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Data e hora local de busca: 16/05/2024 16:56.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SCQHQL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.14.11.54   (acesso restrito)
Última Atualização2018:12.14.11.54.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.14.11.54.37
Última Atualização dos Metadados2021:01.01.18.35.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
Chave de CitaçãoMattosFrasGonçHerd:2018:LaDaAs
TítuloLand Data Assimilation at CPTEC/INPE Atmospheric Global Circulation Model
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho431 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mattos, João Gerd Zell de
2 Frassoni, Ariane
3 Gonçalves, Luís Gustavo Gonçalves de
4 Herdies, Dirceu Luis
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.gerd@inpe.br
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 luis.goncalves@inpe.br
4 dirceu.herdies@inpe.br
EditorOrganization, World Meteorological
Experimentation, Working Group on Numerical
Título do LivroWGNE blue book
Editora (Publisher)WMO
Páginas1-2
Histórico (UTC)2018-12-14 11:54:37 :: simone -> administrator ::
2019-01-04 16:57:15 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 14:22:38 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-01 18:35:20 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedata assimilation
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Land Data Assimilation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/12/2018 09:54 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomattos_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N27332
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.14.16.30
Última Atualização2016:12.19.16.39.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.14.16.30.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCintraCampCock:2016:MoDaAs
TítuloMoisture Data Assimilation to the Global FSU Atmospheric Model
Ano2016
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho673 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Cocke, Steve
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@inpe.br
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoConference of Computational Interdisciplinary Sciences, 4 (CCIS)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data7-10 nov.
Histórico (UTC)2016-12-14 16:32:12 :: simone -> administrator :: 2016
2016-12-15 07:25:15 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-19 16:39:20 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:38 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Moisture Data Assimilation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/12/2016 14:30 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N27332
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N27332
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3RAQQLE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2018/06.19.04.14   (acesso restrito)
Última Atualização2018:06.20.13.43.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2018/06.19.04.14.06
Última Atualização dos Metadados2024:01.03.12.42.18 (UTC) simone
ISBN9789535137801
Rótulolattes: 5142426481528206 2 CintraCamp:2018:DaAsAr
Chave de CitaçãoCintraCamp:2018:DaAsAr
TítuloData assimilation by artificial neural networks for an atmospheric general circulation model
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho4817 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
EditorEl-Shahat, A.
Título do LivroAdvanced applications for artificial neural Networks
Editora (Publisher)Intech
CidadeJaneza Trdine (Rijeka) Croatia
Páginas265-285
Histórico (UTC)2018-06-19 04:14:06 :: lattes -> administrator ::
2018-06-19 11:34:30 :: administrator -> lattes :: 2018
2018-06-20 13:43:26 :: lattes -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:09:18 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveArtificial neural networks
Data assilimation
Numerical weather prediction
Computer performance
Ensemble Kalman filter
ResumoNumerical weather prediction (NWP) uses atmospheric general circulation models (AGCMs) to predict weather based on current weather conditions. The process of entering observation data into mathematical model to generate the accurate initial conditions is called data assimilation (DA). It combines observations, forecasting, and filtering step. This paper presents an approach for employing artificial neural networks (NNs) to emulate the local ensemble transform Kalman filter (LETKF) as a method of data assimilation. This assimilation experiment tests the Simplified Parameterizations PrimitivE-Equation Dynamics (SPEEDY) model, an atmospheric general circulation model (AGCM), using synthetic observational data simulating localizations of meteorological balloons. For the data assimilation scheme, the supervised NN, the multilayer perceptrons (MLPs) networks are applied. After the training process, the method, forehead-calling MLP-DA, is seen as a function of data assimilation. The NNs were trained with data from first 3 months of 1982, 1983, and 1984. The experiment is performed for January 1985, one data assimilation cycle using MLP-DA with synthetic observations. The numerical results demonstrate the effectiveness of the NN technique for atmospheric data assimilation. The results of the NN analyses are very close to the results from the LETKF analyses, the differences of the monthly average of absolute temperature analyses are of order 102. The simulations show that the major advantage of using the MLP-DA is better computational performance, since the analyses have similar quality. The CPU-time cycle assimilation with MLP-DA analyses is 90 times faster than LETKF cycle assimilation with the mean analyses used to run the forecast experiment.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Data assimilation by...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocintra_data.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
URL (dados não confiáveis)https://www.intechopen.com/books/advanced-applications-for-artificial-neural-networks/data-assimilation-by-artificial-neural-networks-for-an-atmospheric-general-circulation-model
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5RT48
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.14.16
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.14.16.30
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.02.59.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCintraCampCock:2017:SuNeNe
TítuloSupervised neural network for data assimilation on atmospheric general circulation model
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Florida State University (FSU)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoInternational WMO Symposium on Data Assimilation, 7
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data11-15 Sept.
Histórico (UTC)2017-12-04 14:32:54 :: simone -> administrator :: 2017
2021-09-16 02:59:27 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoData assimilation (DA) is an essential process for the operational prediction centers, due to uncertainties associated to the forecasting model. Supervised artificial neural network (NN) is the DA method applied to an Atmospheric General Circulation Model (AGCM) used in Florida State University (FSU), USA. The NN is trained to have similar performance to the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF). The NN is self-configured, as a result of minimizing an optimization problem. There are three factors in the cost function: training error, generalization error, and NN complexity. The optimum solution for the NN configuration is found by using a new meta-heurisc named MCPA (Multi-Particle Collision Algorithm). The DA experiment was carried out on the FSU Global Spectral Model (FSUGSM), a multilevel spectral primitive equation model at resolution T63L27. Similar results for DA are obtained by NN and LETKF, but the NN scheme is dozens times faster than the ensemble method.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Supervised neural network...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/12/2017 12:16 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5RUCP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.14.32
Última Atualização2017:12.04.14.32.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.14.32.54
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.02.57.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCintraCampCock:2017:SuNeNe
TítuloSupervised neural network for data assimilation on atmospheric general circulation model
Título CurtoSlides
FormatoOn-line
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2287 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Florida State University (FSU)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoInternational WMO Symposium on Data Assimilation, 7
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data11-15 Sept.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-12-04 14:32:54 :: simone -> administrator ::
2021-09-16 02:57:40 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoData assimilation (DA) is an essential process for the operational prediction centers, due to uncertainties associated to the forecasting model. Supervised artificial neural network (NN) is the DA method applied to an Atmospheric General Circulation Model (AGCM) used in Florida State University (FSU), USA. The NN is trained to have similar performance to the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF). The NN is self-configured, as a result of minimizing an optimization problem. There are three factors in the cost function: training error, generalization error, and NN complexity. The optimum solution for the NN configuration is found by using a new meta-heurisc named MCPA (Multi-Particle Collision Algorithm). The DA experiment was carried out on the FSU Global Spectral Model (FSUGSM), a multilevel spectral primitive equation model at resolution T63L27. Similar results for DA are obtained by NN and LETKF, but the NN scheme is dozens times faster than the ensemble method.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > Produção anterior à 2021 > LABAC > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Supervised neural network... > Slides
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/12/2017 12:32 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q5RUCP
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q5RUCP
Idiomaen
Arquivo Alvocintra_supervised.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGP3W34P/3Q5RT48
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5CGJ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.13.04
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.13.04.01
Última Atualização dos Metadados2021:03.03.22.52.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMattosHerdGonçFras:2017:SoMoDa
TítuloA soil moisture data assimilation applied to brazilian global atmospheric model
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Mattos, João Gerd Zell de
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
4 Frassoni, Ariane
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.gerd@inpe.br
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 luis.goncalves@inpe.br
4 ariane.frassoni@inpe.br
Nome do EventoInternational WMO Symposium on Data Assimilation, 7
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data11-15 Sept.
Histórico (UTC)2017-12-14 10:58:44 :: simone -> administrator :: 2017
2021-03-03 22:52:36 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A soil moisture...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/12/2017 11:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/yDGKn
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2003/07.04.09.38   (acesso restrito)
Última Atualização2015:11.18.16.35.02 (UTC) marciana
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2003/07.04.09.38.48
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.59.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9975-PRE/5535
ISSN1072-3374
1573-8795
Chave de CitaçãoBeliaevBrieNobr:2001:DaAsMe
TítuloA data assimilation method used with an ocean circulation model and its application to data analysis
Ano2001
Mêsaug.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho322 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beliaev, V.
2 Brien, J. O.
3 Nobre, Paulo
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climaticos - CPTEC/INPE
Endereço de e-Mailvaldire@cptec.inpe.br
RevistaJournal of Mathematical Sciences
Volume106
Páginas2792-2800
Histórico (UTC)2008-06-25 01:22:41 :: administrator -> banon ::
2008-06-25 14:42:06 :: banon -> estagiario ::
2010-05-11 16:52:40 :: estagiario -> administrator ::
2015-11-18 16:34:53 :: administrator -> marciana :: 2001
2015-11-18 16:35:03 :: marciana -> administrator :: 2001
2021-02-10 18:59:16 :: administrator -> marciana :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A data assimilation...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobeliaev.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN362R
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.50
Última Atualização2018:08.27.16.46.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.51
Última Atualização dos Metadados2018:08.27.16.46.02 (UTC) simone
Rótulolattes: 5142426481528206 3 CintraCockCamp:2015:SuPr
Chave de CitaçãoCintraCockCamp:2015:SuPr
TítuloData assimilation by artificial neural networks for the global FSU atmospheric model: Surface Pressure
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho576 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Cocke, Steven
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@inpe.br
2
3 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoLatin American, 2 (LA-CCI) and (Brazilian) Congress on Computational Intelligence, 12 (CBIC)
Localização do EventoCuritiba, PR
Data13-16 out.
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional
Páginas01-06
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2015-12-04 14:15:51 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:56 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData assilimation
FSU Global Atmospheric Model
Artificial neural network
Surface pressure
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Data assimilation by...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN362R
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN362R
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
URL (dados não confiáveis)http://la-cci.org/wp-content/uploads/2015/09/Programa%C3%A7%C3%A3o-LA-CCI-CBIC-2015-SESS%C3%95ES.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7PDN
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.18.29
Última Atualização2015:03.13.13.24.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.18.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.44 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8185155301349092 1 CintraCock:2014:LoEnTr
Chave de CitaçãoCintraCock:2014:LoEnTr
TítuloA Local Ensemble Transform Kalman Filter Data Assimilation System for the FSU Global Atmospheric Model
FormatoDVD
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho849 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Florida State University
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@lac.inpe.br
2 scocke@fsu.edu
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoUncertainties 2014.
Localização do EventoRouen, France
Data2014
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2014-12-01 14:18:30 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData assimilation
Kalman filter
numerical weather prediction
global atmospheric model
ResumoProjections of future climate or weather are produced using complex atmospheric general circulation models (AGCMs). Due to the inherent uncertainty of our knowledge of the weather/climate system it is inevitable that there exists model errors. Data assimilation is the process by which measurements and model predictions are combined to obtain an accurate representation of the state of the modeled system. Data assimilation is recognized as essential in weather prediction and climate analysis. All data assimilation systems require reasonable estimates of the initial condition (analysis) to run AGCMs considering the errors of the model, the observations and the analysis. In this work, a data assimilation system, the local ensemble transform Kalman filter (LETKF) was implemented. By local we mean that the analysis can be carried out independently at each grid point with the use of only local observations. Uncertainty is represented not by a covariance matrix, but by an ensemble of estimates in state space. The ensemble is evolved in time through the full model, which eliminates any need for a linear hypothesis as to the temporal evolution. The LETKF assimilation scheme was tested with Florida State University Global Spectral Model (FSUGSM). The model is a multilevel (27 vertical levels) spectral primitive equation model with a vertical σ-coordinate. All variables are expanded horizontally in a truncated series of spherical harmonic functions (at resolution T63) and a transform technique is applied to calculate the physical processes in real space. The LETKF data assimilation uses the synthetic conventional observations and satellite data (surface pressure, absolute temperature, zonal component wind, meridional component wind and humidity). The observations are localized at every other grid point of the model. The ensemble forecast size is 20 members, which run parallel (one single model member per computer node simultaneously) and the assimilation scheme is parallelized via MPI. The numerical experiment has a one-month assimilation cycle, for the period 01/01/2001 to 31/01/2001 at (00, 06, 12 and 18 GMT) for each day. An important source of information for the evaluation of the quality of any data assimilation is the observation-minus-forecast (OMF) and the observationminus- analysis (OMA) statistics. The histogram of OMF and OMA for a range of spatial and temporal scales is calculated, and the results are consistent. The results showing the analysis from the assimilation of the observations will be presented.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A Local Ensemble...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7PDN
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7PDN
Idiomapt
Arquivo AlvoCintra_local.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
URL (dados não confiáveis)http://uncertainties2014.insa-rouen.fr/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPLG2
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.15
Última Atualização2015:06.02.16.01.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.15.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.39 (UTC) administrator
DOI10.17265/2159-5275/2015.03.008
ISSN2159-5275
Rótulolattes: 8185155301349092 1 CintraCock:2015:LoEnTr
Chave de CitaçãoCintraCock:2015:LoEnTr
TítuloA local ensemble transform Kalman filter data assimilation system for the global FSU atmospheric model
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho430 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Florida State University
RevistaJournal of Mechanics Engineering and Automation
Volume5
Número3
Páginas185-196
Nota SecundáriaB5_ENGENHARIAS_III
Histórico (UTC)2015-06-01 14:15:22 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:39 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavelocal ensemble kalman filter
assimilação de dados
previsão numérica de tempo
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A local ensemble...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3JJPLG2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3JJPLG2
Idiomaen
Arquivo Alvocintra_local.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
URL (dados não confiáveis)http://journal.sapub.org/jmea
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar