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Data e hora local de busca: 16/05/2024 16:11.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3P789DP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/06.29.19.11
Última Atualização2017:06.29.19.11.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/06.29.19.11.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.33 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs9040381
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoFengLuMoDuCaOl:2017:ExSpDi
TítuloExamining spatial distribution and dynamic change of urban Llnd covers in the Brazilian Amazon using multitemporal multisensor high spatial resolution satellite imagery
Ano2017
MêsApr.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5701 KiB
2. Contextualização
Autor1 Feng, Yunyun
2 Lu, Dengsheng
3 Moran, Emilio F.
4 Dutra, Luciano Vieira
5 Calvi, Miquéias Freitas
6 Oliveira, Maria Antonia Falcão de
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Zhejiang Agriculture and Forestry University
2 Zhejiang Agriculture and Forestry University
3 Michigan State University
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Pará (UFPA)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fengyyfm@163.com
2 luds@zafu.edu.cn
3 moranef@msu.edu
4 dutra@dpi.inpe.br
5 mcalvi@ufpa.br
6 marian.florestal@gmail.com
RevistaRemote Sensing
Volume9
Número4
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2017-06-29 19:11:50 :: simone -> administrator ::
2017-06-29 19:11:51 :: administrator -> simone :: 2017
2017-06-29 19:13:04 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:33 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveurban land-cover change
high spatial resolution satellite images
multisensor data
change detection technique
moist tropical region
Belo Monte hydroelectric dam construction
ResumoThe construction of the Belo Monte hydroelectric dam began in 2011, resulting in rapidly increased population from less than 80,000 persons before 2010 to more than 150,000 persons in 2012 in Altamira, Para State, Brazil. This rapid urbanization has produced many problems in urban planning and management, as well as challenging environmental conditions, requiring monitoring of urban land-cover change at high temporal and spatial resolutions. However, the frequent cloud cover in the moist tropical region is a big problem, impeding the acquisition of cloud-free optical sensor data. Thanks to the availability of different kinds of high spatial resolution satellite images in recent decades, RapidEye imagery in 2011 and 2012, Pleiades imagery in 2013 and 2014, SPOT 6 imagery in 2015, and CBERS imagery in 2016 with spatial resolutions from 0.5 m to 10 m were collected for this research. Because of the difference in spectral and spatial resolutions among these satellite images, directly conducting urban land-cover change using conventional change detection techniques, such as image differencing and principal component analysis, was not feasible. Therefore, a hybrid approach was proposed based on integration of spectral and spatial features to classify the high spatial resolution satellite images into six land-cover classes: impervious surface area (ISA), bare soil, building demolition, water, pasture, and forest/plantation. A post-classification comparison approach was then used to detect urban land-cover change annually for the periods between 2011 and 2016. The focus was on the analysis of ISA expansion, the dynamic change between pasture and bare soil, and the changes in forest/plantation. This study indicates that the hybrid approach can effectively extract six land-cover types with overall accuracy of over 90%. ISA increased continuously through conversion from pasture and bare soil. The Belo Monte dam construction resulted in building demolition in 2015 in low-lying areas along the rivers and an increase in water bodies in 2016. Because of the dam construction, forest/plantation and pasture decreased much faster, while ISA and water increased much faster in 2011-2016 than they had between 1991 and 2011. About 50% of the increased annual deforestation area can be attributed to the dam construction between 2011 and 2016. The spatial patterns of annual urban land-cover distribution and rates of dynamic change provided important data sources for making better decisions for urban management and planning in this city and others experiencing such explosive demographic change.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Examining spatial distribution...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Examining spatial distribution...
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agreement.html 29/06/2017 16:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3P789DP
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3P789DP
Idiomaen
Arquivo Alvofeng_examining.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.43 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BSRN2H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.14.17.49
Última Atualização2012:05.14.17.49.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.14.17.49.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoVeettil:2012:CoStUr
TítuloA comparative study of urban change detection using high spatial resolution images
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho3726 KiB
2. Contextualização
AutorVeettil, Bijeesh Kozhikkodan
Endereço de e-Mail do Autorbijeesh@codexremote.com.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas29-34
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2012-05-14 17:49:37 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:41:55 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:42 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:23 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:29 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:55 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:35 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveUrban change detection
Quickbird
Worldview-2
NDVI
Change vectors
Bhattacharyya distance
ResumoThis paper describes various urban change detection methods using high spatial resolution images such as Quickbird and Wolrdview-2. Compared to low spatial resolution images used before, like Landsat TM and ASTER, high spatial resolution images were found to show robust details in the resultant change maps. Various methods were tried to get better results. Simple waveband arithmetic such as image differencing and image ratios using multiple and single wavebands were tried. Major disadvantage encountered in these methods is the fact that they could not distinguish what changed but just demonstrating where the changes occurred. Moreover, other factors such as atmospheric effects, sensor orientation and image reflectance differences were found to affect the quality of change maps. Apart from the above, change vector analysis (CVA) and statistical methods such as Euclidian distance and Bhattacharya distance were also tried. NDVI difference images were used to create change maps and also used in combination with visible and infrared difference images. Finally a post-classification change detection is also tried to analyze the quality of change maps. All these methods were carefully analyzed for their suitability in urban change detection.
ÁreaSRE
TipoChange Detection
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3BSRN2H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BSRN2H
Idiomaen
Arquivo Alvo014.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UNR5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.16.12.40.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.07 (UTC) administrator
DOI10.1109/JURSE#.2013.6550721
ISBN978-147990213-2
Rótulolattes: 1861914973833506 3 RossettiPintAlme:2013:CeAuSp
Chave de CitaçãoRossettiPintAlme:2013:CeAuSp
TítuloCellular Automata-Based Spatial Dynamic Modelling for Analysing Urban Land Use Change
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho259 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rossetti, Lucimari Aparecida Franco Garcia
2 Pinto, Sergio dos Anjos Ferreira
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7R
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centre for Environmental Analysis & Planning - CEAPLA São Paulo State University, UNESP Rio Claro, SP, Brazil
2 Centre for Environmental Analysis & Planning - CEAPLA São Paulo State University, UNESP Rio Claro, SP, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucimari@rc.unesp.br
2 sanjos@rc.unesp.br
3 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo
Data21-23 abr., 2013
Editora (Publisher)IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Páginas288-291
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-05-31 18:59:29 :: lattes -> administrator ::
2013-09-14 00:38:34 :: administrator -> marciana :: 2013
2014-01-14 11:22:50 :: marciana -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:07 :: administrator -> marciana :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecellular automata
spatial dynamic modeling
urban modelling
Dinamica EGO
ResumoThis paper analyzes land use change in Rio Claro City and its surroundings, located in the southeastern state of Sao Paulo, in the period from 1988 to 1995, using air-borne digital imagery and a cellular automata model. The simulation experiment was carried out in the Dinamica EGO platform and the results revealed a constrained urban sprawl, resulting from both the densification of residential areas implemented in previous years and the economic recession that led to an internal financial crisis in Brazil during the early 1990s. The simulation outputs were validated using a multi-resolution procedure based on a fuzzy similarity index and showed a satisfactory fitness in relation to the historical reference data.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Cellular Automata-Based Spatial...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolucimari.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.56 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AuzLJ
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2003/12.18.07.36
Última Atualização2021:03.04.12.23.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2003/12.18.07.36.31
Última Atualização dos Metadados2021:03.04.16.54.18 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-10567-TDI/942/B
Chave de CitaçãoAlmeida:2004:SiUrLa
TítuloSpatial dynamic modeling as a planning tool: simulation of urban land use change in Bauru and Piracicaba (SP), Brazil
Título AlternativoModelagem da dinâmica espacial como uma ferramenta auxiliar ao planejamento: simulação de mudanças de uso da terra em áreas urbanas para as cidades de Bauru e Piracicaba (SP), Brasil
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2004
Data2003-10-03
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas321
Número de Arquivos1
Tamanho9325 KiB
2. Contextualização
AutorAlmeida, Cláudia Maria de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFonseca, Leila Maria Garcia (presidente)
Monteiro, Antônio Miguel Vieira (orientador)
Câmara, Gilberto (orientador)
Florenzano, Tereza Gallotti
Soares Filho, Britaldo Silveira
Batty, Michael
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-06-21 20:00:20 :: alansilvae -> banon ::
2005-09-16 18:05:45 :: banon -> administrator ::
2006-09-03 22:18:43 :: administrator -> alansilvae ::
2007-04-23 21:09:31 :: alansilvae -> administrator ::
2009-07-08 19:25:18 :: administrator -> marciana ::
2011-06-13 17:21:49 :: marciana -> amandinha_cta@hotmail.com ::
2011-06-17 12:08:16 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 2003
2011-06-27 17:24:13 :: viveca@sid.inpe.br :: 2003 -> 2004
2011-06-27 17:40:01 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2004
2011-06-27 18:00:00 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2004
2011-06-27 18:19:43 :: viveca@sid.inpe.br -> amandinha_cta@hotmail.com :: 2004
2011-06-28 16:08:22 :: amandinha_cta@hotmail.com -> banon :: 2004
2011-06-28 17:19:10 :: banon -> viveca@sid.inpe.br :: 2004
2011-08-04 17:25:46 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2004
2018-11-19 12:49:10 :: administrator -> sergio :: 2004
2021-02-26 15:44:16 :: sergio -> simone :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecellular automata
urban planning
urban modeling
land use change
weights of evidence
logistic regression
regression analysis
Autômatos celulares
planejamento urbano
modelagem urbana
mudanças de uso do solo
pesos de evidência
regressão logística
análise de regressão
ResumoEste trabalho propõe-se a fornecer diretrizes metodológicas para a simulação de dinâmicas de uso do solo urbano. Experimentos de modelagem de mudanças de uso da terra foram realizados para duas cidades de médio-porte (Bauru e Piracicaba) localizadas no interior do Estado de São Paulo, ao longo de séries multitemporais de aproximadamente trinta e cinco anos. As transições de uso do solo foram estimadas através de dois diferentes métodos probabilísticos empíricos - `pesos de evidência´, baseado no teorema da probabilidade condicional de Bayes, e regressão logística. As probabilidades de mudança de uso do solo obtidas a partir daí alimentaram um modelo de autômatos celulares, construído com base em algoritmos de transição estocásticos. Aspectos sócio-econômicos e de infra-estrutura demonstraram ser variáveis forçantes de mudanças de uso do solo em nível local, cuja lógica pode ser explicada à luz das teorias econômicas de crescimento e desenvolvimento urbano. Os resultados das simulações foram validados espacialmente em função de um procedimento estatístico de ajuste por múltiplas resoluções. Após a conclusão das simulações para sucessivos ciclos de tempo ao longo das séries multitemporais, foram realizadas simulações de prognóstico de cenários estacionários e não-estacionários de tendências de transição. Os primeiros foram determinados através do modelo Markoviano, ao passo que os cenários nãoestacionários foram obtidos a partir de modelos de regressão linear, relacionando taxas de transição do uso do solo a dados demográficos e indicadores de desempenho econômico. Ambos os tipos de cenários de prognóstico foram conjecturados para o curto e médio prazo, respectivamente 2004 e 2007. E por fim, devida atenção foi dispensada a possíveis aplicações e extensões deste trabalho. ABSTRACT: This work is committed to provide methodological guidelines for the simulation of urban land use dynamics. Modeling experiments of urban land use change were conducted for two medium-sized cities (Bauru and Piracicaba) located in the inland of São Paulo State over time series of approximately thirty-five years. Land use transitions were estimated using two different empirical probabilistic methods - the `weights of evidence´ approach, based on Bayes´ theory, and logistic regression. The thereof derived land use change probabilities drove a cellular automata model, built upon basis of stochastic land use allocation algorithms. Socioeconomic and infrastructural factors demonstrated to be the drivers of local land use change, whose logic is explained in light of economic theories of urban development and growth. The simulation outputs were statistically validated according to a multiple resolution fitting procedure. After the accomplishment of simulations for successive time periods along the whole time series, forecast simulations were carried out for stationary and non-stationary scenarios of transition trends. The former were assessed through the Markov chain, while the latter were obtained from linear regression models relating rates of land use change to demographic data and economic performance indicators. Both types of forecast scenarios were built for the short- and medium-term, respectively 2004 and 2007. And finally, a due attention was drawn to possible extensions of this work throughout.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Spatial dynamic modeling...
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Conteúdo da Pasta source
Originais.zip 28/06/2011 11:53 95.2 MiB
publicacao - A.pdf 28/06/2011 11:10 9.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
10567-TDL-942-B-Cláudia Maria de Almeida.pdf 16/06/2011 11:02 298.7 KiB 
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO CLAUDIA MARIA DE ALMEIDA 10567-B DOUTORADO.pdf 04/03/2021 09:23 338.4 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AuzLJ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AuzLJ
Idiomaen
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
amandinha_cta@hotmail.com
simone
viveca@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/jeferson/2003/12.18.07.29
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39TMGKH
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.22.18.52
Última Atualização2011:06.22.18.52.41 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.22.18.52.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.30 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoBeuchleEvMiHoOsAc:2011:GlTrFo
TítuloGlobal tropical forest cover change assessment with medium spatial satellite imagery using a systematic sample grid – data, methods and first results
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho937 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Eva, Hugh Douglas
3 Miranda, Evaristo Eduardo de
4 Holler, Wilson Anderson
5 Oshiro, Osvaldo Tadatomo
6 Achard, Fréderic
Afiliação1 Joint Research Centre of the European Commission
2 Joint Research Centre of the European Commission
3 EMBRAPA Monitoramento por Satélite
4 EMBRAPA Monitoramento por Satélite
5 EMBRAPA Monitoramento por Satélite
6 Joint Research Centre of the European Commission
Endereço de e-Mail do Autor1 rene.beuchle@ jrc.ec.europa.eu
2 hugh.eva@ jrc.ec.europa.eu
3 mir@cnpm.embrapa.br
4 holler@cnpm.embrapa.br
5 osvaldo@cnpm.embrapa.br
6 frederic.achard@jrc.ec.europa.eu
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2981-2988
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:44 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:30 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavetropical forest cover
monitoring
Landsat
object-based classification
ResumoAt the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, a methodology has been developed to monitor the pan-tropical forest cover with remote sensing data for the years 1990-2000-2005 in Latin America, Southeast Asia and Africa on the basis of over 4000 sample units sample units with a dimension of 20 km by 20 km located at every full latitude and longitude degree confluence. From the Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper (ETM) instruments, images with low cloud impact from the epochs around the years 1990, 2000 and 2005 were selected and subsets covering the sample units were cut-out, pre-processed, segmented and classified in five different land cover classes in order to build global and regional statistics on tropical forest cover change. The data was validated in three steps, internal correction of wrongly classified objects, external (national or regional) expert validation and internal harmonization of the data. In this paper, the data collection and the workflow Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.2981 2981of the forest cover change assessment for the epochs 1990 and 2000 is presented. Parts of the results for the Brazilian Amazon have been validated by comparing with interpretations of corresponding samples carried out by the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), showing a very high correlation. Further, the figure produced by INPE through the PRODES program on gross deforestation for the years 1990-2000 was compared to the figure calculated on basis of the JRC results for the respective area, where the JRC estimate that was ca. 10% higher than the INPE estimate.
ÁreaSRE
TipoAnálise Florestal e Vegetação
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39TMGKH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39TMGKH
Idiomaen
Arquivo Alvop0445.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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