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Data e hora local de busca: 16/05/2024 07:54.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.35
Última Atualização2018:06.28.16.35.43 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.35.43
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.43.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAssisFerVinNovZip:2018:DiCrGe
TítuloA discussion of crowdsourced geographic information initiatives and big Earth observation data architectures for land-use and land-cover monitoring
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho203 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes de
2 Ferreira, Karine Reis
3 Vinhas, Lúbia
4 Novack, Tessio
5 Zipf, Alexander
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Heidelberg University
5 Heidelberg University
Endereço de e-Mail do Autor1 luizffga@gmail.com
2 karine.ferreira@inpe.br
3 lubia.vinhas@inpe.br
4 novack@uni-heidelberg.de
5 zipf@uni-heidelberg.de
Nome do EventoVGI-ALIVE: Analysis Integration, Vision, Engagement
Localização do EventoLund, Sweden
Data12 june
Histórico (UTC)2018-06-28 16:37:23 :: simone -> administrator :: 2018
2021-09-16 03:43:59 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCitizen Science
Land-Use/Land-Cover
Remote Sensing
Big Earth Observation Data
ResumoThe effective monitoring of land-use and land-cover changes (LULCC) is a basic requirement for understanding socio-enviromental processes of local to global scales. Remote sensing data and methods have long been established as the most effective approach for monitoring LULCC. The potential for further increasing the effectiveness of this approach is proportional to the astonishingly large amount of satellite imagery provided, many times free-of-cost, by space agencies worldwide. However, scientists still lack of ways of organizing, structuring and analyzing this colossal amount of remote sensing data in a way that leverages administrative and scientific LULCC monitoring. Hence, an efficient image data storage, query and processing architecture that manages different satellite specifications and climatic conditions is required for generating and sharing updated and area-extensive LULCC information. Furthermore, because reliable LULCC monitoring with remote sensing data requires extensive training and validation analysis performed by humans, the potential of big Earth Observation (EO) data for LULCC monitoring is still limited by the amount and time- availability of the analysts involved in the project. In this paper, we discuss the potential of Citizen Science for improving the feasibility and effectiveness of LULCC monitoring supported by big EO data architectures. We put forward general ideas on how to promote and stimulate an active involvement of citizens in EO data analytics for LULCC monitoring. For that, we briefly present and critically evaluate how existing approaches that allow citizens to contribute with up-to-date and detailed LULCC information mitigate the issue of exhaustive sampling required in LULCC monitoring with automatic remote sensing image classification.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A discussion of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/06/2018 13:35 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
Idiomaen
Arquivo Alvoassis_discussion.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.08 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RCCJFH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.37
Última Atualização2018:06.28.16.37.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.28.16.37.23
Última Atualização dos Metadados2021:09.16.03.39.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAssisFerVinNovZip:2018:DiCrGe
TítuloA discussion of crowdsourced geographic information initiatives and big Earth observation data architectures for land-use and land-cover monitoring
Título CurtoSlides
FormatoOn-line
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho4064 KiB
2. Contextualização
Autor1 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes de
2 Ferreira, Karine Reis
3 Vinhas, Lúbia
4 Novack, Tessio
5 Zipf, Alexander
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Heidelberg University
5 Heidelberg University
Endereço de e-Mail do Autor1 luizffga@gmail.com
2 karine.ferreira@inpe.br
3 lubia.vinhas@inpe.br
4 novack@uni-heidelberg.de
5 zipf@uni-heidelberg.de
Nome do EventoVGI-ALIVE: Analysis Integration, Vision, Engagement
Localização do EventoLund, Sweden
Data12 june
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-06-28 16:37:23 :: simone -> administrator ::
2021-09-16 03:39:27 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCitizen Science
Land-Use/Land-Cover
Remote Sensing
Big Earth Observation Data
ResumoThe effective monitoring of land-use and land-cover changes (LULCC) is a basic requirement for understanding socio-enviromental processes of local to global scales. Remote sensing data and methods have long been established as the most effective approach for monitoring LULCC. The potential for further increasing the effectiveness of this approach is proportional to the astonishingly large amount of satellite imagery provided, many times free-of-cost, by space agencies worldwide. However, scientists still lack of ways of organizing, structuring and analyzing this colossal amount of remote sensing data in a way that leverages administrative and scientific LULCC monitoring. Hence, an efficient image data storage, query and processing architecture that manages different satellite specifications and climatic conditions is required for generating and sharing updated and area-extensive LULCC information. Furthermore, because reliable LULCC monitoring with remote sensing data requires extensive training and validation analysis performed by humans, the potential of big Earth Observation (EO) data for LULCC monitoring is still limited by the amount and time- availability of the analysts involved in the project. In this paper, we discuss the potential of Citizen Science for improving the feasibility and effectiveness of LULCC monitoring supported by big EO data architectures. We put forward general ideas on how to promote and stimulate an active involvement of citizens in EO data analytics for LULCC monitoring. For that, we briefly present and critically evaluate how existing approaches that allow citizens to contribute with up-to-date and detailed LULCC information mitigate the issue of exhaustive sampling required in LULCC monitoring with automatic remote sensing image classification.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A discussion of... > Slides
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/06/2018 13:37 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJFH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RCCJFH
Idiomaen
Arquivo Alvoassis_discussion_apresentacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGP3W34R/3RCCJB5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.08 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/394PFFB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.01.18.15   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.01.18.23.46 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.01.18.15.59
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1080/19479832.2010.505177
ISSN1947-9824
Chave de CitaçãoShimabukuroDuArFrMaLi:2010:MoLaCo
TítuloMonitoring land cover in Acre State, western Brazilian Amazonia, using multitemporal remote sensing data
Ano2010
MêsDec.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1782 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Duarte, Valdete
3 Arai, Egidio
4 Freitas, Ramon Moraes
5 Martini, Paulo Roberto
6 Lima, Andre M. V.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3M
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaInternational Journal of Image and Data Fusion
Volume1
Número4
Páginas325 - 335
Histórico (UTC)2011-12-07 12:39:11 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 23:14:47 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-13 19:09:05 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:25 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia region
Digital classification
Land cover map
Landsat data
Multisensor data
Multitemporal analysis
ResumoThis article presents the use of multitemporal remote sensing data for monitoring land cover changes in Acre State, western Brazilian Amazonia. For this study, the 2000 Landsat ETM+ (ETM+, Enhanced Thematic Mapper Plus), the 1990 Landsat TM (TM, Thematic Mapper) and 1980 Landsat MSS (MSS, Multispectral Scanner System) were used. The 2005 and 2007 Terra MODIS (MODIS, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images were also used to map deforestation that had occurred during the recent years and to map burned areas that occurred in the 2005 dry year. The ETM+, TM, MSS and MODIS images were converted to vegetation, soil and shade fraction images, using linear spectral mixing model, in order to reduce the data volume for digital processing. Then land cover maps were produced by digital classification of these fraction images. The results showed that deforestation increased by 7100 km2 from 1980 to 1990, by 5100 km2 from 1990 to 2000 and by 3300 km2 from 2000 to 2007. About 2100 km2 of vegetation regrowth areas were observed in the 2000 ETM+ images. The analysis of 2005 MODIS images showed that 3700 km2 of deforested areas and 2800 km2 of forested areas were burned in Acre State in 2005. This kind of information is important for regional and global environmental studies and for efforts to control such burning and deforestation activities in the future.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring land cover...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/02/2011 16:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoduarte.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/375J8PS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.34   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.11.13.49.23 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.34.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5417325
ISBN9781424433957
Rótulolattes: 1958394372634693 3 GoltzArcAguRudMae:2009:DAMITR
Chave de CitaçãoShimabukuroDuArFrMaLi:2009:MaMoLa
TítuloMapping and monitoring land cover in Acre State, Brazilian Amazônia, using multitemporal remote sensing data
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho303 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Duarte, Valdete
3 Arai, Egidio
4 Freitas, Ramon Morais de
5 Martini, Paulo Roberto
6 Lima, André
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
3 undefined
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 undefined
6 undefined
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12 - 17 July 2009
Editora (Publisher)IEEE
Volume4
PáginasIV248-IV251
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoThe Institute of Electrical and Electronics Engineers; Geoscience and Remote Sensing Society
Histórico (UTC)2010-03-11 13:49:23 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:41 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-13 19:06:56 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:13:02 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia
Digital classification
Land cover
Land cover map
LANDSAT
Multi-temporal analysis
Deforestation
Geology
Landforms
Radiometers
Remote sensing
Spectrometers
Data handling
ResumoThis paper presents the use of multitemporal remote sensing data for monitoring land cover changes in Acre State, Brazilian Amazônia. The 2000 Landsat ETM+, the 1990 Landsat TM, and 1980 Landsat MSS were used. The 2005 and 2007 MODIS images were also used to map deforestation occurred during the recent years and to map burned areas occurred in the 2005 dry year. The Landsat and MODIS images were converted to vegetation, soil, and shade fraction images. Then land cover maps were obtained by digital classification of these fraction images. The deforestation increased 7,114 km2 from 1980 to 1990, 4,900 km2 from 1990 to 2000, and 3,258 km2 from 2000 to 2007. It also showed that about 2,815 km2 of regrowth areas were observed in the 2000 ETM+ images. The analysis of MODIS images showed that 3,700 km2 of deforested areas and 2,800 km2 of forested areas were burned in Acre State in 2005. These information are critical for regional and global environmental studies and for efforts to control such burning and deforestation in the future.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping and monitoring...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0400248ari.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SsjNv
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.14.14.01
Última Atualização2007:12.14.14.01.08 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.14.14.01.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.36.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2007.4423567
ISBN1424412129
978-142441212-9
Chave de CitaçãoShimabukuroAlmeKuplFrei:2007:MaMoLa
TítuloMapping and monitoring land cover in Corumbiara area, Brazilian Amazônia, using JERS-1 SAR multitemporal data
Ano2007
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho270 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Almeida Filho, Raimundo
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Freitas, Ramon Morais de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4Q
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@ltid.inpe.br
2 rai@ltid.inpe.br
3 tmk@ltid.inpe.br
4 ramon@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoBarcelona, Espanha
Data23 - 27 de julho.
Editora (Publisher)IEEE
Páginas3370-3373
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2007-12-14 14:01:09 :: adriana -> administrator ::
2010-05-11 03:14:11 :: administrator -> adriana ::
2010-05-14 02:08:04 :: adriana -> administrator ::
2015-03-30 11:43:21 :: administrator -> marciana :: 2007
2016-10-05 19:21:41 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:36:31 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveDigital classification
Land cover maps
Multitemporal analysis
Multitemporal data
Data reduction
Image classification
Satellite imagery
Time series analysis
Synthetic aperture radar
ResumoThis paper discusses the use of a JERS-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) time-series for mapping and monitoring land cover in a test site in the region of Corumbiara, Rondônia State, western Brazilian Amazônia. In order to support JERS-1 data analysis, land cover maps were obtained by digital classification of Landsat TM images acquired from 1993 to 1997 period, following a procedure based on image segmentation, unsupervised classification, and post-classification image edition. The comparison of these products with JERS-1 images shows that clean deforested areas are well identified presenting a low backscattering response as expected. However areas that have been cleared and even burned but with remaining forest material left on the ground present high backscattering response opposed to expected. Considering these observations and user interpretation expertise, JERS-1 SAR images can be used to map and monitor land cover changes in Amazonia.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping and monitoring...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SsjNv
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SsjNv
Idiomaen
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nw6Pa
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.20.18.06   (acesso restrito)
Última Atualização2015:06.10.18.35.18 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.20.18.06.43
Última Atualização dos Metadados2020:04.13.14.01.36 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSantosPardSouz:2006:ApHaAn
TítuloApplicability of harmonic analysis in a MODIS/TERRA dataset for monitoring land use/land cover in brazilian Amazonia
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho406 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Pardi Lacruz, María Silvia
3 Souza Junior, Manoel Araújo
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@ltid.inpe.br
2 lacruz@dsr.inpe.br
3 manoel@dpi.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoPiscataway, NJ, EUA
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2007-04-10 16:19:03 :: vinicius -> administrator ::
2012-10-22 21:06:05 :: administrator -> vinicius :: 2006
2013-02-20 16:29:37 :: vinicius -> administrator :: 2006
2015-03-27 14:13:14 :: administrator -> marciana :: 2006
2015-06-10 18:35:18 :: marciana -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:46 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveharmonic analysis
EVI/MODIS
Amazon
landuse/land cover
ResumoIn the last two decades, the Brazilian Amazon has suffered important changes of land cover/land use dynamics in response to human activities, resulting in a gross deforestation rate of 25,000 km2/year and consequently loss and fragmentation of habitat, which are the major threats to biological diversity. The situation is particularly severe in the tropical regions, where human populations are growing rapidly and economic pressures result in extended conversion of tropical forests to a mosaic of modified habitats. Advances in remote sensing technology opened new opportunities to evaluate the dynamics of land cover in the temporal domain, and the results frequently are better than the spatial and spectral domains. Thus, it is recommended to improve the temporal resolution instead of the spatial resolution. The objective of this work is to evaluate the applicability of harmonic analysis MODIS Enhanced Vegetation Index (EVI) time series composites as a tool for vegetation studies and tropical landscape monitoring in the Gurupi Biological Reserve. We concluded that the harmonic analysis, together with EVI time series data, is a very useful tool to monitor, map and model the change evolution of land use/land cover classes, specially in vast areas such as the Amazon region, where the access sometimes is difficult and it is necessary to know and monitor the activities being developed on it, because of its economic, social and environmental importance.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Applicability of harmonic...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NriNF
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.12.12.41
Última Atualização2007:07.02.20.55.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.12.12.41.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.30 (UTC) administrator
ISBN85-17-00029-3
Chave de CitaçãoJonathanMeirBerrHerl:2006:CoReSc
TítuloConsiderations for regional scale long-term monitoring of land use with MODIS data and its application for the high Taquari basin, MS/MT, Brazil
FormatoCD-ROM
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho261 KiB
2. Contextualização
Autor1 Jonathan, Milton
2 Meirelles, Margareth Simões Penello
3 Berroir, Jean-Paul
4 Herlin, Isabelle
Afiliação1 Embrapa Solos - CNPS
2 Embrapa Solos - CNPS
3 Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA
4 Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - INRIA
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Abdon, Myrian de Moura
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal, 1 (GEOPANTANAL).
Localização do EventoCampo Grande
Data11-15 nov. 2006
Editora (Publisher)Embrapa Informática Agropecuária,Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraCampinas, São José dos Campos.
Páginas457-466
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2007-04-23 21:01:02 :: isaiasjr -> administrator ::
2018-06-05 03:44:30 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
processamento de imagens multitemporais
classificação do uso do
ResumoEste artigo discute uma metodologia para a classificação sistemática do uso e cobertura do solo em escala regional e para períodos extensos de tempo. O cerne desta metodologia está baseado no trabalho descrito em Jonathan et al. (2005, 2006) e se fundamenta na análise de dados multitemporais provenientes do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), o qual se encontra a bordo dos satélites Terra e Aqua da NASA e apresenta propriedades de alta freqüência temporal, extensa cobertura, e baixíssimo custo para aquisição de dados. Neste trabalho, realizou-se uma avaliação dos maiores potenciais e possíveis impedimentos da aplicação desta metodologia para o monitoramento plurianual do uso e cobertura do solo, concluindo-se ser de fato viável monitorar grandes regiões por longos períodos de tempo com baixo custo e altos níveis de automação. Neste sentido, tomou-se como área de estudos a Bacia do Alto Taquari, localizada nos estados de Mato Grosso do Sul e Mato Grosso, de forma a se enfatizar a relevância da aplicação desta abordagem para a detecção e quantificação de fenômenos como o desflorestamento e a dinâmica agrícola, que são por sua vez essenciais para o melhor entendimento dos principais processos de degradação relacionados ao ecossistema do Pantanal.
ÁreaSRE
TipoUso da Terra e Educação Ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > GEOPANTANAL 1 > Considerations for regional...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOPANTANAL > GEOPANTANAL 1 > Considerations for regional...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > GEOPANTANAL 1 > Considerations for regional...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
Arquivo Alvop92.pdf
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isaiasjr
administrator
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Unidades Imediatamente Superiores6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QAMKT
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.29.14.17 3
sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.29.18.40 2
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress group issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UGp5w
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.11.52
Última Atualização2008:07.08.11.52.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.08.11.52.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.20 (UTC) administrator
ISSN1980-993X
Chave de CitaçãoSimabukuroAlmeKuplFrei:2008:MaMoLa
TítuloMapping and monitoring land cover types in Corumbiara area, Brazilian Amazônia, using Landsat TM and JERS-1 SAR multitemporal data
Ano2008
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho493 KiB
2. Contextualização
Autor1 Simabukuro, Yosio Edemir
2 Almeida Filho, Raimundo
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Freitas, Ramon Morais de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4Q
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
2 rai@dsr.inpe.br
3 tmk@dsr.inpe.br
4 ramon@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailtmk@dsr.inpe.br
RevistaRevista Ambiente & Água
Volume3
Número1
Páginas18-25
Histórico (UTC)2008-07-08 11:52:16 :: tmk@dsr.inpe.br -> banon ::
2008-12-17 16:58:29 :: banon -> administrator ::
2012-07-14 19:51:10 :: administrator -> banon :: 2008
2012-10-02 16:10:37 :: banon -> administrator :: 2008
2018-06-04 04:05:20 :: administrator -> tmk@dsr.inpe.br :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
ArranjoMapping and monitoring...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UGp5w
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/UGp5w
Idiomafr
Arquivo Alvo136.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
tmk@dsr.inpe.br
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 4
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tmk@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TTQ8H8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/08.29.18.10
Última Atualização2019:08.29.18.10.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/08.29.18.10.43
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.05.24 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoSilvaJúniorLJROLPBNZTSSGN:2019:PrMoSo
TítuloSojamaps: project of monitoring of soybeam areas in Brazil using big data in the cloud computing
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho8859 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Silva Júnior, Carlos Antonio da
 2 Lima, Mendelson
 3 Johann, Jerry A.
 4 Rossi, Fernando Saragosa
 5 Oliveira Júnior, José Francisco
 6 Leonel Júnior, Antonio Hérbete Sousa
 7 Paludo, Alex
 8 Becker, Willyan Ronaldo
 9 Nascimento, Kleberson Rodrigo do
10 Zanin, Rodrigo Bruno
11 Teodoro, Paulo Eduardo
12 Shiratsuchi, Luciano Shozo
13 Shakir, Muhammad
14 Gois, Giovanildo de
15 Nanni, Marcos Rafael
Afiliação 1 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 2 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
 4 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 5 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 6 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
 7 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
 8 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
 9 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
10 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
11 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
12 Louisiana State University (LSU)
13 University of Peshawar-Institute of Space Technology
14 Universidade Federal Fluminense (UFF)
15 Universidade Estadual de Maringá (UEM)
Endereço de e-Mail do Autor 1 carlosjr@unemat.br
 2
 3 Jerry.Johann@unioeste.br
 4
 5 jose.junior@icat.ufal.br
 6
 7
 8
 9
10
11 paulo.teodoro@ufms.br
12 LShiratsuchi@agcenter.lsu.edu
13 mshakirgeo@gmail.com
14 givanildogois@gmail.com
15 mrnanni@uem.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1334-1337
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 17:11:21 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:05:24 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTime-serie
agriculture
Earth Engine
automated mapping
Série temporal
agricultura
Earth Engine
mapeamento automatizado
ResumoThe main objective of this research was to use time-series images with medium spatial resolution and values with maximum and minimum vegetation index relating to the dynamic aspects of the soybean crop in Brazil via Earth Engine and making the data query available on-line high performance. Three sensors (MODIS, OLI and MSI) and cloud-based JavaScript processing were used for time-series composition. The largest soybean areas were detected in the Center-West and Southern regions of Brazil. Automated monitoring via Earth Engine was satisfactory, showing the ability to identify in near real-time what areas were grown with soybeans after harvesting. RESUMO: O objetivo principal dessa investigação foi utilizar sérietemporal de imagens com média resolução espacial e valores com máximos e mínimos de índice de vegetação relacionando com os aspectos dinâmicos da cultura da soja no Brasil via EE e disponibilizando a consulta dos dados em plataforma on-line de alta performance. Foram utilizados três sensores (MODIS, OLI e MSI) e processamento via JavaScript em nuvem para composição da série-temporal. As maiores áreas de soja foram detectadas nas regiões Centro-Oeste e Sul do Brasil. O monitoramento automatizado via Earth Engine foi satisfatório, mostrando a capacidade de identificar em tempo quase real quais áreas foram cultivadas com soja após sua colheita.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Sojamaps: project of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Sojamaps: project of...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Sojamaps: project of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ8H8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ8H8
Idiomapt
Arquivo Alvo97158.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LSDN88
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.14.16.31
Última Atualização2016:07.13.13.19.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.14.16.31.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPletschMathKörtVelá:2016:BiOpLi
TítuloBig, open and linked data as a tool to real-time and history global climate observation at monitoring center of essential climate variables
Ano2016
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho82 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pletsch, Mikhaela Aloísia Jéssie Santos
2 Matheus, R.
3 Körting, Thales Sehn
4 Velázquez, V. F.
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Delft University of Technology
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 mikhaela.pletsch@usp.br
2
3 thales.korting@inpe.br
Nome do EventoGlobal Climate Observation: The road to the furute
Localização do EventoAmsterdan
Data2-4 Mar.
Título do LivroPôsteres
Histórico (UTC)2016-06-14 16:31:56 :: simone -> administrator ::
2016-07-04 12:30:02 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-22 16:45:15 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:55 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
ResumoCurrently, 50 Essential Climate Variables (ECVs) are required to support the work of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The variables were developed according to theirs techno-economic feasibility and were divided in three main domains: 1) Atmospheric (over land, sea and ice); 2) Oceanic; 3) Terrestrial. The observations refer to physical and chemical data that require expert knowledge in their specific areas of study. Those large datasets characterizes the Big, Open and Linked Data (BOLD). It means to have simultaneously a huge quantity, diversity, variety and velocity of data collection, storage and analyze of standardized and open data format. The recent computer hardware and software features and capacity enabled to deal with BOLD of ECVs. Even considering the advances, stakeholders as scientists and governments, still face issues to analyze the BOLD of ECVs. From this puzzle, this paper aims to consider the current development challenges to improve the UNFCCC and the IPCC international public policy. As an approach to reach the objective of this paper, it was conducted a scientific and practical literature review identifying gaps on: 1) ECVs data and infrastructure; 2) integration and analysis of data; 3) Decision-making and public policies. The expected results are guidelines with a set of recommendations on each aforementioned gaps with the objective of improving the data quality and collection of ECVs, creating an Information and Communications Technology (ICT) infrastructure and architecture that support sufficient computing capacity to enable BOLD work, creating a diversified team of analysis to deal with BOLD and creating an integrated and real-time Monitoring Center of ECVs. This Center aims to enable a faster and effective international, national, regional and local data analysis and decision making that will combine the identified recommendations: i) automatized data collection from huge number of sensors on Earth (Internet of Things) - requiring the installation of sensors in several points on the planet; ii) automatized storage and access (modern open data portal) of data from sensors on the planet - requiring massive computational capacity to storage, treat and process data; iii) automatized data analysis (mathematical modeling) - requiring multidisciplinary teams that deal with data analysis and with expertise on environmental public policies; and, iv) dashboards at videowall (big screens on a wall) displaying the data analysis of real-time and history of BOLD of ECVs on a business intelligence with geographical and analytical report features.
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8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
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