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Data e hora local de busca: 16/05/2024 05:05.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PJDG4H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.15.43   (acesso restrito)
Última Atualização2017:09.06.15.43.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.15.43.39
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.54.12 (UTC) administrator
DOI10.1007/s40313-017-0329-8
ISSN21953880
21953899
Chave de CitaçãoLimaGueFrePanMat:2017:MeMoSh
TítuloA meteorological–statistic model for short-term wind power forecasting
Ano2017
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1286 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, João Marcos
2 Guetter, Alexandre K.
3 Freitas, Saulo R.
4 Panetta, Jairo
5 Mattos, João Gerd Zell de
Grupo1
2
3
4
5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Copel Geração e Transmissão S.A
2 Universidade Federal do Paraná (UFPR)
3 USRA/GESTAR at NASA/GFSC
4 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jm.lima@copel.com
2 guetter.dhs@ufpr.br
3 saulo.r.freitas@nasa.gov
4 jairo.panetta@gmail.com
5 joao.gerd@inpe.br
RevistaJournal of Control, Automation and Electrical Systems
Volume28
Número5
Páginas679-691
Histórico (UTC)2017-09-06 15:44:24 :: simone -> administrator :: 2017
2017-11-09 13:11:42 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-11 17:00:51 :: simone -> administrator :: 2017
2021-01-02 03:54:12 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWind power forecast · Numerical weather prediction models · Kalman filtering · Power curve
ResumoThe problem of wind power forecasting is addressed in this work, considering a combination of a numerical weather prediction model (NWP) and statistical models. Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System is employed in two different areas in Brazil to simulate forecasts of 72 h ahead of the wind speed, at each 10 min. In one of the areas studied, the wind speed is converted into wind power. Different conversion methods are employed and discussed. Kalman filtering techniques are employed to reduce systematic error of the forecasts, both wind and generation. Each 72-h period of the NWP simulations had a computational time of approximately 6070 min using indicating that the proposed method can be applied in real time for power system operation. The results obtained are very encouraging for further investigation to achieve more accurate wind power researches.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A meteorological–statistic model...
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agreement.html 06/09/2017 12:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolima_meteorological.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L9KS8B
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoWEBSCI; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44ND4F8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.21.18.19   (acesso restrito)
Última Atualização2021:05.21.18.19.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.21.18.19.18
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.41 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.energy.2021.120841
ISSN0360-5442
Chave de CitaçãoJacondinoNaCaFiBePa:2021:HoDaWi
TítuloHourly day-ahead wind power forecasting at two wind farms in northeast Brazil using WRF model
Ano2021
MêsSept.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho6177 KiB
2. Contextualização
Autor1 Jacondino, William Duarte
2 Nascimento, Ana Lúcia da Silva
3 Calvetti, Leonardo
4 Fisch, Gilberto Fernando
5 Beneti, Cesar Augustus Assis
6 Paz, Sheila Radman da
Grupo1
2 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Sistema Meteorologico Do Paran a (SIMEPAR)
6 Sistema Meteorologico Do Paran a (SIMEPAR)
Endereço de e-Mail do Autor1 williamjacondinoufpel@gmail.com
2 analuciasne@gmail.com
3
4 fisch.gilberto@gmail.com
RevistaEnergy
Volume230
Páginase120841
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A2_QUÍMICA A2_MEDICINA_II A2_MATERIAIS A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_II A2_ECONOMIA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-05-21 18:19:18 :: simone -> administrator ::
2021-05-21 18:19:19 :: administrator -> simone :: 2021
2021-05-21 18:21:31 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:41 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWRF
Onshore
Forecast
Wind power
Brazil
ResumoWind energy is rapidly growing industry in Brazil. Wind speed forecasting is necessary in the planning, controlling, and monitoring for the reliable and efficient operation of the wind power systems. Thus, this study focuses on the impact of different physics parameterization in forecasting wind speed in two onshore wind farms using the Weather and Research Forecasting (WRF) model. The wind farms are located in Parazinho, in the northeast of Brazil, a region with high wind resource. Hindcasts are performed for a high (i.e., July 2017) and low (i.e., April 2017) wind speed regimes using different forecast lead-times (i.e., 2448 h). The best performing setup consists of Thompson microphysics, Bougeault-Lacarrere PBL, Betts-Miller cumulus, New Goddard Longwave/Shortwave radiation, and Pleim-Xiu Land Surface schemes. Our findings also suggest that the model forecast setting with the TKE closure scheme, namely BouLac, performed better than that setting with first-order closure ACM2. The best mean monthly error (MAE) obtained is 1.1 m s−1 for wind and 12.6% for wind power.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > MET > Hourly day-ahead wind...
Arranjo 2Hourly day-ahead wind...
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agreement.html 21/05/2021 15:19 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvojacondino_hourly.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/457CTDS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/08.03.12.58   (acesso restrito)
Última Atualização2021:08.03.12.58.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/08.03.12.58.20
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.49 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.energy.2021.121390
ISSN0360-5442
Chave de CitaçãoJacondinoNaCaFiBePa:2021:Co“HDa
TítuloCorrigendum to “Hourly day-ahead wind power forecasting at two wind farms in northeast Brazil using WRF model” [Energy 230 (2021) 120841] (Energy (2021) 230, (S0360544221010896), (10.1016/j.energy.2021.120841))
Ano2021
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho163 KiB
2. Contextualização
Autor1 Jacondino, William Duarte
2 Nascimento, Ana Lúcia da Silva
3 Calvetti, Leonardo
4 Fisch, Gilberto Fernando
5 Beneti, Cesar Augustus Assis
6 Paz, Sheila Radman da
Grupo1
2 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Pelotas (UFPel)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Sistema Meteorologico Do Paran a (SIMEPAR)
6 Sistema Meteorologico Do Paran a (SIMEPAR)
Endereço de e-Mail do Autor1 williamjacondinoufpel@gmail.com
2 analuciasne@gmail.com
3
4 fisch.gilberto@gmail.com
RevistaEnergy
Volume232
Páginase121390
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A2_QUÍMICA A2_MEDICINA_II A2_MATERIAIS A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_II A2_ECONOMIA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-08-03 12:58:20 :: simone -> administrator ::
2022-04-03 22:28:49 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWRF
Onshore
Forecast
Wind power
Brazil
ResumoThe authors regret < Subsequent to the publication of the above paper, the authors have realized that there were errors in Figure legends (Fig. 10 and 11); essentially, in the legend of Fig. 10 the RMSE error is mentioned, while in the figures the error that is shown is the MAPE. In the legend of Fig. 11 the MAE and RMSE errors are mentioned, while in the figure the BIAS and MAPE errors are shown. Note that these errors in Fig. 10 and 11 were not reflected in the published figure legend. The corrected legend of Fig. 10 and 11 is shown below. Fig. 10. Panels of BIAS, MAE, and MAPE for different atmospheric stability classes at different forecast lead times (24 and 48 h). Fig. 11. Panels of BIAS and MAPE for wind speed higher and lower than 6 m s1 (April month) and 9 m s1 (September month) at different forecast lead times (24 and 48 h). The authors sincerely apologize for this mistake, and regret any inconvenience this mistake has caused.>.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Corrigendum to “Hourly...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Corrigendum to “Hourly...
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agreement.html 03/08/2021 09:58 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvojacondino_corrigendum.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UMEBP8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.16.13   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.03.16.13.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.16.13.29
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.34.55 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.energy.2019.116341
ISSN0360-5442
Chave de CitaçãoTuchtenhagenCMSOAAMLS:2020:WRMoAs
TítuloWRF model assessment for wind intensity and power density simulation in the southern coast of Brazil
Ano2020
MêsJan.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4626 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Tuchtenhagen, Patrícia
 2 Carvalho, Gilvani Gomes de
 3 Martins, Guilherme
 4 Silva, Pollyanne Evangelista da
 5 Oliveira, Cristiano Prestrelo de
 6 Andrade, Lara de Melo Barbosa
 7 Araújo, João Medeiros de
 8 Mutti, Pedro Rodrigues
 9 Lucio, Paulo Sergio
10 Silva, Claudio Mois es Santos e
Grupo 1
 2 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
 5 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
 6 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
 7 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
 8 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
 9 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
10 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
RevistaEnergy
Volume190
Páginase116341
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A2_QUÍMICA A2_MEDICINA_II A2_MATERIAIS A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_II A2_ECONOMIA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2020-01-03 16:13:29 :: simone -> administrator ::
2020-01-03 16:13:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-03 16:16:18 :: simone :: 2019 -> 2020
2020-01-03 16:16:18 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:34:55 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBlended Sea Winds
South Atlantic subtropical high
Wind energy
ResumoOffshore wind power generation is expanding in several regions of the globe but in Brazil, particularly in its southern portion, prospection studies are still scarce. Thus, the present study aims to assess wind variability and power density (PD) simulated by the Weather Research and Forecasting Model (WRF) in the Southern Brazil, focusing on the offshore region. We compared the results of the simulations with data from the Blended Sea Winds (BSW) product, who quantify wind velocity over oceans. The numerical experiment was carried out during a 5-year period, between 00UTC of January 01, 2006 until 00UTC of December 31, 2010. The domain has a total of 340 grid points in the zonal direction, 180 points in the meridional direction and 35 vertical layers with the top set at 50 hPa. We concluded that the WRF model can be used as a tool to evaluate the potential for wind power generation in the Southern Brazil region. On the other hand, the model did not perform well in simulating wind in the regions near the Brazil and Falklands Currents. This shortcoming may be corrected by coupling the WRF with an oceanic model and using parameterizations which more adequately represent turbulence in the planetary boundary layer.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > WRF model assessment...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > WRF model assessment...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/01/2020 13:13 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvotuchtenhagen_wrf.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53SAL
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.17.56.42   (acesso restrito)
Última Atualização2013:01.30.16.58.26 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.17.56.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.5402/2012/847356
ISSN2090-746X
Rótulolattes: 8300602270954491 1 LimaCavaSouzSilv:2012:EvWiPo
Chave de CitaçãoLimaCavaSouzSilv:2012:EvWiPo
TítuloEvaluation of the Wind Power in the State of Paraíba Using the Mesoscale Atmospheric Model Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modelling System
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5863 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Francisco José Lopes de
2 Cavalcanti, Enilson Palmeira
3 Souza, Enio Pereira de
4 Silva, Emerson Mariano da
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 francisco.lima@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailfrancisco.lima@cptec.inpe.br
RevistaISRN Renewable Energy
Volume2012
Páginas1-16
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:33 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-30 16:58:26 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:10 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Evaluation of the...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo847356.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
URL (dados não confiáveis)http://www.hindawi.com/isrn/re/2012/847356/
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar