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Data e hora local de busca: 16/05/2024 12:43.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NNBMRE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.17.18.38
Última Atualização2017:04.17.18.38.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.17.18.38.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.23 (UTC) administrator
DOI10.5194/npg-24-113-2017
ISSN1023-5809
Chave de CitaçãoMuller-HansenCaDaDoHeKuTh:2017:MaClMe
TítuloA matrix clustering method to explore patterns of land-cover transitions in satellite-derived maps of the Brazilian Amazon
Ano2017
MêsFeb.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4642 KiB
2. Contextualização
Autor1 Muller-Hansen, Finn
2 Cardoso, Manoel Ferreira
3 Dalla Nora, Elói Lennon
4 Donges, Jonathan F.
5 Heitzig, Jobst
6 Kurths, Jürgen
7 Thonicke, Kirsten
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Potsdam Institute for Climate Impact Research
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Potsdam Institute for Climate Impact Research
5 Potsdam Institute for Climate Impact Research
6 Potsdam Institute for Climate Impact Research
7 Potsdam Institute for Climate Impact Research
Endereço de e-Mail do Autor1
2 manoel.cardoso@inpe.br
3 eloi.dallanora@inpe.br
RevistaNonlinear Processes in Geophysics
Volume24
Número1
Páginas113-123
Nota SecundáriaA2_GEOCIÊNCIAS B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_INTERDISCIPLINAR B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B2_BIOTECNOLOGIA B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2017-04-17 18:38:12 :: simone -> administrator ::
2017-04-17 18:38:13 :: administrator -> simone :: 2017
2017-04-17 18:38:50 :: simone -> administrator :: 2017
2017-04-20 21:03:50 :: administrator -> simone :: 2017
2017-06-02 14:09:44 :: simone -> administrator :: 2017
2017-06-26 17:28:07 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-15 12:34:45 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:23 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoChanges in land-use systems in tropical regions, including deforestation, are a key challenge for global sustainability because of their huge impacts on green-house gas emissions, local climate and biodiversity. However, the dynamics of land-use and land-cover change in regions of frontier expansion such as the Brazilian Amazon are not yet well understood because of the complex interplay of ecological and socioeconomic drivers. In this paper, we combine Markov chain analysis and complex network methods to identify regimes of land-cover dynamics from land-cover maps (TerraClass) derived from high-resolution (30 m) satellite imagery. We estimate regional transition probabilities between different land-cover types and use clustering analysis and community detection algorithms on similarity networks to explore patterns of dominant land- cover transitions. We find that land- cover transition probabilities in the Brazilian Amazon are heterogeneous in space, and adjacent subregions tend to be assigned to the same clusters. When focusing on transitions from single land- cover types, we uncover patterns that reflect major regional differences in land-cover dynamics. Our method is able to summarize regional patterns and thus complements studies performed at the local scale.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > A matrix clustering...
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agreement.html 17/04/2017 15:38 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3NNBMRE
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3NNBMRE
Idiomaen
Arquivo Alvomuller_matrix.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP5W34M/3GBUHCP
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47CHLJL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.02.12.39   (acesso restrito)
Última Atualização2022:08.02.12.39.53 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.02.12.39.53
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.11 (UTC) administrator
DOI10.1073/pnas.2202310119
ISSN0027-8424
Chave de CitaçãoNunesBFFLLSSSABCCODMORVVZB:2022:LiLaLa
TítuloLinking land-use and land-cover transitions to their ecological impact in the Amazon
Ano2022
MêsJuly
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1948 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Nunes, Cássio Alencara
 2 Berenguer, Erika
 3 França, Filipe
 4 Ferreira, Joice
 5 Lees, Alexander C.
 6 Louzada, Julio
 7 Sayer, Emma J.
 8 Solar, Ricardo
 9 Smith, Charlotte C.
10 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
11 Braga, Danielle de Lima
12 Camargo, Plinio Barbosa de
13 Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino
14 Oliveira Júnior, Raimundo Cosme de
15 Durigan, Mariana
16 Moura, Nárgila
17 Oliveira, Victor Hugo Fonseca
18 Ribas, Carla
19 Vaz-De-Mello, Fernando
20 Vieira, Ima
21 Zanetti, Ronald
22 Barlow, Jos
ORCID 1 0000-0002-2783-0210
 2 0000-0001-8157-8792
 3 0000-0003-3827-1917
 4 0000-0002-4008-2341
 5 0000-0001-7603-9081
 6 0000-0002-1481-3112
 7 0000-0002-3322-4487
 8 0000-0001-5627-4017
 9 0000-0002-3767-6587
10 0000-0002-4134-6708
11
12 0000-0002-0696-3778
13 0000-0002-4374-4056
14 0000-0002-2735-1746
15 0000-0002-7057-8225
16
17 0000-0002-0553-0268
18 0000-0002-9781-0450
19 0000-0001-9697-320X
20 0000-0003-1233-318X
21 0000-0001-5698-1838
22 0000-0003-4992-2594
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
 2 Lancaster University
 3 University of Bristol
 4 Embrapa Amazônia Oriental
 5 Manchester Metropolitan University
 6 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
 7 Lancaster University
 8 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
 9 Lancaster University
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
12 Universidade de São Paulo (USP)
13 Universidade de São Paulo (USP)
14 Embrapa Amazônia Oriental
15 Universidade de São Paulo (USP)
16 Museu Paraense Emílio Goeldi
17 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
18 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
19 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
20 Museu Paraense Emílio Goeldi
21 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
22 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 luiz.aragao@inpe.br
RevistaProceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
Volume119
Número27
Páginase2202310119
Nota SecundáriaA1_SAÚDE_COLETIVA A1_QUÍMICA A1_PSICOLOGIA A1_ODONTOLOGIA A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_MEDICINA_III A1_MEDICINA_II A1_MEDICINA_I A1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_FARMÁCIA A1_ENGENHARIAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico (UTC)2022-08-02 12:39:53 :: simone -> administrator ::
2022-08-02 12:39:54 :: administrator -> simone :: 2022
2022-08-02 12:44:37 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:11 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebiodiversity
carbon
deforestation
degradation
logging
ResumoHuman activities pose a major threat to tropical forest biodiversity and ecosystem services. Although the impacts of deforestation are well studied, multiple land-use and land-cover transitions (LULCTs) occur in tropical landscapes, and we do not know how LULCTs differ in their rates or impacts on key ecosystem components. Here, we quantified the impacts of 18 LULCTs on three ecosystem components (biodiversity, carbon, and soil), based on 18 variables collected from 310 sites in the Brazilian Amazon. Across all LULCTs, biodiversity was the most affected ecosystem component, followed by carbon stocks, but the magnitude of change differed widely among LULCTs and individual variables. Forest clearance for pasture was the most prevalent and high-impact transition, but we also identified other LULCTs with high impact but lower prevalence (e.g., forest to agriculture). Our study demonstrates the importance of considering multiple ecosystem components and LULCTs to understand the consequences of human activities in tropical landscapes.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Linking land-use and...
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agreement.html 02/08/2022 09:39 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvopnas.2202310119.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/44SJKHL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2021/06.16.15.12   (acesso restrito)
Última Atualização2021:06.16.20.31.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2021/06.16.15.12.47
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.07 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.patrec.2021.04.028
ISSN0167-8655
Rótulolattes: 8609036872819243 2 FonsecaKBGNSTM:2021:PaReRe
Chave de CitaçãoFonsecaKBGNSTM:2021:PaReRe
TítuloPattern Recognition and Remote Sensing techniques applied to Land Use and Land Cover mapping in the Brazilian Savannah
Ano2021
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1463 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fonseca, Leila Maria Garcia
2 Körting, Thales Sehn
3 Bendini, Hugo do Nascimento
4 Girolamo Neto, Cesare Di
5 Neves, Alana Kasahara
6 Soares, Anderson Reis
7 Taquary, Evandro C.
8 Maretto, Raian Vargas
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
5 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
7 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
8 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leila.fonseca@inpe.br
2 thales.korting@inpe.br
3 hugo.bendini@inpe.br
4
5 alana.neves@inpe.br
6 anderson.soares@inpe.br
7 evandro.taquaray@inpe.br
8 raian.vargas@inpe.br
RevistaPattern Recognition Letters
Volume148
Páginas54-60
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_EDUCAÇÃO B1_MEDICINA_II B1_ENGENHARIAS_IV B1_ENGENHARIAS_III B3_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B4_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-06-16 15:12:47 :: lattes -> administrator ::
2021-06-16 20:26:25 :: administrator -> lattes :: 2021
2021-06-17 12:03:50 :: lattes -> administrator :: 2021
2021-07-02 02:25:45 :: administrator -> simone :: 2021
2021-12-16 19:07:23 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:07 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEarth Observation
Agriculture mapping
Cerrado
Time series
Deep Learning
Pastureland
Deforestation
Remote sensing
ResumoThe Brazilian Savannah, or Cerrado, has gained vital importance in the discussions about sustainable land development after the conversion of half of its natural vegetation. For the last two decades, most of the agricultural expansion in Brazil has occurred in this biome. This is related to technological improvements in agriculture as well as to environmental compliance policies that have effectively reduced soybean expansion in the Brazilian Amazon biome. Therefore, remotely sensed imagery, pattern recognition and image processing techniques have been employed to analyze and monitor the land dynamics over Cerrado. In this work, we present a brief review on Land Use and Land Cover mapping (LULC) in the Cerrado biome from an application perspective: natural vegetation, pastureland, agriculture, and deforestation. In this review we selected some studies whose results could contribute to the development of more detailed and accurate LULC maps for the Cerrado biome.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Pattern Recognition and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Pattern Recognition and...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofonseca_pattern.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
URL (dados não confiáveis)http://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.04.028
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q8EJ8B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.20.11.12   (acesso restrito)
Última Atualização2017:12.20.11.12.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.20.11.12.25
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.13.58.08 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--/
DOI10.1016/B978-0-12-812128-3.00020-3
ISBN978-0-12-812128-3
Chave de CitaçãoSousaNetoGomNasPacOme:2018:LaUsLa
TítuloLand use and land cover transition in Brazil and their effects on greenhouse gas emissions
Ano2018
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho522 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sousa Neto, Eráclito Rodrigues de
2 Gomes, Luciene
3 Nascimento, Nathália Cristina Costa do
4 Pacheco, Felipe Siqueira
5 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Grupo1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eraclito.neto@inpe.br
2
3 nathalia.nascimento@inpe.br
4 felipe.pacheco@inpe.br
5 jean.ometto@inpe.br
EditorMuñoz, Maria Ángeles
Zornoza, Raúl
Título do LivroSoil management and climate change
Editora (Publisher)Elsevier
Páginas309-321
Histórico (UTC)2017-12-20 11:12:46 :: simone -> administrator :: 2017 -> 2018
2021-03-06 05:20:22 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSoil
Greenhouse gas emissions
Agriculture
Deforestation
LUCC science
ResumoChanges in natural environments caused by human activities through land use and land cover changes (LUCC) have increased during the last three centuries. LUCC is a key sector of climate change, and it is responsible for an important amount of greenhouse gas (GHG) emissions. Agriculture, Forestry, and Other Land Use (AFOLU) activities were responsible for ~ 1012 Gt CO2eq yr− 1 of anthropogenic GHG emissions mainly from deforestation and agricultural emissions. In Brazil, due to a rise in forest clearing, total gross emissions have increased over the 20142015 period. This chapter aims to: (i) explore the impact of the LUCC on the soil components and structures, (ii) assess the LUCC effects on GHG emissions, (iii) review the history of LUCC in Brazil from 2000 to present days, and (iv) assess the role of LUCC in Brazil in the global framework of GHG emissions.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Land use and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Land use and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 20/12/2017 09:12 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosouza_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 2: Fome zero e Agricultura sustentável
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/38TH4DS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/01.06.16.43   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.09.11.01.13 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/01.06.16.43.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2010.5650698
ISBN978-1-4244-9564-1
978-1-4244-9565-8
ISSN2153-6996
Chave de CitaçãoFreitasRosaShim:2010:UsGrPa
TítuloUsing Gradient Pattern Analysis for land use and land cover change detection
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho484 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais de
2 Rosa, Reinaldo Roberto
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoGeoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoHonolulu
Data25-30 July 2010
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPapers
OrganizaçãoIEEE
Histórico (UTC)2011-02-23 12:29:16 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 23:14:24 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-02 21:49:31 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:07 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAmazon region
Amazonia
Brazilian Amazonia
Composite products
Computational operations
Gradient pattern analysis
Land use and land cover change
LULC
Modis images
New approaches
Noise reductions
Phase disorder
Remote sensing images
Spatial temporals
Study areas
Symmetry-breaking
Wavelets transform
ResumoIn this work, the computational operation based on Gradient Pattern Analysis - GPA was applied for the first time in MODIS spatial-temporal images over the Amazon region. The study area is located in the Pará State, eastern Brazilian Amazonia. Using MOD09 8-day composite product from 2000 to 2009 was elaborated the EVI2 spatial-temporal series of the study area. For each pixel we performed smooth time-series applying wavelets transform method for noise reduction. The GPA objective was characterizing small symmetry breaking, amplitude and phase disorder due to spatial-temporal fluctuations driven by the deforestation and flooded changes detected by MODIS images. For the characterization of spatial-temporal series the Gradient Pattern Analysis showed a new approach to understand LULC changes in the remote sensing images.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Using Gradient Pattern...
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agreement.html 06/01/2011 14:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo05650698.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3E9AHG5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.08.22.44   (acesso restrito)
Última Atualização2015:03.13.16.15.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.08.22.44.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.09 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2013.788798
ISSN0143-1161
Rótuloscopus
Chave de CitaçãoGrecchiGwynBéniForm:2013:AsSpRa
TítuloAssessing the spatio-temporal rates and patterns of land-use and land-cover changes in the Cerrados of southeastern Mato Grosso, Brazil
Ano2013
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4539 KiB
2. Contextualização
Autor1 Grecchi, Rosana Cristina
2 Gwyn, Q. H. J.
3 Bénié, Goze Bertin
4 Formaggio, Antônio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada
2 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada
3 Centre d'Applications et de Recherche en Télédétection (CARTEL), Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada
4 Brazilian National Institute for Space Research (INPE), Av. dos Astronautas, São José dos Campos, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 formag@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume34
Número15
Páginas5369-5392
Nota SecundáriaA1 A1 A1 A2 A2 A2 A2 A2 B1 B1 B1 B1 B2 B3 B3 B3
Histórico (UTC)2018-06-05 04:14:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMATO Grosso (Brazil : State)
SPATIO-temporal variation
CERRADOS
AGRICULTURAL productivity
MODIS (Spectroradiometer)
DIGITAL elevation models
LAND cover
LAND use
ResumoThe Cerrados of central Brazil have undergone profound landscape transformation in recent decades due to agricultural expansion, and this remains poorly assessed. The present research investigates the spatial-temporal rates and patterns of land-use and land-cover (LULC) changes in one of the main areas of agricultural production in Mato Grosso State (Brazil), the region of Primavera do Leste. To quantify the different aspects of LULC changes (e.g. rates, types, and spatial patterns) in this region, we applied a post-classification change detection method, complemented with landscape metrics, for three dates (1985, 1995, and 2005). LULC maps were obtained from an object-based classification approach, using the nearest neighbour (NN) classifier and a multi-source data set for image object classification (e.g. seasonal Thematic Mapper (TM) bands, digital elevation model (DEM), and a Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-derived index), strategically chosen to increase class separability. The results provided an improved mapping of the Cerrados natural vegetation conversion into crops and pasture once auxiliary data were incorporated into the classification data set. Moreover, image segmentation was crucial for LULC map quality, in particular because of crop size and shape. The changes detected point towards increasing loss and fragmentation of natural vegetation and high rates of crop expansion. Between 1985 and 2005, approximately 42% (6491 km2) of Cerrados in the study area were converted to agricultural land uses. In addition, it was verified that cultivated areas are encroaching into fragile environments such as wetlands, which indicates the intense pressure of agricultural expansion on the environment.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessing the spatio-temporal...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
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marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44CQRAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.23.22.27
Última Atualização2021:03.23.22.27.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/03.23.22.27.49
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.23 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs13050974
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoSantosFePiCaZuAu:2021:IdSpPa
TítuloIdentifying spatiotemporal patterns in land use and cover samples from satellite image time series
Ano2021
MêsMar.
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho12818 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Lorena Alves dos
2 Ferreira, Karine Reis
3 Picoli, Michelle Cristina Araújo
4 Camara, Gilberto
5 Zurita-Milla, Raul
6 Augustijn, Ellen-Wien
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
ORCID1 0000-0003-2612-5859
2 0000-0003-2656-5504
3 0000-0001-9855-2046
4 0000-0002-3681-487X
5 0000-0002-1769-6310
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 University of Twente
6 University of Twente
Endereço de e-Mail do Autor1 lorena.santos@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 michelle.picoli@inpe.br
4 gilberto.camara@inpe.br
5 r.zurita-milla@utwente.nl
6 p.w.m.augustijn@utwente.nl
RevistaRemote Sensing
Volume13
Número5
Páginase974
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-03-23 22:27:49 :: simone -> administrator ::
2021-03-23 22:27:51 :: administrator -> simone :: 2021
2021-03-23 22:28:40 :: simone -> administrator :: 2021
2021-06-22 19:11:15 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-23 13:10:28 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:23 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedata training
time series
clustering
spatiotemporal patterns
ResumoThe use of satellite image time series analysis and machine learning methods brings new opportunities and challenges for land use and cover changes (LUCC) mapping over large areas. One of these challenges is the need for samples that properly represent the high variability of land used and cover classes over large areas to train supervised machine learning methods and to produce accurate LUCC maps. This paper addresses this challenge and presents a method to identify spatiotemporal patterns in land use and cover samples to infer subclasses through the phenological and spectral information provided by satellite image time series. The proposed method uses self-organizing maps (SOMs) to reduce the data dimensionality creating primary clusters. From these primary clusters, it uses hierarchical clustering to create subclusters that recognize intra-class variability intrinsic to different regions and periods, mainly in large areas and multiple years. To show how the method works, we use MODIS image time series associated to samples of cropland and pasture classes over the Cerrado biome in Brazil. The results prove that the proposed method is suitable for identifying spatiotemporal patterns in land use and cover samples that can be used to infer subclasses, mainly for crop-types.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44CQRAB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44CQRAB
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_identifying.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN362J
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.43
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.56 (UTC) administrator
ISBN9789898533456
Rótulolattes: 5142426481528206 3 SilvaBragCampShig:2015:MuImCl
Chave de CitaçãoSilvaBragCampShig:2015:MuImCl
TítuloMultispectral image classification of shade and non-shaded land-cover patterns
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Silva, Wanessa da
2 Braga, Jose Renato Garcia
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
4 Shiguemori, Elcio Hdeiti
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 jose.braga@inpe.br
3 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Applied Computing, 12
Localização do EventoMaynooth (Irlanda) Lisboa (Portugal)
Data2015
Editora (Publisher)IADIS: International Association for Development of the Information Society
Páginas129-135
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2015-12-04 14:15:44 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:56 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveArtificial neural network
Non-linear principal component analysis
Pattern classification
Multispectral image
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Multispectral image classification...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Multispectral image classification...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor issn lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42NMFCL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.25.12.39   (acesso restrito)
Última Atualização2020:06.25.12.39.07 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.25.12.39.07
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.13 (UTC) administrator
DOI10.1109/ACCESS.2020.2997019
ISSN2169-3536
Chave de CitaçãoReisDutrEscaSant:2020:AvInTr
TítuloAvoiding invalid transitions in land cover trajectory classification with a compound maximum a posteriori approach
Ano2020
MêsJune
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4573 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reis, Mariane Souza
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Escada, Maria Isabel Sobral
4 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
ORCID1 0000-0001-9356-7652
2 0000-0001-9356-7652
3 0000-0002-5822-8265
4 0000-0001-7557-3215
Grupo1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariane.reis@inpe.br
2 luciano.dutra@inpe.br
3 isabel.escada@inpe.br
4 sidnei.santanna@inpe.br
RevistaIEEE Access
Volume8
Páginas98787-98799
Histórico (UTC)2020-06-25 12:39:21 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:13 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClassification algorithms
land cover trajectory mapping
multi-temporal classification
remote sensing
remote monitoring
ResumoClassifying remote sensing time-series in land cover trajectories can provide essential information about ecosystems functioning and about the impacts of natural phenomena or human activities over the environment. The existing approaches commonly used for this task can present serious drawbacks, such as the possibility to derive invalid trajectories, use of complex data inputs, and several classification steps. To provide a simple method for land cover trajectory classification, we present a novel algorithm named Compound Maximum a Posteriori (CMAP) classifier. CMAP incorporates the knowledge of land cover dynamics and the information of multi-temporal data sets to produce only valid land cover trajectories using a global generative classification approach and simple inputs. CMAP was tested in two case studies, in which we compared land cover trajectories obtained by CMAP to those obtained using the traditional Maximum Likelihood (ML) classifier in a post-classification comparison approach. In the first case study, we classified 6 images from the same sensor, using the same land cover legend. In the second case study, we classified 3 images from different types of sensors, using different land cover legend levels. Because of its formulation, CMAP does not return invalid transitions/trajectories as classification results. The use of ML and post-classification comparison, on the other hand, resulted in invalid land cover trajectories in more than 50% of the used images in both case studies. Furthermore, the use of CMAP leads to better accuracy indexes for land cover classification of each date and reduces the classification noise.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Avoiding invalid transitions...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Avoiding invalid transitions...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/06/2020 09:39 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoreis_avoiding.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/38B5PGS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2010/09.27.17.01
Última Atualização2010:09.27.17.01.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2010/09.27.17.01.33
Última Atualização dos Metadados2020:11.26.13.54.07 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoFreitasRosaShim:2010:GrPaAn
TítuloGradient Pattern Analysis Applied to Multitemporal Land Cover Change Detection
FormatoOn-line.
Ano2010
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho825 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais de
2 Rosa, Reinaldo Roberto
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorRodrigues, Rita de Cássia Meneses
Almeida, Wesley Gomes de
Assis, Talita Oliveira
Chalhoub, Ezzat Selim
Cortivo, Fábio Dall
França, Luis Fernando Amorim
Macau, Elbert Einstein Nehrer
Oliveira, Rudinei Martins de
Pillat, Valdir Gil
Santos, Laurita dos
Serpa, Dalila Ribeiro
Silva, José Demisio Simões da
Silva, Marlon da
Endereço de e-Mailramon@dsr.inpe.br
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 10 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data20 e 21 out. 2010
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2010-11-24 14:25:56 :: ramon@dsr.inpe.br -> administrator :: 2010
2020-11-26 13:54:07 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGradient Pattern Analysis
Amazonia
deforestation
ResumoIn this work, the Gradient Pattern Analysis - GPA was applied for the first time in MODIS spatial-temporal images over the Amazon region. The study area is a Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia LBA study site located in the Pará State, eastern Brazilian Amazonia. Using remote sensing images derived from MODIS - MOD09 8-day composite product from 2000 to 2009 was elaborated the EVI2 spatial-temporal series of the study area. For each pixel we performed smooth time-series applying wavelets transform method for noise reduction. The GPA objective was characterizing small symmetry breaking, amplitude and phase disorder due to spatial-temporal fluctuations driven by the deforestation and flooded changes detected by MODIS images. For the characterization of spatial-temporal series the Gradient Pattern Analysis showed a new approach to understand LULC changes directly in the remote sensing images.
ÁreaCOMP
TipoTecnologia da informação e extração de informações
Arranjo 1urlib.net > LABAC > Gradient Pattern Analysis...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Gradient Pattern Analysis...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/38B5PGS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/38B5PGS
Idiomaen
Arquivo Alvoramon78921_final.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
ramon@dsr.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGP8W/38ELNHL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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