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Data e hora local de busca: 16/05/2024 06:43.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QRDLPE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.03.19.50   (acesso restrito)
Última Atualização2018:05.04.18.53.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.03.19.50.17
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.21.56.17 (UTC) administrator
DOI10.1073/pnas.1714977115
ISSN0027-8424
Rótuloiso2018-04-03
Chave de CitaçãoSlikFAFAAAAAAAMABBBBBVDBBBBBBBCCCCCECCCDDDDDDDDEEEEFFFFFGGGGGGGGHHHHHHHIHIJJJKKKKKKLLLLLLLLLLBMMMMMMMMMMMMMMMNOPPPPPPPPQPPPPPPPRRRRRRRRRMSSSDSSSSSSSSSSSSSSSSSSTTTTTTTMVVVVVVAVWWWWWWWYYYZZZ:2018:PhClWo
TítuloPhylogenetic classification of the world's tropical forests
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho917 KiB
2. Contextualização
Autor  1 Slik, J. W. F.
  2 Franklin, J.
  3 Arroyo-Rodríguez, V.
  4 Field, R.
  5 Aguilar, S.
  6 Aguirre, N.
  7 Ahumada, J.
  8 Aiba, S. -I.
  9 Alves, L. F.
 10 Anitha, K.
 11 Avella, A.
 12 Mora, F.
 13 Aymard, G. A. C.
 14 Báez, S.
 15 Balvanera, P.
 16 Bastian, M. L.
 17 Bastin, J. -F.
 18 Bellingham, P. J.
 19 Van Den Berg, E.
 20 Da Conceição Bispo, P.
 21 Boeckx, P.
 22 Boehning-Gaese, K.
 23 Bongers, F.
 24 Boyle, B.
 25 Brambach, F.
 26 Brearley, F. Q.
 27 Brown, S.
 28 Chai, S. -L.
 29 Chazdon, R. L.
 30 Chen, S.
 31 Chhang, P.
 32 Chuyong, G.
 33 Ewango, C.
 34 Coronado, I. M.
 35 Cristóbal-Azkarate, J.
 36 Culmsee, H.
 37 Damas, K.
 38 Dattaraja, H. S.
 39 Davidar, P.
 40 DeWalt, S. J.
 41 DIn, H.
 42 Drake, D. R.
 43 Duque, A.
 44 Durigan, G.
 45 Eichhorn, K.
 46 Eler, E. S.
 47 Enoki, T.
 48 Ensslin, A.
 49 Fandohan, A. B.
 50 Farwig, N.
 51 Feeley, K. J.
 52 Fischer, M.
 53 Forshed, O.
 54 Garcia, Q. S.
 55 Garkoti, S. C.
 56 Gillespie, T. W.
 57 Gillet, J. -F.
 58 Gonmadje, C.
 59 Granzow-De La Cerda, I.
 60 Griffith, D. M.
 61 Grogan, J.
 62 Hakeem, K. R.
 63 Harris, D. J.
 64 Harrison, R. D.
 65 Hector, A.
 66 Hemp, A.
 67 Homeier, J.
 68 Hussain, M. S.
 69 Ibarra-Manríquez, G.
 70 Hanum, I. F.
 71 Imai, N.
 72 Jansen, P. A.
 73 Joly, C. A.
 74 Joseph, S.
 75 Kartawinata, K.
 76 Kearsley, E.
 77 Kelly, D. L.
 78 Kessler, M.
 79 Killeen, T. J.
 80 Kooyman, R. M.
 81 Laumonier, Y.
 82 Laurance, S. G.
 83 Laurance, W. F.
 84 Lawes, M. J.
 85 Letcher, S. G.
 86 Lindsell, J.
 87 Lovett, J.
 88 Lozada, J.
 89 Lu, X.
 90 Lykke, A. M.
 91 Bin Mahmud, K.
 92 Mahayani, N. P. D.
 93 Mansor, A.
 94 Marshall, A. R.
 95 Martin, E. H.
 96 Matos, D. C. L.
 97 Meave, J. A.
 98 Melo, F. P. L.
 99 Mendoza, Z. H. A.
100 Metali, F.
101 Medjibe, V. P.
102 Metzger, J. P.
103 Metzker, T.
104 Mohandass, D.
105 Munguía-Rosas, M. A.
106 Muñoz, R.
107 Nurtjahy, E.
108 De Oliveira, E. L.
109 Onrizal
110 Parolin, P.
111 Parren, M.
112 Parthasarathy, N.
113 Paudel, E.
114 Perez, R.
115 Pérez-García, E. A.
116 Pommer, U.
117 Poorter, L.
118 Qi, L.
119 Piedade, M. T. F.
120 Pinto, J. R. R.
121 Poulsen, A. D.
122 Poulsen, J. R.
123 Powers, J. S.
124 Prasad, R. C.
125 Puyravaud, J. -P.
126 Rangel, O.
127 Reitsma, J.
128 Rocha, D. S. B.
129 Rolim, S.
130 Rovero, F.
131 Rozak, A.
132 Ruokolainen, K.
133 Rutishauser, E.
134 Rutten, G.
135 Mohd Said, M. N.
136 Saiter, F. Z.
137 Saner, P.
138 Santos, B.
139 Dos Santos, J. R.
140 Sarker, S. K.
141 Schmitt, C. B.
142 Schoengart, J.
143 Schulze, M.
144 Sheil, D.
145 Sist, P.
146 Souza, A. F.
147 Spironello, W. R.
148 Sposito, T.
149 Steinmetz, R.
150 Stevart, T.
151 Suganuma, M. S.
152 Sukri, R.
153 Sultana, A.
154 Sukumar, R.
155 Sunderland, T.
156 Supriyadi
157 Suresh, H. S.
158 Suzuki, E.
159 Tabarelli, M.
160 Tang, J.
161 Tanner, E. V. J.
162 Targhetta, N.
163 Theilade, I.
164 Thomas, D.
165 Timberlake, J.
166 De Morisson Valeriano, M.
167 Van Valkenburg, J.
168 Van Do, T.
169 Van Sam, H.
170 Vandermeer, J. H.
171 Verbeeck, H.
172 Vetaas, O. R.
173 Adekunle, V.
174 Vieira, S. A.
175 Webb, C. O.
176 Webb, E. L.
177 Whitfeld, T.
178 Wich, S.
179 Williams, J.
180 Wiser, S.
181 Wittmann, F.
182 Yang, X.
183 Yao, C. Y. A.
184 Yap, S. L.
185 Zahawi, R. A.
186 Zakaria, R.
187 Zang, R.
Grupo  1
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166 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaProceedings of the National Academy of Sciences of the United Sates of America
Volume115
Número8
Páginas1837-1842
Nota SecundáriaA1_SAÚDE_COLETIVA A1_QUÍMICA A1_PSICOLOGIA A1_ODONTOLOGIA A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_MEDICINA_III A1_MEDICINA_II A1_MEDICINA_I A1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_FARMÁCIA A1_ENGENHARIAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2018-04-03 19:50:17 :: administrator -> simone ::
2018-05-04 18:53:27 :: simone -> administrator :: 2018
2021-07-28 21:56:17 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveArticle
Asia
biogeography
cladistics
climate change
forest dynamics
forest structure
India
information processing
Madagascar
nonhuman
phylogeny
priority journal
species composition
tropical rain forest
Western Hemisphere
ResumoKnowledge about the biogeographic affinities of the world's tropical forests helps to better understand regional differences in forest structure, diversity, composition, and dynamics. Such understanding will enable anticipation of region-specific responses to global environmental change. Modern phylogenies, in combination with broad coverage of species inventory data, now allow for global biogeographic analyses that take species evolutionary distance into account. Here we present a classification of the world's tropical forests based on their phylogenetic similarity. We identify five principal floristic regions and their floristic relationships: (i) Indo-Pacific, (ii) Subtropical, (iii) African, (iv) American, and (v) Dry forests. Our results do not support the traditional neo- versus paleotropical forest division but instead separate the combined American and African forests from their Indo-Pacific counterparts. We also find indications for the existence of a global dry forest region, with representatives in America, Africa, Madagascar, and India. Additionally, a northern-hemisphere Subtropical forest region was identified with representatives in Asia and America, providing support for a link between Asian and American northernhemisphere forests. © 2017 IEEE.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Phylogenetic classification of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Grupo de Usuáriosadministrator
simone
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Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
URL (dados não confiáveis)https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85042624090&doi=10.1073%2fpnas.1714977115&partnerID=40&md5=1bdafa34cc9d1503782f3ccc444409bb
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notascited By 0
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38QL7U8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.19.22.58
Última Atualização2011:02.09.16.33.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.19.22.58.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 1646956319628219 1 SantosMuKuGaKuBrPa:2010:ClTeIm
Chave de CitaçãoSantosMuKuGaKuBrPa:2010:ClTeIm
TítuloClassification of TerraSAR-X Imagery for the Characterization of Amazon Tropical Forests
FormatoDVD; On-line.
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1092 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Joao Roberto dos
2 Mura, José Claudio
3 Kux, Herman Johann Heinrich
4 Garcia, Cesar Edwin
5 Kuntz, Steffen
6 Brown, Irving Foster
7 Pantoja, Nara Vidigal
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Infoterra GmbH Germany
6 Woods Hole Research Center United States
7 Institute for the Environment and Renewable Natural Resources - IBAMA/Acre, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailjroberto@ltid.inpe.br
Nome do Evento30th European Association of Remote Sensing Laboratories - EARSeL Symposium.
Localização do EventoParis Paris
Data2010
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-12-19 23:01:58 :: lattes -> marciana :: 2010
2011-02-09 16:33:55 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:34 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemonitoring
tropical forest
image processing
SAR data
land cover
ResumoThe objective of this study is to analyze the potential of TERRA SAR-X dual images, on the StripMap mode, for classification of forest cover and of land use classes resulting from human activities. The area under study is located in the portions of SW Brazilian Amazon region, Acre State. The Single Look Complex images of TERRA SAR-X (ascending mode, slant range and azimuth resolution of 1m and 6m, respectively) in HH and VV polarizations, were processed in accordance with the following methodological steps: (a) generation of the covariance matrix (windows of 3x5 pixels); (b) application of the Enhanced Lee filter to reduce the speckle noise; (c) targets decomposition technique based on the Cloude and Pottier theorem; (d) thematic classification by algorithm MLC + ICM (Maximum Likelihood Classifier + Iterated Conditional Modes); (e) assessment of classification accuracy by Kappa statistics. This approach has shown the potential of TERRA SAR-X images for the discrimination of primary forest, degraded forest, pastures and agricultural areas/bare soil. The best classification performance was derived from the combination of the amplitude image (resulting from covariance matrix) and the entropy image generated from the decomposition of targets. The overall classification accuracy was 76% and the Kappa value of 0.67, whose analysis were supported by field survey realized simultaneously to the acquisition of the radar images. The state of art of the forest conditions analyzed by X-band radar imagery will be an important tool, together with other frequencies/SAR systems, to subsidize both the inventory and monitoring processes of land use/land cover in Brazilian Amazon.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classification of TerraSAR-X...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classification of TerraSAR-X...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38QL7U8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38QL7U8
Idiomaen
Arquivo Alvosantos classifcacao.doc
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Produção Florestal, Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/34R65FS
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2009/02.26.14.19
Última Atualização2009:02.26.14.19.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2009/02.26.14.19.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.52.53 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00048-5
Chave de CitaçãoMolinaMariño:1986:UsSLSI
TítuloThe use of SLAR and SIRA imagenes for the classification of forest types in tropical rain forests
FormatoPrinted, On-line.
Ano1986
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho21 KiB
2. Contextualização
AutorMolina Mariño, Luis Carlos
AfiliaçãoSociedad Colombiana de Fotogrametria y Percepción Remota
EditorCunha, Roberto Pereira da
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 4 (SBSR).
Localização do EventoGramado
Data10-15 agosto 1986
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume1
Páginas323
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2009-02-26 16:29:39 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 15:44:52 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:52:25 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:38:53 :: marciana -> administrator :: 1986
2018-06-06 02:52:53 :: administrator -> :: 1986
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ÁreaSRE
TipoWorkshop de Cooperação Internacional
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/34R65FS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/34R65FS
Idiomapt
Arquivo Alvo323.pdf
Grupo de Usuárioserich@sid.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group issn keywords label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SMPQ6H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.16.19   (acesso restrito)
Última Atualização2019:02.07.16.19.03 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/02.07.16.19.03
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.15.49.39 (UTC) simone
DOI10.1016/j.isprsjprs.2019.01.019
ISSN0924-2716
Chave de CitaçãoFerreiraWagAraShiSou:2019:TrSpCl
TítuloTree species classification in tropical forests using visible to shortwave infrared WorldView-3 images and texture analysis
Ano2019
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4339 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Matheus Pinheiro
2 Wagner, Fabien Hubert
3 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Souza Filho, Carlos Roberto de
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Militar de Engenharia (IME)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 matheus@ime.eb.br
2
3 luiz.aragao@inpe.br
4 yosio.shimabukuro@inpe.br
RevistaISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Volume149
Páginas119-131
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2019-02-07 16:19:03 :: simone -> administrator ::
2019-02-07 16:19:03 :: administrator -> simone :: 2019
2019-02-07 16:19:51 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:09 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTropical forests
Biodiversity
Tree species discrimination
Very-high resolution
Canopy structure
GLCM
ResumoTropical forest conservation and management can significantly benefit from information about the spatial distribution of tree species. Very-high resolution (VHR) spaceborne platforms have been hailed as a promising technology for mapping tree species over broad spatial extents. WorldView-3, the most advanced VHR sensor, provides spectral data in 16 bands covering the visible to near-infrared (VNIR, 4001040 nm) and shortwaveinfrared (SWIR, 12102365 nm) wavelength ranges. It also collects images at unprecedented levels of details using a panchromatic band with 0.3-m of spatial resolution. However, the potential of WorldView-3 at its full spectral and spatial resolution for tropical tree species classification remains unknown. In this study, we performed a comprehensive assessment of WorldView-3 images acquired in the dry and wet seasons for tree species discrimination in tropical semi-deciduous forests. Classification experiments were performed using VNIR individually and combined with SWIR channels. To take advantage of the sub-metric resolution of the panchromatic band for classification, we applied an individual tree crown (ITC)-based approach that employed pansharpened VNIR bands and gray level co-occurrence matrix texture features. We determined whether the combination of images from the two annual seasons improves the classification accuracy. Finally, we investigated which plant traits influenced species detection. The new SWIR sensing capabilities of WorldView-3 increased the average producers accuracy up to 7.8%, by enabling the detection of non-photosynthetic vegetation within ITCs. The combination of VNIR bands from the two annual seasons did not improve the classification results when compared to the results obtained using images from each season individually. The use of VNIR bands at their original 1.2-m spatial resolution yielded average producers accuracies of 43.1 ± 3.1% and 38.8 ± 3% in the wet and dry seasons, respectively. The ITC-based approach improved the accuracy to 70 ± 8% in the wet and 68.4 ± 7.4% in the dry season. Texture analysis of the panchromatic band enabled the detection of species-specific differences in crown structure, which improved species detection. The use of texture analysis, pan-sharpening, and ITC delineation is a potential approach to perform tree species classification in tropical forests with WorldView-3 satellite images.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tree species classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/02/2019 14:19 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoferreira_tree.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CQ57EP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.10.20.05
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.10.20.05.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoKuplichServShimSano:2012:PoCBa
TítuloPolarimetric c band data for brazilian tropical forest land cover classification
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Kuplich, Tatiana Mora
2 Servello, E
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Sano, E. E
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, 32 (IGARSS).
Localização do EventoMunique, Germany
Data22 - 27 jul.
Histórico (UTC)2012-10-10 20:07:09 :: ana.silveira -> administrator :: 2012
2016-08-23 14:27:00 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-08-23 14:35:14 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-08-24 17:24:19 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-11-14 15:52:46 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:12 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Polarimetric c band...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Polarimetric c band...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/10/2012 17:05 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosana.silveira
Grupo de Leitoresadministrator
ana.silveira
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BT7KBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.18.29
Última Atualização2012:05.16.18.29.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.16.18.29.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.38 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoBeuchleRaBoVoSeAc:2012:UpObPa
TítuloUpdating an object-based pan-tropical forest cover change assessment by automatic change detection and classification
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho814 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Raši, Rastislav
3 Bodart, Catherine
4 Vollmar, Michael
5 Seliger, R.
6 Achard, Frédéric
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas332-337
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-16 18:29:36 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:43:59 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:43 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:24 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:30 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:56 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:38 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGlobal Forestry
Landsat
Object-based Change Detection
Classification
Segmentation
Sampling
ResumoThe TREES-3 project of the European Commission‟s Joint Research Centre is producing estimates of tropical forest cover changes during the period 1990 to 2010. Three reference years are considered: 1990, 2000 and 2010. This paper presents the method developed for the automatic processing of year 2010 with the assessment of performance of this method. The processing of imagery of year 2010 includes automatic segmentation, change detection and object spectral classification. The validated maps of forest cover changes for the period 1990-2000 are used as thematic input layer into the segmentation and classification process of the year 2010 images. Object-based change detection (OBCD) technique is applied using Tasselled Cap (TCap) parameters and spectral Euclidian Distances (ED). Objects detected as changed are classified by change vector analysis. The segmentation approach was tested on a subsample of 568 sample units over Brazil. The segmentation results for year 2010 are consistent with segmentation of imagery for the period 1990-2000, the segmentation statistics (number of objects, average objects size, average number of objects per sample site) remain stable between the two approaches. A two-step method of (a) change detection and (b) classification of changed objects was developed on basis of thresholding TCap variance and Euclidian Distance. The approach was tested over 281 sample units in the Brazilian biome of the Amazon, for which validated land cover information for the year 2010 was already available. The resulting overall accuracy of classification for the 281 sample units was 92.2%.
ÁreaSRE
TipoForest Analysis
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BT7KBE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BT7KBE
Idiomaen
Arquivo Alvo095.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume