1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3MPQDFP |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.17.50 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2016:11.11.17.50.46 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.17.50.46 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.41.16 (UTC) administrator |
DOI | 10.1016/j.jag.2016.07.017 |
ISSN | 0303-2434 |
Chave de Citação | MouraHGGSLMS:2016:ScEsVe |
Título | Scaling estimates of vegetation structure in Amazonian tropical forests using multi-angle MODIS observations |
Ano | 2016 |
Mês | Oct. |
Data de Acesso | 16 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3196 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Moura, Yhasmin Mendes 2 Hilker, Thomas 3 Gonçalves, Fábio Guimarães 4 Galvão, Lênio Soares 5 Santos, João Roberto dos 6 Lyapustin, Alexei 7 Maeda, Eduardo Eiji 8 Silva, Camila Valéria de Jesus |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 |
Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 7 8 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Oregon State University 3 Agrosatelite Geotecnologia Aplicada 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 NASA Goddard Space Flight Center 7 University of Helsinki 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 yhas.mendes@gmail.com 2 3 4 lenio.galvao@inpe.br 5 joao.roberto@inpe.br 6 7 8 camila.silva@inpe.br |
Revista | International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation |
Volume | 52 |
Páginas | 580-590 |
Nota Secundária | B1_GEOCIÊNCIAS |
Histórico (UTC) | 2016-11-11 17:50:46 :: simone -> administrator :: 2016-11-11 17:50:46 :: administrator -> simone :: 2016 2016-11-11 17:51:51 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:41:16 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Canopy roughness Multi-angle MODIS MAIAC LiDAR Anisotropy |
Resumo | Detailed knowledge of vegetation structure is required for accurate modelling of terrestrial ecosystems, but direct measurements of the three dimensional distribution of canopy elements, for instance from LiDAR, are not widely available. We investigate the potential for modelling vegetation roughness, a key parameter for climatological models, from directional scattering of visible and near-infrared (NIR) reflectance acquired from NASA's Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). We compare our estimates across different tropical forest types to independent measures obtained from: (1) airborne laser scanning (ALS), (2) spaceborne Geoscience Laser Altimeter System (GLAS)/ICESat, and (3) the spaceborne SeaWinds/QSCAT. Our results showed linear correlation between MODIS-derived anisotropy to ALS-derived entropy (r(2) = 0.54, RMSE = 0.11), even in high biomass regions. Significant relationships were also obtained between MODIS-derived anisotropy and GLAS-derived entropy (0.52 <= r(2) <= 0.61; p<0.05), with similar slopes and offsets found throughout the season, and RMSE between 0.26 and 0.30 (units of entropy). The relationships between the MODIS-derived anisotropy and backscattering measurements (sigma(0)) from SeaWinds/QuikSCAT presented an r(2) of 0.59 and a RMSE of 0.11. We conclude that multi-angular MODIS observations are suitable to extrapolate measures of canopy entropy across different forest types, providing additional estimates of vegetation structure in the Amazon. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Scaling estimates of... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Scaling estimates of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | moura_scaling.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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