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Data e hora local de busca: 16/05/2024 13:41.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PJDAD8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.14.34   (acesso restrito)
Última Atualização2017:09.06.14.34.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.14.34.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.50 (UTC) administrator
DOI10.3390/f8080277
ISSN1999-4907
Chave de CitaçãoTreuhaftLeGoKeSaNeAl:2017:TrStBi
TítuloTropical-forest structure and biomass dynamics from TanDEM-X radar interferometry
Ano2017
MêsJuly
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho12216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Treuhaft, Robert
2 Lei, Yang
3 Gonçalves, Fabio
4 Keller, Michael
5 Santos, João Roberto dos
6 Neumann, Maxim
7 Almeida, André
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3
4
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology
2 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology
3 Canopy Remote Sensing Solutions
4 Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Amazon
7 Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Endereço de e-Mail do Autor1 robert.treuhaft@jpl.nasa.gov
2 yang.lei@jpl.nasa.gov
3 fabio@canopyrss.tech
4 mkeller.co2@gmail.com
5 joao.roberto@inpe.br
6 neumann.maxim@gmail.com
7 andre.almeida@ufs.br
RevistaForests
Volume8
Número8
PáginasArticle number 277
Histórico (UTC)2017-09-06 14:35:57 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:50 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetropical forest dynamics
aboveground biomass
interferometric SAR
TanDEM-X
ResumoChanges in tropical-forest structure and aboveground biomass (AGB) contribute directly to atmospheric changes in CO2, which, in turn, bear on global climate. This paper demonstrates the capability of radar-interferometric phase-height time series at X-band (wavelength = 3 cm) to monitor changes in vertical structure and AGB, with sub-hectare and monthly spatial and temporal resolution, respectively. The phase-height observation is described, with a focus on how it is related to vegetation-density, radar-power vertical profiles, and mean canopy heights, which are, in turn, related to AGB. The study site covers 18 × 60 km in the Tapajós National Forest in the Brazilian Amazon. Phase-heights over Tapajós were measured by DLR's TanDEM-X radar interferometer 32 times in a 3.2 year period from 2011-2014. Fieldwork was done on 78 secondary and primary forest plots. In the absence of disturbance, rates of change of phase-height for the 78 plots were estimated by fitting the phase-heights to time with a linear model. Phase-height time series for the disturbed plots were fit to the logistic function to track jumps in phase-height. The epochs of clearing for the disturbed plots were identified with ≈1-month accuracy. The size of the phase-height change due to disturbance was estimated with ≈2-m accuracy. The monthly time resolution will facilitate REDD+ monitoring. Phase-height rates of change were shown to correlate with LiDAR RH90 height rates taken over a subset of the TanDEM-X data's time span (2012-2013). The average rate of change of phase-height across all 78 plots was 0.5 m-yr-1 with a standard deviation of 0.6 m-yr-1. For 42 secondary forest plots, the average rate of change of phase-height was 0.8 m-yr-1 with a standard deviation of 0.6 m-yr-1. For 36 primary forest plots, the average phase-height rate was 0.1 m-yr-1 with a standard deviation of 0.5 m-yr-1. A method for converting phase-height rates to AGB-rates of change was developed using previously measured phase-heights and field-estimated AGB. For all 78 plots, the average AGB-rate was 1.7 Mg-ha-1-yr-1 with a standard deviation of 4.0 Mg-ha-1-yr-1. The secondary-plot average AGB-rate was 2.1 Mg-ha-1-yr-1, with a standard deviation of 2.4 Mg-ha-1-yr-1. For primary plots, the AGB average rate was 1.1 Mg-ha-1-yr-1 with a standard deviation of 5.2 Mg-ha-1-yr-1. Given the standard deviations and the number of plots in each category, rates in secondary forests and all forests were significantly different from zero; rates in primary forests were consistent with zero. AGB-rates were compared to change models for Tapajós and to LiDAR-based change measurements in other tropical forests. Strategies for improving AGB dynamical monitoring with X-band interferometry are discussed.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
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DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3P73BBE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/06.28.16.14   (acesso restrito)
Última Atualização2018:08.28.16.18.22 (UTC) simone
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Última Atualização dos Metadados2018:08.28.16.18.23 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPulellaBPKBAPBRSSAT:2017:TrFoSt
TítuloTropical forest structure observation with TANDEM-X data
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1151 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Pulella, Andrea
 2 Bispo, Polyanna da Conceição
 3 Pardini, Matteo
 4 Kugler, Florian
 5 Bez, Cazcarra
 6 Alonso, Maria Tello
 7 Papathanassiou, Konstantinos
 8 Balzter, Heiko
 9 Rizaev, Igor
10 Santos, Maiza Nara
11 Santos, João Roberto dos
12 Araújo, Luciana Spinelli
13 Tansey, Kevin
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Università di Pisa
 2 University of Leicester
 3 German Aerospace Center (DLR)
 4 German Aerospace Center (DLR)
 5 German Aerospace Center (DLR)
 6 German Aerospace Center (DLR)
 7 German Aerospace Center (DLR)
 8 University of Leicester
 9 University of Leicester
10 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
12 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
13 University of Leicester
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 joao.roberto@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoFort Worth, Texas
Data23-28 june
Histórico (UTC)2017-06-28 16:16:48 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:31 :: administrator -> simone :: 2017
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HP7QL8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.15.55   (acesso restrito)
Última Atualização2015:01.13.15.55.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.15.55.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.13 (UTC) administrator
DOI10.1109/LGRS.2014.2334140
ISSN1545-598X
Chave de CitaçãoTreuhaftGSKPMSG:2015:TrBiEs
TítuloTropical-forest biomass estimation at x-band from the spaceborne TanDEM-X interferometer
Ano2015
MêsFeb.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho788 KiB
2. Contextualização
Autor1 Treuhaft, Robert
2 Gonçalves, Fabio
3 Santos, João Roberto dos
4 Keller, Michael
5 Palace, Michael
6 Madsen, Soren N.
7 Sullivan, Franklin
8 Graça, Paulo M. L. A.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Jet Propulsion Laboratory
2 Woods Hole Research Center
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 International Institute of Tropical Forestry
5 University of New Hampshire
6 Jet Propulsion Laboratory
7 University of New Hampshire
8 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
Endereço de e-Mail do Autor1 robert.treuhaft@jpl.nasa.gov
2 fgoncalves@whrc.org
3 jroberto@dsr.inpe.br
4 mkeller.co2@gmail.com
5 palace@guero.sr.unh.edu
6 soren.n.madsen@jpl.nasa.gov
7 fsulliva@gmail.com
8 pmlag@inpa.gov.br
RevistaIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Volume12
Número2
Páginas239-243
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_IV A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B2_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2015-01-13 16:16:12 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:13 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass
interferometric synthetic aperture radar (InSAR)
lidar
tropical forest
ResumoThis letter reports the sensitivity of X-band interferometric synthetic aperture radar (InSAR) data from the first dual-spacecraft radar interferometer, TanDEM-X, to variations in tropical-forest aboveground biomass (AGB). It also reports the first tropical-forest AGB estimates from TanDEM-X data. Tropical forests account for about 50% of the world's forested biomass and play critical roles in the control of atmospheric carbon dioxide by emission through deforestation and uptake through forest growth. The TanDEM-X InSAR data used in this analysis were taken over the Tapajos National Forest, Par, Brazil, where field measurements from 30 stands were acquired. The magnitude of the InSAR normalized complex correlation, which is called coherence, decreases by about 25% as AGB increases from 2 to 430 Mg-ha(-1), suggesting more vertically distributed return-power profiles with increasing biomass. Comparison of InSAR coherences to those of small-spot (15 cm) lidar suggests that lidar penetrates deeper into the canopies than InSAR. Modeling InSAR profiles from InSAR coherence and lidar profiles yields an estimate of 0.29 dB/m for the X-band extinction coefficient relative to that of lidar. Forest AGB estimated from InSAR observations on 0.25-ha plots shows RMS scatters about the field-estimated AGB between 52 and 62 Mg-ha(-1), which is between 29% and 35% of the average AGB of 179 Mg-ha(-1), depending on the data analysis mode. The sensitivity and biomass-estimation performance suggest the potential of TanDEM-X observations to contribute to global tropical-forest biomass monitoring.
ÁreaSRE
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Idiomaen
Arquivo Alvotropical forest.pdf
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 6
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU; IEEEXplore; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JU4DMH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.17.13
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.17.13.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoTreuhaftNeuGonKelSan:2015:MeTrBi
TítuloMeasuring tropical-forest biomass change with 4 years of tandem-x data
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Treuhaft, Robert
2 Neumann, Maxim
3 Gonçalves, Fábio
4 Keller, Michael
5 Santos, João Roberto dos
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 California Institute of Technology
2 California Institute of Technology
3 Agrosatélite Geotecnologia Aplicada
4 International Institute of Tropical Forestry
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 jroberto@ltid.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoMilan, Italy
Data23-31 July
Histórico (UTC)2015-07-28 17:13:13 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:31 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
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simone
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TQH7R5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.09.16.53   (acesso restrito)
Última Atualização2019:08.09.16.53.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.09.16.53.59
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.17 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.rse.2019.05.013
ISSN0034-4257
Chave de CitaçãoBispoPPKBRSRTSA:2019:MaFoSu
TítuloMapping forest successional stages in the Brazilian Amazon using forest heights derived from TanDEM-X SAR interferometry
Ano2019
MêsOct.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3304 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Bispo, Polyanna da Conceição
 2 Pardini, Matteo
 3 Papathanassiou, Konstantinos P.
 4 Kluger, Florian
 5 Balzter, Heiko
 6 Rains, Dominik
 7 Santos, João Roberto dos
 8 Rizaev, Igor G.
 9 Tansey, Kevin
10 Santos, Maiza Nara dos
11 Araujo, Luciana Spinelli
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Leicester
 2 German Aerospace Center (DLR)
 3 German Aerospace Center (DLR)
 4 German Aerospace Center (DLR)
 5 University of Leicester
 6 Ghent University
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 University of Bristol
 9 University of Leicester
10 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
11 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Endereço de e-Mail do Autor 1 polybispo@gmail.com
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume232
Páginas111194
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE
Histórico (UTC)2019-08-09 16:53:59 :: simone -> administrator ::
2019-08-09 16:53:59 :: administrator -> simone :: 2019
2019-08-09 16:56:16 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:17 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
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Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTropical forests
Successional stages
Forest height
Synthetic Aperture Radar
Interferometry
TanDEM-X
ResumoKnowledge of the spatial patterns of successional stages (i.e., primary and secondary forest) in tropical forests allows to monitor forest preservation, mortality and regeneration in relation to natural and anthropogenic disturbances. Different successional stages have also different capabilities of re-establishing carbon stocks. Therefore, a successful discrimination of successional stages over wide areas can lead to an improved quantification of above ground biomass and carbon stocks. The reduction of the mapping uncertainties is especially a challenge due to high heterogeneity of the tropical vegetation. In this framework, the development of innovative remote sensing approaches is required. Forests (top) height (and its spatial distribution) are an important structural parameter that can be used to differentiate between different successional stages, and can be provided by Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) acquisitions. In this context, this paper investigates the potential of forest heights estimated from TanDEM-X InSAR data and a LiDAR digital terrain model (DTM) for separating successional stages (primary or old growth and secondary forest at different stages of succession) by means of a maximum likelihood classification. The study was carried out in the region of the Tapajós National Forest (Pará, Brazil) in the Amazon biome. The forest heights for three years (2012, 2013 and 2016) were estimated from a single-polarization in bistatic mode using InSAR model-based inversion techniques aided by the LiDAR digital terrain model. The validation of the TanDEM-X forest heights with independent LiDAR H100 datasets was carried out in the location of seven field inventory plots (measuring 50 × 50 m, equivalent to 0.25 ha), also allowing for the validation of the LiDAR datasets against the field data. The validation of the estimated heights showed a high correlation (r = 0.93) and a low uncertainty (RMSE = 3 m). The information about the successional stages and forest heights from field datasets was used to select training samples in the LiDAR and TanDEM-X forest heights to classify successional stages with a maximum likelihood classifier. The identification of different stages of forest succession based on TanDEM-X forest heights was possible with an overall accuracy of about 80%.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping forest successional...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/08/2019 13:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobispo_mapping.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/sergio/2004/09.23.13.25
Última Atualização2004:09.23.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sergio/2004/09.23.13.25.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.51 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11415-PRE/6851
ISBN/ISSN1682-1777
Chave de CitaçãoSantosNeDuArGaEl:2004:TrFoBi
TítuloTropical Forest Biomass Mapping from Dual Frequency Sar Interferometry (X And P- Bands)
FormatoCD-ROM
Ano2004
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho327 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Neeff, T.
