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Data e hora local de busca: 16/05/2024 17:55.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QTQUSS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.18.16.52
Última Atualização2018:04.18.16.52.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.18.16.52.27
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.22.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoLuizMCGSLPPP:2018:CoMeEs
TítuloComparação de metodologias para a estimativa da fração de cobertura de nuvens utilizando câmera All-sky e satélite
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho631 KiB
2. Contextualização
Autor1 Luiz, Eduardo Weide
2 Martins, Fernando Ramos
3 Costa, Rodrigo Santos
4 Gonçalves, André Rodrigues
5 Souza, Jefferson Gonçalves de
6 Lima, Francisco José Lopes de
7 Pereira, Silvia Vitorino
8 Pes, Marcelo Pizzuti
9 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8
9 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eduardo.luiz@inpe.br
2 fernando.martins@unifesp.br
3 rodrigo.costa@inpe.br
4 andre.goncalves@inpe.br
5 jefferson.souza@inpe.br
6 francisco.lopes@inpe.br
7 silvia.pereira@inpe.br
8 marcelo.pes@inpe.br
9 enio.pereira@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 6
Localização do EventoGramado, RS
Data17-20 abr.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2018-04-18 16:52:27 :: simone -> administrator ::
2021-03-06 05:22:25 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveFração de Cobertura de Nuvens
Câmera All-Sky
Satél
ResumoAs nuvens são o principal modulador dos componentes de radiação de ondas curtas e ondas longas do balanço energético da Terra e, por isso, ajudam a regular a temperatura do planeta. No setor de energia, as nuvens são uma fonte de instabilidade na geração de energia usando tecnologia solar. Este trabalho tem como objetivo comparar duas abordagens para obter informações de cobertura de nuvens em Cachoeira Paulista (SP) durante o período de um ano (julho/2016 até junho/2017). O primeiro método, utilizado como referência, usa imagens de uma câmera de imageamento do céu (all-sky) para a estimativa da fração de cobertura da nuvem, enquanto que segundo método utiliza dados do satélite geoestacionário GOES-13. Em condições de céu nublado ou limpo, as duas metodologias demonstraram ter um bom acordo. O maior problema ocorre em condições de céu parcialmente nublado, com resultados inferiores. Apesar disso, ambos os métodos apresentam distribuição de dados similar, o que denota o bom acordo entre os dois métodos. Com relação ao método utilizando imagens de satélite, a questão mais importante é a baixa resolução espacial. O que acaba tendo maior impacto em condições de céu parcialmente nublado, sendo que o mascaramento de nuvens funciona melhor para nuvens grandes, com tamanho comparável aos pixeis da imagem de satélite. Além disso, o método que utiliza a câmera all-sky também precisa de ajustes, pois apresentou algumas deficiências, principalmente em as áreas muito brilhantes ao redor do sol, desconsideradas da análise, levando muitas vezes à estimativa de valores incorretos.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Comparação de metodologias...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Comparação de metodologias...
Arranjo 3urlib.net > CST > Comparação de metodologias...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/04/2018 13:52 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3QTQUSS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3QTQUSS
Idiomapt
Arquivo Alvoluiz-comparacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D5369D
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.53.08
Última Atualização2013:01.21.17.44.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.13.53.09
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.29.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 5469921237801571 1 MacedoSouzMartPere:2012:MEESCO
Chave de CitaçãoMacedoSouzMartPere:2012:MeEsCo
TítuloMetodologia para estimativa de cobertura de nuvens através de imagem de satélite
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho293 KiB
2. Contextualização
Autor1 Macedo, Alice dos Santos
2 Souza, Jefferson Gonçalvez de
3 Martins, Fernando Ramos
4 Pereira, Enio Bueno
Grupo1
2
3
4 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alicesmacedo@gmail.com
Endereço de e-Mailalicesmacedo@gmail.com
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET).
Localização do EventoGramado
Data2012
VolumeXVII
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:20 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-21 17:46:13 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-03-06 19:29:25 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavecobertura de nuvens
Brasil SR
imagem de satélite
ResumoO coeficiente efetivo de cobertura de nuvens é um dado importante para a determinação da influência das nuvens na estimativa de irradiação solar na superfície partir de imagens de satélite utilizando o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR. A metodologia adotada para sua obtenção apresenta problemas que levam a uma superestimativa de seu valor na região semi-árida do nordeste brasileiro. Para tanto, o presente trabalho propõe uma nova metodologia para a obtenção desse coeficiente e avalia a implicação da alteração no desempenho do modelo BRASIL-SR. Os resultados mostraram que o coeficiente de cobertura de nuvens efetivo obtido com o novo método apresentou valores bem abaixo dos obtidos na metodologia antiga para a posição geográfica da estação SONDA de Petrolina. Este trabalho apresenta resultados preliminares mas indicam que a confiabilidade das estimativas de irradiação solar na superfície pode ser melhorada com o aprimoramento do método proposto. ABSTRACT: The cloud cover is an important factor for determining the influence of clouds in the estimation of surface solar irradiance from satellite images using the radiative transfer model BRAZIL-SR. The methodology usually used to calculate them has problems that lead to an overestimation of its value in semi-arid region of northeastern Brazil. Thus, this paper proposes a new methodology for obtaining the cloud cover and evaluating the implications of this change in performance model BRAZIL-SR. The results showed that the coefficient of effective cloud cover obtained in the new method showed values below than those obtained in the old methodology to the geographical position of SONDA station in Petrolina city. This paper presents preliminary results but suggest that the reliability of estimates of solar radiation on the surface can be improved with the improvement of the proposed method.
ÁreaCST
ArranjoMetodologia para estimativa...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D5369D
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D5369D
Idiomapt
Arquivo Alvo64PD.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
URL (dados não confiáveis)http://www.cbmet2012.com/anais/busca-trabalhos/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/46U76KL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.24.11.18
Última Atualização2022:12.02.18.37.13 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.24.11.18.55
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoVeissid:2022:EsCoNu
TítuloEstudo da cobertura de nuvens sobre o pantanal, medido pelo satélite SCD2 do INPE
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2135 KiB
2. Contextualização
AutorVeissid, Nelson
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHUK
GrupoSEPEC-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autornelson.veissid@gmail.com
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 9
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data23-27 maio 2022
Histórico (UTC)2022-05-24 11:18:55 :: simone -> administrator ::
2022-08-29 18:41:26 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-02 18:37:14 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:06 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAnálise Estatística
Insolação (Brilho Solar ou Horas de Sol)
Normais Provisórias de Insolação
ÁreaFISMAT
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Estudo da cobertura...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 24/05/2022 08:18 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46U76KL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/46U76KL
Arquivo Alvo10255.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.08 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/45U8D2L
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.15   (acesso restrito)
Última Atualização2021:12.13.18.56.40 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.15.58
Última Atualização dos Metadados2022:04.04.04.50.18 (UTC) administrator
ISSN2178-9606
Rótulolattes: 3157350121782582 1 Veissid:2021:EsCoNu
Chave de CitaçãoVeissid:2021:EsCoNu
TítuloEstudo da Cobertura de Nuvens no Sertão Central do Ceará, Medido pelo Satélite SCD2 do INPE
Ano2021
Mêsjul.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1400 KiB
2. Contextualização
AutorVeissid, Nelson
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHUK
GrupoCOGPI-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autornelson.veissid@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Energia Solar
Volume12
Número1
Páginas11-20
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-12-09 16:15:58 :: lattes -> administrator ::
2021-12-13 18:55:16 :: administrator -> lattes :: 2021
2021-12-13 18:56:41 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-04 04:50:18 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavealbedo planetário
cobertura nuvens
Satelite
ResumoO segundo satélite da Missão Espacial Completa Brasileira do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais foi colocado em órbita em 23 de outubro de 1998 e leva a bordo um experimento de células solares produzidas no Brasil. O principal objetivo deste experimento é o de qualificar as células em missão. Ele atua como um sensor de radiação e pode medir a radiação solar direta e a parte desta radiação que é refletida pelo planeta Terra. Portanto, como um subproduto, o experimento mede o albedo planetário e estatística realizada nos dados de albedo permite estudar padrões e tendências para diferentes áreas sobre a América do Sul. O sertão central do Ceará foi escolhido para este estudo porque é uma área de interesse para o Congresso. A região é um quadrado de 2 de lados em latitude e longitude centrado em 5º Sul e 39,5º Oeste. Nesta área, as curvas de tendências anuais e trimestrais e seus respectivos desvios padrão (variabilidade) mostram que os valores do albedo planetário estão com tendência em diminuir e, este fato, é mais intenso no trimestre referente aos meses de Dezembro, Janeiro e Fevereiro. O trabalho, também, mostra o estudo da fração da cobertura de nuvens usando dados do albedo planetário, o qual apresenta diminuição em valor absoluto de 0,20% por ano.
ÁreaFISMAT
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Estudo da Cobertura...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvoveissid_estudo.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.08 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 1
URL (dados não confiáveis)https://www.abens.org.br/revista-abens
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.34
Última Atualização2003:10.17.14.29.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.34.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16138-PRE/10741
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoMadrugaSouzPere:2003:AvInCo
TítuloAvaliação da influência da cobertura efetiva de nuvens na concentração de biomassa no Oceano Atlântico Sul utilizando dados de satélite
FormatoCD-ROM, Online.
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho153 KiB
2. Contextualização
Autor1 Madruga, Jaqueline Leal
2 Souza, Mariza Pereira
3 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1 DGE-INPE-MCT-BR
2 DGE-INPE-MCT-BR
3 DGE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Biociências (IB).
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jack@dge.inpe.br
2 enio@dge.inpe.br
3 enio@dge.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailjack@dge.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1587-1590
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:17:21 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:25 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:53:07 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:53:05 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:50 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecloud cover
chlorophyll concentration
ResumoThe amount of solar radiation that reaches the sea surface is one of the factors that controls the photosynthesis in the ocean. As a result the cloud cover can influence on the primary production temporal and spatial variable. The goal of this work is to analyze the cloud cover variability and chlorophyll-a concentration along the Brazilian coast between 6 N/34 S and 34.5W/55W for the period of 1998 and 1999 using monthly means. To accomplish this the cloud cover is estimated by the BRASIL-SR radioactive transfer model with the aid of GOES-8 data and the chlorophyll-a data comes from the SeaWiFS/OrbView-2 sensor. Both data sets will be correlated and the results are expected to show a high negative correlation between them. This work is underway.
ÁreaSRE
TipoOceanografia e Gerenciamento Costeiro / Oceanography and Coastal Management
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Avaliação da influência...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.34
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.17.18.34
IdiomaPortuguese
Arquivo Alvo13_154.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 1
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3AHDQ92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/10.03.14.15
Última Atualização2011:10.03.14.20.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/10.03.14.15.59
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.17.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMouraMart:2011:ApAlDe
TítuloAprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário
FormatoCD-ROM; On-line; Papel.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho481 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Luciana Machado de
2 Martins, Fernando Ramos
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UNITAU, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucianambiental2008@yahoo.com.br
2 fernando.martins@inpe.br
EditorChalhoub, Ezzat Selim
Becceneri, José Carlos
Pereira, Cláudio Solano
Sousa, Fabiano Luis de
Castro, Joaquim José Barroso de
Souza, Jonas Rodrigues de
Forti, Maria Cristina
Endereço de e-Mailtereza@sid.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data25-26 jul. de 2011
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas19
Título do LivroAnais
OrganizaçãoINPE
Histórico (UTC)2011-10-03 14:20:19 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2020-04-28 19:10:46 :: administrator -> simone :: 2011
2020-04-28 19:50:51 :: simone -> administrator :: 2011
2022-07-08 21:17:55 :: administrator -> simone :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCobertura de nuvem
Imagens de satélites
ResumoEste trabalho tem como objetivo o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos); o homem contribui de forma direta para as constantes mudanças climáticas ao meio ambiente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. As nuvens são o principal fator de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. As nuvens, apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. O modelo Brasil-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do instituto de pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo Brasil-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. O modelo Brasil-SR permitiu a geração de um banco de dados confiáveis sobre o potencial de energia solar no Brasil e resultou na publicação do Atlas Brasileiro de Energia Solar. As atividades desenvolvidas estão em fase inicial em razão de que a bolsista se integrou ao projeto em Fevereiro/2011. Neste período, foi desenvolvida as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados são esperados para o fim de 2011. Dados observados em estações meteorológicas em operação em aeroportos nacionais serão utilizados para validação dos algoritmos em desenvolvimento. Esta etapa de comparação com dados de superfície deverá ocorrer a partir de Setembro/2011.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Aprimoramento de algoritmos...
Arranjo 2PIBIC/PIBITI 2011 > Aprimoramento de algoritmos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2011 11:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3AHDQ92
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3AHDQ92
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciana Machado de Moura.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
tereza@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8TQ
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47.55 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CML23P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.25.18.08
Última Atualização2012:09.26.11.55.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.25.18.08.16
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.17.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMouraMart:2012:ApAlDe
TítuloAprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário
FormatoCD-ROM; On-line; Papel.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1995 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Luciana Machado de
2 Martins, Fernando Ramos
Grupo1
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 UNITAU
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucianambiental2008@yahoo.com.br
2 fernando.martins@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data01 e 02 de agosto de 2012
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas124
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2012-09-26 11:55:21 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012
2020-04-29 11:43:32 :: administrator -> simone :: 2012
2020-04-29 12:21:21 :: simone -> administrator :: 2012
2022-07-08 21:17:09 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCobertura de nuvem
Brasil-SR
GOES
MATLAB
ResumoEste trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. As nuvens apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. As nuvens são o fator principal de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. Atualmente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. A observação de cobertura de nuvens por meio de análise de imagens de satélite vem sendo bastante investigada nos últimos anos. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados para geração de eletricidade e aquecimento de água. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o desenvolvimento de uma base de dados mais confiável para alimentar o modelo de transferência radiativa permitindo assim a obtenção de estimativas de irradiação solar incidente na superfície com desvios menores quando comparados aos valores observados em experimentos de campo. Neste período, foram desenvolvidas as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados estão sendo obtidos e uma comparação entre um método alternativo utilizando percentis em substituição de valores máximos e mínimos mensais está sendo utilizado para a composição de imagens de céu claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) é um órgão governamental que possui dados sobre o clima em todo território brasileiro. O banco de dados do INMET será utilizado para comparar e ajudar na validação de dados de cobertura efetiva de nuvens do satélite geoestacionário GOES.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Aprimoramento de algoritmos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Aprimoramento de algoritmos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/09/2012 15:08 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CML23P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CML23P
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciana Machado de Moura.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8RP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42T4U45
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.22.12.23
Última Atualização2020:07.22.12.23.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.22.12.23.20
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.01 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMouraMart:2012:ApAlDe
TítuloAprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas25
Número de Arquivos1
Tamanho1995 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Luciana Machado de
2 Martins, Fernando Ramos
Grupo1
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 fernando.martins@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-22 12:23:20 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:01 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavealgoritmos
cobertura de nuvens
imagens de satélites
satélites geoestacionários
ResumoEste trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. As nuvens, são de grande importância para o controle da temperatura na superfície da Terra uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. As nuvens são o fator principal de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. Atualmente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. A observação de cobertura de nuvens por meio de análise de imagens de satélite vem sendo bastante investigada nos últimos anos. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados para geração de eletricidade e aquecimento de água. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o desenvolvimento de uma base de dados mais confiável para alimentar o modelo de transferência radiativa permitindo assim a obtenção de estimativas de irradiação solar incidente na superfície com desvios menores quando comparados aos valores observados em experimentos de campo. Neste período, foram desenvolvidas as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados estão sendo obtidos e uma comparação entre um método alternativo utilizando percentis em substituição de valores máximos e mínimos mensais está sendo utilizado para a composição de imagens de céu claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) é um órgão governamental que possui dados sobre o clima em todo território brasileiro. O banco de dados do INMET será utilizado para comparar e ajudar na validação de dados de cobertura efetiva de nuvens do satélite geoestacionário GOES.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Aprimoramento de algoritmos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Aprimoramento de algoritmos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/07/2020 09:23 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42T4U45
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42T4U45
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciana Machado de Moura.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPDW34P/478H8RP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 5
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42T69MB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.22.19.36
Última Atualização2020:07.22.19.36.33 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.22.19.36.33
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.13.14 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMouraMart:2011:ApAlDe
TítuloAprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas19
Número de Arquivos1
Tamanho481 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Luciana Machado de
2 Martins, Fernando Ramos
Grupo1
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 fernando.martins@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-22 19:36:33 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:13:14 :: administrator -> simone :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavealgoritmos
cobertura de nuvens
imagens de satélites
satélites geoestacionários
ResumoEste trabalho tem como objetivo o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos); o homem contribui de forma direta para as constantes mudanças climáticas ao meio ambiente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. As nuvens são o principal fator de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. As nuvens, apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. O modelo Brasil-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do instituto de pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo Brasil-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. O modelo Brasil-SR permitiu a geração de um banco de dados confiáveis sobre o potencial de energia solar no Brasil e resultou na publicação do Atlas Brasileiro de Energia Solar. As atividades desenvolvidas estão em fase inicial em razão de que a bolsista se integrou ao projeto em Fevereiro/2011. Neste período, foi desenvolvida as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados são esperados para o fim de 2011. Dados observados em estações meteorológicas em operação em aeroportos nacionais serão utilizados para validação dos algoritmos em desenvolvimento. Esta etapa de comparação com dados de superfície deverá ocorrer a partir de Setembro/2011.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Aprimoramento de algoritmos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2011 > Aprimoramento de algoritmos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/07/2020 16:36 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42T69MB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42T69MB
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciana Machado de Moura.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPDW34P/478H8TQ
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47.55 4
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U33JBL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.12.12
Última Atualização2019:09.12.12.12.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.12.12.25
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.07.43 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMonteiroRosa:2019:DeMéOb
TítuloDesenvolvimento de um método objetivo de estimativa de cobertura de nuvens a partir de dados refletância de satélites geoestacionários
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas14
Número de Arquivos1
Tamanho271 KiB
2. Contextualização
Autor1 Monteiro, Juan Jacque
2 Rosa, Marcelo Barbio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHNT
Grupo1
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia de Jacareí (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 juanjmonteiro@gmail.com
2 marcelo.barbio@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-09-12 12:12:45 :: simone :: -> 2019
2019-09-12 12:12:58 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:07:43 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSinótica
cobertura de nuvens
satélite
ResumoEste projeto tem por finalidade de validar um método objetivo de cálculo da cobertura total de nuvens (CTN), comparando os resultados sobre duas estações meteorológicas: Sorocaba-SP e São Félix do Xingu-PA. Para atingir o objetivo, considerou-se um área circular de raio de 50 Km (R50) em torno de cada estação e uma refletância mínima do satélite para classificar o pixel com ou se nuvens de 1,0x103 (L1). Considerou-se também o efeito da curvatura aparente do horizonte. Foram usados dados do satélite GOES13 das 12 UTC em todo o ano de 2017. A CTN calculada apresentou índices de correlação superiores a 73% e representando bem a variabilidade ao longo do ano sobre as estações escolhidas. Apesar de em ambas as estações a CTNc média ter tido um viés negativo.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Desenvolvimento de um...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Desenvolvimento de um...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/09/2019 09:12 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U33JBL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U33JBL
Idiomapt
Arquivo AlvoJUAN MONTEIRO.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.34 2
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6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
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7. Controle da descrição
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