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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S4RJAE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.26.12.29   (acesso restrito)
Última Atualização2018:10.26.12.29.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.26.12.29.39
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.37 (UTC) administrator
DOI10.1098/rstb.2017.0301
ISSN1552-2814
Chave de CitaçãoBettsJKKKWAA:2018:SuPrRe
TítuloA successful prediction of the record CO2 rise associated with the 2015/2016 El Nino
Ano2018
Mêsnov.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1106 KiB
2. Contextualização
Autor1 Betts, Richard A.
2 Jones, Chris D.
3 Knight, Jeff R.
4 Keeling, Ralph F.
5 Kennedy, John J.
6 Wiltshire, Andrew J.
7 Andrew, Robbie M.
8 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Grupo1
2
3
4
5
6
7
8 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Met Office Hadley Centre
2 Met Office Hadley Centre
3 Met Office Hadley Centre
4 University of California San Diego
5 Met Office Hadley Centre
6 Met Office Hadley Centre
7 CICERO Center for International Climate Research
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5
6
7
8 luiz.aragao@inpe.br
RevistaPhilosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
Volume373
Número1760
Páginase20170301
Histórico (UTC)2018-10-26 12:30:29 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:37 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEl Nino
carbon dioxide rise
Mauna Loa
seasonal forecast
terrestrial biosphere
emissions
ResumoIn early 2016, we predicted that the annual rise in carbon dioxide concentration at Mauna Loa would be the largest on record. Our forecast used a statistical relationship between observed and forecast sea surface temperatures in the Nino 3.4 region and the annual CO2 rise. Here, we provide a formal verification of that forecast. The observed rise of 3.4 ppm relative to 2015 was within the forecast range of 3.15 +/- 0.53 ppm, so the prediction was successful. A global terrestrial biosphere model supports the expectation that the El Nino weakened the tropical land carbon sink. We estimate that the El Nino contributed approximately 25% to the record rise in CO2, with 75% due to anthropogenic emissions. The 2015/2016 CO2 rise was greater than that following the previous large El Nino in 1997/1998, because anthropogenic emissions had increased. We had also correctly predicted that 2016 would be the first year with monthly mean CO2 above 400 ppm all year round. We now estimate that atmospheric CO2 at Mauna Loa would have remained above 400 ppm all year round in 2016 even if the El Nino had not occurred, contrary to our previous expectations based on a simple extrapolation of previous trends.
ÁreaSRE
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agreement.html 26/10/2018 09:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobetts_successful.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar