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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PUL6AE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.08.16.14
Última Atualização2017:11.08.16.14.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.08.16.14.50
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.54.15 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoOliveiraJúniorMoniSapu:2017:InEsGr
TítuloInfluência da estimativa do gradiente horizontal troposférico na qualidade do posicionamento GNSS de alta acurácia
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho802 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira Júnior, Paulo Sérgio de
2 Monico, João Francisco Galera
3 Sapucci, Luiz Fernando
Grupo1
2
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 galera@fct.unesp.br
2 galera@fct.unesp.br
3 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume69
Número2
Páginas303-313
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-11-08 16:14:50 :: simone -> administrator ::
2017-11-08 16:14:50 :: administrator -> simone :: 2017
2017-11-08 16:15:05 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:54:15 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePosicionamento GNSS
Alta Acurácia
Gradientes Horizontais Troposféricos
Atraso Zenital Troposférico
Troposfera
GNSS Positioning
High Accuracy
Horizontal Tropospheric Gradients
Zenith Tropospheric Delay
Troposphere
ResumoPara fi ns de posicionamento pelo GNSS (Global Navigation Satellite Systems), a atmosfera pode ser dividida em duas camadas principais; a troposfera e a ionosfera. Tais camadas provocam diversos efeitos e interagem de formas distintas com os sinais GNSS. A troposfera se estende da superfície terrestre até ~50 km de altitude. Um de seus principais efeitos é o atraso troposférico. No processamento de dados GNSS, estima-se o ZTD (Zenith Tropospheric Delay), o qual é subdividido em duas componentes, hidrostática e úmida. Funções de mapeamento são empregadas para mapear o atraso troposférico da direção satélite-receptor para a zenital. No que concerne à assimetria azimutal existe a possibilidade de estimar os chamados gradientes horizontal troposféricos. Nesse trabalho objetiva-se investigar as vantagens da inserção desse parâmetro no posicionamento GNSS de alta acurácia no modo relativo para linhas de base longa. Considera-se diferentes condições atmosféricas existentes no Brasil em períodos de alta e baixa umidade do ar. Pôde-se constatar que a adoção de gradientes horizontais permite alcançar melhorias de até 3,6 mm na repetibilidade da posição 3D, o que é relevante para aplicações como o monitoramento de deslocamentos de estruturas, onde a acurácia necessária é da ordem de poucos milímetros. ABSTRACT: In GNSS (Global Navigation Satellite Systems) positioning, the atmosphere can be divided in two main layers, the troposphere and the ionosphere. Such layers cause several eff ects and interact diff erently with GNSS signals. The troposphere is the layer extending from Earths surface up to ~50km. One of its main eff ects is the tropospheric delay. In GNSS (Global Navigation Satellite Systems) positioning, the atmosphere can be divided in two main layers, the troposphere and the ionosphere. Such layers cause several eff ects and interact diff erently with GNSS signals. The troposphere is the layer extending from Earths surface up to ~50km. One of its main eff ects is the tropospheric delay.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > DIDMD > Influência da estimativa...
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agreement.html 08/11/2017 14:14 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PUL6AE
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PUL6AE
Idiomapt
Arquivo AlvoOliveira_influencia.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/08.18.08.53
Última Atualização2005:09.01.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/08.18.08.53.30
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.23.12.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11406-PRE/6843
Chave de CitaçãoSapucciMoniEspiMach:2003:PrAtZe
TítuloPredicoes do atraso zenital troposferico na America do sul para posicionamento GNSS em tempo real
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2003
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho388 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sapucci, Luiz Fernando
2 Monico, Joao Francisco Galera
3 Espinoza, Elizabeth Silvestre
4 Machado, Luiz Augusto Toledo
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
2 DSA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP.FCT)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoColoquio Brasileiro de Ciências Geodesicas, 3.
Localização do EventoCuritiba
Data6-9 maio
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
Histórico (UTC)2005-09-01 13:53:52 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 21:14:51 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:54:27 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 23:12:24 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveGNSS
atraso zenital troposferico
PNT
ResumoO GNSS (Global Navigation Satellite System), é uma iniciativa dos usuários civis das técnicas de navegação por satélite, que visa tornar a integração dessas técnicas um método alternativo à navegação aérea comercial. Para obter maior eficiência na utilização dessas técnicas em tempo real, há a necessidade de modelar adequadamente as fontes de erros presentes em suas observáveis. A troposfera, depois da ionosfera, é a maior fonte desses erros. Ao contrário da ionosfera, a modelagem adequada da troposfera na América do Sul não tem recebido a merecida atenção. Os modelos troposféricos disponíveis para aplicações em tempo real nessa região não são totalmente apropriados, pois foram desenvolvidos a partir de observações meteorológicas realizadas, em sua grande maioria, no hemisfério norte. Uma solução para esse problema seria a utilização dos modelos de Previsão Numérica do Tempo (PNT) que podem proporcionar predições do atraso zenital troposférico, com algumas horas de antecedência, em qualquer local da América do Sul. Com o objetivo de investigar a contribuição que os modelos de PNT podem fornecer na modelagem da troposfera em tempo real, um experimento foi realizado. Os valores preditos por um modelo de PNT foram comparados com os valores estimados a partir de observações GPS pós-processadas. Considerando a promissora aplicação do GNSS no monitoramento do vapor dágua atmosférico, informação de grande importância para os meteorologistas, e que o atraso zenital troposférico deve ser estimado de forma apropriada para obter posicionamento GPS de qualidade, o presente trabalho visa mostrar para a comunidade geodésica brasileira os grandes benefícios que o sinergismo entre a Meteorologia e a Geodésia poderá trazer para ambas as ciências. ABSTRACT: The GNSS (Global Navigation Satellite System) is a civil initiative of the navigation by satellite techniques users with the purpose of turning them as a commercial air traffic alternative method. The largest efficiency of such techniques is obtained, either in real time or post-processed, when all error sources are appropriately modeled. The ionosphere and troposphere are the largest error sources in these techniques. However, differently of the ionosphere, the tropospheric modelling in South America has not received appropriated attention. The available tropospheric models to be applied in real time are inappropriate. They were developed using, in great majority, meteorological observations from Northern Hemisphere. A solution to this problem would be the application of Numerical Weather Prediction (NWP) models to generate zenithal tropospheric delay predictions, with some hours of antecedence, at any place of South America. The objective of this paper is to investigate the NWP models contribution for real time tropospheric modelling. An experiment was accomplished where the NWP model predicted values are compared with zenithal tropospheric delay estimated from pos-processed GPS observations. Considering the very promising application of GNSS in the atmospheric water vapor estimation and that high precision zenithal tropospheric delay estimation is very important for high precision positioning, and that these information are very important for meteorologists and geodesists respectively, the present work has as main objective to show to the Brazilian geodetic community the great benefits that can be obtained from the synergism between the Meteorology and Geodesy sciences.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Predicoes do atraso...
Arranjo 2urlib.net > DIDSA > Predicoes do atraso...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/08.18.08.53
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/08.18.08.53
Idiomapt
Arquivo AlvoSapucci_Predicoes do atraso.pdf
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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