| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LT6C4S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.19.03.49 |
| Última Atualização | 2016:10.05.16.51.37 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.19.03.49.24 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:06.25.18.53.45 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-17725-TDI/2478 |
| Chave de Citação | Camarinha:2016:VuDeNa |
| Título | Vulnerabilidade aos desastres naturais decorrentes de deslizamentos de terra em cenários de mudanças climáticas na porção paulista da Serra do Mar  |
| Título Alternativo | Analysis of vulnerability to natural disasters caused by landslides considering the context of climate change, in Serra do Mar in São Paulo state |
| Curso | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Ano | 2016 |
| Data | 2016-05-25 |
| Data de Acesso | 16 maio 2024 |
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre) |
| Tipo Secundário | TDI |
| Número de Páginas | 274 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 6375 KiB |
|
| 2. Contextualização | |
| Autor | Camarinha, Pedro Ivo Mioni |
| Grupo | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Banca | Orsini, José Antônio Marengo (presidente)
Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientadora)
Chan, Chou Sin (orientadora)
Simões, Silvio Jorge Coelho
Nunes, Luci Hidalgo |
| Endereço de e-Mail | pedruivo@hotmail.com |
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2016-06-19 03:52:43 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-20 11:52:07 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> pedro.camarinha@inpe.br ::
2016-06-20 17:44:02 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-20 19:00:28 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> pedro.camarinha@inpe.br ::
2016-06-20 20:07:53 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-21 11:20:09 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> pedro.camarinha@inpe.br ::
2016-06-27 12:33:19 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-28 13:03:47 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> pedro.camarinha@inpe.br ::
2016-07-19 18:27:31 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-07-19 19:00:47 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> pedro.camarinha@inpe.br ::
2016-07-20 19:07:08 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
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2016-07-22 05:15:24 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-07-22 19:20:52 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> pedro.camarinha@inpe.br ::
2016-07-23 14:31:54 :: pedro.camarinha@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
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2021-06-25 18:53:45 :: administrator -> :: 2016 |
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| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | vulnerabilidade
desastres naturais
mudanças climáticas
deslizamentos de terra
Serra do Mar
vulnerability
natural disasters
climate change
landslides
Serra do Mar |
| Resumo | Este trabalho apresenta uma abordagem multidisciplinar da avaliação da vulnerabilidade aos desastres naturais decorrentes de deslizamentos de terra, considerando os efeitos mudanças climáticas. O foco das análises foi a região da Serra do Mar paulista, que possui um grande histórico de desastres desta natureza e que se caracteriza como uma região de grande importância econômica, ambiental e turística do estado de São Paulo. A primeira etapa de trabalho analisou a vulnerabilidade aos desastres naturais para todos os municípios paulistas, considerando dados de modelagem climática para o clima presente (1961-1990 ) e futuro (2011-2040; 2041-2070 e 2071-2100), além de variáveis físico-ambientais, demográficas, socioeconômicas e de governança. Esta análise culminou na identificação de diferentes contrastes de vulnerabilidades dentro do estado de São Paulo e destacou a alta vulnerabilidade dos municípios localizados da região da Serra do Mar, sobretudo o Litoral Norte paulista. Em um segundo momento, o foco foi direcionado para quatro municípios localizados nesta região crítica, sendo eles: Santos, Cubatão, Caraguatatuba e Ubatuba. Nesta etapa, foi proposta uma metodologia de mapeamento da suscetibilidade aos deslizamentos de terra utilizando a Álgebra de Mapas e a técnica Fuzzy Gamma. O mapeamento possibilitou identificar encostas que oferecem risco à população, que foram comparadas com os setores de risco previamente mapeados pela CPRM. Os resultados indicaram a boa eficiência do método empregado e ressaltaram que o crescimento urbano avançando em direção as encostas tem estabelecido cenários de risco que demandam especial atenção por parte dos gestores públicos. Em um terceiro momento, Caraguatatuba foi escolhida para um estudo piloto que objetivou avaliar a influência das mudanças climática no aumento dos eventos extremos de precipitação, especificamente aqueles que que ultrapassam o limiar de 110 mm / 72 h, que são considerados aqueles com grande potencial de deflagrar os deslizamentos de terra. Os resultados desta etapa apresentaram-se em concordância com aqueles observados na análise feita para todo estado de São Paulo, e sugerem que há um aumento significativo dos eventos extremos durante o verão, sobretudo entre 2041 até 2100. De forma geral, os resultados do presente trabalho permitiram, juntos, evidenciar a vulnerabilidade da região da Serra do Mar, sugerindo que em algumas porções haverá intensificação dos eventos extremos, mas que existe todo um outro contexto não climático determinante para a ocorrência dos desastres naturais que precisa ser considerado em políticas públicas de redução de risco aos desastres e adaptação. ABSTRACT: This study presents a multidisciplinary approach to the assessment of vulnerability to natural disasters caused by landslides, considering the effects of climate change. The focus was the region of the Serra do Mar in São Paulo State, which has a great historical disasters and is one of most important region by economic, environmental and touristic point of view. The first stage of work has analyzed the vulnerability to natural disasters for all counties, considering data from climate modeling to the present (1961-1990) and future (2011-2040; 2041-2070 and 2071-2100), as well as physical, environmental, demographic, socioeconomic variables. This analysis resulted in the identification of different vulnerabilities contrasts for São Paulo State and highlighted the high vulnerability of Serra do Mar region, especially in the North Coast. In a second stage, Caraguatatuba was chosen for a pilot study aimed to assess the influence of climate change on the increase in extreme precipitation events, specifically those that exceed the threshold of 110 mm / 72 h. The results of this step were in agreement with the first step and suggest that there is a significant increase of extreme events during the summer, especially between 2041 to 2100. In the third step, the focus was directed to four municipalities located in a critical region: Santos, Cubatão, Caraguatatuba and Ubatuba. At this stage, it was proposed a methodology for susceptibility mapping to landslides using algebra maps and Fuzzy Gamma technics. The mapping has allowed the identification of slopes that offer risk to the population, which were compared with the risk sectors previously mapped by CPRM. The results showed good efficiency of the method and emphasized that urban growth advancing toward the slopes has established risk scenarios that require special attention from public managers. Overall, the results of this work show the vulnerability of the Serra do Mar region, suggesting that in some portions the extreme events will be intensified. However, there is another non-climatic context that is determinant for the occurrence of natural disasters that needs to be considered in public policy of disaster risk reduction and adaptation. |
| Área | CST |
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| 5. Fontes relacionadas | |
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| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1 |
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| 6. Notas | |
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