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Araujo, L. S.
5 Gama, Fabio Furlan
6 Elmiro, M. A. T.
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 University of Freiburg, Tennenbacher Strabe 4, 79085 Freiburg Brsg.
3 Germany
4 UFMG-Federal University of Minas Gerais, Av. Antônio Carlos, 6627, B.Horizonte
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoISPRS - International Society for Photogrammetry and Remote Sensing - Technical Commission 7.
Localização do EventoIstanbul, Turkey
Data12-23 July
Editora (Publisher)M. Orhan Altan
Volume35 part. b
Histórico (UTC)2006-09-02 01:01:27 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:08:27 :: sergio -> administrator ::
2008-06-09 22:21:48 :: administrator -> marciana ::
2009-08-28 21:09:00 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:58:07 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 00:40:51 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveInterferometer
SAR
Forestry
Land cover
Inventory
Mapping
Modelling
ResumoRadar sensors operating with different wavelengths and polarizations have been widely used for large-scale forest mapping and monitoring. The interferometric phase obtained by microwave sensors contains additional information on the three-dimensional structure of the scattering targets in the image. An experiment was performed in the Brazilian Amazon (Tapajós National Forest and surroundings) to provide airborne SAR data at X- and P- bands over tropical rain forest. In a first step of the presented research the regular radar backscatter results are joined with an interferometric height model to establish a statistical relationship to forest biomass (primary and secondary vegetation). Subsequently, that model is applied for generation of a thematic land cover map. Backscattering of P-band waves mainly occurs on the ground surface, and can be used for interferometric generation of a Digital Elevation Model. The X-band is reflected by dossel, and thus relates to the forest canopy in a Digital Surface Model. The difference between both models has been shown to represent height of vegetation. Care was taken in establishing statistical models that relate dendrometric parameters from forest types to both P-band backscatter and interferometric height. A best biomass model [biomass = 44.965 + 13.887 × h int + 10.556 × s°HH ] was established after comprehensive testing of a range of specific allometric equations to achieve statistically high precision in biomass prediction. A segmentation algorithm (hierarchical region growth) was applied to the remote sensing dataset to provide means for application of the biomass model to homogeneous landscape units with similar biophysical characteristics and site histories. A final mapping result displays forest biomass, and accounts for different successional stages and primary forest in intervals.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Tropical Forest Biomass...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/sergio/2004/09.23.13.25
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/sergio/2004/09.23.13.25
Idiomaen
Arquivo Alvotropical forest biomass.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
sergio
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.57 1
sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52.39 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPBQP
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.45.44
Última Atualização2015:11.18.15.28.05 (UTC) jefferson
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.45.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8354-PRE/4134
Rótulo9332
Chave de CitaçãoMuraBiGaFrSaDu:2001:IdTrFo
TítuloIdentification of tropical forest in Brazilian Amazon based on the DEM difference from P an X band interferometric data
Ano2001
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho850 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mura, José Claudio
2 Bins, Leonardo Sant'Anna
3 Gama, Fabio Furlan
4 Freitas, Corina da Costa
5 Santos, João Roberto dos
6 Dutra, Luciano Vieira
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DPI-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS)
Localização do EventoSydney, AU
Data9-13 July 2001
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2005-07-21 01:45:53 :: administrator -> jefferson ::
2006-03-27 14:03:36 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-09 22:18:33 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:43 :: jefferson -> administrator ::
2015-03-31 14:31:23 :: administrator -> marciana :: 2001
2015-11-18 15:28:05 :: marciana -> administrator :: 2001
2016-06-04 23:29:50 :: administrator -> jefferson :: 2001
2016-10-05 00:20:19 :: jefferson -> administrator :: 2001
2018-06-05 00:40:31 :: administrator -> jefferson :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE
Amazônia (Região)
Floresta Nacional de Tapajos (PA)
uso da terra
imagens da radar
mapeamento
modelo numerico de terreno
radar de abertura sintetica
SAR
land use
imagery radar
mapping
digital elavation model
sinthetic aperture radar
ResumoIn this paper the difference between digital elevation models, derived from P and X bands interferometric data, is used as a main information to identify land cover classes. The radar data used in this work were collected on September of 2000 over Tapajós National Forest, which is a region of Brazilian Amazon, Pará State. The SAR images were acquired from an airborne polarimetric system, AeS-1, that could provide P and X bands interferometric data. During the radar mission ground survey was carried out, and the georeferenced information about the forest typology were acquired, and used as a support for the thematic identification and calibration of the remoted sensing data. The X-band DEM was generated using one-pass interferometric data and the P-band DEM was generated using two-pass interferometric data. The grid of the DEMs has a spatial resolution of 2.5 meters. Images from P and X bands and coherence maps were also used in order to improve the classification. Supervised and unsupervised classifications techniques are used and their results are shown.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Identification of tropical...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identification of tropical...
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Idiomaen
Arquivo Alvomura.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Grupo de Leitoresadministrator
jefferson
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38QL7U8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.19.22.58
Última Atualização2011:02.09.16.33.55 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.19.22.58.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 1646956319628219 1 SantosMuKuGaKuBrPa:2010:ClTeIm
Chave de CitaçãoSantosMuKuGaKuBrPa:2010:ClTeIm
TítuloClassification of TerraSAR-X Imagery for the Characterization of Amazon Tropical Forests
FormatoDVD; On-line.
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1092 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Joao Roberto dos
2 Mura, José Claudio
3 Kux, Herman Johann Heinrich
4 Garcia, Cesar Edwin
5 Kuntz, Steffen
6 Brown, Irving Foster
7 Pantoja, Nara Vidigal
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Infoterra GmbH Germany
6 Woods Hole Research Center United States
7 Institute for the Environment and Renewable Natural Resources - IBAMA/Acre, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailjroberto@ltid.inpe.br
Nome do Evento30th European Association of Remote Sensing Laboratories - EARSeL Symposium.
Localização do EventoParis Paris
Data2010
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-12-19 23:01:58 :: lattes -> marciana :: 2010
2011-02-09 16:33:55 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:34 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemonitoring
tropical forest
image processing
SAR data
land cover
ResumoThe objective of this study is to analyze the potential of TERRA SAR-X dual images, on the StripMap mode, for classification of forest cover and of land use classes resulting from human activities. The area under study is located in the portions of SW Brazilian Amazon region, Acre State. The Single Look Complex images of TERRA SAR-X (ascending mode, slant range and azimuth resolution of 1m and 6m, respectively) in HH and VV polarizations, were processed in accordance with the following methodological steps: (a) generation of the covariance matrix (windows of 3x5 pixels); (b) application of the Enhanced Lee filter to reduce the speckle noise; (c) targets decomposition technique based on the Cloude and Pottier theorem; (d) thematic classification by algorithm MLC + ICM (Maximum Likelihood Classifier + Iterated Conditional Modes); (e) assessment of classification accuracy by Kappa statistics. This approach has shown the potential of TERRA SAR-X images for the discrimination of primary forest, degraded forest, pastures and agricultural areas/bare soil. The best classification performance was derived from the combination of the amplitude image (resulting from covariance matrix) and the entropy image generated from the decomposition of targets. The overall classification accuracy was 76% and the Kappa value of 0.67, whose analysis were supported by field survey realized simultaneously to the acquisition of the radar images. The state of art of the forest conditions analyzed by X-band radar imagery will be an important tool, together with other frequencies/SAR systems, to subsidize both the inventory and monitoring processes of land use/land cover in Brazilian Amazon.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classification of TerraSAR-X...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classification of TerraSAR-X...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38QL7U8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38QL7U8
Idiomaen
Arquivo Alvosantos classifcacao.doc
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Produção Florestal, Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar