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Data e hora local de busca: 16/05/2024 11:15.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RDGPU8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.05.19.13   (acesso restrito)
Última Atualização2018:07.05.19.13.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.05.19.13.48
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.58 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.asr.2018.04.024
ISSN0273-1177
1879-1948
Chave de CitaçãoWatanabeAlcâStec:2018:HiPeCh
TítuloHigh performance of chlorophyll-a prediction algorithms based on simulated OLCI Sentinel-3A bands in cyanobacteria-dominated inland waters
Ano2018
MêsJuly
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2006 KiB
2. Contextualização
Autor1 Watanabe, Fernanda Sayuri Yoshino
2 Alcântara, Enner
3 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernanda@fct.unesp.br
RevistaAdvances in Space Research
Volume62
Número2
Páginas265-273
Nota SecundáriaB1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_IV B1_ENGENHARIAS_III B1_BIODIVERSIDADE B3_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B4_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2018-07-05 19:13:48 :: simone -> administrator ::
2018-07-05 19:13:52 :: administrator -> simone :: 2018
2018-07-05 19:14:21 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:58 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveHarmful algal bloom
Case-2 waters
Remote sensing
Water quality
ResumoIn this research, we have investigated whether the chlorophyll-a (chl a) retrieval algorithms based on OLCI Sentinel-3A bands are suitable for cyanobacteria-dominated waters. Phytoplankton assemblages model optical properties of the water, influencing the performance of bio-optical algorithms. Understanding these processes is important to improve the prediction of photoactive pigments in order to use them as a proxy for trophic state and harmful algal bloom. So that, both empirical and semi-analytical approaches designed for different inland waters were tested. In addition, empirical models were tuned based on dataset collected in situ. The study was conducted in the Funil hydroelectric reservoir, where chl a ranged from 2.33 to 208.68 mg m3 in May 2012 (austral fall) and 4.37 to 306.03 mg m3 in October 2012 (austral spring). OLCI Sentinel-3A bands were tested in existing algorithms developed for other sensors and new band combinations were compared to analyze the errors produced. Normalized Difference Chlorophyll Index (NDCI) exhibited the best performance, with a Normalized Root Mean Square Error (NRMSE) of 9.30%. Result showed that wavelength at 665 nm is adequate to estimate chl a, although the maximum pigment absorption band is shifted due to phycocyanin fluorescence at approximately 650 nm. 2018 COSPAR. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > High performance of...
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agreement.html 05/07/2018 16:13 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvowatanabe_high.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3FCLE3C
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2013/12.12.17.22.49
Última Atualização2014:01.16.18.10.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2013/12.12.17.22.50
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.49 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs5104774
ISSN2072-4292
Rótulolattes: 2691497637313274 5 OgashawaraMisMisCurSte:2013:PeReRe
Chave de CitaçãoOgashawaraMisMisCurSte:2013:PeReRe
TítuloA Performance Review of Reflectance Based Algorithms for Predicting Phycocyanin Concentrations in Inland Waters
ProjetoRemote Sensing Graduate Program at the National Institute for Space Research (INPE) 2011/19523-8 Sao Paulo Research Foundation (FAPESP)
Ano2013
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho9025 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ogashawara, Igor
2 Mishra, Deepak
3 Mishra, Sachidananda
4 Curtarelli, Marcelo Pedroso
5 Stech, Jose Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Univ Georgia, Dept Geog, Athens, GA 30602 USA
3 Dow Agrosci, Indianapolis, IN 46268 USA
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 igoroga@gmail.com
2
3
4 mpedroso@dsr.inpe.br
5 stech@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailstech@dsr.inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume5
Número10
Páginas4774-4798
Nota SecundáriaB3 B4 B4 C
Histórico (UTC)2013-12-12 17:22:50 :: lattes -> administrator ::
2013-12-12 17:23:41 :: administrator -> lattes :: 2013
2013-12-12 18:18:11 :: lattes -> administrator :: 2013
2020-10-01 15:57:49 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecyanobacteria
phycocyanin
chlorophyll-a
band ratio
remote sensing reflectance
hyperspectral sensors
chlorophyll-a concentration
turbid productive waters
cyanobacterial blooms
remote
pigments
ResumoWe evaluated the accuracy and sensitivity of six previously published reflectance based algorithms to retrieve Phycocyanin (PC) concentration in inland waters. We used field radiometric and pigment data obtained from two study sites located in the United States and Brazil. All the algorithms targeted the PC absorption feature observed in the water reflectance spectra between 600 and 625 nm. We evaluated the influence of chlorophyll-a (chl-a) absorption on the performance of these algorithms in two contrasting environments with very low and very high cyanobacteria content. All algorithms performed well in low to moderate PC concentrations and showed signs of saturation or decreased sensitivity for high PC concentration with a nonlinear trend. MM09 was found to be the most accurate algorithm overall with a RMSE of 15.675%. We also evaluated the use of these algorithms with the simulated spectral bands of two hyperspectral space borne sensors including Hyperion and Compact High-Resolution Imaging Spectrometer (CHRIS) and a hyperspectral air borne sensor, Hyperspectral Infrared Imager (HyspIRI). Results showed that the sensitivity for chl-a of PC retrieval algorithms for Hyperion simulated data were less noticable than using the spectral bands of CHRIS; HyspIRI results show that SC00 could be used for this sensor with low chl-a influence. This review of reflectance based algorithms can be used to select the optimal approach in studies involving cyanobacteria monitoring through optical remote sensing techniques.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > A Performance Review...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > A Performance Review...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCLE3C
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Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.14 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48P6232
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.21.14.24
Última Atualização2023:03.21.14.24.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/03.21.14.24.49
Última Atualização dos Metadados2024:04.17.08.12.04 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs15051299
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoLimaGiBrBaFaPeBe:2023:CoSeMa
TítuloAssessment of estimated phycocyanin and chlorophyll-a concentration from PRISMA and OLCI in Brazilian inland waters: a comparison between semi-analytical and machine learning algorithms
Ano2023
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4936 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Thainara Munhoz Alexandre de
2 Giardino, Claudia
3 Bresciani, Mariano
4 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
5 Fabbretto, Alice
6 Pellegrino, Andrea
7 Begliomini, Felipe Nincao
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
ORCID1 0000-0001-6492-0330
2 0000-0002-3937-4988
3 0000-0002-7185-8464
4 0000-0002-3221-9774
5
6 0000-0002-4152-3409
7 0000-0001-8008-941X
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 National Research Council of Italy
3 National Research Council of Italy
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 National Research Council of Italy
6 National Research Council of Italy
7 University of Cambridge
Endereço de e-Mail do Autor1 thaimunhoz98@gmail.com
2
3
4 claudio.barbosa@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume15
Número5
Páginase1299
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2023-03-21 14:24:49 :: simone -> administrator ::
2023-03-21 14:24:51 :: administrator -> simone :: 2023
2023-03-21 14:25:28 :: simone -> administrator :: 2023
2023-04-17 14:52:00 :: administrator -> simone :: 2023
2023-06-22 15:57:35 :: simone -> administrator :: 2023
2024-04-17 08:12:04 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveaquatic remote sensing
cyanobacteria
hyperspectral
machine learning
phycocyanin
semi-analytical model
ResumoThe aim of this work is to test the state-of-the-art of water constituent retrieval algorithms for phycocyanin (PC) and chlorophyll-a (chl-a) concentrations in Brazilian reservoirs from hyperspectral PRISMA images and concurrent in situ data. One near-coincident Sentinel-3 OLCI dataset has also been considered for PC mapping as its high revisit time is a relevant element for mapping cyanobacterial blooms. The testing was first performed on remote sensing reflectance ((Formula presented.)), as derived by applying two atmospheric correction methods (6SV, ACOLITE) to Level 1 data and as provided in the corresponding Level 2 products (PRISMA L2C and OLCI L2-WFR). Since PRISMA images were affected by sun glint, the testing of three de-glint models was also performed. The applicability of Semi-Analytical (SA) and Mixture Density Network (MDN) algorithms in enabling PC and chl-a concentration retrieval was then tested over three PRISMA scenes; in the case of PC concentration estimation, a Random Forest (RF) algorithm was further applied. Regarding OLCI, the SA algorithm was tested for PC estimation; notably, only SA was calibrated with site-specific data from the reservoir. The algorithms were applied to the (Formula presented.) spectra provided by PRISMA L2C productsand those derived with ACOLITE, in the case of OLCIas these data showed better agreement with in situ measurements. The SA model provided low median absolute error (MdAE) for PRISMA-derived (MdAE = 3.06 mg.m−3) and OLCI-derived (MdAE = 3.93 mg.m−3) PC concentrations, while it overestimated PRISMA-derived chl-a (MdAE = 42.11 mg.m−3). The RF model for PC applied to PRISMA performed slightly worse than SA (MdAE = 5.21 mg.m−3). The MDN showed a rather different performance, with higher errors for PC (MdAE = 40.94 mg.m−3) and lower error for chl-a (MdAE = 23.21 mg.m−3). The results overall suggest that the model calibrated with site-specific measurements performed better and indicates that SA could be applied to PRISMA and OLCI for remote sensing of PC in Brazilian reservoirs.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Assessment of estimated...
Arranjo 2Assessment of estimated...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/03/2023 11:24 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48P6232
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/48P6232
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-15-01299-v2.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/439EAFB
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 6
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UA4L38
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.25.19.22
Última Atualização2019:10.25.19.22.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.25.19.22.14
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.00 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoFloresJúniorMCCLCNB:2019:AsSaAl
TítuloAssessment of satellite algorithms for deriving chlorophyll-a from turbid waters of Amazon floodplain lakes
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho809 KiB
2. Contextualização
Autor1 Flores Júnior, Rogério
2 Maciel, Daniel Andrade
3 Cairo, Carolline Tressmann
4 Carlos, Felipe Menino
5 Lobo, Felipe de Lucia
6 Carvalho, Lino Augusto Sander de
7 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
8 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio.floresjr@gmail.com
2 damaciel_maciel@hotmail.com
3 carolline.cairo@inpe.br
4 felipe.carlos@fatec.sp.gov.br
5 felipellobo@gmail.com
6 lino.sander@gmail.com
7 evlyn.novo@inpe.br
8 claudio.barbosa@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1938-1941
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-04 13:20:25 :: simone -> administrator :: 2019
2019-11-11 17:38:13 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 20:39:02 :: simone -> administrator :: 2019
2021-01-24 14:03:00 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveWater quality
Chlorophyll-a
Empirical algorithms
Remote sensing
Landsat
Sentinel
ResumoThe Amazon floodplain represents one of the most important terrestrial ecosystems being a highly complex and dynamic environment, with a key role in the global carbon cycle. Therefore, the monitoring and management of their aquatic systems is vital to increase the knowledge on the biogeochemistry involving water components. Optically Active Components (OACs) as chlorophyll-a (chl-a) can be a proxy to environmental parameters such as water trophic status and primary productivity. Standard methods to determine chl-a are based on in situ measurements being expensive and time consuming, alternatively, remote sensing can be a viable option through the calibration of chl-a algorithms. Therefore, this work aims the assessment of empirical algorithms for chl-a retrieval in Amazon lakes with turbid waters using Remote Sensing reflectance (Rrs) from in situ data gathered in four campaigns between 2015 and 2017. In situ Rrs was then used to simulate Landsat 8/OLI and Sentinel 2/MSI images which were calibrated and validated by Monte Carlo simulation. The best algorithms were validated using images acquired almost concurrently to in situ data acquisition for both sensors. Preliminary results pointed out the ability to estimate chl-a with errors smaller than 30% for MAPE for simulated data.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto de águas interiores
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Assessment of satellite...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Assessment of satellite...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Assessment of satellite...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Assessment of satellite...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of satellite...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Assessment of satellite...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UA4L38
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3UA4L38
Idiomapt
Arquivo Alvo97890.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/474P2K5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.50   (acesso restrito)
Última Atualização2022:06.20.16.52.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.50.09
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.55 (UTC) administrator
DOI10.3389/frsen.2022.834576
ISSN2673-6187
Rótulolattes: 1596449770636962 2 FloresJúniorBMNMLSC:2022:HySeAl
Chave de CitaçãoFloresJúniorBMNMLCC:2022:HySeAl
TítuloHybrid Semi-Analytical Algorithm for Estimating Chlorophyll-A Concentration in Lower Amazon Floodplain Waters
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3423 KiB
2. Contextualização
Autor1 Flores Júnior, Rogério
2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
3 Maciel, Daniel Andrade
4 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
5 Martins, Vitor Souza
6 Lobo, Felipe de Lucia
7 Carvalho, Lino Augusto Sander de
8 Carlos, Felipe Menino
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6
7
8 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Mississippi State University
6 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
7 Universidade Federal Do Rio de Janeiro (UFRJ)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio.floresjr@gmail.com DIOTG Asa São José dos Campos
2 claudio.barbosa@inpe.br
3 damaciel_maciel@hotmail.com
4 evlyn.leao@gmail.com
5
6
7
8 felipe.carlos@fatec.sp.gov.br
RevistaFrontiers in Remote Sensing
Volume3
Páginas1-20
Histórico (UTC)2022-06-15 13:39:15 :: lattes -> administrator :: 2022
2022-06-17 07:44:41 :: administrator -> lattes :: 2022
2022-06-20 16:52:09 :: lattes -> administrator :: 2022
2022-07-08 16:52:54 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 14:05:55 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:55 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveChlorophyll-a
water quality and clarity
Amazon Floodflain
inherent and apparent optical properties

turbid water
ResumoThe Amazon Basin is the largest on the planet, and its aquatic ecosystems affect and are affected by the Earths processes. Specifically, Amazon aquatic ecosystems have been subjected to severe anthropogenic impacts due to deforestation, mining, dam construction, and widespread agribusiness expansion. Therefore, the monitoring of these impacts has become crucial for conservation plans and environmental legislation enforcement. However, its continental dimensions, the high variability of Amazonian water mass constituents, and cloud cover frequency impose a challenge for developing accurate satellite algorithms for water quality retrieval such as chlorophyll-a concentration (Chl-a), which is a proxy for the trophic state. This study presents the first application of the hybrid semi-analytical algorithm (HSAA) for Chl-a retrieval using a Sentinel-3 OLCI sensor over five Amazonian floodplain lakes. Inherent and apparent optical properties (IOPs and AOPs), as well as limnological data, were collected at 94 sampling stations during four field campaigns along hydrological years spanning from 2015 to 2017 and used to parameterize the hybrid SAA to retrieve Chl-a in highly turbid Amazonian waters. We implemented a re-parametrizing approach, called the generalized stacked constraints model to the Amazonian waters (GSCMLAFW), and used it to decompose the total absorption αt(λ) into the absorption coefficients of detritus, CDOM, and phytoplankton (αphy(λ)). The estimated GSCMLAFW αphy(λ) achieved errors lower than 24% at the visible bands and 70% at NIR. The performance of HSAA-based Chl-a retrieval was validated with in situ measurements of Chl-a concentration, and then it was compared to literature Chl-a algorithms. The results showed a smaller mean absolute percentage error (MAPE) for HSAA Chl-a retrieval (36.93%) than empirical Rrs models (73.39%) using a 3-band algorithm, which confirms the better performance of the semi-analytical approach. Last, the calibrated HSAA model was used to estimate the Chl-a concentration in OLCI images acquired during 2017 and 2019 field campaigns, and the results demonstrated reasonable errors (MAPE = 57%) and indicated the potential of OLCI bands for Chl-a estimation. Therefore, the outcomes of this study support the advance of semianalytical models in highly turbid waters and highlight the importance of reparameterization with GSCM and the applicability of HSAA in Sentinel-3 OLCI data.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Hybrid Semi-Analytical Algorithm...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Hybrid Semi-Analytical Algorithm...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Hybrid Semi-Analytical Algorithm...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofrsen-03-834576.pdf
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/439EAFB
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTP68E
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.23
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.23.43
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.54 (UTC) administrator
Rótulolattes: 1596449770636962 1 BarbosaLeeCarvNOVO:2016:EfStWa
Chave de CitaçãoBarbosaLeeCarvNovo:2016:EfStWa
TítuloEffect of stratified water column on chlorophyll estimate by remote sensing algorithms in a highly eutrophic hydroelectric reservoir
FormatoDVD
Ano2016
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
2 Lee, ZhongPing
3 Carvalho, Lino Augusto Sander de
4 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 claudio.barbosa@inpe.br
2
3
4 evlyn.novo@inpe.br
Nome do EventoOcean Optics XXIII
Localização do EventoVictoria, Canada
Data23-28 Oct.
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2016-12-07 12:09:13 :: lattes -> administrator :: 2016
2020-10-01 15:57:54 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveChlorophyll
remote sensing reflectance
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Effect of stratified...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)https://guidebook.com/guide/51764/poi/6448402/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar