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Data e hora local de busca: 16/05/2024 00:49.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NNKHEP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.19.13.29
Última Atualização2017:04.19.13.29.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.19.13.29.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.24 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs9010047
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoGonçalvesTLAWBSG:2017:FiMeEr
TítuloEstimating aboveground biomass in tropical forests: Field methods and error analysis for the calibration of remote sensing observations
Ano2017
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2868 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gonçalves, Fabio
2 Treuhaft, Robert
3 Law, Beverly
4 Almeida, André
5 Walker, Wayne
6 Baccini, Alessandro
7 Santos, João Roberto dos
8 Graça, Paulo
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2
3
4
5
6
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Canopy Remote Sensing Solutions
2 California Institute of Technology
3 Oregon State University
4 Universidade Federal de Sergipe (UFSE)
5 Woods Hole Research Center
6 Woods Hole Research Center
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabio@canopyrss.tech
2 robert.n.treuhaft@jpl.nasa.gov
3 bev.law@oregonstate.edu
4 andre.almeida@ufs.br
5 wwalker@whrc.org
6 abaccini@whrc.org
7 joao.roberto@inpe.br
8 pmlag@inpa.gov.br
RevistaRemote Sensing
Volume9
Número1
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2017-04-19 13:29:08 :: simone -> administrator ::
2017-04-19 13:29:08 :: administrator -> simone :: 2017
2017-04-19 13:31:29 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:24 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAllometry
Amazon
Error propagation
Forest inventory
ICESat/GLAS
Uncertainty
ResumoMapping and monitoring of forest carbon stocks across large areas in the tropics will necessarily rely on remote sensing approaches, which in turn depend on field estimates of biomass for calibration and validation purposes. Here, we used field plot data collected in a tropical moist forest in the central Amazon to gain a better understanding of the uncertainty associated with plot-level biomass estimates obtained specifically for the calibration of remote sensing measurements. In addition to accounting for sources of error that would be normally expected in conventional biomass estimates (e.g., measurement and allometric errors), we examined two sources of uncertainty that are specific to the calibration process and should be taken into account in most remote sensing studies: the error resulting from spatial disagreement between field and remote sensing measurements (i.e., co-location error), and the error introduced when accounting for temporal differences in data acquisition. We found that the overall uncertainty in the field biomass was typically 25% for both secondary and primary forests, but ranged from 16 to 53%. Co-location and temporal errors accounted for a large fraction of the total variance (<65%) and were identified as important targets for reducing uncertainty in studies relating tropical forest biomass to remotely sensed data. Although measurement and allometric errors were relatively unimportant when considered alone, combined they accounted for roughly 30% of the total variance on average and should not be ignored. Our results suggest that a thorough understanding of the sources of error associated with field-measured plot-level biomass estimates in tropical forests is critical to determine confidence in remote sensing estimates of carbon stocks and fluxes, and to develop strategies for reducing the overall uncertainty of remote sensing approaches.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimating aboveground biomass...
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agreement.html 19/04/2017 10:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3NNKHEP
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3NNKHEP
Idiomaen
Arquivo Alvogoncalves_estimating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUb2
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.06   (acesso restrito)
Última Atualização2016:03.07.15.59.38 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.06.08
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.21.44.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8198-PRE/3995
Rótulo6730
Chave de CitaçãoKaufmanSetJusTucPer:1990:ReSeBi
TítuloRemote sensing of biomass burning in the tropics
Ano1990
Data Secundária19940928
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho10762 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kaufman, Y. J. K.
2 Setzer, Alberto Waingort
3 Justice, C.
4 Tucker, C. J.
5 Pereira, Marcos da Costa
Grupo1 DSM-INPE-BR
2 DSR-INPE-BR
3
4
5 DSR-INPE-BR
Nome do EventoSymposium on Fire Ecology, 3.
Editora (Publisher)Springer-Verlag
Cidade da EditoraBerlin
Páginas371-379
Histórico (UTC)2005-07-19 21:06:09 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-29 15:16:51 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-09 20:05:49 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:48:58 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-18 12:33:36 :: administrator -> marciana :: 1990
2016-03-07 15:59:38 :: marciana -> administrator :: 1990
2022-03-26 21:44:05 :: administrator -> jefferson :: 1990
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveVEGETACAO
combustão
desflorestamento
desmatamento
mudanca de clima
biomassa
combustion (burning process)
deforestation
climate change
biomass
ResumoBiomass burning in the tropics, a large source of trace gases, has expanded drastically in the last decade due to increase in the controlled and uncontrolled deforestation in South America (Setzer et al. 1998 Malingreau and Tucker 1988), and due to an increase in the area of cultivated land with the expansion of population in Africa and South America (Seiler and Crutzen 1980; Houghton et al. 1987). In the burning process trace gases and particulates are emitted to the atmosphere, and the ability of the earth to fix CO2 is substantially reduced (17 of the primary productivity occurs in the humid tropical forests - Atjay et al. 1979; Mooney et al. 1987), and as a result has a strong contribution to the anticipated climate change (Houghton and Woodwell 1989).
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Remote sensing of...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DSM > Remote sensing of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoINPE 8198.pdf
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jefferson
marciana
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/46JL46L
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber conferencelocation copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FDK
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.29   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.09.17.40.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.31 (UTC) administrator
DOI10.12841/wood.1644-3985.S01.08
ISSN1644-3985
Rótuloscopus 2014-11 SantosGamaConc:2014:EsFoBi
Chave de CitaçãoSantosGamaBisp:2014:EsFoBi
TítuloEstimating forest biomass by remote sensing radar data in Brazil
Ano2014
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho785 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Gama, Fábio Furlan
3 Bispo, Polyanna da Conceição
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 European Space Agency-ESRINFrascati (Roma), Italy
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaDrewno
Volume57
Número192
Páginas120-132
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:31 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoRemote sensing-radar w a susedtoan lyze forest m p n gand b om assestimates on Brazilian territory. Two examples of SAR attributes for the modeling of the aboveground biomass of forest stands are presented: (1) full-polarimetric at tributes of PALSAR/ALOS (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar/ Advanced Land Observing Satellite) for modeling in the Amazonian tropical forest, considering the influence of the geomorphometric aspects on this radar response, and (2) polarimetric and interferometric airborne data (XHH and full-polarimetric of P-band) for modeling Eucalyptus sp. stands. In both cases, an analysis of forest structure variability through polarimetric signatures was conducted. A multivariate regression technique was used to integrate the variables from polarimetric and/or interferometric radar attributes and field inventory. Considering the terrain aspects where the tropical forest was located, the most significant variables for the biomass modeling were the Volumetric Scattering of Freeman-Durden target decomposi tion, Anisotropy, Relief Elevation, Slope, and the first and third helicity components of the Touzi model. For the Eucalyptus biomass model, the Interferometry Height and Canopy Scattering Index variables were significant. The statistical analysis based on field survey measures to validate each model, indicated a margin of error below 20% for the biomass estimations, showing the importance of SAR attributes for models of natural and planted forest stock density.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimating forest biomass...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.02 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.57 1
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.17.37
Última Atualização2006:04.15.23.42.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.17.37.57
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.01.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13857-PRE/9039
Chave de CitaçãoLongoFrei:2006:EsBiBu
TítuloEstimation of biomass burning emissions on south America using field observations and remote sensing
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2006
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2256 KiB
2. Contextualização
Autor1 Longo, Karla Maria
2 Freitas, Saulo Ribeiro
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKQ
Grupo1 DMA-INPE-MCT-BR
2 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 longo@cptec.inpe.br
2 sfreitas@cptec.inpe.br
EditorVera, Carolina
Nobre, Carlos
Endereço de e-Maillongo@cptec.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography, 8 (ICSHMO).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data24-28 Apr. 2006
Editora (Publisher)American Meteorological Society (AMS)
Cidade da Editora45 Beacon Hill Road, Boston, MA, USA
Páginas115-119
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster
OrganizaçãoAmerican Meteorological Society (AMS)
Histórico (UTC)2005-10-31 17:37:57 :: longo@cptec.inpe.br -> adm_conf ::
2005-12-16 03:06:53 :: adm_conf -> longo@cptec.inpe.br ::
2006-03-29 22:56:38 :: longo@cptec.inpe.br -> administrator ::
2006-04-18 21:09:06 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2010-12-28 12:36:37 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2010-12-29 15:57:38 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2006
2010-12-29 16:06:01 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator :: 2006
2010-12-29 18:53:18 :: administrator -> banon :: 2006
2011-01-02 17:15:00 :: banon -> administrator :: 2006
2022-03-26 18:01:20 :: administrator -> :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavebiomass burning
greenhouse gases
climate change
atmospheric chemistry
ResumoThe high concentration of aerosol particles and trace gases observed in the Amazon and Central Brazilian atmosphere during the dry season is associated with intense anthropogenic biomass burning activity (vegetation fires). We describe an estimation technique of biomass burning emissions on South America based on the combination of three remote sensing fires products: GOES-8 WF_ABBA, MODIS/GSFC and AVHRR/INPE and field observations. For each fire pixel detected, the mass of the emitted tracer is calculated trough field observations of fire related properties of the type of vegetation burning and by the instantaneous and/or average fire size. The sources are then spatially and temporally distributed and daily assimilated by the CATT-BRAMS (Coupled Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System) which prognoses tracer concentrations. CATT-BRAMS is an on-line Eulerian transport model fully consistent with the simulated atmospheric dynamics. Two others biomass burning inventories (EDGAR and TOMS AI derived) are also used and a comparison between the three estimations is performed. Comparison between model results and MODIS, MOPITT, AIRS products and local observations are also showed and point out some improvements on the estimation by this described technique.
ÁreaMET
TipoAtmospheric chemistry in the SH
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estimation of biomass...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Estimation of biomass...
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Conteúdo da Pasta source
Foz_Iguacu_2006_longo_etal_estimation.doc 29/03/2006 19:56 1.7 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.17.37
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/adm_conf/2005/10.31.17.37
Idiomaen
Arquivo Alvo115-120.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
longo@cptec.inpe.br
administrator
banon
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/46JKC45
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/03.26.17.47 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/nobre/2005/06.02.21.14
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier isbn issn label lineage mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/472Q4SH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.03.11.31
Última Atualização2022:06.03.11.31.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/06.03.11.31.20
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.07 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs14071545
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoPontesLopesSiDuSiGrAr:2022:QuPoCh
TítuloQuantifying Post-Fire Changes in the Aboveground Biomass of an Amazonian Forest Based on Field and Remote Sensing Data
Ano2022
MêsApr.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7099 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pontes Lopes, Aline
2 Silva, Ricardo Dalagnol da
3 Dutra, Andeise Cerqueira
4 Silva, Camila Valéria de Jesus
5 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
6 Aragão, Luiz Eduardo de Oliveira e Cruz de
ORCID1 0000-0001-7668-1226
2 0000-0002-7151-8697
3 0000-0002-4454-7732
4
5
6 0000-0002-4134-6708
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 aline.lopes@inpe.br
2 dalagnol@ucla.edu
3 andeise.dutra@inpe.br
4 camila.silva@ipam.org.br
5 pmlag@inpa.gov.br
6 luiz.aragao@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume14
Número7
Páginase1545
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-06-03 11:31:20 :: simone -> administrator ::
2022-06-03 11:31:21 :: administrator -> simone :: 2022
2022-06-03 11:32:02 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:07 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass
Change detection
Degradation
Forest fire
Google Earth Engine
Landsat-8
ResumoFire is a major forest degradation component in the Amazon forests. Therefore, it is important to improve our understanding of how the post-fire canopy structure changes cascade through the spectral signals registered by medium-resolution satellite sensors over time. We contrasted accumulated yearly temporal changes in forest aboveground biomass (AGB), measured in permanent plots, and in traditional spectral indices derived from Landsat-8 images. We tested if the spectral indices can improve Random Forest (RF) models of post-fire AGB losses based on pre-fire AGB, proxied by AGB data from immediately after a fire. The delta normalized burned ratio, non-photosynthetic vegetation, and green vegetation (ΔNBR, ΔNPV, and ΔGV, respectively), relative to pre-fire data, were good proxies of canopy damage through tree mortality, even though small and medium trees were the most affected tree size. Among all tested predictors, pre-fire AGB had the highest RF model importance to predicting AGB within one year after fire. However, spectral indices significantly improved AGB loss estimates by 24% and model accuracy by 16% within two years after a fire, with ΔGV as the most important predictor, followed by ΔNBR and ΔNPV. Up to two years after a fire, this study indicates the potential of structural and spectral-based spatial data for integrating complex post-fire ecological processes and improving carbon emission estimates by forest fires in the Amazon.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/472Q4SH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/472Q4SH
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-14-01545.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GA4
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.05
Última Atualização2015:02.10.14.14.03 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.06
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.08 (UTC) administrator
DOI10.1002/2013GB004664
ISSN0886-6236
Rótuloscopus 2014-05 OliverasAndeMalh:2014:ApReSe
Chave de CitaçãoOliverasAndeMalh:2014:ApReSe
TítuloApplication of remote sensing to understanding fire regimes and biomass burning emissions of the tropical Andes
Ano2014
MêsApr.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2096 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveras, Immaculada
2 Anderson, Liana Oighenstein
3 Malhi, Yadvinder
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford, United Kingdom; Nature Conservation and Plant Ecology Group, Wageningen University, Wageningen, Netherlands
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford, United Kingdom
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaGlobal Biogeochemical Cycles
Volume28
Número4
Páginas480-496
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A1_BIODIVERSIDADE A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-06-04 03:04:08 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing
tree line
tropical montane cloud forests
fire return interval
ResumoIn the tropical Andes, there have been very few systematic studies aimed at understanding the biomass burning dynamics in the area. This paper seeks to advance on our understanding of burning regimes in this region, with the first detailed and comprehensive assessment of fire occurrence and the derived gross biomass burning emissions of an area of the Peruvian tropical Andes. We selected an area of 2.8 million hectares at altitudes over 2000 m. We analyzed fire occurrence over a 12 year period with three types of satellite data. Fire dynamics showed a large intra-annual and interannual variability, with most fires occurring May-October (the period coinciding with the dry season). Total area burned decreased with increasing rainfall until a given rainfall threshold beyond which no relationship was found. The estimated fire return interval (FRI) for the area is 37 years for grasslands, which is within the range reported for grasslands, and 65 years for forests, which is remarkably shorter than other reported FRI in tropical moist forests. The greatest contribution (60-70%, depending on the data source) to biomass burning emissions came from burned montane cloud forests (4.5 million Mg CO2 over the study period), despite accounting for only 7.4-10% of the total burned area. Gross aboveground biomass emissions (7.55 ± 2.14 Tg CO2; 0.43 ± 0.04 Tg CO; 24,012 ± 2685 Mg CH4 for the study area) were larger than previously reported for the tropical Andes. Key Points Fire regimes show high intra-annual and interannual variability MODIS fire products underestimate fire dynamics in the study area Estimated biomass burning emissions are 5.4-9.7 Tg CO2 for the period 2000-2011 ©2014. American Geophysical Union. All Rights Reserved.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GA4
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GA4
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UMEGPP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.17.14   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.03.17.14.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.17.14.49
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.34.56 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2019.1697004
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoGueriniFoKuplQuad:2020:EsNaGr
TítuloEstimating natural grassland biomass by vegetation indices using Sentinel 2 remote sensing data
Ano2020
MêsApr.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2594 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guerini Filho, Marildo
2 Kuplich, Tatiana Mora
3 Quadros, Fernando L. F. de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
Endereço de e-Mail do Autor1 mfilho1@universo.univates.br
2 tatiana.kuplich@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume41
Número8
Páginas2861-2876
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-01-03 17:14:49 :: simone -> administrator ::
2020-01-03 17:14:49 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-03 17:15:50 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-05 07:20:56 :: administrator -> simone :: 2019
2020-03-03 13:23:02 :: simone :: 2019 -> 2020
2020-03-03 13:23:02 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:34:56 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoEstimation of natural grassland biomass was carried out in a region located in the Brazilian Pampa, using field and remote sensing data and statistical models. The study was conducted in a grassland with a rotational grazing system, with grazing rest interval based on accumulated thermal sums 375 and 750 Degrees Day (DD). One image of the MSI (MultiSpectral Instrument) sensor aboard the Sentinel-2 satellite was evaluated and calibrated by 57 sampled biomass units collected in the field. Initially, the image was preprocessed, with extraction of the reflectance values of the Sentinel-2 bands, re-sampling of the pixels to 20 metres and calculation of vegetation indices. Data statistical analyses indicated significant correlations between field and remote sensing data. Multiple linear regression analyses were applied at each grazing rest interval using the remote sensing variables as predictors (independent) of the biomass (dependent). Among the variables, it is important to highlight the significant correlation of the red-edge bands with the biomass. The equations for estimating green biomass-presented coefficients of determination (R2 ) of R2 = 0.51 for the rest interval 375 DD and R2 = 0.65 for the rest interval 750 DD, while the senescent and total biomass generated adjustments with R2 ≤ 0.50 for the two rest intervals. Biomass estimates results were satisfactory, regardless of the interval evaluated. Sampling schemes at different seasons of the year and further spectral and field variables (spectral and biomass) are suggested to improve even more the accuracy of the estimates.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoguerini_estimating.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP7Lh
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.04   (acesso restrito)
Última Atualização2016:01.26.12.27.38 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.04.34
Última Atualização dos Metadados2022:04.08.03.33.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7930-PRE/3766
Rótulo6811
Chave de CitaçãoGuildHlChBrSePeRi:1994:BiBuEm
TítuloBiomass burning emissions in the cerrado of Brazil computed with remote sensing data and GIS
Ano1994
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho434 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guild, Liane S.
2 Hlavka, Christine A.
3 Chatfield, Robert B.
4 Brass, James A.
5 Setzer, Alberto Waingort
6 Pereira, Joao A. Raposo
7 Riggan, Philip J.
Grupo1 DSM-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Symposium on Resource and Environmental Monitoring - ECO-RIO'94.
Localização do EventoRio de Janeiro, BR
Data26-30 sep. 1994
Páginas188-195
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoISPRS Commission VII [Symposium]
Histórico (UTC)2008-06-09 21:44:52 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:51:02 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-22 17:38:02 :: administrator -> marciana :: 1994
2016-01-26 12:27:39 :: marciana -> administrator :: 1994
2022-04-08 03:33:09 :: administrator -> marciana :: 1994
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE
SISTEMAS DE INFORMACAO GEOGRAFICA
SGI
QUEIMADAS
BIOMASSA
CERRADO
SIG
GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS
GIS
BIOMASS
FIRE
ResumoBiomass burning is a common human activity in much of the developing tropical world where it has wide-ranging environmental impacts. Fire, a large component of tropical deforestation, is often used to clear broad expanses of land for shifting agriculture and cattle ranching. Frequent burning in the tropical savannas creates problems distinct from those of burning in the primary forest. In Brazil, much of the burning occurs in the Cerrado, which occupies approximately 1.800.000 km2, primarily on the great plateau in Central Brazil. Wildland and agricultural fires are sources of regional air pollution in Central Brazil, and release a large number of trace gases, including greenhouse and other chemically active species. Knowledge of trace gas emissions from biomass burning in Brasil, however, is limited by a number of factors, most notably lack of relative emission factors for gases from specific fire types/fuels and accurate estimates of temporal and spatial distribution and extent of fire activity. We present estimates of trace gas emissions during September 1992 that incorporate a digital map of vegetation classes, pyrogenic emission factors calculated from ground and aircraft missions, and Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)fire products derived from Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)data. The regional emissions calculated from AVHRR estimates of fire activity provide an independent estimate for future comparison with results obtained by the National Aeronautics and Space Administration (NASA)Transport and Atmospheric Chemistry Near the Equator - Atlantic (TRACE-A)experiments.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DSM > Biomass burning emissions...
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo AlvoINPE 7930.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JL46L
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/03.26.21.39 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/449D2U8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.18.55   (acesso restrito)
Última Atualização2021:06.02.11.58.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.02.18.55.02
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.16 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2019.1594394
ISSN1010-6049
Chave de CitaçãoSilveiraCuGaWiArSc:2021:MoAbBi
TítuloModelling aboveground biomass in forest remnants of the Brazilian Atlantic Forest using remote sensing, environmental and terrain-related data
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
2 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
3 Galvão, Lênio Soares
4 Withney, Kieran Daniel
5 Arcebi Júnior, Fausto Weimar
6 Scolforo, José Roberto Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 dudalavras@hotmail.com
2
3 lenio.galvao@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume36
Número3
Páginas281-298
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-03-02 18:55:02 :: simone -> administrator ::
2021-03-02 18:55:12 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-02 11:58:18 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:16 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAGB
random forest
spatial distribution
Rio Doce
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest, one of the most threatened tropical regions in the world, exhibits high levels of terrestrial aboveground biomass (AGB). We propose a random forest approach to model, map and assess whether public lands provide protection for AGB in the Rio Doce watershed, one of the most important watercourses of the Atlantic Forest biome. We used 188 field plots and individual and hybrid features from remote sensing, environmental and terrain-related data. The hybrid model improved the AGB prediction by reducing the root mean square error to 33.43 Mg/ha and increasing the coefficient of determination (R2) to 0.57. The total estimated AGB was 178,967,656.73 Mg, ranging from 20.40 to 167.72 Mg/ha following the seasonal precipitation pattern and anthropogenic disturbance effects. Only 5.76% of the total AGB was located on public protected lands, totalling 10,305,501 Mg, while most of the remaining AGB were located on private properties.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelling aboveground biomass...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/03/2021 15:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosilveira_modelling.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3UGD683
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.37   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.05.23.03.28 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2019/12.03.15.30.38
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.35.26 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2019.1594394
ISSN1010-6049
Rótulolattes: 5507769922001047 3 MartinianodeOliveiraSilveiraImGaDaWeSc:2019:MoAbBi
Chave de CitaçãoSilveiraCuGaWiAcSc:2019:MoAbBi
TítuloModelling aboveground biomass in forest remnants of the Brazilian Atlantic Forest using remote sensing, environmental and terrain-related data
Ano2019
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1956 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
2 Cunha, Luiza Imbroisi Ferraz
3 Galvão, Lênio Soares
4 Withey, Kieran Daniel
5 Acerbi Júnior, Fausto Weimar
6 Scolforo, José Roberto Soares
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 lenio.galvao@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume34
Páginas1-17
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2019-12-03 15:30:38 :: lattes -> administrator ::
2019-12-03 16:05:42 :: administrator -> lattes :: 2019
2019-12-05 23:03:29 :: lattes -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:35:26 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebiomass
Random Forest
Remote Sensing
ResumoThe Brazilian Atlantic Forest, one of the most threatened tropical regions in the world, exhibits high levels of terrestrial aboveground biomass (AGB). We propose a Random Forest (RF) approach to model, map and assess whether public lands provide protection for AGB in the Rio Doce watershed, one of the most important watercourses of the Atlantic Forest biome. We used 188 field plots and individual and hybrid features from remote sensing, environmental and terrain-related data. The hybrid model improved the AGB prediction by reducing the root mean square error (RMSE) to 33.43 Mg/ha and increasing the coefficient of determination (R 2 ) to 0.57. The total estimated AGB was 178,967,656.73 Mg, ranging from 20.40 to 167.72 Mg/ha following the seasonal precipitation pattern and anthropogenic disturbance effects. Only 5.76% of the total AGB was located on public protected lands, totalling 10,305,501 Mg, while most of the remaining AGB were located on private properties.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI
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6. Notas
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