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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:32.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S29R4P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.10.15.08   (acesso restrito)
Última Atualização2018:10.10.15.08.54 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.10.15.08.54
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.37 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.landusepol.2018.08.036
ISSN0264-8377
1873-5754
Chave de CitaçãoCamposAlmeQuei:2018:CeBaAp
TítuloEducational infrastructure and its impact on urban land use change in a periurban area: a cellular-automata based approach
Ano2018
MêsDec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4628 KiB
2. Contextualização
Autor1 Campos, Pedro Beno Rocha
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Queiroz, Alfredo Pereira de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 claudia.almeida@inpe.br
RevistaLand Use Policy
Volume79
Páginas774-788
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA B1_ECONOMIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2018-10-10 15:11:25 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:37 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveUrban land use change
Weights of evidence
Cellular automata
Unified educational center
ResumoEducational infrastructure plays a crucial role in shaping urban tissue and this holds true mainly in informal neighborhoods of developing countries, where land use dynamics are constantly evolving. This paper is committed to analyze trends of land use change in a peri-urban area in the vicinities of a unified educational center (in Portuguese, centro educacional unificado ― CEU) named Paz, built in 2004, in the northern sector of Sao Paulo city (southeast of Brazil). A cellular automata-based spatiotemporal model was used to simulate land use change in time spans before and after its construction: 2000―2004 and 2004―2010. The model, which comprises 10 types of land use classes and multiple transitions, was run in a high performance computing platform and its parameterization was based on the Bayesian weights of evidence method. Urban landscape dynamics were analyzed with the aid of land use transition rates, the cells transition probabilities and morphological metrics of the land use patches. The results revealed that the yearly growth rate of informal urban settlements increased 27% after the CEU-Paz start-up; the transition rate to formal residential areas was eight times greater in the second time span, and the rate of unoccupied lands (vacant plots) decreased 37% between the given periods. Considering that the cells transition probabilities presented a strong spatial dependence with the distance to CEU-Paz, an unbalanced urban growth pattern was though observed in the studied area, which gathered informal settlements in physically vulnerable areas, although close to CEU-Paz, and drove the expansion of formal urban settlements to safe sites in its surroundings and predominantly close to previously existing transport infrastructure.
ÁreaSRE
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agreement.html 10/10/2018 12:08 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocampos_educational.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UNR5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.16.12.40.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.07 (UTC) administrator
DOI10.1109/JURSE#.2013.6550721
ISBN978-147990213-2
Rótulolattes: 1861914973833506 3 RossettiPintAlme:2013:CeAuSp
Chave de CitaçãoRossettiPintAlme:2013:CeAuSp
TítuloCellular Automata-Based Spatial Dynamic Modelling for Analysing Urban Land Use Change
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho259 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rossetti, Lucimari Aparecida Franco Garcia
2 Pinto, Sergio dos Anjos Ferreira
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7R
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centre for Environmental Analysis & Planning - CEAPLA São Paulo State University, UNESP Rio Claro, SP, Brazil
2 Centre for Environmental Analysis & Planning - CEAPLA São Paulo State University, UNESP Rio Claro, SP, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucimari@rc.unesp.br
2 sanjos@rc.unesp.br
3 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo
Data21-23 abr., 2013
Editora (Publisher)IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Páginas288-291
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-05-31 18:59:29 :: lattes -> administrator ::
2013-09-14 00:38:34 :: administrator -> marciana :: 2013
2014-01-14 11:22:50 :: marciana -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:07 :: administrator -> marciana :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecellular automata
spatial dynamic modeling
urban modelling
Dinamica EGO
ResumoThis paper analyzes land use change in Rio Claro City and its surroundings, located in the southeastern state of Sao Paulo, in the period from 1988 to 1995, using air-borne digital imagery and a cellular automata model. The simulation experiment was carried out in the Dinamica EGO platform and the results revealed a constrained urban sprawl, resulting from both the densification of residential areas implemented in previous years and the economic recession that led to an internal financial crisis in Brazil during the early 1990s. The simulation outputs were validated using a multi-resolution procedure based on a fuzzy similarity index and showed a satisfactory fitness in relation to the historical reference data.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolucimari.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.56 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.22.22.31
Última Atualização2005:03.29.12.18.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.22.22.31.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.57 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12746-PRE/8036
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoAlmeidaGler:2005:CeAuNe
TítuloCellular automata and neural networks as a modelling framework for the simulation of urban land use change
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1166 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Gleriani, José Marinaldo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Viçosa (UFV)
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailalmeida@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3697-3706
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-23 20:12:42 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 16:04:21 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:26:19 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:47:10 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:00:27 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:57 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveurban modelling
land use dynamics
neural networks
cellular automata
town planning
ResumoEmpirical models designed to simulate and predict urban land use change are generally based on the utilisation of statistical techniques to reckon the land use change probabilities. In contrast to these methods, artificial neural networks arise as an alternative to assess such probabilities by means of non-parametric approaches. This work introduces a simulation experiment on urban land use change in which a supervised back-propagation neural network has been employed in the parameterisation of the simulation model. The thereof estimated spatial land use transition probabilities feed a cellular automaton (CA) simulation model, based on stochastic transition rules. The model has been tested in a medium-sized town in the midwest of São Paulo State, Piracicaba. A series of simulation outputs for the case study town in the period 1985-1999 were produced, and statistical validation tests were then conducted for the best results, upon basis of a multiple resolution fitting procedure.
ÁreaSRE
TipoPlanejamento Urbano e Regional
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almeidasbsr2005.doc 22/11/2004 22:31 537.5 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.22.22.31
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.22.22.31
IdiomaInglês
Arquivo Alvo3697.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/38UFGLE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/01.12.11.53   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.07.15.20.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/01.12.11.53.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1080/14498596.2010.487640
ISSN1449-8596
Chave de CitaçãoNovackKux:2010:UrLaCo
TítuloUrban land cover and land use classification of an informal settlement area using the open-source knowledge-based system InterIMAGE
Ano2010
MêsJune
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2532 KiB
2. Contextualização
Autor1 Novack, T
2 Kux, H. J. H
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaJournal of Spatial Science
Volume55
Número1
Páginas23 -41
Histórico (UTC)2011-02-08 11:53:57 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:17 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThis study uses the InterIMAGE system and imagery from the Quick Bird sensor for land cover and land use classification at two test sites with informal settlements in the metropolis of Sao Paulo, Brazil InterIMAGE is an open source and free access system for knowledge-based image classification Within InterIMAGE human knowledge is represented as a semantic net and by user-defined rules based on the paradigms of object-oriented image analysis In the land cover classification step, a genetic algorithm was used for determining appropriate segmentation parameters For the description of the land cover classes in terms of features and thresholds, a strategy combining machine learning algorithms and a semantic net was elaborated Based on the land cover classifications, the land use classifications were carried out considering the urban blocks of the test sites as the analysis units Customized features related to the composition and geometrical structures of the land cover objects within these blocks were used for the description of the land use classes The proposed methodology has been shown to be efficient for the automatic mapping of the land cover and land use in complex urban areas The land cover classifications achieved overall accuracies above 70 percent and Kappa indexes above 0.65. Referring to the land use classifications, overall accuracies above 87 percent and Kappa indexes above 0 71 were obtained This study has explored the main functionalities of the InterIMAGE system, presenting as potential for object-based and knowledge-based image classification.
ÁreaSRE
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/01/2011 09:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo98-311-1-PB-1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Q5HbN
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.08.18.02   (acesso restrito)
Última Atualização2007:05.08.18.14.08 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.08.18.02.25
Última Atualização dos Metadados2018:11.16.17.30.04 (UTC) marciana
ISBN978599875025
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoAlmeida:2007:CoMoFo
TítuloComputer Models and Forecasts of Land Use Change in Urban Areas
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho447 KiB
2. Contextualização
AutorAlmeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
GrupoDSR-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autoralmeida@dsr.inpe.br
EditorSánchez-Rodríguez, Roberto
Bonilla, Adriana
Título do LivroUrbanization, Global Environmental Change, and Sustainable Development in Latin America
Editora (Publisher)Digital Press
CidadeSão José dos Campos, SP
Edição1
Páginas161-182
Histórico (UTC)2007-05-08 18:14:08 :: ariovaldo -> banon ::
2007-05-08 18:39:53 :: banon -> ariovaldo ::
2007-12-20 19:03:07 :: ariovaldo -> administrator ::
2018-06-05 03:34:07 :: administrator -> marciana :: 2007
2018-11-16 17:30:04 :: marciana -> ariovaldo :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveurbanization
global environmental change
sustainable development
Latin America
urban modelling
ResumoModels for the simulation of urban land use change have continuously undergone refinements in the latest decades, what rendered them powerful tools to support decision-making, policy making and initiatives in the realm of town planning. They may meet the most diverse ends, such as the monitoring and control of urban growth, evaluation of infrastructure investment needs, identification of conflicts between urban expansion and site suitability, amongst others. This paper is committed to present a simulation model of urban land use change for the town of Bauru, located in the central west of São Paulo State, Brazil. The thereof generated forecasts indicate how the uncontrolled urban growth may represent serious risks to the water spring of the town and provide thus subsidies for assessing the human dimensions of the vulnerability resulting from threats to water resources due to processes of land use change taking place in the urban fringe of Bauru.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Computer Models and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoVersao_Ingles_UrLib_OBT.PDF
Grupo de Usuáriosadministrator
ariovaldo
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)ariovaldo
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49P9PA8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.04.12.55
Última Atualização2023:09.04.12.55.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.04.12.55.07
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.46 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs15010090
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoCarvalhoAlmEscAlvLac:2023:SiPrUr
TítuloSimulation and Prediction of Urban Land Use Change Considering Multiple Classes and Transitions by Means of Random Change Allocation Algorithms
Ano2023
MêsJan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7367 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Rômulo Marques
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Escobar Silva, Elton Vicente
4 Alves, Rayanna Barroso de Oliveira
5 Lacerda, Camila Souza dos Anjos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
ORCID1 0000-0002-9232-9043
2 0000-0002-6523-3169
3 0000-0002-9437-9351
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas (IF SuldeMinas)
Endereço de e-Mail do Autor1 romulo.carvalho@inpe.br
2 claudia.almeida@inpe.br
3 elton.silva@inpe.br
4 rayanna.alves@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume15
Número1
Páginase90
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2023-09-04 12:55:07 :: simone -> administrator ::
2023-09-04 12:55:07 :: administrator -> simone :: 2023
2023-09-04 12:55:40 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:46 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecellular automata (CA)
digital terrain model
Google Earth
orbital images
ResumoThe great majority of the world population resides nowadays in urban areas. Understanding their physical and social structure, and especially their urban land use pattern dynamics throughout time, becomes crucial for successful, effective management of such areas. This study is committed to simulate and predict urban land use change in a pilot city belonging to the São Paulo Metropolitan Region, southeast of Brazil, by means of a cellular automata model associated with the Markov chain. This model is driven by data derived from orbital and airborne remotely sensed images and is parameterized by the Bayesian weights of evidence method. Several layers related to infrastructure and biophysical aspects of the pilot city, São Caetano do Sul, were used as evidence in the simulation process. Alternative non-stationary scenarios were generated for the short-run, and the results obtained from past simulations were statistically validated using a multiresolution goodness-of-fit metric relying on fuzzy logic. The best simulations reached fuzzy similarity indices around 0.250.58 for small neighborhood windows when an exponential decay approach was employed for the analysis, and approximately 0.650.95 when a constant decay and larger windows were considered. The adopted Bayesian inference method proved to be a good parameterization approach for simulating processes of urban land use change involving multiple classes and transitions.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Simulation and Prediction...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Simulation and Prediction...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/09/2023 09:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49P9PA8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49P9PA8
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-15-00090-v3.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48L3NM8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.02.15.19
Última Atualização2023:03.02.15.19.40 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.02.15.19.40
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.40 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs15010090
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoMarquesCarvalhoAlmEscAlvLac:2023:SiPrUr
TítuloSimulation and prediction of urban land use change considering Multiple classes and transitions by means of random change Aalocation algorithms
Ano2023
MêsJan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7367 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marques Carvalho, Rômulo
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Escobar Silva, Elton Vicente
4 Alves, Rayanna Barroso de Oliveira
5 Lacerda, Camila Souza dos Anjos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
ORCID1 0000-0002-9232-9043
2 0000-0002-6523-3169
3 0000-0002-9437-9351
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas (IF SuldeMinas)
Endereço de e-Mail do Autor1 romulo.carvalho@inpe.br
2 claustuttgart@hotmail.com
3 eltescobar@gmail.com
4 rayannabarroso@hotmail.com
RevistaRemote Sensing
Volume15
Número1
Páginase90
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2023-03-02 15:19:40 :: simone -> administrator ::
2023-03-02 15:19:41 :: administrator -> simone :: 2023
2023-03-02 15:20:26 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:40 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecellular automata (CA)
digital terrain model
Google Earth
orbital images
ResumoThe great majority of the world population resides nowadays in urban areas. Understanding their physical and social structure, and especially their urban land use pattern dynamics throughout time, becomes crucial for successful, effective management of such areas. This study is committed to simulate and predict urban land use change in a pilot city belonging to the São Paulo Metropolitan Region, southeast of Brazil, by means of a cellular automata model associated with the Markov chain. This model is driven by data derived from orbital and airborne remotely sensed images and is parameterized by the Bayesian weights of evidence method. Several layers related to infrastructure and biophysical aspects of the pilot city, São Caetano do Sul, were used as evidence in the simulation process. Alternative non-stationary scenarios were generated for the short-run, and the results obtained from past simulations were statistically validated using a multiresolution goodness-of-fit metric relying on fuzzy logic. The best simulations reached fuzzy similarity indices around 0.250.58 for small neighborhood windows when an exponential decay approach was employed for the analysis, and approximately 0.650.95 when a constant decay and larger windows were considered. The adopted Bayesian inference method proved to be a good parameterization approach for simulating processes of urban land use change involving multiple classes and transitions.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Simulation and prediction...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Simulation and prediction...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/03/2023 12:19 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48L3NM8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48L3NM8
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-15-00090-v3.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.11.09.41
Última Atualização2003:10.21.12.03.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.11.09.41.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16081-PRE/10684
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoAlmeidaMoCâSoCeArPa:2003:SiUrLa
TítuloSimulating urban land use change through CA-Based modeling and logistic regression
FormatoCD-ROM
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho506 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
3 Câmara, Gilberto
4 Soares Filho, Britaldo Silveira
5 Cerqueira, Gustavo Coutinho
6 Araújo, William Leite
7 Pantuzzo, Alexandre Eduardo
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Minas Gerais. Centro de Sensoriamento Remoto.
5 Universidade Federal de Minas Gerais. Centro de Sensoriamento Remoto.
6 Universidade Federal de Minas Gerais. Centro de Sensoriamento Remoto.
7 Consult Brasil. Tecnologia e Negócios.
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@ltid.inpe.br
2 miguel@dpi.inpe.br
3 gilberto@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1687 - 1694
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2006-07-26 14:45:47 :: vinicius -> administrator ::
2009-06-03 15:14:51 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:09 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:52:42 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:52:40 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:32 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveurban modeling
land use dynamics
logistic regression
cellular automata
town planning
ResumoSimulating urban land use change through stochastic methods invariably demands the assessment of spatial land use transition probabilities. This has been accomplished to date mostly by empirical calculations and statistical linear methods. In the present work, we introduce a framework for simulating urban land use dynamics based on the estimation of land use transition probabilities through logistic regression. These probabilities drive a cellular automaton (CA) simulation model, based on eight cell Moore neighborhoods and stochastic transition algorithms. A medium-sized town in the west of São Paulo State, Bauru, was adopted as case study. Different simulation outputs for the case study town in the period 1979-1988 were generated, and statistical validation tests were then conducted for the best results, employing a multiple resolution fitting procedure.
ÁreaSRE
TipoPlanejamento Urbano e Regional / Urban and Regional Planning
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Simulating urban land...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Simulating urban land...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.11.09.41
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.11.09.41
IdiomaEnglish
Arquivo Alvo14_058.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
vinicius
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/KTzrR
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.27.20.41   (acesso restrito)
Última Atualização2006:07.26.19.24.12 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.27.20.41.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2003.1294176
Chave de CitaçãoAlmeidaMoCâSoCePa:2003:MoUrEv
TítuloModeling the urban evolution of land use transitions using cellular automata and logistic regression
FormatoCD-ROM
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho160 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
3 Câmara, Gilberto
4 Soares Filho, Britaldo Silveira
5 Cerqueira, Gustavo Coutinho
6 Pantuzzo, Alexandre Eduardo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Divisão de Sensoriamento Remoto
2 Divisão de Processamento de Imagens
3 Divisão de Processamento de Imagens
4 UFMG
5 UFMG
6 UFMG
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoIGARSS, 2003 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2003, Toulouse, França. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Localização do EventoFrança
Data2003-03
Editora (Publisher)IEEE
Volume3
Páginas1564 - 1566
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster Session
OrganizaçãoIEEE
Histórico (UTC)2006-04-27 20:41:12 :: ariovaldo -> marciana ::
2006-07-26 19:24:12 :: marciana -> administrator ::
2013-09-14 01:58:53 :: administrator -> marciana :: 2003
2014-09-04 13:35:55 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-05 00:40:44 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveurban modelling
land use dynamics
cellular automata
Logistic Regression
remote sensing
town planning
ResumoThe present work introduces a framework for simulating urban land use dynamics based on the estimation of land use transition probabilities through logistic regression. Different simulation outputs for a case study town, Bauru, in the period 1979-1988 were generated, and statistical validation tests were then conducted for the best results, employing a multiple resolution fitting procedure.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Modeling the urban...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modeling the urban...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoIGARSS_2003.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
ariovaldo
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/KTym4
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.27.19.49   (acesso restrito)
Última Atualização2006:07.21.17.59.19 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.27.19.49.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0198-9715
Chave de CitaçãoAlmeidaBaMoCâSoCePe:2003:EmDeEs
TítuloStochastic Cellular Automata Modelling of Urban Land Use Dynamics: Empirical Development and Estimation
Ano2003
MêsSeptember
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho611 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria
2 Batty, Michael
3 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
4 Câmara, Gilberto
5 Soares Filho, Britaldo Silveira
6 Cerqueira, Gustavo Coutinho
7 Pennachin, Cássio Lopes
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 CASA-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 CSR-INPE-MCT-BR
6 CSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Divisão de Sensoriamento Remoto
2 University College London
3 Divisão de Processamento de Imagens
4 Divisão de Processamento de Imagens
5 Universidade Federal de Minas Gerais
6 Universidade Federal de Minas Gerais
7 Inteligenisis
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
RevistaComputers, Environment and Urban Systems
Volume27
Número5
Páginas481-509
Histórico (UTC)2006-04-27 19:49:08 :: ariovaldo -> marciana ::
2006-07-21 13:08:44 :: marciana -> ariovaldo ::
2006-07-21 17:59:19 :: ariovaldo -> administrator ::
2018-06-05 00:40:44 :: administrator -> ariovaldo :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveurban modelling
land use dynamics
cellular automata
geocomputation
town planning
ResumoAn increasing number of models for predicting land use change in regions of rapid urbanization are being proposed and built using ideas from cellular automata (CA) theory. Calibrating such models to real situations is highly problematic and to date, serious attention has not been focused on the estimation problem. In this paper, we propose a structure for simulating urban change based on estimating land use transitions using elementary probabilistic methods which draw their inspiration from Bayes' theory and the related weights of evidence approach. These land use change probabilities drive a CA model DINAMICA conceived at the Center for Remote Sensing of the Federal University of Minas Gerais (CSR-UFMG). This is based on a eight cell Moore neighborhood approach implemented through empirical land use allocation algorithms. The model framework has been applied to a medium-size town in the west of São Paulo State, Bauru. We show how various socio-economic and infrastructural factors can be combined using the weights of evidence approach which enables us to predict the probability of changes between land use types in different cells of the system. Different predictions for the town during the period 1979-1988 were generated, and statistical validation was then conducted using a multiple resolution fitting procedure. These modeling experiments support the essential logic of adopting Bayesian empirical methods which synthesize various information about spatial infrastructure as the driver of urban land use change. This indicates the relevance of the approach for generating forecasts of growth for Brazilian cities particularly and for world-wide cities in general.
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Stochastic Cellular Automata...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoceus finalissimo.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
ariovaldo
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft36
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãotransferida para ariovaldo
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist area callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)ariovaldo
atualizar