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Data e hora local de busca: 16/05/2024 11:25.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QTQUL8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.18.16.49
Última Atualização2018:04.18.16.49.08 (UTC) simone\]
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.18.16.49.08
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.22.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoLimaMCGSPLPP:2018:InMoNu
TítuloIntercomparação de modelos numéricos para estimativa da irradiação solar em parte do nordeste brasileiro
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1390 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Francisco José Lopes de
2 Martins, Fernando Ramos
3 Costa, Rodrigo Santos
4 Gonçalves, André Rodrigues
5 Souza, Jefferson Gonçalves de
6 Pereira, Silvia Vitorino
7 Luiz, Eduardo Weide
8 Pes, Marcelo Pizzuti
9 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8
9 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 francisco.lopes@inpe.br
2 fernando.martins@unifesp.br
3 rodrigo.costa@inpe.br
4 andre.goncalves@inpe.br
5 jefferson.souza@inpe.br
6 silvia.pereira@inpe.br
7 eduardo.luiz@inpe.br
8 marcelo.pes@inpe.br
9 enio.pereira@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 6
Localização do EventoGramado, RS
Data17-20 abr.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2018-04-18 16:49:44 :: simone -> simone] :: 2018
2018-04-18 16:49:44 :: simone] -> administrator :: 2018
2021-03-06 05:22:25 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveModelos Numéricos
Irradiação Solar
SONDA
Resumoo. O objetivo principal deste estudo foi avaliar os resultados de dois modelos numéricos as simulações do modelo BRASIL-SR realizadas para elaboração da segunda edição do Atlas Brasileiro de Energia Solar e estimativas do modelo meteorológico de mesoescala WRF e as suas capacidades em simular a irradiação solar incidente à superfície, em especial as componentes: global horizontal e direta normal. Para isso, foi realizado um estudo de caso, intercomparando suas estimativas para o ano de 2014, em uma porção da região Nordeste do Brasil, tomando como base os valores das simulações na estação Petrolina PE, da rede SONDA. Os resultados indicam que as estimativas do modelo BRASIL-SR apresentam menores valores de viés e RMSE, com ligeira subestimativa dos valores simulados (em torno de -150 Wh/m2 .dia e 440 Wh/m2 .dia, para a irradiação solar global, respectivamente), enquanto que o modelo WRF tende a superestimar os valores simulados (viés de 1400 Wh/m2 .dia e RMSE de 1700 Wh/m2 .dia ). Os dois modelos conseguem representar as principais feições da irradiação solar ao longo do ano, mas diferem em termos da variabilidade intranual da irradiação solar e do seu comportamento médio.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Intercomparação de modelos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Intercomparação de modelos...
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agreement.html 18/04/2018 13:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3QTQUL8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3QTQUL8
Idiomapt
Arquivo AlvoLima_intercomparacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 5
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/05.21.19.32
Última Atualização2016:01.19.16.13.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/05.21.19.32.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17585-TDI/2359
Chave de CitaçãoLima:2015:PrIrSo
TítuloPrevisão de irradiação solar no nordeste do Brasil empregando o modelo WRF ajustado por redes neurais artificiais (RNAs)
Título AlternativoForecast of solar irradiation in northeast of Brazil using the WRF model adjusted by artificial neural network (ANN)
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-06-10
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas250
Número de Arquivos1
Tamanho11710 KiB
2. Contextualização
AutorLima, Francisco José Lopes de
BancaCeballos, Juan Carlos (presidente)
Pereira, Enio Bueno (orientador)
Sansigolo, Clóvis Angeli
Martins, Fernando Ramos
Ruther, Ricardo
Endereço de e-Mailfrancisco.lopes.lima@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-05-21 19:34:19 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> administrator ::
2015-05-22 21:11:28 :: administrator -> francisco.lima@cptec.inpe.br ::
2015-05-25 11:28:46 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2015-05-29 11:59:19 :: yolanda -> francisco.lima@cptec.inpe.br ::
2015-08-03 14:48:22 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> administrator ::
2016-01-18 16:21:57 :: administrator -> yolanda ::
2016-01-18 17:18:20 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2016-01-19 11:09:09 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2016-01-19 16:14:37 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveradiação solar
redes neurais artificiais
previsão
análise de agrupamento
nordeste do Brasil
solar radiation
artificial neural networks
forecast
cluster analysis
northeast of Brazil
ResumoEste trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade de um modelo numérico regional de mesoescala, em representar o escoamento atmosférico da região Nordeste do Brasil (NEB), possibilitando seu uso para previsão de irradiação solar usando um refinamento estatístico para a redução dos erros sistemáticos inerente ao modelo de mesoescala. A motivação deste estudo decorre da importância da radiação solar como recurso vital para a manutenção da vida no planeta e para atividades humanas tais como agricultura e aproveitamento de energia. A intensidade da irradiação solar que incide sobre a superfície é de natureza variável, principalmente devido às nuvens e o ciclo diurno. Este trabalho se propôs a desenvolver uma metodologia para previsão de irradiação solar incidente para a região Nordeste do Brasil com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs), alimentadas por saídas do modelo WRF, visando reduzir as incertezas associadas à previsão de irradiação solar deste modelo. As variáveis de saída do modelo WRF, representando as condições atmosféricas previstas, foram empregadas como preditores em modelos de RNAs e Regressões Lineares Múltiplas (RLM). O método de análise de cluster foi utilizado para estabelecer regiões de características homogêneas sob o ponto de vista climatológico da irradiação solar. Os dados usados neste trabalho foram dados do INMET, para o período de sete anos de 2005 a 2011. Diversos experimentos foram realizados para ajuste e definição de preditores e simulação dos modelos de RNAs. Parâmetros de avaliação de erros, determinados frente aos dados observacionais de cada estação de coleta de dados em superfície foram calculados, permitindo a comparação de desempenho das RNA e RLM e da previsão de irradiação solar obtida diretamente do modelo WRF. Visando maximizar o ganho de desempenho sobre o modelo WRF e minimizar o número de variáveis, encontrou-se a melhor arquitetura e um grupo de 10 preditores, com o qual análises mais aprofundadas foram realizadas, incluindo avaliação de desempenho para o outono e primavera de 2011, período chuvoso e seco no NEB, principalmente no norte do NEB. Houve uma diferença significativa entre os modelos de RNA e RLM, mostrando que os modelos de RNAs foram superiores ao modelo RLM. Porém ambos os métodos promoveram redução do viés e do \emph{RMSE} e aumento do coeficiente de correlação em comparação com as saídas de irradiação solar do WRF. ABSTRACT: This work aims to evaluate the ability of a regional numerical mesoscale model, to represent the atmospheric flow in the Northeast region of Brazil (NEB), allowing its use for forecasting solar irradiation using a statistical refinement to reduce systematic errors inherent in the mesoscale model. The motivation of this study lies in the importance of solar radiation as a vital resource for the maintenance of life on Earth and to human activities such as agriculture and energy. The intensity of the solar radiation incident on the surface is variable in nature, mainly because of clouds and the diurnal cycle. This study aimed to develop a methodology to forecast the incident surface solar irradiation in the Northeast of Brazil by using mesoscale WRF model outputs adjusted by Artificial Neural Networks (ANN to reduce the model uncertainties. The output variables of the WRF model, representing the forecast atmospheric conditions, were used as predictors by RNAs and Multiple Linear Regressions (MLR), (with the inclusion of a clearsky model), adjusted to calculate the incident solar irradiation, in four homogeneous regions defined by the Wards method. The data used in this study cover the period of seven years from 2005 to 2011. Several predictors were tested in the adjustment and simulation of the ANN. Error evaluation parameters, determined by the observational data of each measurement station were calculated for each simulation, allowing the comparison of RNA and RLM, and the prediction of solar irradiation directly from WRF model. To maximize the performance gain of the WRF model and minimize the number of variables, it was establish the best architecture and a group of 10 predictors, with which more in-depth analyzes were performed, including performance evaluation for fall and spring of 2011 (rainy and dry season at the NEB, mainly in North of the Northeast). There was a significant difference between RNA and MLR models, showing that RNA models were superior to the MLR model. However, both methods produced lower bias and RMSE, and an increase in the correlation coefficient in comparison with the solar radiation in the WRF Model.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Previsão de irradiação...
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originais/001-2.pdf 03/08/2015 16:48 294.2 KiB 
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originais/Tese_Francisco_Lima_NOVO.docx 03/08/2015 12:44 107.9 MiB
originais/Tese_Francisco_Lima_vfinal.pdf 04/08/2015 11:57 10.6 MiB
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autorizacao.pdf 18/01/2016 15:15 228.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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francisco.lima@cptec.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
francisco.lima@cptec.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/47D4NC2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2022/08.05.17.33   (acesso restrito)
Última Atualização2022:08.05.17.35.42 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2022/08.05.17.33.43
Última Atualização dos Metadados2022:08.06.19.34.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2178-9606
Chave de CitaçãoPorfirioCebaCoel:2021:ObReIr
TítuloObtenção de regimes de irradiação solar global sobre o nordeste do Brasil a partir de dados do modelo Satelital GL versão 1.2
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho970 KiB
2. Contextualização
Autor1 Porfirio, Anthony Carlos Silva
2 Ceballos, Juan Carlos
3 Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
Grupo1 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 anthonycsp@gmail.com
2 jcc.1943@gmail.com
3 smsievert@gmail.com
RevistaRevista Brasileira de Energia Solar
Volume12
Número2
Páginas97-104
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-08-05 17:33:43 :: simone -> administrator ::
2022-08-05 17:34:38 :: administrator -> simone :: 2020
2022-08-05 17:35:42 :: simone :: 2020 -> 2021
2022-08-05 17:35:43 :: simone -> administrator :: 2021
2022-08-06 19:34:30 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadiação Solar
Nordeste do Brasil
Satélite GOES
ResumoEstudos prévios destacam que o Nordeste do Brasil (NEB) apresenta características climáticas favoráveis para o aproveitamento do recurso solar. Entretanto, são escassos os estudos que investigam regiões com padrões típicos e sua variabilidade espaço-temporal, sobretudo usando dados de satélites. O presente trabalho teve por objetivo descrever os diferentes ciclos anuais de irradiação solar global e de transmitância atmosférica global (Kt) sobre o NEB utilizando-se de dados provenientes do modelo satelital GL1.2. Este modelo roda em modo operacional no CPTEC/INPE e alguns de seus dados são disponibilizados na página web http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/. Os dados GL possuem vantagens evidentes em relação aos dados de uma rede de estações: maior e mais detalhada cobertura espacial e séries temporais mais completas. A qualidade do modelo satelital é ilustrada mostrando resultados de comparações com a "verdade terrestre" (rede INMET) para o ano 2016. Para identificar regimes anuais característicos, um método de agrupamento similar ao k-means foi adotado, utilizando um conjunto expressivo de pixels selecionados sobre a América do Sul e seu ciclo anual médio (valores mensais) para 2001-2015. Identificaramse 21 grupos, sendo que sobre a região que inclui o NEB 11 diferentes regimes foram presenciados (7 continentais, e 4 oceânicos com alguma área continental semelhante). É apresentada a distribuição geográfica desses regimes, bem como a representação dos ciclos anuais de irradiação global e Kt. Os resultados evidenciam que os ciclos anuais variam significativamente entre as diferentes zonas climáticas. A abordagem proposta, baseando-se nos dados GL, permite melhor reproduzir as variações espaciais nas regiões de transição entre distintos regimes, com baixo custo computacional e com acurácia satisfatória.
ÁreaMET
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/08/2022 14:33 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvo355-Texto do Artigo-695-1-10-20220726.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition nexthigherunit notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43T5UBS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.04.19.43
Última Atualização2021:01.04.19.43.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.04.19.43.56
Última Atualização dos Metadados2021:01.05.21.05.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPorfirioCebaCoel:2020:ObReIr
TítuloObtenção de regimes de irradiação solar global sobre o nordeste do Brasil a partir de dados do modelo Satelital GL versão 1.2
Ano2020
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1557 KiB
2. Contextualização
Autor1 Porfirio, Anthony Carlos Silva
2 Ceballos, Juan Carlos
3 Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
Grupo1 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 anthonycsp@gmail.com
2 jcc.1943@gmail.com
3 smsievert@gmail.com
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 8
Localização do EventoFortaleza, CE
Data01-05 jun.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2021-01-04 19:44:14 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-05 21:05:55 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadiação Solar
Nordeste do Brasil
Satélite GOES
ResumoEstudos prévios destacam que o Nordeste do Brasil (NEB) apresenta características climáticas favoráveis para o aproveitamento do recurso solar. Entretanto, são escassos os estudos que investigam regiões com padrões típicos e sua variabilidade espaço-temporal, sobretudo usando dados de satélites. O presente trabalho teve por objetivo descrever os diferentes ciclos anuais de irradiação solar global e de transmitância atmosférica global (Kt) sobre o NEB utilizando-se de dados provenientes do modelo satelital GL1.2. Este modelo roda em modo operacional no CPTEC/INPE e alguns de seus dados são disponibilizados na página web http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/. Os dados GL possuem vantagens evidentes em relação aos dados de uma rede de estações: maior e mais detalhada cobertura espacial e séries temporais mais completas. A qualidade do modelo satelital é ilustrada mostrando resultados de comparações com a "verdade terrestre" (rede INMET) para o ano 2016. Para identificar regimes anuais característicos, um método de agrupamento similar ao k-means foi adotado, utilizando um conjunto expressivo de pixels selecionados sobre a América do Sul e seu ciclo anual médio (valores mensais) para 2001-2015. Identificaramse 21 grupos, sendo que sobre a região que inclui o NEB 11 diferentes regimes foram presenciados (7 continentais, e 4 oceânicos com alguma área continental semelhante). É apresentada a distribuição geográfica desses regimes, bem como a representação dos ciclos anuais de irradiação global e Kt. Os resultados evidenciam que os ciclos anuais variam significativamente entre as diferentes zonas climáticas. A abordagem proposta, baseando-se nos dados GL, permite melhor reproduzir as variações espaciais nas regiões de transição entre distintos regimes, com baixo custo computacional e com acurácia satisfatória.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Obtenção de regimes...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/01/2021 16:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43T5UBS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43T5UBS
Idiomapt
Arquivo Alvoporfirio_obtencao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/474NTLM
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.26.25
Última Atualização2022:12.02.18.00.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.26.26
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.55 (UTC) administrator
Rótulolattes: 2669917809806669 5 CasagrandeMRGCLPP:2022:EsImAe
Chave de CitaçãoCasagrandeMRGCLPP:2022:EsImAe
TítuloAvaliação da irradiação solar utilizando modelo BRASIL-SR em condições de céu claro - estudo do impacto de aerossóis na Amazônia brasileira e no Cerrado
Ano2022
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1565 KiB
2. Contextualização
Autor1 Casagrande, Madeleine Sánchez Gácita
2 Martins, Fernando Ramos
3 Rosário, Nilton E.
4 Gonçalves, André Rodrigues
5 Costa, Rodrigo Santos
6 Lima, Francisco José L. de
7 Pes, Marcelo Pizzuti
8 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
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3
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1
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4 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
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4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 andrerogon@gmail.com
5 meteorologista@hotmail.com
6
7 pizzutipes@yahoo.com.br
8 enio.pereira@yahoo.com.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 9
Localização do EventoFlorianópolis
Data23-27 maio 2022
Editora (Publisher)Associação Brasileira de Energia Solar
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2022-06-20 13:57:37 :: lattes -> administrator :: 2022
2022-07-08 16:52:54 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-02 18:00:16 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:55 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Avaliação da irradiação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/474NTLM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/474NTLM
Idiomapt
Arquivo Alvo10349.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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