTC) administrator
Rótulo6420
Chave de CitaçãoLimaVadlFran:1992:VaSaIn
TítuloVariabilidade sazonal e interanual da precipitacao no litoral lesta da regiao Nordeste do Brasil
Ano1992
Data Secundária19930113
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1529 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Marley Cavalcante de
2 Vadlamudi, Brahmananda Rao
3 Franchito, Sergio Henrique
Grupo1 DCT-INPE-MCT-BR
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 7.
Localização do EventoSao Paulo, SP
Data28 set. - 02 out. 1992
Páginas50-54
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2018-06-06 04:13:42 :: administrator -> marciana :: 1992
2018-09-28 10:18:19 :: marciana -> administrator :: 1992
2022-03-25 22:32:01 :: administrator -> marciana :: 1992
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMETEOROLOGIA
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DCT > Variabilidade sazonal e...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUexD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUexD
Arquivo Alvolima_variabilidade.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JFQLH
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SLTHT
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.15.16.05
Última Atualização2019:01.22.18.05.52 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/01.15.16.05.13
Última Atualização dos Metadados2019:01.22.18.07.08 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15226-TDI/1318
Chave de CitaçãoVasconcellos:2008:VaAtAs
TítuloVariabilidade atmosférica associada a casos extremos de precipitação na Região Sudeste do Brasil
Título AlternativoAtmospheric variability associated to estreme precipitation events over southeast region of Brazil
CursoMET-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2008
Data Secundária20080512
Data2008-02-15
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas110
Número de Arquivos340
Tamanho15097 KiB
2. Contextualização
AutorVasconcellos, Fernanda Cerqueira
GrupoMET-SPG-INPE-MCT-BR
BancaMoscati, Marley Cavalcante de Lima (presidente)
Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque (orientador)
Chan, Sin Chou
Dereczynski, Claudine Pereira
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-01-15 16:05:13 :: fernanda@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2008-01-18 19:22:10 :: yolanda -> fernanda@cptec.inpe.br ::
2008-04-15 15:25:49 :: fernanda@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2008-04-18 16:31:37 :: yolanda -> jefferson ::
2008-10-16 19:07:26 :: jefferson -> yolanda ::
2008-10-16 19:07:40 :: yolanda -> administrator ::
2009-07-07 20:34:50 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:32:28 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:30:31 :: administrator -> marciana :: 2008
2018-12-20 13:13:47 :: marciana -> sergio :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemeteorologia
variabilidade atmosférica
região Sudeste do Brasil
precipitação
teleconexões
oscilação antártica
atmospheric variability
southeast region of brazil
precipitation
teleconnections
antartic oscillation
ResumoOs impactos mais severos do clima na sociedade ocorrem devido à variabilidade climática e à ocorrência de eventos extremos. Desta forma, o estudo da influência da variabilidade em várias escalas espaciais e temporais relacionada a eventos intensos é importante para determinar, em detalhes, os aspectos envolvidos e assim poder analisar as suas representações em modelos numéricos de previsão. O objetivo geral deste trabalho é estudar a influência de diversas escalas na ocorrência de precipitação extrema em parte da Região Sudeste do Brasil. Foi realizado o estudo da climatologia e das características de grande escala para os anos muito chuvosos e muito secos na área de estudo. Foram analisadas também as características de grande escala em casos extremos diários embebidos em estações e meses muito chuvosos e, por fim, realizado dois estudos de casos com o modelo Eta para analisar a influência da mesoescala e a destreza do modelo nos eventos extremos. Analisando a climatologia da precipitação, os resultados indicaram que há uma diminuição da precipitação do verão para o inverno e que as estações estão apresentando-se cada vez mais extremas, ou seja, as primaveras e os verões cada vez mais chuvosos e os outonos e invernos cada vez mais secos. No verão (inverno), a ZCAS (um sistema frontal) atua como principal contribuinte para a precipitação. Os resultados sugerem a influência, na região de estudo, de uma gangorra de anomalia de geopotencial entre o pólo e as latitudes médias, semelhante à AAO, mudando de sinal entre anos muito secos e muito chuvosos; dominância de ondas 2, 3 e 4; de um trem de onda semelhante ao PSA; de uma configuração tipo OMJ durante o verão apontando para uma influência na ZCAS e na interação entre a convecção da Austrália e a convecção na região de estudo. Na variabilidade diária, observou-se a influência do padrão PSA e de indícios da OMJ na precipitação da região, havendo uma dominância do PSA no inverno e uma dominância da configuração tipo OMJ no verão. Nos casos extremos diários que ocorreram no inverno foi identificada a presença de uma onda 4 bem organizada, enquanto nos casos de verão um trem de ondas do Índico ao Pacífico foi mais evidente. Nos estudos de casos, o modelo Eta simulou relativamente bem as características da atmosfera na região, assim como um máximo de precipitação, embora ligeiramente deslocado. Características de meso-escala puderam ser analisadas nos resultados do modelo em alta resolução, tais como a ação da brisa marítima, a qual contribuiu para a intensa precipitação próximo à costa, aumentando a influência do sistema frontal atuante. Valores altos de índices de instabilidade também foram obtidos dos resultados do modelo, indicando uma boa performance do mesmo para alertas de intensa precipitação na região. ABSTRACT: The most severe climate impacts on the society occur due to climate variability and extreme precipitation events. Therefore, their study on various space and time scales are important to determine, in details, the related aspects and thus to provide information to analyze their representations in numerical forecast models. The goal of this work is to study various scales influence on extreme precipitation events over part of Southeast Region of Brazil, which comprises the Serra do Mar region. The precipitation climatology and large scale characteristics of the rainiest and driest years over this area were studied. The large scale characteristics of daily extreme events which occurred in the rainiest months and seasons were also studied. Two extreme precipitation events were simulated with Eta model to analyze the model performance and the mesoscale influence in such extreme events. Analysing the precipitation climatology, the results indicated a summer to winter precipitation reduction and that the extremes are becoming more frequent. The frequency of wet springs and summers have increased with time, and the frequency of dry autumns and winters, also increased with time during the analyzed period. In the summer, the SACZ configuration was identified as the major contributor to precipitation and, in the winter, frontal systems make this role. The results suggest the influence of a geopotential sea-saw between polar and middle latitudes, similar to the AAO, on the analyzed region, changing signs between dry and wet years; patterns of wavenumber four, three and two; PSA wavetrain pattern; features of MJO near equator and relations of convection over Australia and SPCZ with convection in the SACZ region. In the daily variability analysis, the influence of PSA and MJO configuration was also observed. In the extreme daily cases which occurred in the winter, a well organized wave four pattern was identified, while in the summer cases, a wavetrain from Indian Ocean to the Pacific was more evident. Atmospheric characteristics associated with two extreme precipitation cases over Serra do Mar were well simulated by the Regional Eta Model, as well as the intense observed precipitation, although with a slight displacement. Mesoscale features could be analyzed in the high resolution model outputs, such as the sea breeze, which contributed to the intense precipitation near the coast, enhancing the influence of the frontal systems. High values of instability indexes were also obtained from the model results.
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