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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PP9SHP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.14.05
Última Atualização2017:10.06.14.05.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.14.05.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.55 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoShimabukuroAraAndAraDua:2017:MaDeFo
TítuloMapping degraded forest areas caused by fires during the year 2010 in mato grosso state, brazilian legal amazon using landsat-5 tm fraction images
Ano2017
Mêsjan./fev.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1279 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Arai, Egidio
3 Anderson, Liana O.
4 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
5 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento de Desastres Naturais (CEMADEN)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
3 liana.anderson@cemaden.gov.br
4 luiz.aragao@inpe.br
5 valdete@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume69
Número1
Páginas23-32
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-10-06 14:05:37 :: simone -> administrator ::
2017-10-06 14:05:38 :: administrator -> simone :: 2017
2017-10-06 14:05:56 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:55 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRemote Sensing
Forest Degradation
Burned Areas
Forest Fires
Amazon Region
Sensoriamento Remoto
Seca de 2010
Degradação Florestal
Áreas Queimadas
Incêndios Florestais
Região Amazônica
ResumoThe objective of this study was to assess the extent of burned forest in 2010 in Mato Grosso State, located in the southern Brazilian Amazon region. Landsat TM images were acquired over the 2010 dry season. Overall, the approach consisted on mapping burned areas over the entire study area and then overlaying it with the land cover types and biomass classes. Specifi cally, the forest areas degraded by fi res were mapped by combining the burned areas map and the forest map. The method to map burned areas was based on following procedure: (i) linear spectral mixing model applied to TM images to derive soil, vegetation and shade fraction images and (ii) the burned areas are identifi ed and mapped from the shade fraction images. The forest/non forest map was derived from Hansen et al. (2013) dataset and the biomass map was derived from Baccini et al. (2015). The mapped burned areas were then distributed in the three land cover types, i.e., forest, non-forest (Cerrado and old deforestation), and deforested areas from 2001 to 2010. Our results showed that 22,633 km2 (32%) of forests in Mato Grosso were burned during the year 2010, likely degrading the forest ecosystem. In addition, 5,175 km2 (7%) of burning occurred in the deforested areas from 2001 to 2010 and 42,510 km2 (61%) occurred in the Cerrado and old deforestation areas. In addition the burned areas were distributed in the the biomass classes. These types of information are important for the carbon emission estimation. RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a extensão da fl oresta queimada em 2010 no estado de Mato Grosso, localizado na região sul da Amazônia Brasileira. As imagens TM Landsat foram adquiridas durante a estação seca do ano de 2010. A abordagem consistiu basicamente no mapeamento das áreas queimadas sobre toda a área de estudo e então sobrepondo os tipos de cobertura da terra e classes de biomassa. Especifi camente as áreas de fl oresta degradadas pelo fogo foram mapeadas pela combinação dos mapas de áreas queimadas e um mapa de áreas de fl oresta e não-fl oresta. O método para mapear as áreas queimadas é baseado no seguinte procedimento: (i) modelo linear de mistura espectral aplicado as imagens TM para derivar imagens fração de solo, vegetação e sombra e (ii) as áreas queimadas são identifi cadas e mapeadas a partir das imagens fração de sombra. O mapa de áreas de fl oresta /não fl oresta é derivado dos dados de Hansen et al. (2013) e o mapa de biomassa é derivado de Bacciniet al. (2015). As áreas de queimadas mapeadas são então distribuídas nos três tipos de cobertura da terra, ou seja, fl oresta, não-fl oresta (Cerrado e desmatamento antigo) e as áreas desfl orestadas no período de 2001 a 2010. Os resultados mostraram que 22.633 km2 (32%) de fl orestas no Mato Grosso foram queimados durante o ano de 2010, degradando o ecossistema fl orestal. Além disso, 5.175 km2 (7%) de queimada ocorreram nas áreas desmatadas no período de 2001 a 2010 e 42.510 km2 (61%) ocorreram nas áreas de Cerrado e áreas de desmatamento antigo. Além disso as áreas queimadas afetaram as classes de biomassa. Essas informações são importantes para a estimativa de emissão de carbono.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping degraded forest...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/10/2017 11:05 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PP9SHP
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PP9SHP
Idiomaen
Arquivo Alvoshimabukuro_mapping.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4CQ2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.40.30
Última Atualização2015:06.15.15.40.30 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.40.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.23.14 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo872
Chave de CitaçãoBertaniAndeAragForm:2015:QuDiBi
TítuloQuantificação da dinâmica de biomassa acima do solo nas áreas de fisionomia florestal dos Cerrados no Estado do Mato Grosso entre 1997 e 2010
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho521 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bertani, Gabriel
2 Anderson, Liana Oighenstein
3 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
4 Formaggio, Antônio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabrielb@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4442-4449
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:40:31 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:23:14 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEmissions from land use and land cover change are perhaps the most uncertain component of the global carbon cycle, with significant implications for the current carbon budget and for forecasting the future evolution of climate change. The quantification of biomass and the qualification of the changes after deforestation are the main sources of uncertainty in estimates of the net carbon flux between the surface and the atmosphere. Generally, the approaches used to quantify biomass are based on indirect methods or by field measurements interpolations, so such estimates will contain great uncertainty. In addition, the coverage changes that occur due to deforestation are generally ignored or estimated from models. Considering the uncertainties that exist in such approaches, the present study sought to determine the aboveground biomass dynamics through the use of Prodes, TerraClass and JPL data in the Cerrado of Mato Grosso - BR, between 1997 and 2010. The biomass loss in forest physiognomy areas of Cerrado between 1997 and 2010 was equal to 485.639.776 tons, where the Forest-to- Clean Pasture was the most extensive conversion, with about 48% of the total converted area.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Quantificação da dinâmica...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Quantificação da dinâmica...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Quantificação da dinâmica...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Quantificação da dinâmica...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Quantificação da dinâmica...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CQ2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CQ2
Idiomapt
Arquivo Alvop0872.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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