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Data e hora local de busca: 16/05/2024 10:32.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S5QL6S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.01.11.01
Última Atualização2018:11.01.11.01.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/11.01.11.01.46
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.38 (UTC) administrator
DOI10.1590/1809-4392201800132
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoAndradeGoReCaAsSaOm:2018:AiLaSc
TítuloAirborne laser scanning for terrain modeling in the Amazon forest
Ano2018
MêsOct./Dec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho824 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Mariana Silva
2 Gorgens, Eric Bastos
3 Reis, Cristiano Rodrigues
4 Cantinho, Roberta Zecchini
5 Assis, Mauro Lúcio Rodrigues de
6 Sato, Luciana Yumie
7 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Grupo1
2
3
4
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
2 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
3 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
4 United Nations Development Programme
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 e.gorgens@gmail.com
3
4
5 assismauro@hotmail.com
6 luciane.sato@inpe.br
7 jean.ometto@inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume48
Número4
Páginas271-279
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_SOCIOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_QUÍMICA B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_ECONOMIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B4_DIREITO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-11-01 11:01:46 :: simone -> administrator ::
2018-11-01 11:01:47 :: administrator -> simone :: 2018
2018-11-01 11:02:32 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:38 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveground filter
airborne LiDAR
digital terrain model
DTM
ALS
ResumoVery few studies have been devoted to understanding the digital terrain model (DTM) creation for Amazon forests. DTM has a special and important role when airborne laser scanning is used to estimate vegetation biomass. We examined the influence of pulse density, spatial resolution, filter algorithms, vegetation density and slope on the DTM quality. Three Amazonian forested areas were surveyed with airborne laser scanning, and each original point cloud was reduced targeting to 20, 15, 10, 8, 6, 4, 2, 1, 0.75, 0.5 and 0.25 pulses per square meter based on a random resampling process. The DTM from resampled clouds was compared with the reference DTM produced from the original LiDAR data by calculating the deviation pixel by pixel and summarizing it through the root mean square error (RMSE). The DTM from resampled clouds were also evaluated considering the level of agreement with the reference DTM. Our study showed a clear trade-off between the return density and the horizontal resolution. Higher forest canopy density demanded higher return density or lower DTM resolution.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Airborne laser scanning...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Airborne laser scanning...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/11/2018 08:01 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3S5QL6S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3S5QL6S
Idiomaen
Arquivo Alvoandrade_airborne.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4659KAP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.29   (acesso restrito)
Última Atualização2022:01.03.13.29.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.03.13.29.21
Última Atualização dos Metadados2022:04.04.04.50.16 (UTC) administrator
DOI10.3390/f12121724
ISSN1999-4907
Chave de CitaçãoReisGACRLHOSR:2021:QuInDe
TítuloQualifying the information detected from airborne laser scanning to support tropical forest management operational planning
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1609 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Reis, Cristiano Rodrigues
 2 Gorgens, Eric Bastos
 3 Almeida, Danilo Roberti Alves de
 4 Celes, Carlos Henrique Souza
 5 Rosette, Jacqueline
 6 Lima, Adriano
 7 Higuchi, Niro
 8 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
 9 Santana, Reynaldo Campos
10 Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
ORCID 1 0000-0002-5584-613X
 2 0000-0003-2517-0279
 3 0000-0002-8747-0085
 4 0000-0001-9903-1488
 5
 6
 7 0000-0002-1203-4502
 8 0000-0002-4221-1039
 9 0000-0003-4132-9964
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade de São Paulo (USP)
 2 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
 3 Universidade de São Paulo (USP)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 5 Swansea University
 6 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
10 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor 1 cristiano.reis@usp.br
 2 eric.gorgens@ufvjm.edu.br
 3 daniloraa@usp.br
 4 caiqueceles@gmail.com
 5 j.a.rosette@swansea.ac.uk
 6 adrianolmf@gmail.com
 7 higuchi.niro@gmail.com
 8 jean.ometto@inpe.br
 9 reynaldo.santana@ufvjm.edu.br
10 lcer@usp.br
RevistaForests
Volume12
Número12
Páginase1724
Nota SecundáriaB2_INTERDISCIPLINAR B5_SOCIOLOGIA B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-01-03 13:31:03 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:16 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEmergent crowns
LiDAR
Selective logging
Sustainable forest management
Tropical rainforest

Indexed keywords
Resumo(1) Background: Forests throughout the world are managed to fulfil a range of commercial and ecosystem services. The same applies to managed areas of the Amazon forest. We explore a method of sustainable forest management (SFM) which anticipates the result of processes of natural mortality of large, mature trees that could fall and damage their neighbors. Collecting all the information required for planning logging in the Brazilian Amazon is, currently, a hard, time-consuming and expensive task. (2) Methods: This information can be obtained more quickly, accurately and objectively by including airborne laser scanning (ALS) products in the operational plan. We used ALS point clouds to isolate emergent crowns from the canopy height model. Then, we performed field work to validate the existence of these trees, and to understand how many commercial trees (tree diameter ≥ 50 cm) we identified by orienting the trees search through the emergent canopy model. (3) Results: We were able to detect 184 (54.4%) trees from 338 field-recorded individuals in 20 plots (totaling 8 ha). Of the detected trees, 66 individuals were classified as having potential for commerce. Furthermore, 58 individuals presented the best stem quality for logging, which represents more than seven high quality commercial trees per hectare. The logistic regression showed that the effects that positively influence the emergent crown formation are strongly presented in the commercial species. (4) Conclusions: Using airborne laser scanning can improve the SFM planning in a structurally complex, dense and mixed composition tropical forest by reducing field work in the initial stages of management. Therefore, we propose that ALS operational planning can be used to more efficiently direct field surveys without the need for a full census.
ÁreaCST
ArranjoQualifying the information...
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agreement.html 03/01/2022 10:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoforests-12-01724.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Última Atualização dos Metadados2022:11.09.02.43.26 (UTC) gerald.banon
Chave de CitaçãoChenGongBaldXie:2007:FiAiLa
TítuloFiltering airborne laser scanning data with morphological methods
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
2. Contextualização
Autor1 Chen, Q.
2 Gong, P.
3 Baldocchi, D.
4 Xie, G.
RevistaPhotogrammetric Engineering and Remote Sensing
Volume73
Número2
Páginas175-185
4. Condições de acesso e uso
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório de Banco de Dadosdpi.inpe.br/banon/1995/09.18.18.50
URL (dados não confiáveis)http://www.asprs.org/publications/pers/2007journal/february/abstracts.html#175
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation alternatejournal archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress electronicmailaddress format group holdercode identifier isbn issn keywords label language lineage mark mirrorrepository month nextedition nexthigherunit notes numberoffiles orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork usergroup versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U3RPLS
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.34
Última Atualização2019:09.17.13.34.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.34.49
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.20 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoMohanMSKRAMC:2019:FoPl
TítuloCombining airborne laser scanning and local maxima algorithm for individual tree detection in coconut (Cocos Nucifera L.) forest plantations
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho557 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mohan, Midhun
2 Mendonça, Bruno Araújo Furtado de
3 Silva, Carlos Alberto
4 Klauberg, Carine
5 Ribeiro, Acauã Santos de Saboya
6 Araújo, Emanuel José Gomes de
7 Monte, Marco Antonio
8 Cardil, Adrián
Afiliação1 North Carolina State University
2 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
3 University of Maryland
4 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ)
5 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
6 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
7 Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)
8 Tecnosylva. Parque Tecnológico de León
Endereço de e-Mail do Autor1 mmohan2@ncsu.edu
2 brunoafmendonca@gmail.com
3
4 carine_klauberg@hotmail.com
5 acaua.mapia@gmail.com
6 ejgaraujo@gmail.com
7 marcomonte.ufrrj@gmail.com
8 adriancardil@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1064-1068
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 12:28:05 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:20 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavelidar 3D point clouds
canopy cover density
smoothing window sizes
plantation forestry
irregular tree crown
ResumoForest Inventory and monitoring is important for coconut plantation owners as it helps them in tracking forest growth, fruit production rates and plantation vitality. From this aspect, automated Individual Tree Detection (ITD) is very helpful as it makes the aforementioned processes less time‐consuming, affordable, and efficient; however, applications of ITD is still at a latent stage in several emerging economies such as Brazil. Herein, we combined Light Detection and Ranging (lidar) and local maxima algorithm to automatically detect coconut tree tops from a plantation having plots of varying canopy cover densities. Our accuracy assessment results (average tree detection accuracy = 79.77%) shows that application of local maxima algorithm on lidar-derived canopy height models (CHM) - along with suitable filter window sizes and fixed window sizes, according to plantation density and within-plot tree distribution - can predict coconut trees with satisfiable accuracy (F-score > 0.85) and.
