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Data e hora local de busca: 16/05/2024 04:45.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RD75SB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.03.14.21
Última Atualização2018:07.03.14.21.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.03.14.21.01
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.18 (UTC) administrator
DOI10.11137/2018_1_318_327
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoRodriguesLiboPereSetz:2018:MaÁrQu
TítuloMapeamento de áreas queimadas em unidades de conservação da região serrana do rio de janeiro utilizando o satélite landsat-8 durante a seca de 2014
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho8950 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Julia Abrantes
2 Libonati, Renata
3 Peres, Leonardo de Faria
4 Setzer, Alberto Waingort
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGGG
Grupo1
2
3
4 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 abrant.julia@gmail.com
2 renata.libonati@igeo.ufrj.br
3 leonardo.peres@igeo.ufrj.br
4 alberto.setzer@inpe.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume41
Número1
Páginas318-327
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-07-03 14:21:01 :: simone -> administrator ::
2018-07-03 14:21:01 :: administrator -> simone :: 2018
2018-07-03 14:21:53 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-03 02:11:18 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
áreas queimadas
Unidades de Conservação
seca
Landsat-8
remote sensing
burned areas
Conservation Units
droughts
Landsat-8
ResumoEntre janeiro de 2014 e fevereiro de 2015, a região Sudeste do Brasil experimentou uma das maiores secas de sua história, favorecendo um aumento significativo no número de incêndios florestais na Região Serrana do Rio de Janeiro (RSRJ). Neste contexto, o objetivo deste trabalho é mapear a extensão das áreas queimadas via sensoriamento remoto, em três Unidades de Conservação da RSRJ: Área de Proteção Ambiental (APA) de Petrópolis, Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO) e Reserva Biológica (REBIO) de Araras. A estimativa das áreas queimadas é feita com base no índice de queimadas W utilizando imagens pré e pós-fogo das bandas 5 (0,88 μm) e 7 (2,11 μm) do sensor OLI/Landsat-8. Limiares espaciais e temporais de W foram estabelecidos e o mapeamento foi realizado considerando a superfície modelada através do Modelo Digital de Elevação SRTM Plus. O total de área queimada estimada foi de 3904 ha, a APA, PARNASO e REBIO com 2819 ha, 850 ha e 236 ha respectivamente. Os resultados foram corroborados pelos focos de calor obtidos por satélites provenientes do Banco de Dados de Queimadas do INPE e pelos pareceres técnicos oficiais elaborados in situ pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio). ABSTRACT: Between January 2014 and February 2015, when the southeast region of Brazil experienced one of the worst droughts in its history, inducing a significant increase in the forest fires events in the mountain region of Rio de Janeiro. In this context, the aim of this study is to apply the W index to map and quantify the location and extent of burned areas on three Conservation Units, including Environmental Protected Area (APA) of Petrópolis, Serra dos Órgãos National Park (PARNASO) and Araras Biological Reserve (REBIO) using reflectance data in Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) bands 5 (0.88 μm) and 7 (2.11 μm). The proposed automatic method uses pre and post-fire images and involves computing spatial and temporal thresholds. The SRTM Plus Digital Elevation Model (DEM) was used to account for the rugged terrain in the study area. Considering the actual surface, the results have shown a total burned area estimate of 3904 ha, where 2819 ha was within the APA, 850 ha within PARNASO and 236 ha within REBIO. The results were corroborated by active fire detection data from INPE and official technical reports based on in-situ verification from Chico Mendes Institute for Biodiversity Conservation (ICMBio).
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Mapeamento de áreas...
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agreement.html 03/07/2018 11:21 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RD75SB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RD75SB
Idiomapt
Arquivo Alvorodrigues_mapeamento.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 27
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4AKLQD2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/01.26.12.36
Última Atualização2024:03.28.19.53.40 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2024/01.26.12.36.50
Última Atualização dos Metadados2024:04.04.08.39.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE- 18796-TDI/3399
Chave de CitaçãoCoelho:2024:AvUsAu
TítuloAvaliação do uso do AutoML para a classificação de áreas queimadas usando séries temporais do satélite Landsat-8
Título AlternativoAssessment of AutoML usage on burned area classification using Landsat-8 time series
CursoCAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2024
Data2023-12-13
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas101
Número de Arquivos2
Tamanho6935 KiB
2. Contextualização
AutorCoelho, Marcelly Homem
BancaQueiroz, Gilberto Ribeiro de (presidente)
Santos, Rafael Duarte Coelho dos (orientador)
Bittencourt, Olga Regina Fradico de Oliveira (orientadora)
Lorena, Ana Carolina
Perez, Anderson Luiz Fernandes
Endereço de e-Mailmarcellyhc@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2024-01-26 12:36:50 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator ::
2024-03-28 19:16:23 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2024-04-01 13:45:42 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2024-04-01 13:47:16 :: simone :: -> 2024
2024-04-01 13:52:28 :: simone -> administrator :: 2024
2024-04-04 08:39:23 :: administrator -> :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveárea queimada
aprendizado de máquina
classificação
série temporal
burnt area
machine learning
classification
time series
ResumoAs queimadas representam um desafio global e afetam grandes extensões de vegetação nativa, causando impactos negativos no âmbito social, econômico e ecológico. A classificação de áreas queimadas em imagens de satélite é de interesse para automatizar o mapeamento de regiões que sofreram queimas e, dessa forma, ajudar a otimizar a alocação de recursos destinados a essa problemática. Esta dissertação descreve o desenvolvimento de um método baseado em aprendizado de máquina para a classificação automática de áreas queimadas por meio de análises de séries temporais do satélite Landsat-8. A pergunta de pesquisa que pretende-se responder consiste em É possível determinar áreas queimadas por meio de séries temporais de índices espectrais referentes a pontos geográficos?. Dentro do escopo desse trabalho, demonstra-se que um modelo de classificação supervisionada, treinado com amostras de queimadas de um ano específico, é capaz de ser generalizado para classificar ocorrências de queimadas em períodos anuais subsequentes. Para avaliação do método proposto, foram conduzidos seis experimentos distintos, com o experimento final usando os conjuntos de dados correspondentes aos anos de 2018 e 2019 para o treinamento do modelo, enquanto o conjunto de dados de 2020 foi empregado para fins de teste. Foram analisadas as métricas de desempenho: taxa de acerto média, precisão, revocação e F1-score. Os resultados obtidos por meio do modelo Support Vector Machine (SVM) treinado com o algoritmo de otimização Stochastic Gradient Descent (SGD) revelaram uma taxa de acerto média na classificação de áreas queimadas e não queimadas de 95,55% com desvio padrão de 1,78%. Esta dissertação contribui para o avanço das técnicas de identificação de queimadas, oferecendo uma abordagem eficaz e precisa que se mostra promissora para a gestão de recursos e a mitigação de impactos ambientais. ABSTRACT: Wildfires pose a worldwide challenge, impacting vast stretches of native vegetation and giving rise to adverse effects on social, economic, and ecological dimensions. The classification of burned areas in satellite imagery is of interest for automating the mapping of affected regions, ultimately aiding the allocation of resources addressed to this issue. This dissertation describes the development of a machine learningbased approach for the automated classification of burned areas employing some time series of Landsat-8 images. The proposed research question is: Is it possible to identify burned areas from spectral indexes time series referred to geographical locations? Within the scope of this work, it is shown that a supervised classification model, trained with samples from a specific year is capable of generalizing into subsequent years of data. Six separate experiments were conducted to evaluate the proposed method, with the final one using datasets corresponding to the years of 2018 and 2019 for training the model, while datasets from 2020 were used for testing. The following performance metrics were assessed: accuracy, precision, recall, and F1- score. The results obtained with a Support Vector Machine (SVM) model trained with the Stochastic Gradient Descent (SGD) optimization algorithm reveled an accuracy of 95,55% with a standard deviation of 1,78%. This dissertation contibutes to the advancement of burned area identification methods, presenting an effective and accurate approach with promissing applications in resource management and environmental impact mitigation.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Avaliação do uso...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Avaliação do uso...
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 28/03/2024 16:36 174.8 KiB 
originais/Defesa.pdf 26/01/2024 08:51 124.3 KiB 
originais/v_18_01_2024_Dissertacao_CAP_INPE.pdf 19/01/2024 09:36 6.6 MiB
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autorizacao.pdf 28/03/2024 16:53 110.6 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4AKLQD2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4AKLQD2
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosluis.cpv@hotmail.com
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.14
Última Atualização2009:03.29.12.55.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.14.24
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.57 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15980-PRE/10589
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoPereiraMorCarPerBra:2009:QuÁrQu
TítuloQuantificação de áreas queimadas em unidades de conservação de Minas Gerais através do processamento de imagens TM Landsat 5
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1648 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Allan Arantes
2 Morelli, Fabiano
3 Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
4 Pereira, José Aldo
5 Braga, Adauta Oliveira
Grupo1
2 DSA-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Estadual de Florestas / MG
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais / SP
3 Universidade Federal de Lavras / MG
4 Universidade Federal de Lavras/MG
5 Instituto Estadual de Florestas / MG
Endereço de e-Mail do Autor1 allan.pereira@meioambiente.mg.gov.br
2 fabiano.morelli@cptec.inpe.br
3 passarinho@ufla.br
4 jaldo@ufla.br
5 adauta.braga@meioambiente.mg.gov.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6045-6052
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-19 12:03:36 :: allan.pereira@meioambienta.mg.gov.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:56:51 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-16 23:18:39 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-17 13:28:26 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-15 18:13:50 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:17:33 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:08:08 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:15:05 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:32 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 14:20:37 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 02:06:02 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:51 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:26 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:57 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePalavras-chave: remote sensing
image processing
forest fire
sensoriamento remoto
processamento de imagens
incêndios florestais
ResumoABSTRACT: The objective of this work was to quantify burned areas within two conservation unities of sustainable use in the North of Minas Gerais, Brazil. The environmental protection areas APA Gibão and Cochá, and APA Pandeiros cover an area of 284.618ha and 210.000ha, respectively. Vegetation types in the area are mainly cerrado, veredas and deciduous forests. Burned area polygons were extracted by digital processing of Landsat TM images followed by visual interpretation. Images from September 1st, 2007 and October 3rd, 2007 were used for the analysis. NDVI were generated for each temporal image and NDVI difference images were calculated. Classification of burned areas was performed using ISODATA algorithm followed by visual interpretation. The results showed the potential of medium spatial resolution images for segmenting burn scars.
ÁreaSRE
TipoMudança de Uso e Cobertura da Terra
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Quantificação de áreas...
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Conteúdo da Pasta source
Allan_ArantesSBSR2009.pdf 18/11/2008 10:14 207.8 KiB 
artigo_Alan_ArantesSBSR2009.pdf 19/11/2008 09:51 1.5 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.14
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.12.14
Idiomapt
Arquivo Alvo6045-6052.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
allan.pereira@meioambienta.mg.gov.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
allan.pereira@meioambienta.mg.gov.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraInstituto Estadual de Florestas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoAh
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.02.57
Última Atualização2015:10.06.16.36.56 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.03
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.00.27.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-3417-PRE/683
Rótulo337
Chave de CitaçãoSantos:1985:AnAuDa
TítuloAnalise automatica de dados do sensor MSS/Landsat para a avaliacao de areas queimadas na instalacao e conservacao de projeto agropecuarios
ProjetoTRANSF
Ano1985
Data Secundária19900406
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho381 KiB
2. Contextualização
AutorSantos, Joao Roberto dos
GrupoDDS-INPE-BR
Nome do EventoReunion Plenaria SELPER, 4.
Localização do EventoSantiago, CL
Data12-16 nov. 1984
Páginas95-102
OrganizaçãoSociedad de Especialistas Latinoamericana en Percepcion Remota
Histórico (UTC)2008-06-09 19:42:37 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:43:07 :: jefferson -> administrator ::
2015-04-17 15:19:31 :: administrator -> marciana :: 1985
2015-10-06 16:36:56 :: marciana -> administrator :: 1985
2022-03-26 00:27:09 :: administrator -> simone :: 1985
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveCLASSIFICACAO DIGITAL DE IMAGENS
RONDONIA (ESTADO)
FLORESTAS
QUEIMADAS
PROJETO AGROPECUARIO
DETECCAO DO FOGO NAS FLORESTAS
DETECÇÃO DE MUDANÇAS
IMAGE 100
DIGITAL CLASSIFICATION
FOREST FIRES
FOREST FIRES DETECTION
CHANGE DETECTION
ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar o percentual de area queimada durante o processo de instalacao e conservacao de projetos agropecuarios, com base nos dados digitalizados do MSS/LANDSAT. Uma analise da distribuicao espacial destas areas queimadas tambem e apresentada. A area selecionada (coordenada central: 62graus30'W e 10graus30'S)no Estado de Rondonia compreende 5 subareas de 900km2 cada uma ao longo da estrada BR-364. A analise automatica foi realizada no sistema IMAGE-100, utilizando o algoritmo classificatorio MAXVER. Este algoritmo permitiu a discriminacao (desempenho medio de 95) das classes: floresta, queimada e uso agropecuario. o percentual medio de areas afetadas pelo fogo foi em torno de 25 (732,18km2)da area total (3000km2). Com base em parametros da distribuicao espacial, como o raio de dispersao e o indice de dispersao, as areas queimadas mostraram estar distribuidas de forma agregada na area de estudo, em conformidade com as linhas de penetracao previamente estabelecidas no plano de colonizacao.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DDS > Analise automatica de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoAh
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNoAh
Arquivo AlvoINPE 3417.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JG78B
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSM2TM
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.46.31
Última Atualização2017:10.27.13.46.30 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.46.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.08.27 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo60035
Chave de CitaçãoSantosLeiRocBapGon:2017:EsCoDa
TítuloAnálise do grau de severidade em área queimada no Parque Nacional da Chapada Diamantina, Bahia: estudo comparativo em dados dos sensores MUX-IRS\\CBERS-4 e OLI\\LANDSAT-8
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1069 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Sarah Moura Batista dos
2 Leite, Cândida Caroline Souza de Santana
3 Rocha, Washington de Jesus Sant'Anna da Franca
4 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
5 Gonçalves, António José Bento
Endereço de e-Mail do Autor1 saamoura@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4351-4358
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 13:46:32 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:08:27 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe detection of fires by orbital data can be done using specific techniques, such as the Normalized Burn Ratio (NBR), which assists in the identification of burned areas, since the affected ones present characteristic spectral responses. More sophisticated studies use satellite data to map different types of fire severity present within burned areas. The objective of this work is to apply the indices NBR and dNBR to identify burnings and their degree of severity. Data from the MUX - IRS (CBERS - 4) and OLI (LANDSAT - 8) sensors were used, performing a comparative analysis between the results found on different sensors. The obtained data were preprocessed and properly prepared for the calculation of the indices and the results for the different satellite images used were confronted visually and statistically. We conclude that the use of NBR and dNBR is an important tool for the burned area classification in the study area. It was also observed that the results obtained with the Landsat-8 image presented better efficiency in relation to the CBERS-4 data for the identification of burnings and their severity.
ÁreaSRE
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2TM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2TM
Idiomapt
Arquivo Alvo60035.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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