Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.11.18.20.57-0:en:title:2:climate fossil future change:fossil record improves biodiversity risk assessment under future climate change scenarios:>.
1 referência similar encontrada (inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 13:37.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE7RGE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.11.18.20   (acesso restrito)
Última Atualização2017:08.11.18.20.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.11.18.20.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.43 (UTC) administrator
DOI10.1111/ddi.12575
ISSN1366-9516
Chave de CitaçãoLima-RibeiroMoTeCaLoRaDi:2017:FoReIm
TítuloFossil record improves biodiversity risk assessment under future climate change scenarios
Ano2017
MêsAug.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4986 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima-Ribeiro, Matheus S.
2 Moreno, Ana Karolina M.
3 Terribile, Levi
4 Caten, Cléber T.
5 Loyola, Rafael
6 Rangel, Thiago F.
7 Diniz Filho, José Alexandre F.
Grupo1
2
3
4
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Goiás (UFG)
3 Universidade Federal de Goiás (UFG)
4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Federal de Goiás (UFG)
7 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor1 limaribeiro@ufg.br
2
3
4
5 loyola@ufg.br
RevistaDiversity and Distributions
Volume23
Número8
Páginas922-933
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_NUTRIÇÃO
Histórico (UTC)2017-08-11 18:22:20 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:43 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveconservation palaeobiology
ecological niche modelling
extinction risk
habitat tracking
jaguar (Panthera onca)
multitemporal calibration
protected area effectiveness
ResumoAimConservationists have been using ecological niche modelling (ENM) to understand how climate change impacts species, estimate their extinction risk and assess species conservation status in the future. However, most ENMs are built using just current species occurrences. As short-term observations are naturally biased and incomplete in both geographical and climate spaces, palaeontologists have recommended the use of fossil data to improve species vulnerability assessments. Here, we used a time structured data set of the jaguar Panthera onca (Linnaeus, 1758) to test the implications of fossil data on distinct distribution dynamics and conservation status predicted by ENMs under future climate change scenarios. LocationThe New World. MethodsWe built two classes of ENMs, (i) using only current occurrences of P.onca and (ii) combining current and fossil information. Models were then projected onto current and future climates. ResultsNiche models calibrated using fossil data broadly predicted more optimistic conservation statuses, with larger suitable areas for the species in the future, which are geographically nearest to its current distribution and better represented within protected areas (current network of protected areas will hold significant suitable areas). Main conclusionsFossils provided complementary information about different climate conditions that species experienced though time and filled empty spaces in currently unoccupied fundamental niche. Our analyses reinforce the idea the fossil record is a valuable source of alternative information to increase the reliability of ENMs when assessing biodiversity risk. Combining ecological and palaeontological data for niche modelling increase our understanding about species responses to changing climates. Consequently, it potentially improves our knowledge on how to manage biodiversity by more reliably anticipating the effects of climate change and proactivelyrather than reactivelyplanning conservation actions over longer periods going forward.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Fossil record improves...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/08/2017 15:20 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolima_fossil.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar