Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.28.12.19.53-0:pt:title:2:produtividade sensoriamento remoto estimativa:sensoriamento remoto aplicado estimativa produtividade agricola:>.
11 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 22 dentre 22 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 16/05/2024 11:41.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PBSAH8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.28.12.19
Última Atualização2017:07.28.12.19.53 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.28.12.19.53
Última Atualização dos Metadados2020:11.25.21.29.24 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMoreiraNogu:2017:SeReAp
TítuloSensoriamento remoto aplicado à estimativa da produtividade agrícola
FormatoOn-line
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Número de Transparências17
Número de Arquivos1
Tamanho67739 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Maurício Alves
2 Nogueira, Sulimar Caparoci Nogueira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mauricio.moreira@inpe.br
2 suli@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos, SP
Data2017-05-28
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-07-28 12:20:07 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:35 :: administrator -> simone :: 2017
2019-11-11 09:33:15 :: simone -> administrator :: 2017
2020-11-25 21:29:24 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSensoriamento remoto
Agricultura
Produtividade
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sensoriamento remoto aplicado...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Sensoriamento remoto aplicado...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/07/2017 09:19 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PBSAH8
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PBSAH8
Idiomapt
Arquivo AlvoMauricioMoreira_produtividade_Agricola_alt.avi
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasApresentação em vídeo no Stand do INPE durante o XVII - SBSR
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A6E3L2
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.27.23.42
Última Atualização2011:07.27.23.42.31 (UTC) luana@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.27.23.42.31
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.44 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoMonteiroAnguXaviMont:2011:AnDaSe
TítuloAnálise de dados de sensoriamento remoto na estimativa da produtividade e altura final do feijão
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho216 KiB
2. Contextualização
Autor1 Monteiro, Priscylla Ferraz Câmara
2 Angulo Filho, Rubens
3 Xavier, Alexandre Cândido
4 Monteiro, Rodrigo Otávio Câmara
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS
2 Universidade de São Paulo – USP/ESALQ
3 Universidade Federal do Espírito Santo – UFES
4 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul – IFRS
Endereço de e-Mail do Autor1 pferrazcm@gmail.com
2 ruangulo@esalq.usp.br
3 xavier@cca.ufes.br
4 rodrigo.monteiro@bento.ifrs.edu.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailluana@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8645-8651
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:03 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:44 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSpectroradiometry
hyperspectral data
vegetation indice
espectroradiometria
dados hiperespectrais
índice de vegetação
ResumoThe study of the spectral behavior of crops, through field radiometry, contributes to a better precision in models generated by remote sensing, when they are used to estimate analyze crops agronomic variables. Hyperspectral crop reflectance data are useful for several remote sensing applications in agriculture and can be transformed into vegetation indices that are related with crop biophysical parameters. There is a need for studies to define optimal wavebands to estimate crop biophysical parameters. Among the several developed indices distinguished the narrow+band normalized difference vegetation index (NB_NDVI). The aim was to analyze the NB_NDVI to estimate bean grain yield and plant height. Field canopy reflectance measurements were acquired at six bean growth stages over 48 plots with the SPECTRON SE+590 spectroradiometer. Two hundred and fifty two narrow bands between 350 and 1.100 nm with bandwidth of 2,7 nm were used. The experimental design was the randomized blocks, with split plots, with 12 treatments, 4 irrigation levels (179,5; 256,5; 357,5 e 406,2 mm) and 3 nitrogen doses (0; 80 e 160 kg ha+1), and four replicates. According to the results, the NB_NDVI were efficient to estimate plant height and grain yield. During all the crop development, the best correlations between biophysical variables and spectral variables were observed on V4 (R 2 = 0.84) and R6 (R 2 = 0.86) stages, for grain yield and plant height, respectively.
ÁreaSRE
TipoSAR: Processamento e Aplicações
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A6E3L2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A6E3L2
Idiomapt
Arquivo Alvop0208.pdf
Grupo de Usuáriosluana@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GJSD
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.34.23
Última Atualização2013:05.29.00.34.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.34.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.20 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1220
Chave de CitaçãoPaivaTsukFran:2013:EsPrCu
TítuloEstimativa da produtividade da cultura do trigo via sensoriamento remoto no município de Piraí do Sul, no Estado do Paraná
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho329 KiB
2. Contextualização
Autor1 Paiva, Célia Maria
2 Tsukahara, Rodrigo Yoiti
3 França, Gutemberg Borges
Endereço de e-Mail do Autor1 celia@lma.ufrj.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas158-164
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:34:24 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:20 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoMain methodologies for crop estimation use daily average air temperature, solar radiation and soil water content, requiring local Data Collection Platforms (DCP), plus information on the stage development of culture, usually represented by leaf area index (LAI). However, estimation of LAI in the field is not a task easily performed due to the need for samples at different points of the cultivated area, which becomes difficult in large fields. As an alternative, remote sensing has been widely used and it is recognized for being able to provide information about the stage of development of different annual crops through various vegetation indices. Thus, many methods for estimating productivity have incorporated these indices, applying remote sensing in their modeling processes. The advantages offered by these remote sensing methods include broad spatial coverage, low cost and greater operability. Within this context, this paper aims to estimate the productivity of wheat with the help of remote sensing techniques for crop estimation in Piraí do Sul, Paraná State. The methodology was effective to estimate the productivity of wheat in the climatic conditions of Piraí do Sul with a good estimation error of 556.45 kg ha-1 (13.25 %), and might be very promising for crop estimation and production management.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Estimativa da produtividade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Estimativa da produtividade...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Estimativa da produtividade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GJSD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GJSD
Idiomapt
Arquivo Alvop1220.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.20.16.27.56
Última Atualização2005:03.18.19.04.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.20.16.27.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12589-PRE/7882
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoXavierAlMoRuFrSa:2005:AvDaSe
TítuloAvaliação de dados de sensoriamento remoto de diferentes períodos na estimativa da produtividade e altura final do trigo (Triticum aestivum, L.)
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho236 KiB
2. Contextualização
Autor1 Xavier, Alexandre Cândido
2 Alvarenga, Brummer Seda
3 Moreira, Maurício Alves
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
5 Freitas, José Guilherme de
6 Salomon, Marcus Vinicius
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1
2
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Espírito Santo - UFES
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Agronômico Campinas - IAC
6 Instituto Agronômico Campinas - IAC
Endereço de e-Mail do Autor1
2 brummer@dsr.inpe.br
3 mauricio@dsr.inpe.br
4 bernardo@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailxavier@cca.ufes.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas329-336
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-20 19:08:30 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 16:01:05 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:59 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:34 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:54 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:35 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
wheat (Triticum aestivum
L.)
vegetation indices
sensoriamento remoto
trigo (Triticum aestivum
L.)
índices de vegetação
ResumoRemote sensing (RS) data have been used to predict agricultural variables such as leaf area index and crop yield. The main objective of this paper was to analyze the relationship between RS data from different periods and both wheat grain yield and final plant height. The RS data were collected over 80 field plots during five growth stages with the FieldSpec spectroradiometer. The RS variables were individually simulated for TM bands 3 (red) and 4 (near infrared) and, for vegetation indices: Simple Ration (SR), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). For grain yield best results were obtained with SAVI during booting stage with R2=0.60 and standard error of 387 kg ha-1. Final height was also best predicted during booting stage, but this time with the SR index with an R2=0.52 and standard error of 40.7 cm.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação de dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Xavier_Trigo_SBSR_2005.doc 20/11/2004 16:27 312.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.20.16.27.56
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.20.16.27.56
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo329.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/4926UP2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/04.27.17.33
Última Atualização2023:04.27.17.33.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/04.27.17.33.40
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.07.38 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoSchorrFFMFSPFBCS:2023:EsCaSa
TítuloEstimativa objetiva da produtividade utilizando ferramentas do sensoriamento remoto: estudo de caso da safra de soja 2021/22 no Rio Grande do Sul
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho456 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Schorr, Márcio Renan Weber
 2 Führ, Matia José
 3 Fernandes, Lucas Barbosa
 4 Martins, Iure Rabassa
 5 Faria, João Marcelo Brito Alves de
 6 Souza, Rafaela dos Santos
 7 Pinto, Alexandre Rocha
 8 Fogaça, Rafael Rodrigues
 9 Bestétti, Carlos Roberto
10 Campos, Patrícia Maurício
11 Santos, Candice Mello Romero
Afiliação 1 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 2 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 3 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 4 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 5 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 6 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 7 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 8 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
 9 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
10 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
11 Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
Endereço de e-Mail do Autor 1 marcio.schorr@conab.gov.br
 2 matias.fuhr@conab.gov.br
 3 lucas.fernandes@conab.gov.br
 4 iure.martins@conab.gov.br
 5 joao.faria@conab.gov.br
 6 rafaela.souza@conab.gov.br
 7 alexandre.pinto@conab.gov.br
 8 rafael.fogaça@conab.gov.br
 9 carlos.bestetti@conab.gov.br
10 patricia.campos@conab.gov.br
11 candice.santos@conab.gov.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156491
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-04-27 17:34:14 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:07:38 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveinteligência artificial
produtividade
sensoriamento remoto
índice de vegetação
artificial inteligence
yield
remote sensing
vegetation index
ResumoDevido à crescente demanda por alimentos no mundo, a correta estimativa da produção das culturas é necessária. O trabalho objetiva descrever metodologia para a estimativa objetiva de produtividade da soja, adotada pela Companhia Nacional de Abastecimento na safra 2021/22 no Rio Grande do Sul. Previamente, foi confeccionada uma máscara de culturas de verão utilizando-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), produto do sensor Modis (Terra/Aqua), e o classificador Random Forest. Posteriormente, foram realizados o sorteio de amostras e identificação das lavouras. Nessas lavouras foram medidos o número de plantas por área e as vagens coletadas e enviadas para o laboratório, onde foram realizadas a pesagem e determinação da umidade de grãos. A produtividade média estadual foi 1.433 kg/ha. A variação da produtividade entre as regiões do estado seguiu o mesmo padrão verificado na umidade do solo, o que comprova a assertividade do método proposto. ABSTRACT: Due to the increasing demand for food in the world, the correct estimation of crop production is necessary. The objective of this work is to describe a methodology for the objective estimate of soybean yield, adopted by the National Supply Company in the 2021/22 season in Rio Grande do Sul. Firstly, a mask of summer crops was made using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a product of the Modis sensor (Terra/Aqua), and the Random Forest classifier. Subsequently, samples were drawn and the fields identified. In these fields, the number of plants per area was measured and the pods collected and sent to the laboratory, where they were weighed and grain moisture determined. The average state productivity was 1,433 kg/ha. The variation of productivity between the regions of the state matched the pattern verified in the soil moisture, which proves the assertiveness of the proposed method.
ÁreaSRE
TipoProdução e previsão agrícola
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Estimativa objetiva da...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Estimativa objetiva da...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Estimativa objetiva da...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4926UP2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4926UP2
Idiomapt
Arquivo Alvo156491.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 11
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.19.52
Última Atualização2009:03.26.13.38.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.19.52.59
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.41.11 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoFernandesVeivSebe:2009:DePrSo
TítuloDeterminação da Produtividade de Soja por Sensoriamento Remoto em Nível de Talhão
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho317 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fernandes, Pablo
2 Veiverberg, Kelly Taline
3 Sebem, Elódio
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria
2 Universidade Federal de Santa Maria
3 Universidade Federal de Santa Maria
Endereço de e-Mail do Autor1 pablofernandes30@yahoo.com.br
2 ktvberg@yahoo.com.br
3 elodiosebem@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailpablofernandes30@yahoo.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2009-2015
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 20:07:43 :: pablofernandes30@yahoo.com.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:10:47 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:25:18 :: administrator -> pablofernandes30@yahoo.com.br ::
2009-04-22 01:15:12 :: pablofernandes30@yahoo.com.br -> administrator ::
2022-07-07 03:41:11 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCBERS image
GNDVI
soybean
precision farming
GNDVI
soja
agricultura de precisão
ResumoThe anticipated evaluation of the productivity and the state of development of the crop is of basic importance for the correct handling of the agricultural areas. This paper had the objective of evaluate the correlation between the GNDVI (Green Normalized Difference Vegetative Index) generated for a optical orbital sensor with the productivity of the soy-bean, generating mathematical models applied to productivity estimate during the grown cycle. The experiment was carried through in two areas L6 and L7 in the harvest of 2006/2007 in Ibirubá (RS). Samples of productivity had been random collected. With software SPRING 5.0 the calculations and the readings of the extracted values of GNDVI of the images CBERS 2 sensor had been carried through, being these readings carried through in the phenology dates of 47 and 73. Statistics of correlation between the productivity and the GNDVI in the L6 area was gotten with analysis a R2=0.3467 in the 47 date and R2=0.4570 in 73 date. For the L7 area a R2=0.675 in the 47 date and R2=0.3887 in second date, being that the zones of low and high values of productivity had coincided with the zones of low and high values GNDVI in the Maps. These work show that it is possible to determine the productivity of the soy-bean during the grown cycle whit de remote sensing data, using GNDVI mathematical models.
ÁreaSRE
TipoCBERS: Avaliação e Aplicações
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Fernandes, Pablo et al.pdf 17/11/2008 18:07 192.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.19.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.19.52
Idiomapt
Arquivo Alvo2009-2015.pdf
Grupo de Usuáriospablofernandes30@yahoo.com.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
pablofernandes30@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.18.29
Última Atualização2008:04.24.19.20.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.18.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.48.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7587-PRE/3439
ISBN978-85-17-00053-9
Rótulo6567
Chave de CitaçãoChavesSoar:1993:EsPrPr
TítuloEstimativa da produtividade primária líquida de ecossistemas florestais a partir de um modelo biogeoquímico florestal associado a técnicas de sensoriamento remoto orbital
FormatoPrinted, On-line.
Ano1993
Data Secundária19930623
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho738 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chaves, Marcelo de Ávila
2 Soares, João Vianei
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF6
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Fundação do Centro Tecnológico de Minas Gerais (CETEC).
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCunha, Roberto Pereira da
Dias, Luiz Alberto Vieira
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba, BR
Data10-14 maio 1993
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume2
Páginas47-56
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-07-20 00:18:47 :: administrator -> jefferson ::
2008-04-24 19:20:32 :: jefferson -> administrator ::
2008-07-03 15:00:32 :: administrator -> jefferson ::
2008-07-08 13:51:45 :: jefferson -> erich@sid.inpe.br ::
2008-07-08 14:28:15 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 19:07:35 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:54:12 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-06-20 15:29:19 :: administrator -> marciana :: 1993
2011-02-16 12:51:09 :: marciana -> administrator :: 1993
2018-06-06 02:48:52 :: administrator -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível0
Palavras-ChaveAGRONOMIA
GRAO MOGOL (MG)
MOGI GUACU (SP)
PASSO FUNDO (RG)
FLORESTAS
IAF
INDICE DE AREA FOLIAR
INDICE DE VEGETACAO
ECOSSISTEMAS
CARBONO
CICLO HIDROLOGICO
AGUA
FOREST
PRODUTIVIDADE
CONIFERAS
FORECOS
VEGETATION INDEX
LEAF AREA INDEX
CARBON
LAI
CONIFEROUS
ResumoThis work is intended to test and to evaluate how well a regional biogeoquemical model is able to represent the major processes of the hydrologic and carbon cycles of forest ecosystems of coniferous, growing up in three different climatic areas in Brazil. The model named FORECOS uses Leaf Area Index as the main input variable. LAI is generally accepted as being the most important variable characterizes the exchange of energy and mass in forest ecosystems. There is substantial work done showing that LAI can be estimated from remotely sensed data, on the basis of the correlation that exists between LAI and vegetation index, obtained by rations between spectral bands. Simulation and sensitivity analysis on some critical parameters were used to test the suitability of the model to represent the processes described by the model. By using digital classification procedures, patterns of vegetation were identified that should correspond to variations on LAI values although measurements could not be taken at this step. The results that come out from the classification suggest that LAI values are homogeneous in all test sites. Then the use of a unique regional value within the simulations is felt to be valid. The results showed that the model was able to represent the relative differences for both the hydrologic and the carbon cycles, for the three sites chosen. Validation with measurements of some state variables and independent variables related to net primary production and hydrology could not be done at this step either, and is to be pursued as this research go on.
ÁreaSRE
TipoEstudos e Monitoramento da Vegetação Natural
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimativa da produtividade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.18.29
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.18.29
Idiomapt
Arquivo Alvo047-056.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress identifier issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.17.58
Última Atualização2009:03.28.10.37.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.17.58.41
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.36 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoTeixeiraBast:2009:UsSeRe
TítuloUso do sensoriamento remoto para a determinação da produtividade de água no Submédio São Francisco
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2837 KiB
2. Contextualização
Autor1 Teixeira, Antônio Heriberto de Castro
2 Bastiaanssen, Wim G. M.
Afiliação1 Embrapa
2 Delft University of Technology
Endereço de e-Mail do Autor1 heribert@cpatsa.embrapa
2 w.bastiaanssen@waterwatch.nl
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailheribert@cpatsa.embrapa.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4913-4920
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-16 19:25:58 :: heribert@cpatsa.embrapa.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:01:03 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:25:09 :: administrator -> heribert@cpatsa.embrapa.br ::
2009-04-22 01:15:10 :: heribert@cpatsa.embrapa.br -> administrator ::
2022-07-07 03:46:36 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavebalanço de energia
evapotranspiração atual
produção de biomassa
manejo de água
ResumoApplications of remote sensing to estimate the impact of land use change on regional water consumption in the Low-Middle São Francisco River basin are presented in this paper. Ten Landsat images for a period from 2001 to 2007 were used, together with the locally calibrated Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), agro-meteorological data and statistical information to derive regional actual evapotranspiration (ET), biomass production (BIO), and crop water productivity (CWP). The results revealed that ET for irrigated crops is around 3.6 mm day-1 higher than for natural vegetation (1.4 mm day-1). The consequence of this land use change on São Francisco Rivers downstream stream flow was assessed by estimating volumetric incremental ET at the regional scale. Tree representative fruit farms were analysed in terms of CWP. The bio-physical crop water productivity per unit of actual evapotranspiration (CWPET) varied between 0.4 to 1.7 litres of wine per m3 of water consumed for wine grapes; 1.7 to 4.0 kilograms of fruits per m3 of water consumed for table grapes; and 2.2 to 5.0 kilograms of fruits per m3 of water consumed for mangos. The analyses of economic water productivities revealed that the agricultural water usage in the fruit farms is highly productive.
ÁreaSRE
TipoHidrologia
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Paper 2.pdf 16/11/2008 17:25 2.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.17.58
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.16.17.58
Idiomapt
Arquivo Alvo4913-4920.pdf
Grupo de Usuáriosheribert@cpatsa.embrapa.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
heribert@cpatsa.embrapa.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUDUB2
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.02.13.39
Última Atualização2019:09.02.13.39.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.02.13.39.14
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoRodriguesPezzKamp:2019:AnTePr
TítuloAnálise temporal da produtividade primária do bioma Cerrado via sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1584 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Celina Cândida Ferreira
2 Pezzi, Luciano Ponzi
3 Kampel, Milton
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 celina.rodrigues@inpe.br
2 luciano.pezzi@inpe.br
3 milton.kampel@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2627-2630
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 11:59:51 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSequestro de carbono
produtividade primária
cerrado
MODIS
Carbon sequestration
primary productivity
Cerrado
MODIS
ResumoAs florestas desempenham um papel importante na mitigação das mudanças climáticas, atuando como grandes armazenadoras de carbono por meio de sua produtividade primária. Este trabalho tem como objetivos estudar a produtividade primária e o sequestro de carbono de uma porção do bioma Cerrado na bacia do Mogi-Guaçu, via técnicas de sensoriamento remoto durante o período de 2001 a 2015. Foram utilizados dados de produtividade primária do sensor MODIS e dados meteorológicos de temperatura do ar e precipitação do sensor MODIS e TRMM, respectivamente. A produtividade primária líquida apresentou um valor mínimo durante a primavera austral (18,9 % do total do período) e um máximo na transição entre o verão e outono (28,2 % do total do período). O cerrado se comportou como sumidouro de carbono durante o período estudado, mesmo com precipitação abaixo da média, o que evidencia a necessidade de preservação deste bioma. ABSTRACT: Forests play an important role in mitigating climate change by acting as large carbon sinks through their primary productivity. The objective of this work is to study the primary productivity and the carbon sequestration of a portion of the Cerrado biome in the Mogi-Guaçu basin via remote sensing techniques during the period from 2001 to 2015. Data were used for the primary productivity of the MODIS sensor and meteorological data of air temperature and precipitation of the MODIS and TRMM sensor, respectively. The net primary productivity presented a minimum value during the austral spring (18.9% of the total period) and a maximum in the transition between summer and autumn (28.2% of the total period). Cerrado behaved as a carbon sink during the studied period, even with belowaverage precipitation, which evidences the need for preservation of this biome.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise temporal da...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise temporal da...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Análise temporal da...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Análise temporal da...
Arranjo 5Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Análise temporal da...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUDUB2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUDUB2
Idiomapt
Arquivo Alvo97189.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/495HG3E
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.13.59
Última Atualização2023:05.18.13.59.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.18.13.59.23
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.16.46 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoSouzaAlmSanSilOli:2023:InSeRe
TítuloIntegrando sensoriamento remoto, inteligência artificial e índices tepográficos para previsão de produtividade de amendoim
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho465 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Jarylson Brunno Costa
2 Almeida, Samira Luns Hatum de
3 Santos, Adão Felipe dos
4 Silva, Rouverson Pereira da
5 Oliveira, Mailson Freire de
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Auburn University
4 Auburn University
5 Auburn University
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156389
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-18 14:00:19 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:16:46 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveArachis hypogaea L.
Redes Neurais Artificiais
Sensoriamento Remoto
Inteligência Artificial
Agricultura Digital
Arachis hypogaea L.
Artificial Neural Networks
Remote Sensing
Artificial Intelligence
Digital Agriculture
ResumoA estimativa de produtividade auxilia no planejamento, a tomada de decisão e o gerenciamento de recursos da cultura. Diante disto, objetivou-se desenvolver modelos de predição da produtividade do amendoim utilizando técnicas de SR e aprendizado de máquinas. Os experimentos foram conduzidos no estado de São Paulo na safra 2021/2022. Em cada campo experimental foram instalados 20 pontos amostrais para produtividade. Em cada ponto amostral, utilizou-se uma armação de 2 m² para mensurar a produtividade. Para as imagens de satélite foram utilizados dados do sensor da plataforma PlanetScope CubeSat. Após o processamento das imagens calculou-se os índices de vegetação e os índices topográficos. Os algoritmos Extremely randomized trees, gradient boosting machine (GBM), XGBoost algorithms, stacked ensemble models (SE) e Deep Learning (DL) foram utilizados para gerar os modelos de predição. Os erros de predição de produtividade de amendoim ficaram menores que 650 kg ha-1. Os modelos desenvolvidos apresentaram boa precisão e acuracia na predição da produtividade do amendoim. ABSTRACT: Yield estimation assists in planning, decision making, and resource management of the crop. Given this, the objective was to develop peanut yield prediction models using SR and machine learning techniques. The experiments were conducted in the state of São Paulo in the 2021/2022 crop. In each experimental field, 20 sample points for productivity were installed. In each sampling point, a 2 m² frame was used to measure productivity. For the satellite images, data from the PlanetScope CubeSat platform sensor were used. After image processing, vegetation and topographic indices were calculated. Extremely randomized trees, gradient boosting machine (GBM), XGBoost algorithms, stacked ensemble models (SE) and Deep Learning (DL) algorithms were used to generate the prediction models. The peanut yield prediction errors were less than 650 kg ha-1. The developed models showed good precision and accuracy in predicting peanut yields.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Integrando sensoriamento remoto,...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Integrando sensoriamento remoto,...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Integrando sensoriamento remoto,...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495HG3E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/495HG3E
Idiomapt
Arquivo Alvo156389.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar