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Data e hora local de busca: 16/05/2024 06:20.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q6BH8B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.07.11.21
Última Atualização2017:12.07.11.21.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.07.11.21.54
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoWiederkehrGaSaMuBiLi:2017:AnImPo
TítuloAnálise de imagens polarimétricas do sensor ALOS/PALSAR- 2 para discriminação do uso e cobertura da terra em região de influência da Floresta Nacional do Tapajós
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho449 KiB
2. Contextualização
Autor1 Wiederkehr, Natália Cristina
2 Gama, Fábio Furlan
3 Santos, J. R.
4 Mura, José Cláudio
5 Bispo, P. C.
6 Liesenberg, V.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHGR
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 University of Leicester
6 Universidade do Estado de Santa Catarina (UESC)
Endereço de e-Mail do Autor1 natalia.wiederkehr@inpe.br
2 fabio.furlan@inpe.br
3
4 jose.mura@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Cartografia, 27
Localização do EventoRio de Janeiro, RJ
Data06-09 nov.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2017-12-07 11:21:54 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:28:05 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveALOS/PALSAR-2
Floresta Nacional do Tapajós
Mapeamento de uso e cobertura da terra
ALOS/PALSAR-2
Tapajós National Forest
Mapping land use and land cover
ResumoO presente trabalho tem como objetivo analisar a capacidade dos dados do ALOS/PALSAR-2 para discriminar classes de uso e cobertura da terra em uma região de influência da Floresta Nacional do Tapajós (FNT) e áreas adjacentes. Neste estudo, utilizou-se uma imagem SAR composta por quatro polarizações no formato complexo SLC (Single Look Complex) de onde foram geradas as matrizes de Covariância [C3] e Coerência [T3] e aplicados os teoremas de decomposição de alvos de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi. Na classificação da imagem foi empregado o classificador estatístico pontual por Máxima Verossimilhança (MAXVER) integrado ao algoritmo Iterated Conditional Modes (ICM). Os resultados das classificações do mapeamento temático foram avaliados através da matriz de confusão e pelo Índice Kappa. De maneira sintetizada pode-se afirmar que as classificações derivadas dos atributos polarimétricos dos teoremas das decomposições de alvos apresentaram bom desempenho, especialmente a de CloudePottier, com Índice Kappa de 0,70 e exatidão global de 0,73. ABSTRACT: The objective of this work was to analyze the capability of SAR full polarimetric data from ALOS/PALSAR-2 to discriminate different land use and land cover classes in a region of influence of the Tapajós National Forest (FNT) and its adjacent areas. We generate both Co-variance [C3] and Coherence [T3] matrices as well as target decomposition theorems from Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi. The classification scheme was based on punctual statistical classifier of the maximum likelihood (MAXVER) coupled with the Iterated Conditional Modes (ICM) algorithm. The thematic mapping results from classifications were evaluated by both error matrices and Kappa Indeces. Our results showed that the classifications derived from the polarimetric attributes of the theorems of the target decompositions showed good performance, specially the Cloude-Pottier decomposition, whose performance reached 0.70 of Kappa Index and 0.73 of Global Accuracy.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q6BH8B
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q6BH8B
Idiomapt
Arquivo AlvoWiederkehr_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.57 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.50 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3QE2MAL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.23.15.57
Última Atualização2018:05.22.12.56.09 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.23.15.57.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17988-TDI/2703
Chave de CitaçãoWiederkehr:2018:MuUsCo
TítuloMudanca de uso e cobertura da terra a partir dos dados polarimétricos ALOS/PALSAR-2 em uma porção da Floresta Nacional do Tapajós e áreas adjacentes
Título AlternativoChange in land use and cover from ALOS/PALSAR-2 polarimetric data ina portion of Tapajós National Forest and adjacent areas
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2018-02-16
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas173
Número de Arquivos1
Tamanho6636 KiB
2. Contextualização
AutorWiederkehr, Natalia Cristina
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Gama, Fabio Furlan (orientador)
Mura, José Claudio (orientador)
Santos, João Roberto dos
Sano, Edson Eyji
Bispo, Polyanna da Conceição
Endereço de e-Mailnatalia.wiederkehr@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-01-23 15:58:53 :: natalia.wiederkehr@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2018-01-29 18:20:15 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> natalia.wiederkehr@inpe.br ::
2018-03-26 13:48:11 :: natalia.wiederkehr@inpe.br -> simone ::
2018-03-26 17:14:29 :: simone -> administrator ::
2018-03-26 17:15:14 :: administrator -> simone ::
2018-03-26 17:16:23 :: simone -> administrator ::
2018-05-08 15:53:09 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2018-05-08 17:26:24 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2018-05-17 18:21:21 :: administrator -> yolanda ::
2018-05-17 18:21:38 :: yolanda -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2018-05-17 18:41:15 :: marcelo.pazos@inpe.br -> simone ::
2018-05-22 13:02:12 :: simone :: -> 2018
2018-05-22 13:02:13 :: simone -> administrator :: 2018
2018-06-04 02:28:12 :: administrator -> :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudança do uso e cobertura da terra
Floresta Nacional do Tapajós
sensoriamento remoto
dados SAR
polarimetria
land use and land cover change
Tapajós National Forest
remote sensing
SAR data
polarimetry
ResumoA Floresta Amazônica apresenta uma grande biodiversidade, sendo considerada uma das maiores e mais importantes florestas tropicais do mundo. Entretanto, está sendo submetida a diversas pressões que impactam a dinâmica climática, hidrológica e os ciclos biogeoquímicos. Tais forçantes, principalmente as antropogênicas, podem provocar modificações e até mesmo conversões completas da floresta em outras classes de uso e cobertura da terra. Devido às dimensões das áreas da floresta Amazônica, o uso do sensoriamento remoto em nível orbital torna-se uma ferramenta adequada para monitorar as mudanças de uso e cobertura da terra na região. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo avaliar a capacidade das imagens polarimétricas do satélite ALOS/PALSAR-2 para a estratificação temática de mudanças de uso e cobertura da terra em uma porção da Floresta Nacional do Tapajós e áreas adjacentes entre os anos de 2015 e 2016. Os atributos polarimétricos extraídos a partir do retroespalhamento (Razão de Polarização Cruzada, Razão de Polarização Paralela e o Radar Forest Degradation Index) e de informação de fase (teoremas de decomposição de alvos de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi) resultaram em seis grupos de atributos. Um sétimo grupo de atributos, denominado de subconjunto ótimo, foi formado a partir de procedimentos de seleção de atributos. Dados coletados em trabalho de campo foram utilizados como conjunto amostral de referência para o treinamento do classificador e validação dos resultados. Os grupos foram classificados pelo algoritmo MAXVER-ICM, e os resultados classificatórios apontaram que os grupos formados a partir da decomposição de Cloude-Pottier e do subconjunto ótimo (H, A, α e Pv) apresentaram os melhores valores de Kappa com 0,78 e 0,75 respectivamente, para o ano de 2015 e 0,75 e 0,74 respectivamente, para 2016. A partir dos subconjuntos ótimos de 2015 e 2016, foram elaborados os mapas temáticos e realizada a técnica de subtração de mapas a partir do resultado classificatório de 2015 pelo resultado de 2016. Como resultado da validação das detecções, obteve-se valor Kappa de 0,60. Os resultados classificatórios das decomposições de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi apresentaram desempenho superiores, quando comparados aos resultados classificatórios pelos grupos de coeficientes de retroespalhamento, indicando a potencialidade destes teoremas de decomposição de alvos para estudos de uso e cobertura da terra na área sob investigação. No que concernem às mudanças que ocorreram no período analisado (2015/2016), houve uma diminuição da cobertura florestal natural em relação às áreas em processo de produção. As maiores perdas das áreas florestais estão associadas principalmente com a degradação florestal a partir das queimadas que ocorreram na região. As áreas agrícolas, de silvicultura e de pastagens continuam a avançar, suprimindo principalmente as áreas de florestas. ABSTRACT: The Amazon rainforest presents a great biodiversity being considered one of the largest and most important tropical forests in the world. However, has been subjected to several pressures that impact climate dynamics and hydrological and biogeochemical cycles. Such forcing factors, especially anthropogenic ones, can cause modifications and even complete conversions of the forest in other land use and land cover classes. The orbital remote sensing data applied to the dimensions of the Amazonian forest becomes a suitable tool to monitor how land use and land cover changes. In this context, this work aimed to evaluate the ALOS/PALSAR-2 full polarimetric images for the thematic stratification of changes in land use and land cover in a portion of the Tapajós National Forest and adjacent areas between 2015 and 2016. Polarimetric attributes derived from radar backscatter (Cross-Polarized Ratio, Parallel-Polarized Ratio and Radar Forest Degradation Index) and phase information (Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi target decomposition techniques) resulted in six groups of attributes. A seventh group of attributes, called the optimal subset, was formed from attribute selection procedures. Field data samples were used as a reference samples for training the Classification algorithm and for validation of the results. The seven groups were classified by the MAXVER-ICM algorithm, and the classification results showed that the groups formed by the Cloude-Pottier decomposition and the optimal subset (H, A, α e Pv) showed the highest Kappa values of 0.78 and 0.75, respectively, for the year 2015 and 0.75 and 0.74, respectively for the year 2016. From the optimum subsets 2015 and 2016, we elaborated the maps and performed the technique of subtraction of maps from the qualifying result of 2015 by the result of 2016. As a result of the validity of the detections, a Kappa value of 0.60 was obtained. The classification results for the groups of the Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi decompositions showed superior performance, when compared to the classification results of the backscatter coefficients groups, indicating the potential of these techniques of targets decomposition for studies of land use and land cover in the research area. In relation to changes of occurrence in the analyzed period (2015/2016), there was a decrease of the forest cover in relation to the areas in process of production. The greatest losses of the forest areas were associated mainly with forest degradation from the fires that occurred in the region. Agricultural, forestry and pasture areas continue increasing, suppressing mainly the forest area.
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originais/Thumbs.db 02/05/2018 10:27 10.5 KiB 
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
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simone
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
gabinete@inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
natalia.wiederkehr@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
yolanda
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47PQBTS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.10.17.01
Última Atualização2022:11.29.18.34.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.10.17.01.23
Última Atualização dos Metadados2022:12.01.08.32.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18622-TDI/3258
Chave de CitaçãoWiederkehr:2022:UsDaSa
TítuloUso de dados dos satélites ALOS/PALSAR-2 e Sentinel-1A para detecção de perdas de volume florestal por processo de corte seletivo em uma porção da Floresta Nacional do Tapajós
Título AlternativoUse of ALOS/PALSAR-2 and Sentinel-1A satellite data for the detection of forest volume losses by selective logging process in a portion of the Tapajós National Forest
CursoSER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2022
Data2022-08-19
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas353
Número de Arquivos1
Tamanho22434 KiB
2. Contextualização
AutorWiederkehr, Natalia Cristina
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Gama, Fábio Furlan (orientador)
Bispo, Polyanna da Conceição (orientadora)
Mura, José Cláudio
Sano, Edson Eyji
Araujo, Luciana Spinelli
Endereço de e-Mailnataliacwie@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-10 17:03:51 :: natalia.wiederkehr@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2022-10-11 18:40:13 :: pubtc@inpe.br -> natalia.wiederkehr@inpe.br ::
2022-10-18 17:31:09 :: natalia.wiederkehr@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2022-10-25 18:27:45 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2022-11-28 19:16:43 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2022-11-29 19:32:17 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2022-11-29 20:21:14 :: simone :: -> 2022
2022-11-29 20:21:15 :: simone -> administrator :: 2022
2022-12-01 08:32:12 :: administrator -> :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedegradação florestal
Amazônia
dados SAR
ALOS/PALSAR-2
sentinel-1A
forest degradation
Amazon
SAR data
ResumoO desmatamento e a degradação florestal induzida pelas ações antrópicas, sobretudo pela extração seletiva de madeira em regime não sustentável, pelos incêndios florestais e pelo efeito de bordas, contribuem significativamente para as emissões de dióxido de carbono (CO2), degradações e perdas de florestas na Amazônia Brasileira. Identificar os impactos causados ao ambiente florestal torna-se extremamente importante, pois possibilita compreender as relações de causa e efeito da perda de florestas, sobretudo, os ocasionados pela degradação florestal, uma vez que ainda não existe um consenso sobre qual o limiar de perda da biomassa e a persistência nessa perda que constitui a degradação. Neste sentido, o sensoriamento remoto torna-se uma ferramenta muito importante, pois é uma maneira eficaz e economicamente viável de monitorar as mudanças na cobertura florestal, principalmente de grandes regiões florestais como a Amazônia. O presente estudo teve como objetivo avaliar individualmente a capacidade das imagens polarimétricas dos satélites ALOS/PALSAR-2 (ALOS2) e Sentinel-1A (S1A) para detectar perdas de volume florestal por processo de extração seletiva de madeira em regime sustentável. Quatro áreas com alta intensidade de exploração madeireira, entre 27 m³ ha-1 e 29 m³ ha-1, denominadas de Unidades de Produção Anual (UPA), inseridas na Floresta Nacional do Tapajós, foram selecionadas. Para cada UPA, a exploração ocorreu em um ano específico: UPA 2015, UPA 2016, UPA 2017 e UPA 2018. Os atributos extraídos a partir dos coeficientes de retroespalhamento (álgebras, razões de bandas, índices SAR de vegetação, medidas de texturas) e de informação de fase (decomposição polarimétrica entropia-ângulo alfa) das imagens ALOS2 e S1A, foram utilizados para detectar as perdas de volume florestal. A detecção foi realizada a partir das diferenças entre os valores dos pixels das áreas exploradas e não exploradas. O teste não-paramétrico de Wilcoxon, com um grau de confiança de 95%, foi empregado para avaliar se as diferenças encontradas eram significativas ou não. Os resultados obtidos pelos dados ALOS2 demonstraram um desempenho superior aos do S1A. Dentre os atributos associados ao ALOS2, destaca-se o Radar Normalized Difference Vegetation Index (RNDVI) que exibiu sensibilidade em detectar perdas de volume florestal devido à degradação por processo de corte seletivo em todas as áreas investigadas. A polarização HV, a razão de polarização cruzada, a medida de textura denominada Contraste na polarização HV e os atributos polarimétricos entropia e ângulo alfa também apresentaram potencial quando associados às UPAs de 2015 e 2016. Os atributos associados ao S1A apresentaram uma discreta diferença entre os valores de retroespalhamento, mesmo considerando a alta intensidade de corte seletivo nas UPAs. Os melhores resultados foram obtidos pelos atributos σ°VH associado à UPA 2015, Radar Ratio Vegetation Index (RRVI) na UPA 2016, medidas de texturas denominadas de Energia e Máxima Probabilidade na polarização VH associados à UPA 2017, ângulo alfa, Contraste na polarização VH, além do RRVI para a UPA 2018. ABSTRACT: Human-induced deforestation and forest degradation, especially by illegal logging, fires, and edge effects contribute significantly to carbon dioxide (CO2) emissions, degradation, and loss of forests in the Brazilian Amazon. Identifying the impacts caused to the forest environment becomes extremely important, as it makes possible to understand the cause and effect relationships of forest loss especially those caused by forest degradation, since there is still no consensus on the threshold of biomass loss and the persistence of this loss that constitutes degradation. In this sense, remote sensing becomes a very important tool, as it is an effective and economically viable way to monitor changes in forest cover, especially in large forest regions, such as the Amazon. In this context, this work aimed to evaluate the ALOS/PALSAR-2 (ALOS2) and Sentinel-1A (S1A) polarimetric images to detect losses in forest volume through the process of selective logging in a sustainable regime. Four areas with high timber exploration (between 27 m³ ha-1 and 29 m³ ha-1), called Annual Production Units (APU), inserted in the Tapajós National Forest, were selected. For each APU, the exploration took place in a specific year: APU 2015, APU 2016, APU 2017, and APU 2018. The attributes derived from radar backscatter (algebras, band ratios, SAR vegetation indexes, texture measures) and phase information (entropyalpha angle) from ALOS2 and S1A images were used to detect forest volume losses. The detection was performed from the differences between the pixel values of the explored and unexplored areas. Wilcoxon's nonparametric test, with a confidence level of 95%, was used to assess whether the differences found were statistically significant or not. The results obtained by the ALOS2 data showed a superior performance in relation to the S1A datasets. Among the ALOS2 attributes, Radar Normalized Difference Vegetation Index (RNDVI) showed best potential to detect forest volume losses due to degradation by the selective logging process in all investigated areas. The HV polarization, the cross polarization ratio, the Contrast texture measure, and the entropy and alpha angle attributes also showed potential when associated with the 2015 and 2016 APUs. The S1A attributes showed a slight difference between the backscatter values, even considering the high intensity of selective logging in the APUs. The best results were obtained by the σ°VH associated with the 2015 APU, Radar Ratio Vegetation Index (RRVI) in the APU 2016, Energy and Maximum Probability textural measures in the VH polarization associated with the 2017 APU, alpha angle, Contrast in the VH polarization, as well as by RRVI attribute for the APU 2018.
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 28/11/2022 16:35 215.5 KiB 
originais/Defesa.pdf 26/10/2022 10:32 143.3 KiB 
originais/Tese_Natalia_Wiederkehr_biblioteca.pdf 26/10/2022 12:50 20.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 29/11/2022 15:34 45.6 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47PQBTS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47PQBTS
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosnatalia.wiederkehr@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.12.58
Última Atualização2009:03.30.20.52.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.12.58.19
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.56.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15956-PRE/10565
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoNarvaesSantGraçGonç:2009:AnMeEs
TítuloAnálise dos mecanismos de espalhamento utilizando dados ALOS/PALSAR Polarimétricos, em diferentes estágios de cobertura florestal na Região do Tapajós-Brasil
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho300 KiB
2. Contextualização
Autor1 Narvaes, Igor da Silva
2 Santos, João Roberto dos
3 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
4 Gonçalves, Fábio Guimarães
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais)/SP
2 INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais)/SP
3 INPA (Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia)/AM
4 Oregon State University/Corvallis-EUA
Endereço de e-Mail do Autor1 igor@dsr.inpe.br
2 jroberto@ltid.inpe.br
3 pmlag@inpa.gov.br
4 Fabio.Goncalves@oregonstate.edu
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7347-7352
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 13:03:03 :: igor@dsr.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-02 18:58:21 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 15:39:26 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-03-05 22:27:09 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2009-05-28 12:59:38 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-09 19:31:40 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:17 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 14:07:26 :: erich@sid.inpe.br -> sbsr ::
2009-07-02 16:19:46 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:55:21 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:33 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:04 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:56:38 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavefloresta tropical
PALSAR
inventá
rio
monitoramento
tropical forest
PALSAR
inventory
monitoring
ResumoIn this paper we analyze the PALSAR scattering mechanisms of tropical forest typologies based on target decomposition. The analysis of scattering mechanisms was done by the association of entropy and mean alpha angle values for each sample, introduced to the bi-dimensional classification space. Some results can be mentioned: the pixel distribution in the (H,á) bi-dimensional space was more frequent at zones 4, 5 and 9 for forest with or without timber exploitation and for the advanced secondary succession. This study improves the understanding of the interaction mechanisms between L-band PALSAR signals and structural parameters, subsidizing the forest inventory in the Brazilian Amazon region.
ÁreaSRE
TipoRadar: Pesquisa, Desenvolvimento e Aplicações
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise dos mecanismos...
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Artigo_Simpósio_Igor_Narvaes.pdf 17/11/2008 11:03 176.5 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.12.58
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.12.58
Idiomapt
Arquivo Alvo7347-7352.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
igor@dsr.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
igor@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPQ (Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientí
fico e Tecnoló
gico)
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume