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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SBCKF2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.05.15.00
Última Atualização2018:12.05.15.00.35 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.05.15.00.35
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.44.09 (UTC) administrator
DOI10.11137/2018_3_680_689
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoFerreiraChou:2018:InSoTe
TítuloInfluence of soil texture type and initial soil moisture on the simulation of seasonal precipitation and extreme precipitation in southeast Brazil
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1715 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Nicole Costa Resende
2 Chou, Sin Chan
Grupo1 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 nicole.resende@yahoo.com.br
2 chou.chan@inpe.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume41
Número3
Páginas680-689
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-12-05 15:00:35 :: simone -> administrator ::
2018-12-05 15:00:35 :: administrator -> simone :: 2018
2018-12-05 15:00:43 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:15 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 14:19:26 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-02 03:44:09 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveExtremes events
Eta model
soil texture
soil moisture
eventos extremos
Modelo Eta
tipo de solo
umidade do solo
ResumoThe objective of this paper is to investigate the influence of soil conditions (initial moisture and soil texture type) on the seasonal simulations of precipitation extremes over Upper São Francisco River basin in Brazil. The Eta regional climate model is used to produce simulations for the dry and rainy seasons in southeast Brazil between the years 1979 and 2012. These are 4.5-month integrations. Two maps of soil texture type and two initial soil moisture conditions are tested. Eta rainfall simulations are more sensitive to soil texture than to the changes in the initial soil moisture. The runs using the map of 26 soil texture types represent better the climate of South America compared to the simulations using the map of 9 soil texture types. In general, the extreme climatic indices and the total accumulated precipitation for the dry and rainy seasons in Brazil are underestimated by the Eta regional climate model over the study region, which suggests the necessity of tests with convection precipitation schemes to improve the models performance. RESUMO: O objetivo deste trabalho é investigar a influência das condições iniciais do solo (umidade e tipo de solo) na previsão sazonal de extremos climáticos de precipitação, em parte da bacia do rio São Francisco no Brasil. O modelo climático Eta é usado para produzir simulações para estações secas e chuvosas no sudeste do Brasil entre os anos de 1979 e 2012. O modelo realiza integrações de 4,5 meses durante os anos analisados. Foram estudados diferentes mapas de tipo de solo e umidade inicial do solo. O modelo Eta mostra sensibilidade às mudanças no solo quando é integrado com diferentes condições iniciais do solo. As mudanças no mapa do solo possuem maior influência sobre a precipitação simulada do que a umidade inicial do solo. Os experimentos com o mapa do solo de 26 tipos tendem a representar melhor o clima da América do Sul, quando comparado aos experimentos com mapa de 9 tipos. Todas as integrações, em geral, indicaram que os índices de extremos climáticos e a precipitação acumulada total para as estações seca e chuvosa no Brasil foram subestimados pelo modelo Eta na região de estudo. Isso indica a necessidade de estudos com potencial para melhorar a performance do modelo, como por exemplo, a partir de ajustes no esquema de parametrização da convecção cumulus.
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 6
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 3
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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