ÁreaSRE
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Combining airborne laser...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Combining airborne laser...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Combining airborne laser...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3RPLS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U3RPLS
Idiomapt
Arquivo Alvo97586.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG832
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.24
Última Atualização2012:05.18.17.24.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.24.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.42 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoKhoshelhamOude:2012:RoDiRe
TítuloRole of dimensionality reduction in segment-based classification of damaged building roofs in airborne laser scanning data
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho821 KiB
2. Contextualização
Autor1 Khoshelham, Kourosh
2 Oude-Elberink, Sander
Endereço de e-Mail do Autor1 khoshelham@itc.nl
2 oudeelberink@itc.nl
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas372-377
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-18 17:24:36 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:21 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:26 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:32 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:42 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveDisaster management
Pattern classification
Feature selection
Detection
Complexity
Lidar
Segmentation
ResumoWe present a segment-based approach to detecting damaged building roofs in aerial laser scanning data. It consists of a segmentation step, where points are grouped into planar segments, a feature extraction step, and a classification step, where each segment is classified as damaged or intact. Such a segment-based approach faces two major challenges: first, extraction of features that are relevant to the target classes and can adequately distinguish between the intact and damaged segments is not straightforward. Second, the generation of reference segments for training and testing is difficult due the complexity of interpreting point clouds. To overcome these challenges the role of feature selection and dimensionality reduction in training a classifier using few training samples is investigated. We evaluate the performance of several classifiers with different sets of features in terms of classification accuracy. The results indicate the usefulness of dimensionality reduction methods in segment-based classification of aerial laser scanning data with few training samples. With 12 features and 50 training segments a linear classifier outperforms more complex classifiers; however, dimensionality reduction methods result in larger improvements in the performance of complex classifiers.
ÁreaSRE
TipoUrban Applications
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BTG832
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG832
Idiomaen
Arquivo Alvo103.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63QGL
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24
Última Atualização2012:08.13.19.53.32 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.46 (UTC) administrator
DOI10.1109/EORSA.2012.6261142
ISBN9781467319461
Rótulolattes: 1861914973833506 2 LeonardiAlFoToAlOL:2012:ElAcAs
Chave de CitaçãoLeonardiAlFoToAlOl:2012:ElAcAs
TítuloElevation Accuracy Assessment of a DSM and DTM Generated for an Urban Area from the ALTM 2025 Airborne Laser Scanning Sensor
FormatoOn-line
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho501 KiB
2. Contextualização
Autor1 Leonardi, Fernando
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Tomás, Lívia Rodrigues
5 Albuquerque, Paulo Cesar Gurgel de
6 Oliveira, Cleber Gonzáles de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Geopixel Geotechnologies Consulting and Service Ltda., São José dos Campos, SP, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Geopixel Geotechnologies Consulting and Service Ltda., São José dos Campos, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, 2 (EORSA).
Localização do EventoShangai
Data8-11 June 2012
Editora (Publisher)Peking University
Páginas91-95
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-01-21 12:34:52 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:03 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-11 19:31:06 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:46 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAccuracy analysis
Accuracy assessment
Accuracy test
Airborne Laser scanning
Algebraic manipulations
Class A
Control point
Digital elevation model
Digital surface models
Digital terrain model
Laser scanning
Precision analysis
Scientific literature
Statistical significance
Trend analysis
Urban areas
Laser applications
Mapping
Observatories
Optical radar
Remote sensing
Statistical tests
Surveying
ResumoThe assessment of elevation accuracy of digital elevation models (DEM), which comprise digital surface models (DSM) and digital terrain models (DTM), has become a recurrent theme in the scientific literature in the latest decades. Accuracy tests are specifically based on a 10% level of statistical significance and they comprise both trend and precision analyses. Both tests were applied to data obtained from an air survey accomplished with the ALTM 2025 laser scanning sensor for a central sector of Uberlandia city, Brazil. The statistical tests for the DSM and DTM demonstrated that the mean elevation error respectively lay around 0,41 m and 0,48 m, and the RMSE about 0,48 m and 0,47 m. In both cases, the presence of trend in the H direction was observed, revealing systematic influences in this component. This trend was further removed by means of algebraic manipulations. The precision analysis revealed that the DSM and DTM were compatible with a 1:5,000 scale and were up to the standard of the highest cartographic accuracy category (class A - PEC).
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Elevation Accuracy Assessment...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Elevation Accuracy Assessment...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3C63QGL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63QGL
Idiomaen
Arquivo AlvoLeonardi_et_al_2012EORSA.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 1
URL (dados não confiáveis)http://www.eorsa2012.org/program.html
DivulgaçãoCOMPENDEX
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico, Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NNF3KS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.18.12.49   (acesso restrito)
Última Atualização2017:04.18.12.49.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.18.12.49.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.23 (UTC) administrator
DOI10.3832/ifor1880-009
ISSN1971-7458
Chave de CitaçãoShinzatoShiCooTomGas:2017:InArIn
TítuloIntegrating area-based and individual tree detection approaches for estimating tree volume in plantation inventory using aerial image and airborne laser scanning data
Ano2017
MêsFeb.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho962 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shinzato, Emily Tsiemi
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Coops, Nicholas C.
4 Tompalski, Piotr
5 Gasparoto, Esthevan A. G.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of British Columbia
4 University of British Columbia
5 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 emilyshinzato@florestal.eng.br
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
RevistaIforest Biogeosciences and Forestry
Volume10
Páginas296-302
Histórico (UTC)2017-04-18 12:49:39 :: simone -> administrator :: 2017
2017-04-20 19:34:23 :: administrator -> simone :: 2017
2017-06-02 15:10:54 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:23 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveorest Inventory
Airborne Laser Scanning
Treetop Detection
Eucalyptus Plantation
Area-based Approach
LiDAR
ResumoRemote sensing has been increasingly used to assist forest inventory. Airborne Laser Scanning (ALS) systems can accurately estimate tree height in forests, and are being combined with more traditional optical images that provide further details about the horizontal structure of forests. To predict forest attributes two main techniques are applied to process ALS data: the Area Based Approach (ABA), and the Individual Tree Detection (ITD). The first part of this study was focused on the effectiveness of integrating ALS data and aerial imagery to estimate the wood volume in Eucalyptus urograndis plantations using the ABA approach. To this aim, we analyzed three different approaches: (1) using only ALS points cloud metrics (RMSE = 6.84%); (2) using only the variables derived from aerial images (RMSE = 8.45%); and (3) the integration of both 1 and 2 (RMSE = 5.23%), which underestimated the true volume by 2.98%. To estimate individual tree volumes we first detected individual trees and corrected the density estimate for detecting mean difference, with an error of 0.37 trees per hectare and RMSE of 12.68%. Next, we downscaled the total volume prediction to single tree level. Our approach showed a better result of the overall volume in comparison with the traditional forest inventory. There is a remarkable advantage in using the Individual Tree Detection approach, as it allows for a spatial representation of the number of trees sampled, as well as their volume per unit area - an important metric in the management of forest resources.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > DIDSR > Integrating area-based and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Integrating area-based and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/04/2017 09:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoshinzato_integrating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3HU8SQE
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U3N7UP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.59
Última Atualização2019:09.16.17.59.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.59.21
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoDalagnolPhGlWaGaLoAr:2019:CoMeIn
TítuloComparison of methods for individual tree crown delineation in tropical forests using very high resolution satellite multispectral and airborne laser scanning data
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1507 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dalagnol, Ricardo
2 Phillips, Oliver Lawrence
3 Gloor, Emanuel
4 Wagner, Fabien Hubert
5 Galvão, Lênio Soares
6 Locks, Charton Jahn
7 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 University of Leeds
3 University of Leeds
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Serviço Florestal Brasileiro
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ricds@hotmail.com
2
3
4 fabien.wagner@inpe.br
5 lenio.galvao@inpe.br
6
7 luiz.aragao@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas179-182
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-04 12:24:32 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveForest monitoring
Amazon
Jamari National Forest
LiDAR
WorldView-2
ResumoIndividual tree crown (ITC) delineation is the first step to study forest biodiversity and carbon using very high resolution remote sensing data. In order to study large areas, automatic methods for ITC delineation are necessary. In this paper, we compared three methods to delineate ITCs over the Jamari National Forest, a closed-canopy tropical forest in Amazonia, using very high resolution satellite multispectral (MS) and airborne laser scanning data (ALS). The best methods for ITC delineation over this tropical forest site were the voronoi-based method for ALS data and the marker-controlled watershed (MCWS) method for MS data. Window sizes of 3x3 (ALS) and 5x5 (MS) m provided the appropriate scale for extracting tree crowns over this forest. The performance of ITC delineation from ALS and MS datasets was similar. Results indicate that tree crown delineations can be retrieved from satellite MS data for forest monitoring.
ÁreaSRE
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparison of methods...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Comparison of methods...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Comparison of methods...
Arranjo 4Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Comparison of methods...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3N7UP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U3N7UP
Idiomapt
Arquivo Alvo97579.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar