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Data e hora local de busca: 16/05/2024 14:00.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NMALE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.44
Última Atualização2022:10.03.20.44.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.44.17
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraGomeDere:2022:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
ProjetoPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas35
Número de Arquivos1
Tamanho899 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Kamyllin Hildegard
2 Gomes, Jorge Luís
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 kamyllinhildegard@gmail.com
2 jorge.gomes@inpe.br
3 claudinedereczynski@gmail.com
Endereço de e-Mailkamyllinhildegard@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 20:44:54 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 20:45:30 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo Eta
previsão de vento
vento em 10m
região sudeste do Brasil
Eta model
wind forecast
wind in 10m
southeast region of Brazil
ResumoModelos numéricos são ferramentas imprescindíveis para previsão do tempo. O Eta é um modelo de área limitada cuja principal proposta é prever com maiores detalhes fenômenos próximos da Mesoescala, associados à orografia, região de ênfase deste trabalho. Embora tenham sido realizadas melhorias nos modelos de previsão, fazendo com que aumentasse a confiabilidade e qualidade das previsões, eles ainda possuem erros sistemáticos, e nem sempre representam a real intensidade dos ventos, principalmente em regiões de relevo elevado. Portanto, este trabalho tem como objetivo avaliar a acurácia das previsões de vento em 10 metros, produzidas pelo modelo regional Eta sobre parte da Região Sudeste do Brasil, onde localiza-se a Usina Nuclear de Angra dos Reis, através dos índices estatísticos BIAS, MAE e RMSE com horizontes de previsão de até 72h para os horários de 00z, 06z, 12z e 18z, comparando as resoluções de 1 e 8 km entre si em relação aos dados de reanálise do ERA5 (Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo ECMWF). Foi possível verificar que os desvios em geral possuem baixa flutuação e ambas as resoluções representaram bem a intensidade do vento, contudo, a resolução de 8 km se mostrou mais acurada que a de 1 km representando melhor a intensidade do vento sobre a área analisada. ABSTRACT: Numerical models are essential tools for weather forecasting. Eta is a limited area model whose main proposal is to predict in greater detail phenomena close to the Mesoscale, associated with orography, the region of emphasis of this work. Although improvements have been made in the forecast models, increasing the reliability and quality of forecasts, they still have systematic errors, and do not always represent the real intensity of the winds, especially in regions of high relief. Therefore, this work aims to evaluate the accuracy of wind forecasts in 10 meters, produced by the Eta regional model over part of the Southeast Region of Brazil, where the Angra dos Reis Nuclear Power Plant is located, through the statistical indices BIAS, MAE and RMSE with forecast horizons of up to 72h for the hours of 00z, 06z, 12z and 18z, comparing the resolutions of 1 and 8 km with each other in relation to reanalysis data from ERA5 (European Center for Medium-Term Weather Forecasts - ECMWF ). It was possible to verify that the deviations in general have low fluctuation and both resolutions represented the wind intensity well, however, the 8 km resolution proved to be more accurate than the 1 km resolution, better representing the wind intensity over the analyzed area.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de vento...
Arranjo 2Previsão de vento...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2022 17:44 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NMALE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NMALE
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Kamyllin_Hildegard_Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 6
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47FBECB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.13.27
Última Atualização2022:08.19.13.27.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.13.27.01
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPereiraGomeDere:2022:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
FormatoOn-line
ProjetoPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho7 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Kamyllin Hildegard
2 Gomes, Jorge Luís
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 kamyllinhildegard@gmail.com
2 jorge.gomes@inpe.br
3 claudinedereczynski@gmail.com
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data22 a 26 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2022-08-19 13:28:00 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:13 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemodelo Eta
previsão de vento
vento em 10m
região sudeste do Brasil
Eta model
wind forecast
wind in 10m
southeast region of Brazil
ResumoEste trabalho, com início em setembro de 2021, dá continuidade ao projeto de abril de 2021 tendo como objetivo avaliar a acurácia das previsões de vento em 10m, produzidas pelo modelo regional Eta/INPE sobre parte da Região Sudeste do Brasil, região onde se encontra a Usina Nuclear de Angra dos Reis. A magnitude do vento em 10m, com horizontes de previsão até 72h, para o mês de janeiro de 2022, foram avaliadas através dos índices estatísticos BIAS, RMSE e MAE. A base de dados horários da reanálise ERA5 foi utilizada como referência para gerar os índices estatísticos. Após essas comparações, foi possível concluir o quão acurado é o Modelo Eta na previsão da magnitude do vento para que posteriormente sejam feitas as devidas correções. O método consistiu em calcular os valores dos índices para os horários de previsão das 00z, 06z, 12z e 18z, separadamente para o oceano e continente. Na resolução de 1 km, a flutuação entre os horários não é elevada, contudo, os horários de 00z e 18z possuem os menores desvios e o horário de 12z possui os maiores. Com relação aos padrões dos erros, os maiores desvios encontram-se sobre o oceano e os menores sobre o continente e os erros sistemáticos, de modo geral, são subestimados. Com exceção do horário das 12z, no qual há maioritariamente subestimação sobre todo o domínio, os demais horários tendem à superestimação sobre o continente e subestimação sobre o oceano.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Previsão de vento...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Previsão de vento...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/08/2022 10:27 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47FBECB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47FBECB
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Kamyllin_Hildegard_Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RKCA65
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.16.17
Última Atualização2020:05.25.14.59.08 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.16.17.10
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.11.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRicardoGome:2018:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altissima resolução em região de topografia complexa
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho63 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ricardo, Vinicius Rodrigues
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Facudade Tecnológica de Cruzeiro (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vinicius.rodrigues.ricardo@gmail.com
2 jorge.gomes@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Histórico (UTC)2018-08-10 16:17:10 :: simone -> administrator ::
2019-01-14 17:06:33 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 14:59:08 :: simone -> administrator :: 2018
2022-09-14 20:11:35 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoNeste trabalho avaliou-se a previsão de precipitação e vento da implementação do modelo Eta em altíssima resolução espacial sobre as regiões Sul e Sudeste do Brasil, com enfoque sobre a região de Angra dos Reis. A região de Angra dos Reis, e a região da Serra do Mar como um todo, é caracterizada pela complexa topografia que favorece a formação e na intensificação de tempestades severas que causam altas taxas de precipitação. A proximidade com o mar adiciona grande quantidade de umidade aos sistemas precipitantes. O modelo Eta é um modelo numérico atmosférico complexo em sua representação dos processos físicos e dinâmicos. O modelo foi desenvolvido na Sérvia (Mesinger et al., 1988) e tornado operacional no National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (Black, 1994). É um modelo de área limitada em ponto de grade. O nome do modelo é a letra grega η usada para definir a sua coordenada vertical (Mesinger, 1984) que é aproximadamente horizontal mesmo em regiões de topografia. A coordenada η é adequada para uso em regiões de topografia íngreme onde erros numéricos costumam surgir nas coordenadas comumente usadas em modelos atmosféricos. No entorno das Usinas há 4 torres, denominadas com torres A, B, C e D, operando e registando ventos a intervalos de 15 minutos. A Torre A mede vento e temperatura do ar a 10, 60 e 100 m e além de precipitação, enquanto as demais torres medem somente vento a 15 m de altura. O modelo fornece a previsão de ventos nos níveis de 10, 50 e 100m. As previsões do modelo Eta em altíssima resolução foram comparadas com os dados obtidos nas 4 torres. Foi analisado as variáveis precipitação e intensidade do vento. O modelo tende a subestimar a intensidade dos ventos nos níveis avaliados. Para a variável precipitação o modelo teve dificuldade em prever as maiores taxas bem como o horário de ocorrência.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Previsão de vento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2018 13:17 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKCA65
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKCA65
Idiomapt
Arquivo AlvoRicardo_previsao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PDS4FE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.18.20
Última Atualização2020:06.09.18.09.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.18.20.09
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAlvesGome:2017:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho193 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alves, Gabriella Maria
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Salesiana (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabriella.marialves@hotmail.com
2 jorge.gomes@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-09 18:20:36 :: simone -> administrator :: 2017
2017-08-17 17:39:05 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-14 10:57:43 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:39 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 18:09:44 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:34 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoEste trabalho, foi iniciado em janeiro de 2017, e teve como objetivo a continuação do projeto de iniciação cientifica em andamento desde de 2016, para previsão de vento e precipitação em altíssima resolução em regiões de topografia complexa. Inicialmente o trabalho realizado em 2016, tratou-se da previsão de vento e precipitação em regiões com topografia complexa. A previsão de vento e precipitação é feita através de Softwares computacionais. Para a continuidade do projeto, houve a necessidade de compreendimento sobre o Sistema Operacional Linux, Linguagem Fortran e a Ferramenta Grads, para o desenvolvimento do projeto em razão a minha formação acadêmica não tive contato algum com esse sistema, diante disso foi necessário, um tempo para que aprendesse, como trabalhar com cada sistema e ferramenta ao longo deste tempo. O Fortran é uma linguagem usada para áreas de programação cientificas e aplicações matemáticas, está linguagem possibilita o desenvolvimento de equações e programas que auxiliam ao desenvolvimento de dados para aplicarmos no projeto inicial, já a ferramenta Grads é utilizada para visualização e análise de dados cientifico, como os ventos, precipitação, umidade relativa do ar entre outras variáveis para região em escolha, porém só é possível essa visualização de dados após realizado os modelos matemáticos. Em virtude disso consegui aprender a linguagem e o funcionamento do gradas para continuidade do projeto inicial.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Previsão de vento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/08/2017 15:20 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDS4FE
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDS4FE
Idiomapt
Arquivo AlvoAlves_previsao.pdf
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 5
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.04.20.22
Última Atualização2020:06.04.20.22.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.04.20.22.51
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAlvesGome:2017:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altissima resolução em região de topografia complexa
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas8
Número de Arquivos1
Tamanho984 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alves, Gabriella Maria
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Salesiana (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabriella.marialves@hotmail.com
2 jorgeluizgomes@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-04 20:22:51 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:48 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisão de vento
precipitação
ResumoO projeto tem por objetivo buscar aumentar a acurácia da previsão dos ventos e precipitação sobre a região Sudeste do Brasil. A melhoria na qualidade da previsão será buscada por métodos dinâmicos, a partir do modelo atmosférico ETA/INPE, e por métodos estatísticos, a partir de correção estatística das previsões. Previsões numéricas contém erros, e o conhecimento da magnitude ou características desses erros das previsões permitem introduzir técnicas para tentar reduzir os erros. Estas técnicas podem ser por modificações no modelo numérico, dinamicamente, ou por técnicas de correção estatística da previsão. As duas abordagens são desenvolvidas neste projeto. Este trabalho, irá abordar sobre previsão de vento e precipitação em altíssima resolução em regiões de topografia complexa. A previsão de vento e precipitação é feita através de Softwares computacionais. Para a continuidade do projeto, houve a necessidade de compreendimento sobre o Sistema Operacional Linux, Linguagem Fortran e a Ferramenta Grads para o desenvolvimento do projeto em razão a minha formação acadêmica não tive contato algum com esse sistema, diante disso foi necessário, um tempo para que aprendesse, como trabalhar com cada sistema e ferramenta ao longo deste tempo, assim pude aprender sobre o Fortran que é uma linguagem usada para áreas de programação cientificas e aplicações matemáticas, está linguagem possibilita o desenvolvimento de equações e programas que auxiliam ao desenvolvimento de dados para aplicarmos no projeto inicial, já a ferramenta Grads é utilizada para visualização e análise de dados cientifico, como os ventos, umidade relativa do ar, temperatura entre outras variáveis para região em escolha, porém só é possível essa visualização de dados após realizado os modelos matemáticos, para a obtenção dos dados de precipitação foi usado o Grads para plotar as figuras que serão apresentadas neste trabalho.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Previsão de vento...
Conteúdo da Pasta docacessar
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agreement.html 04/06/2020 17:22 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH
Idiomapt
Arquivo Alvoalves_previsao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U662JP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/10.01.12.17
Última Atualização2019:10.01.12.17.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/10.01.12.17.49
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.09.22 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRicardoGome:2019:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho30 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ricardo, Vinícius Rodrigues
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica de Cruzeiro (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vinicius.rodrigues.ricardo@gmail.com
2 jorge.gomes@cptec.inpe.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 ago. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-10-01 12:19:20 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-07 19:14:30 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:09:22 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisão de vento
precipitação
ResumoNeste trabalho avaliou-se a previsão de precipitação e vento da implementação do modelo Eta em altíssima resolução espacial sobre as regiões Sul e Sudeste do Brasil, com enfoque sobre a região de Angra dos Reis. A região de Angra dos Reis, e a região da Serra do Mar como um todo, é caracterizada pela complexa topografia que favorece a formação e na intensificação de tempestades severas que causam altas taxas de precipitação. A proximidade com o mar adiciona grande quantidade de umidade aos sistemas precipitantes. O modelo Eta é um modelo numérico atmosférico complexo em sua representação dos processos físicos e dinâmicos. O modelo foi desenvolvido na Sérvia (Mesinger et al., 1988) e tornado operacional no National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (Black, 1994). É um modelo de área limitada em ponto de grade. O nome do modelo é a letra grega η usada para definir a sua coordenada vertical (Mesinger, 1984) que é aproximadamente horizontal mesmo em regiões de topografia. A coordenada η é adequada para uso em regiões de topografia íngreme onde erros numéricos costumam surgir nas coordenadas comumente usadas em modelos atmosféricos. A melhoria na qualidade da previsão é buscada através de métodos dinâmicos, a partir testes de ajustes na dinâmica e física do modelo atmosférico Eta/INPE, e por métodos estatísticos, a partir de correção estatística das previsões. Este projeto tem por objetivo dar apoio ao sistema de emergência da Usina Nuclear de Angra dos Reis. As previsões do modelo Eta em altíssima resolução foram comparadas com os dados de estações na região do entorno da Usina de Angra dos Reis. Foi analisado as variáveis precipitação e intensidade do vento. As simulações de vento do modelo reproduzem razoavelmente as observações capturando os sinais de brisa terrestre e marítima. A simulação da precipitação mostra valores excessivos e com os máximos deslocados com relação a observação, apesar de que a banda de grande escala da precipitação estava bem posicionada.
ÁreaETES
TipoMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Previsão de vento...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U662JP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U662JP
Idiomapt
Arquivo Alvo2019 VINICIUS RODRIGUES.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U42RSE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.53
Última Atualização2019:09.18.11.53.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.53.30
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.08.00 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRicardoGome:2019:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altissima resolução em região de topografia complexa
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas9
Número de Arquivos1
Tamanho547 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ricardo, Vinícius Rodrigues
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vinicius.rodrigues.ricardo@gmail.com
2 jorgeluisgomes@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-09-18 11:53:47 :: simone :: -> 2019
2019-09-18 11:53:56 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:08:00 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveventos
precipitação
ResumoNeste trabalho avaliou-se a previsão de precipitação e vento da implementação do modelo Eta em altíssima resolução espacial sobre as regiões Sul e Sudeste do Brasil, com enfoque sobre a região de Angra dos Reis. A região de Angra dos Reis, e a região da Serra do Mar como um todo, é caracterizada pela complexa topografia que favorece a formação e na intensificação de tempestades severas que causam altas taxas de precipitação. A proximidade com o mar adiciona grande quantidade de umidade aos sistemas precipitantes. O modelo Eta é um modelo numérico atmosférico complexo em sua representação dos processos físicos e dinâmicos. O modelo foi desenvolvido na Sérvia (Mesinger et al., 1988) e tornado operacional no National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (Black, 1994). É um modelo de área limitada em ponto de grade. O nome do modelo é a letra grega η usada para definir a sua coordenada vertical (Mesinger, 1984) que é aproximadamente horizontal mesmo em regiões de topografia. A coordenada η é adequada para uso em regiões de topografia íngreme onde erros numéricos costumam surgir nas coordenadas comumente usadas em modelos atmosféricos. A melhoria na qualidade da previsão é buscada através de métodos dinâmicos, a partir testes de ajustes na dinâmica e física do modelo atmosférico Eta/INPE, e por métodos estatísticos, a partir de correção estatística das previsões. Este projeto tem por objetivo dar apoio ao sistema de emergência da Usina Nuclear de Angra dos Reis. As previsões do modelo Eta em altíssima resolução foram comparadas com os dados de estações na região do entorno da Usina de Angra dos Reis. Foi analisado as variáveis precipitação e intensidade do vento. As simulações de vento do modelo reproduzem razoavelmente as observações capturando os sinais de brisa terrestre e marítima. A simulação da precipitação mostra valores excessivos e com os máximos deslocados com relação a observação, apesar de que a banda de grande escala da precipitação estava bem posicionada.
ÁreaMET
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/09/2019 08:53 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U42RSE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U42RSE
Idiomapt
Arquivo AlvoVINICIUS RODRIGUES.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43R6FQB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.24
Última Atualização2020:12.23.15.25.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.24.08
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.06.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCoutoGome:2020:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho7 KiB
2. Contextualização
Autor1 Couto, Luisa Ribeiro
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luisarcouto@gmail.com
2 luis.gomes@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos Ribeiro
Dal Lago, Alisson
Paulicena, Edésio Hernane
Mattos, Everson
Garbi, Giuliani Paulineli
Hey, Heyder
Almeida, José Sergio de
Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Alves, Lincoln Muniz
Saturno, Mario Eugênio
Novaes Júnior, René Antonio
Sutério, Ricardo
Irita, Ricardo Toshiyuki
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data28 set. – 01 out.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
Histórico (UTC)2020-12-23 15:26:00 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-08 15:16:05 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-08 17:23:00 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:26 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoA partir do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) houve o acesso ao aprendizado para evoluir futuramente na área de previsão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa. O ambiente que proporcionou o desenvolvimento deste estudo foi o Centro de Previsões de Tempo Estudos Climáticos (CPTEC) parte do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Com a união de ambas as instituições, foram possíveis ter acesso ao conhecimento apresentado no relatório. Durante o período de Agosto de 2019 a Julho de 2020 foi possível aprender novos conhecimentos sobre meteorologia e o Modelo Eta além de aprender mais sobre as linguagens de programação utilizadas no campo da previsão de tempo e outras maneiras de se analisar os dados produzidos. Nesse projeto houve a possibilidade de aprender sobre o funcionamento do software RStudio baseado na linguagem R, sobre o funcionamento da linguagem Python a partir do software Anaconda e sobre a linguagem Fortran previamente utilizada na previsão meteorológica. Além disso, também foi possível compreender melhor os conceitos de Tempo e Clima além de Previsão Numérica de Tempo. E a partir dos conhecimentos adquiridos em software e meteorologia conseguir aplicar o Modelo Eta. Em relação a verificação das previsões de vento do modelo Eta em alta resolução, visa-se desenvolver mais no uso de dados de observação, dados de reanálise e determinar algumas estatísticas quanto aos erros do modelo. Foi realizada uma conversão de uma subrotina em Fortran para a linguagem Python para além de aplicar o domínio das linguagens, também compreender como funciona para o modelo construir a grade de trabalho. Seguindo esse raciocínio, é possível trabalhar na grade nativa do modelo na linguagem Python e adiante desenvolver mais o tópico.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Previsão de vento...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 23/12/2020 12:24 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43R6FQB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43R6FQB
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_PIBIC-Luisa Ribeiro Couto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45LT2H5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.25.17.02
Última Atualização2021:10.25.17.02.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/10.25.17.02.28
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPereiraGome:2021:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altíssima resolução em região de topografia complexa
FormatoOn-line
ProjetoPrevisão de vento e precipitação em altissima resolução em região de topografia complexa
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho8 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Kamyllin Hildegard
2 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 kamyllinhildegard@gmail.com
2 jorge.gomes@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data23 a 27 - ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
Histórico (UTC)2021-10-25 17:03:16 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:56 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoEste trabalho, com início em abril de 2021, tem como objetivo analisar o comportamento do escoamento médio do vento em 10 metros e a variação de sua magnitude sobre a América do Sul e oceanos adjacentes, para o mês de janeiro. Os campos médios foram gerados a partir dos dados da reanálise ERA5, provenientes do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)). O período, utilizado para gerar as médias, compreende os meses de janeiro de 1980 a 2020, com resolução espacial de 0,25° x 0,25°. Para a magnitude do vento, ao comparar anos de ENOS ativo e anos neutros com a climatologia, os resultados mostram que na média de anos de El Niño não há mudanças significativas na magnitude entre 10°N e 40°S nos oceanos. No continente, na região de formação de CCMs (Complexos Convectivos de Mesoescala) entre o Paraguai e a Argentina, os ventos ficam menos intensos em contraposição com a faixa próxima ao litoral entre o estado do Ceará e a Guiana em que o aumento da magnitude do vento adentra o continente. Entre 45°S e 60°S, no Atlântico, pode-se observar um avanço do núcleo em cerca de 2° para norte e ventos menos intensos no Pacífico, como por exemplo a região de Magalhães e Antártica Chilena, no sul do Chile. Na média de anos de La Niña, nesta mesma faixa de latitude, pode-se observar, em ambos os oceanos, aumento da magnitude e o mesmo ocorre entre 5°N e 10°N. No Pacífico, entre a Linha do Equador e cerca de 7°S, há uma região de orientação NE-SE onde os ventos ficam menos intensos assim como no continente, na região de formação de CCMs e na faixa próxima ao litoral entre o estado do Ceará e a Guiana. Em anos neutros, os ventos ficam mais intensos na região de Magalhães e Antártica Chilena, e menos intensos entre 45°S e 60°S no Atlântico e também na faixa próxima ao litoral entre o Ceará e a Guiana. No escoamento médio, as mudanças observadas na média dos anos de El Niño são de um maior deslocamento para oeste da circulação entre 25°S e 60°S, enquanto que em anos de La Niña este deslocamento é mais para leste e em anos neutros permanece próximo da climatologia. A circulação de norte para sul da região do Pacífico entre 5°N e 10°N encontra-se mais ao sul em anos de La Niña e mais ao norte em anos de El Niño e neutros.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de vento...
Arranjo 2urlib.net > COEPE > PIBIC/PIBITI 2021 > Previsão de vento...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Previsão de vento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/10/2021 14:02 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LT2H5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45LT2H5
Idiomapt
Arquivo AlvoKamyllin Hildegard Pereira_Resumo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/464EFTS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.29.12.31
Última Atualização2021:12.29.12.31.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.29.12.31.44
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.37 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraGomeDere:2021:PrVePr
TítuloPrevisão de vento e precipitação em altissima resolução em região de topografia complexa
ProjetoPrevisão de vento e precipitação em altissima resolução em região de topografia complexa
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas27
Número de Arquivos1
Tamanho412 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Kamyllin Hildegard
2 Gomes, Jorge Luís
3 Dereczynski, Claudine Pereira
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 kamyllinhildegard@gmail.com
2 jorge.gomes@inpe.br
3 claudine@acd.ufrj.br
Endereço de e-Mailkamyllinhildegard@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2021-12-29 12:32:05 :: simone :: -> 2021
2021-12-29 12:36:07 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:37 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo Eta
previsão de vento
previsão de precipitação
Eta model
wind forecast
precipitation forecast
ResumoEste trabalho tem como objetivo buscar aumentar a acurácia da previsão dos ventos e precipitação sobre a região Sudeste do Brasil. Previsões numéricas contém erros, e o conhecimento destes erros permitem introduzir técnicas para tentar reduzi-los. Estas técnicas podem ser por modificações no modelo numérico, dinamicamente, ou por técnicas de correção estatística da previsão. ABSTRACT: This work aims to increase the accuracy of forecasting winds and precipitation over the Southeast region of Brazil. Numerical predictions contain errors, and knowledge of these errors allows you to introduce techniques to try to reduce them. These techniques can be by modifying the numerical model, dynamically, or by statistical correction techniques of the forecast.
ÁreaMET
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2021 > Previsão de vento...
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype