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Data e hora local de busca: 16/05/2024 02:51.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.45
Última Atualização2020:06.09.18.49.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.45.37
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMallmanAlmeKoga:2017:MaViDa
TítuloManipulação e visualização de dados gerados pelo modelo atmosférico brazilian global atmospheric model (bam) através de bibliotecas python
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho200 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mallman, Lucas Ribeiro
2 Almeida, Eugênio Sper de
3 Koga, Ivo Kenji
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S
Grupo1
2 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucasmallmann76@gmail.com
2 eugenio.almeida@cptec.inpe.br
3 ivo.koga@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-24 17:51:46 :: simone -> administrator :: 2017
2018-01-09 11:45:16 :: administrator -> simone :: 2017
2018-01-09 18:19:22 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:40 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 18:49:13 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:45 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoEste trabalho, iniciado em abril de 2017 tem como objetivo a análise e avaliação das bibliotecas: gribapi, pygrib e iris para a manipulação e visualização de dados atmosféricos gerados pelo Modelo Atmosférico Brasileiro (Brazilian Global Atmospheric Model - BAM). Modelos numéricos atmosféricos utilizam leis físicas básicas para simular e prever condições futuras da atmosfera, e também devem ser capazes de reproduzir os principais fenômenos atmosféricos: vento, precipitação, temperatura, entre outras. O BAM é um modelo atmosférico de circulação global que substituiu o antigo Modelo de Circulação Geral Atmosférico (Atmospheric Global Circulation Model AGCM) do INPE/CPTEC. Esse modelo gera quatro saídas diárias (00, 06, 12 e 18 UTC) na forma de campos meteorológicos representados como matrizes bidimensionais e tridimensionais com informações sobre o vento, temperatura, etc. As saídas são geradas no formato GRIB, um padrão WMO (World Meteorological Organization) para a troca de dados binários em grade (GRidded Binary Data). Além dos campos meteorológicos, cada arquivo contém informações sobre: resolução, data, variáveis, level, centro originário, etc. O formato GRIB consiste de seis seções, sendo quatro obrigatórias (0 Indicator Section, 1 Product Definition Section, 4 -Binary Data Section e 7777 (ASCII Characters)) e duas opcionais(2 - Grid Description e Section 3 Bit Map Section). Os dados podem ser formatados nas versões 1 e 2 do GRIB. O GRIB1 é o formato original, porém apresenta algumas limitações, como transmitir e armazenar previsões de um prazo longo e também não possuir conversor para dados que foram perdidos. O GRIB2 é mais eficiente quanto à compressão do arquivo e também para a extração de dados, podendo guardar informações de previsões de um prazo maior. A linguagem Python sem sido amplamente utilizada no mundo científico devido à sua vasta quantidade de bibliotecas e à sua sintaxe simples, que torna o desenvolvimento de pesquisas mais hábil, tornando-se assim uma boa opção para a manipulação e visualização de dados meteorológicos. Também foram feitos estudos sobre o gerenciamento e instalação das bibliotecas do Python. Após o aprofundamento na linguagem Python, as bibliotecas foram devidamente instaladas e gerenciadas com o software Anaconda. Também foram obtidos arquivos gerados pelo BAM no formato GRIB1 e GRIB2.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > SESSS > Manipulação e visualização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Manipulação e visualização...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2017 08:45 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE29FL
Idiomapt
Arquivo AlvoMallmann_manipulacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRFME
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.53 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42KFQ62
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.18.45
Última Atualização2020:06.05.18.45.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.18.45.52
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.53 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMallmannAlmeKoga:2017:MaViDa
TítuloManipulação e visualização de dados gerados pelo modelo atmosférico brazilian global atmospheric model (bam) através de bibliotecas python
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas17
Número de Arquivos1
Tamanho740 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mallmann, Lucas Ribeiro
2 Almeida, Eugenio Sper de
3 Koga, Ivo Kenji
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S
Grupo1
2 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucasmallmann76@gmail.com
2 eugenio.almeida@inpe.br
3 ivo.koga@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-05 18:45:52 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:53 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo atmosférico
BAM
phyton
ResumoA previsão global do tempo e clima do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) é gerada pelo Brazilian Global Atmospheric Model (BAM), modelo numérico atmosférico desenvolvido pelo INPE/ CPTEC que entrou em execução em 2016. Este modelo gera como saídas campos meteorológicos representados por matrizes multidimensionais, na forma de arquivos no formato GRIB. Este trabalho tem como objetivo a manipulação e visualização dos dados meteorológicos gerados pelo BAM, utilizando as bibliotecas iris, gribapi e pygrib, desenvolvidas utilizando a linguagem Python. No sistema atual, a manipulação e visualização dos arquivos são realizadas principalmente através de shell scripts e do software Grid Analysis and Display System (GrADS). Nesta fase inicial, utilizou-se a saída do BAM referente ao dia 02/02/2017 e a biblioteca iris para visualizar informações relativas ao campo meteorológico temperatura do ar. Gerou-se gráficos referentes a distribuição da temperatura do ar sobre o globo terrestre, a variação da temperatura sobre uma determinada longitude e interpolação de dados. Esses resultados preliminares demonstram o potencial da biblioteca iris para manipulação e visualização de dados de saída de modelos meteorológicos. Os próximos passos incluem a exploração de outras funcionalidades da biblioteca iris. As mesmas atividades desenvolvidas com a iris também deverão ser desenvolvidas para a gribapi e pygrib, visando um estudo comparativo dessas bibliotecas.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > SESSS > Manipulação e visualização...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Manipulação e visualização...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/06/2020 15:45 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KFQ62
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42KFQ62
Idiomapt
Arquivo Alvomallmann_manipulacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRFME
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.53 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.33 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3SCS6HH
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.33.15   (acesso restrito)
Última Atualização2018:12.19.16.42.41 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2018/12.14.20.33.16
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.53.36 (UTC) administrator
ISSN2236-0093
Rótulolattes: 0676191681641372 3 MallmannAlme:2018:MaViDa
Chave de CitaçãoMallmannAlmeKoga:2018:MaViDa
TítuloManipulação e visualização de dados gerados pelo modelo atmosférico Brazilian Global Atmospheric Model (BAM) através de biblioteca Phyton
Ano2018
Mêsjul.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho486 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mallmann, Lucas Ribeiro
2 Almeida, Eugenio Sper de
3 Koga, Ivo Kenji
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S
Grupo1
2 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SESSS-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucasmallmann76@gmail.com
2 eugenio.almeida@inpe.br
3 ivo.koga@inpe.br
RevistaRevista Junior de Iniciação Científica em Ciências Exatas e Engenharia
Volume1
Número18
Páginas19-26
Nota SecundáriaB5_ENSINO C_INTERDISCIPLINAR C_ENGENHARIAS_IV C_ENGENHARIAS_III C_EDUCAÇÃO C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2018-12-19 16:42:43 :: lattes -> administrator :: 2018
2021-01-03 02:53:36 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveModelos atmosfé
ricos
Pygrib
GRIB-API
Iris
GRIB
workflow meteoroló
gico
ResumoA geração da previsão meteorológica utiliza-se de um workflow meteorológico que emprega diferentes ferramentas computacionais. As bibliotecas Pygrib, Iris e GRIB-API foram desenvolvidas com funcionalidades que permitem analisar e visualizar as saídas de modelos meteorológicos. Este trabalho tem como objetivo analisar essas bibliotecas visando identificar limitações para a manipulação e visualização das saídas do Brazilian Atmospheric Global Model (BAM), geradas em formato GRIB1 e GRIB2. As bibliotecas foram analisadas em sua capacidade de extrair metadados, e manipular e visualizar as saídas do BAM. A GRIB-API não foi analisada pois é utilizada pela Pygrib. A Iris apresentou problemas na leitura dos metadados. A Pygrib não conseguiu ler o nome de seis variáveis do arquivo GRIB1, mas obteve sucesso com o arquivo GRIB2. Desta forma, concluímos que a biblioteca Pygrib é a mais indicada para o emprego em workflow meteorológicos.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > SESSS > Manipulação e visualização...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvomallmann_manipulacao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRFME
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.33 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.08
Última Atualização2009:03.31.21.03.20 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.08.25
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.49 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15879-PRE/10489
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoFucknerFlorMora:2009:CoBiEs
TítuloConstrução de bibliotecas espectrais urbanas a partir de dados ASTER para a aplicação de modelos de mistura de múltiplos componentes em São Paulo (SP) e Rio de Janeiro (RJ)
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1549 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fuckner, Marcus Andre
2 Florenzano, Teresa Gallotti
3 Moraes, Elisabete Caria
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Sistema de Proteção da Amazônia
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 marcus.fuckner@sipam.gov.br
2 teresa@dsr.inpe.br
3 bete@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1087-1094
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 22:08:25 :: marcus.fuckner@sipam.gov.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:14:03 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:33:06 :: administrator -> marcus.fuckner@sipam.gov.br ::
2009-04-22 01:16:07 :: marcus.fuckner@sipam.gov.br -> administrator ::
2009-06-16 13:15:01 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:25 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 18:14:59 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 02:01:08 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:43 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:16 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:49 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMESMA
VIPER Tools
mixture model
spectral library
MESMA
VIPER Tools
modelo de mistura
biblioteca espectral
ResumoMultiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) allows that the number and type of endmembers vary for each image pixel. The goal of this paper is test the use of MESMA in ASTER images of two large tropical urban centers, São Paulo (SP) and Rio de Janeiro (RJ), through the functionality available in the VIPER Tools algorithm. To unmix the spectral mixture it was necessary to build specific spectral libraries for each area and date of the study, with careful selection of endmembers, representatives of the Vegetation, Impervious Surfaces and Soil (V-I-S) categories confirmed in the fieldwork. The Impervious Surfaces and Soil endmembers were clustered due to the spectral confusion. The obtained fraction-images characterized the main elements of the physical urban structure. The mapped fractions were influenced by the scene illumination and the seasonality. The algorithm MESMA seemed to be useful in the first stage of the urban areas modeling to help selecting the best model(s). Nevertheless, the model results must be assessed to define if the fractions of a certain material generated by different models, are or not consistent. This recommendation is valid to ASTER data and others sensors data, with application of VIPER Tools or other programs.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Dados Multiespectrais e Hiperespectrais
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Construção de bibliotecas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
fuckner_3.pdf 17/11/2008 20:08 990.1 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.08
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.08
Idiomapt
Arquivo Alvo1087-1094.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcus.fuckner@sipam.gov.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
marcus.fuckner@sipam.gov.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume